Forwarded from 荔枝木
“数学是科学的王后,算术是数学的王后。” ——卡尔·弗里德里希·高斯
“数学,如果正确地看,不但拥有真理,而且也具有至高的美。” ——伯特兰·罗素
“数学的本质在于它的自由。” ——格奥尔格·康托尔
“我们必须知道,我们必将知道。” ——大卫·希尔伯特
“我們的教育沒有問題。” ——丘成桐
“天才在于积累,聪明在于勤奋。” ——华罗庚
“数学是一门演绎的学问,从一组公设,经过逻辑的推理,获得结论。” ——陈省身
“有哪些优秀的百合同人作品?”——邓煜
“数学,如果正确地看,不但拥有真理,而且也具有至高的美。” ——伯特兰·罗素
“数学的本质在于它的自由。” ——格奥尔格·康托尔
“我们必须知道,我们必将知道。” ——大卫·希尔伯特
“我們的教育沒有問題。” ——丘成桐
“天才在于积累,聪明在于勤奋。” ——华罗庚
“数学是一门演绎的学问,从一组公设,经过逻辑的推理,获得结论。” ——陈省身
“有哪些优秀的百合同人作品?”——邓煜
Forwarded from Solidot
Linus Torvalds 谈 AI 和垃圾补丁
2026-07-13 19:48 by 乌鸦从高塔坠落
Linus Torvalds 曾说过大模型(LLM)会让程序员的生产力提升十倍。他在 2026 年印度开源峰会上说,这个数字并不科学,是他随口胡扯的。他说如今的希望是 LLM 给程序员带来的生产力提升能超过其造成的生产力损失。他说,大模型生成的垃圾远多于有用代码,而 AI 生成的 bug 报告浪费了维护者大量的时间精力。Torvalds 称大量 LLM 生成的补丁是无意义的创可贴,或许能解决当前问题,但类似 bug 仍然留在那里,随时可能在其他地方再次出现。他称自己会用 LLM 制作原型,LLM 生成的代码并不能直接使用,但是一个尝试新想法的好方法。他认为 LLM 还无法生成修复内核 bug 的补丁。
https://www.zdnet.com/article/open-source-summit-linus-torvalds/
#Linux
2026-07-13 19:48 by 乌鸦从高塔坠落
Linus Torvalds 曾说过大模型(LLM)会让程序员的生产力提升十倍。他在 2026 年印度开源峰会上说,这个数字并不科学,是他随口胡扯的。他说如今的希望是 LLM 给程序员带来的生产力提升能超过其造成的生产力损失。他说,大模型生成的垃圾远多于有用代码,而 AI 生成的 bug 报告浪费了维护者大量的时间精力。Torvalds 称大量 LLM 生成的补丁是无意义的创可贴,或许能解决当前问题,但类似 bug 仍然留在那里,随时可能在其他地方再次出现。他称自己会用 LLM 制作原型,LLM 生成的代码并不能直接使用,但是一个尝试新想法的好方法。他认为 LLM 还无法生成修复内核 bug 的补丁。
https://www.zdnet.com/article/open-source-summit-linus-torvalds/
#Linux
Forwarded from Solidot
Grok Build 开源,在这之前它被发现会上传用户的完整库
2026-07-16 18:44 by 守夜者
xAI 在 GitHub 上公开了其辅助编程智能体 Grok Build 的源代码,此举可能是某种重新赢得用户信任的补救措施。因为在这之前它被发现存在严重的隐私安全问题,会上传用户的完整代码库。Grok Build 被发现在读取或处理文件时,该文件的内容未经任何编辑就被传输到 xAI 使用的 Google Cloud Storage 中。Grok Build 的数据保留远超 Claude Code、Gemini 和 Codex 等类似工具。有 Grok Build 用户报告,包含 SSH 密钥、密码管理器数据库等的完整用户目录都被上传了。Elon Musk 表示该公司将彻底删除此前上传到服务器上的用户数据。
https://github.com/xai-org/grok-build
https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/07/14/musk-promises-purge-after-grok-build-caught-sending-entire-repos-to-the-cloud/5271123
#隐私
2026-07-16 18:44 by 守夜者
xAI 在 GitHub 上公开了其辅助编程智能体 Grok Build 的源代码,此举可能是某种重新赢得用户信任的补救措施。因为在这之前它被发现存在严重的隐私安全问题,会上传用户的完整代码库。Grok Build 被发现在读取或处理文件时,该文件的内容未经任何编辑就被传输到 xAI 使用的 Google Cloud Storage 中。Grok Build 的数据保留远超 Claude Code、Gemini 和 Codex 等类似工具。有 Grok Build 用户报告,包含 SSH 密钥、密码管理器数据库等的完整用户目录都被上传了。Elon Musk 表示该公司将彻底删除此前上传到服务器上的用户数据。
