def mapUMatWithPillow(mat:UMat, transform) -> UMat:
img = Image.fromarray(array(mat))
return UMat(array(transform(img)))

def cv2VideoInfo(cap):
props = [cv2.CAP_PROP_FPS, cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT, cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT]
return tuple(int(cap.get(p)) for p in props)

这两个属于 OpenCV 可复用操作，mapUMatWithPillow 负责把 UMat 用处理 Image 的程序处理
cv2VideoInfo 可以拿到 (fps, count, width, height) 信息
（如果要 (w,h) size 则是 cv2VideoInfo(cap)[2:]

还有 key_color 颜色模糊匹配的：

def isColorNearTo(key_color, key_thres, color):
  diff = map(lambda c: abs(c[0] - c[1]), zip(color, key_color) )
  return sum(diff) < key_thres

然后就没啥好说的了，VideoCapture 和 VideoWriter 都是 routine。

#CG #drawing 下面转发一些大佬的谈论 🤔

（至今不理解Android脏区域计算原理）

(LittleVGL太强了，能砍到64k）

（属于WebKit吗）

不是

chrome compositor

也就是 cc

不过 cc 正在重构成 viz

没有更底层

cc 核 blink 都是 chromium 的 top level module 吧

cc 主要恶心在一个巨大的状态机