不对，应该这么写
命名冲突的话的确不应该滥用……
def writeMatrix(m, values):
for (index, v) in enumerate(values):
(i, j) = divmod(index, m)
sheet.write(i, j, v)

每次正确排序一行，都要重新遍历

为什么 🤔 那样是不是 O(n**2) 的复杂度？

慢慢来，你是做数据统计的用 Python，那为什么不去买本书…… 好吧
其实业余弄 Python 的人出的书一般质量不咋地、内容很 trivial（泛泛）。

是的 1000*1000

那也太过分了吧…… 为什么，难道不能用别人的更快的排序算法？ 🤔
hash (int) 值是按大小排序？

你用 sorted 函数啊
sorted([5,3,4,2]) 默认升序排列

因为必须要通过previous_hash来定位current_hash，然后current_hash又变成了previous_hash，直到最后一个hash为止，才能排序赋予id结束。我现在用的df.loc, 有一个id.isnull(),会随着进展逐步降低难度，但是效果不是太好。

噢，就是说 zipWithNext 喽
……之前一次我分享的消息被删了，再写一遍

def zipWithNext(xs: iter):
a = next(xs)
while True:
try: b = next(xs)
except StopIteration: break
yield (a, b)
a = b

结果是 list(zipWithNext(iter([1,2,3,4])))
[(1, 2), (2, 3), (3, 4)]

噢，我明白了，你的意思是要连着一个 record （单行）来排序
为什么不用 Excel 呢……

基本上就是干这个

举个例子 students = [("Alice", 14), ("Tom", 17)]
sorted(students, key=lambda s: s[1], reverse=True)
是这样？

你这个就是选择排序嘛…… 弄完一个剩下的选项少一个
previous 和 current 的关系你思考过没，是 id 顺序的关系？因为有些东西即便无需顺序，你也可以因处理过程顺序给 previous/current 啊

所以iter我现在用df.loc来写，不知道有没有更好的方法，会不会df.iterrows + if continue 更好

我觉得还是用 loc，把查询工作交给框架做好了

区块链的哈希关系，然后获取区块的时候是完全打乱顺序的，没办法

上面群友们说了，不一定需要 3+i 这样的“常数”定位

你的意思是，只有知道当前的 hash，才能拿到下一项？🤔
你生成有序列表的过程包不包含 insert 操作？还是只有 append？

可不可以先都给 fetch 回来成 list，然后再直接用内建的 sorted(xs) ？

举个例子，

收支 = ["10/20", "54/38"]

然后你可以
ab_list = map(lambda text: text.split("/"), 收支)
收列, 支列 = (1, 2)
for (i, (a, b)) in enumerate(ab_list):
sheet.write(i, 收列, a)
sheet.write(i, 支列, b)
不过当然是有更好的方法的，你要学肯定觉得有负担 🤔

🤔 这么说你的那个顺序，是依赖 record 的 fetch 顺序来排的？
我举个例子

def chain_fetch(initial, op):
last = initial
while last != None:
last = op(last)
yield last

比如说，这有个列表。
你要按每项末尾的数字跳过一定项目，来取下一项。
words = "hello0 world1 good bad2 peace cruel world".split(" ")

def _deref(base_text):
  (base, text) = base_text
  i = int(text[-1])
  return (base+i, words[base+i])
chain_fetch((0, ""), _deref)

然后排序的话，你不可以用 enumerate iterator 来实现？