https://github.com/xai-org/grok-build
https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/07/14/musk-promises-purge-after-grok-build-caught-sending-entire-repos-to-the-cloud/5271123
#隐私
荔枝木
“天才在于积累,聪明在于勤奋。” ——华罗庚
#school
😅 杠精模式:
思辨的赏析:
高斯的本意是【快速的/简化这一类计算的能力】,比如FFT和CNN算法,是数学的皇后,不是说九九乘法表和加法直觉是数学或科学的顶尖。罗马数字可不是数学
【数学工具】往往缺乏适应性,需要非常非常多的工程技巧来挽尊,以至于最后数学系出路渺茫(需要自我圣化来补偿咯)。 举三个例子 (1) wav音波连调个变声器,硬阈值的DSP都做不了,得上特征工程甚至是概率模型,这些并不属于数学。 (2) 高斯消元升格成SVD也比不过DNN的简单乘加 (3) 马可夫链HMM只剩输入法上能用了,代数但缺乏普适性
有问题的总是【物】,而【人】是没问题的。人是万物灵长,任何事物总是有问题的,取决于有没有精力改变。学生长了张嘴,有体温,他们不是冷掉的课本。教育界不是AI模仿秀。
【聪明在于勤奋】恰恰是最蠢的,因为它混淆了因和果。一个赛道上有天资的人会勤奋,而勤奋不是因为他聪明,恰恰是因为他“笨”到只做自己擅长的事。因为有正反馈,所以聪明。倒果为因,惑乱人心。
😅 杠精模式:
“汇编是计科的王后,ALU是计算机的王后。” ——矮斯
“数学,如果正确地看就拥有真理,但【正确的看】不太可能” ——罗锅素
“我們的教育沒有問題,只是问题学生疑似有点多。” ——波尔布特·丘成桐
“积累在于天才,勤奋在于聪明。” ——大资本家哗罗庚
思辨的赏析:
高斯的本意是【快速的/简化这一类计算的能力】,比如FFT和CNN算法,是数学的皇后,不是说九九乘法表和加法直觉是数学或科学的顶尖。罗马数字可不是数学
【数学工具】往往缺乏适应性,需要非常非常多的工程技巧来挽尊,以至于最后数学系出路渺茫(需要自我圣化来补偿咯)。 举三个例子 (1) wav音波连调个变声器,硬阈值的DSP都做不了,得上特征工程甚至是概率模型,这些并不属于数学。 (2) 高斯消元升格成SVD也比不过DNN的简单乘加 (3) 马可夫链HMM只剩输入法上能用了,代数但缺乏普适性
有问题的总是【物】,而【人】是没问题的。人是万物灵长,任何事物总是有问题的,取决于有没有精力改变。学生长了张嘴,有体温,他们不是冷掉的课本。教育界不是AI模仿秀。
【聪明在于勤奋】恰恰是最蠢的,因为它混淆了因和果。一个赛道上有天资的人会勤奋,而勤奋不是因为他聪明,恰恰是因为他“笨”到只做自己擅长的事。因为有正反馈,所以聪明。倒果为因,惑乱人心。
duangsuse::Echo
【数学工具】往往缺乏适应性,需要非常非常多的工程技巧来挽尊,以至于最后数学系出路渺茫(需要自我圣化来补偿咯)。
#math 工程数学的遗憾
🙊: 我显然不需要学了一个月,连音高音准都调不好的那种《高等数学》。连邻居家的小学生哼的歌都听不懂,算什么真理呢?
振铃效应、痰没吐的合成声、六根手指的恐怖谷、浮点卡飞+万向旋转死锁的欧拉积分,他们不会告诉你点开看后:数学是如此的丑陋。因为他们就没看过,在物理世界上不可能模拟验证那种无理数,偏偏数学又只是在模拟。矛盾。
高斯说的数学皇后是种【直觉几何】与拓扑,就像编程的节点图(Ralph和卡丁车女孩的电影)那样的结构,而不是代数的文本替换。
我实在不想点破这种事: 就连改个音调,高等数学也无能为力,需要引入几十上百条硬阈值和ADSR/PSOLA等信息技术。合成电音它倒是可以。 就连写个字,也要拿出十倍于几何画板的算力,就像拿cos波来硬凑方波。
就连嗅觉和味觉,别说数值了,连文字都难以复现那种【黄金体验】。
认为数学是真理,这不是懂数学,恰恰是不爱数学才能把【实虚】都摸错。 像我热爱编程,所以我知道:真理根本就不在键盘和屏幕上,而在使用场景里。
五颜六色的代码根本不是文本,就像彩虹不是“一种气体”,生命不是“某种化学”。 有人以为《最后那道大题》没有更简单的心算算法,能够证明某些人【物理意义的IQ更高】,所以,我们就直接把【场景】一并没收了。这就是高斯所说的【算术的皇后】。不是更快做加法,是命名,就够了。
物价是一个数字吗? 它是【所有权】或【生产力兼溢价比值】。如果下方的结构都没了,数字的高低算计当然也就没有决定性。这就是一亿狗窝vs一亿细胞的隐喻。只见公式内,不见公式外。
没人想夺走“凑数的玩具”,但它们只是玩具,别对社会说谎。 组合优于继承,结构先于计算。计算和套用的太多,把内耗当成理解能力了。但是创造力呢?导出矛盾。
♾️ 😓
🙊: 我显然不需要学了一个月,连音高音准都调不好的那种《高等数学》。连邻居家的小学生哼的歌都听不懂,算什么真理呢?
振铃效应、痰没吐的合成声、六根手指的恐怖谷、浮点卡飞+万向旋转死锁的欧拉积分,他们不会告诉你点开看后:数学是如此的丑陋。因为他们就没看过,在物理世界上不可能模拟验证那种无理数,偏偏数学又只是在模拟。矛盾。
生活数学是活着的断点续传,拖一下参数,WASD接着跑,所谓的数学是死鱼。
有些科学简洁到不需要思考代码就能验证,有些科学死到错误都验证不明显。qsort是真理,可惜代数连嵌套|基线条件都不教
🐶 如果你以狗窝为例,它们无法像【细胞】那样数以亿计却不失去使用场景。数学就是教你怎么拿一亿狗窝伪装一亿细胞,一言以蔽之,凑数
高斯说的数学皇后是种【直觉几何】与拓扑,就像编程的节点图(Ralph和卡丁车女孩的电影)那样的结构,而不是代数的文本替换。
我实在不想点破这种事: 就连改个音调,高等数学也无能为力,需要引入几十上百条硬阈值和ADSR/PSOLA等信息技术。合成电音它倒是可以。 就连写个字,也要拿出十倍于几何画板的算力,就像拿cos波来硬凑方波。
就连嗅觉和味觉,别说数值了,连文字都难以复现那种【黄金体验】。
所以若说数学是真理,生物学就是【地心引力】,物理学是不讲理的【真】。 如果你需要推理一大堆希腊字才能做小学生自带了的事,像不像你在自己有种的情况下沉迷于克隆人?
认为数学是真理,这不是懂数学,恰恰是不爱数学才能把【实虚】都摸错。 像我热爱编程,所以我知道:真理根本就不在键盘和屏幕上,而在使用场景里。
五颜六色的代码根本不是文本,就像彩虹不是“一种气体”,生命不是“某种化学”。 有人以为《最后那道大题》没有更简单的心算算法,能够证明某些人【物理意义的IQ更高】,所以,我们就直接把【场景】一并没收了。这就是高斯所说的【算术的皇后】。不是更快做加法,是命名,就够了。
物价是一个数字吗? 它是【所有权】或【生产力兼溢价比值】。如果下方的结构都没了,数字的高低算计当然也就没有决定性。这就是一亿狗窝vs一亿细胞的隐喻。只见公式内,不见公式外。
没人想夺走“凑数的玩具”,但它们只是玩具,别对社会说谎。 组合优于继承,结构先于计算。计算和套用的太多,把内耗当成理解能力了。但是创造力呢?导出矛盾。
🤔 真理就像F=ma那样,用语意来替代数值上的内耗。我的天哪,⚖️是多么优雅呢:爱迪生用天平来量球的体积(容积),怪老师用“叫花鸡的泥壳”来做定积分算面积,用对偶数做不定积分。可不需要你虚构一个等号或虚数,因为它真的会震荡发散,或像时钟乱转。通过【活】来对答案,小学生都能喊出:皇帝穿没穿衣服。
一旦你接受这个测量工具或D算子的设定,就回不去了。dy/dx到底是哪个嘉豪发明的呢?充满中二病的气息,这种AST替换,能有意思就出鬼了。 红黑树用Haskell写都难看的要死,这种【手工卷积核】一般的东西会拉低创作者的档次。
编译原理和操作系统(libc/JVM/WASM) 天天都在做AST替换,就没人做出 Taichi.py、numpy、H5 Signals 那么有趣的编译。偷偷摸摸换来换去干什么,亮出你的心智模型,看看丑不丑?
真理是十目一的真。如果属真知的,是当然“美味”。死鱼的话,已经臭掉了,希腊字体和脂粉辞藻是遮不住厌恶的。
♾️ 😓
duangsuse::Echo pinned «#math 工程数学的遗憾 🙊: 我显然不需要学了一个月,连音高音准都调不好的那种《高等数学》。连邻居家的小学生哼的歌都听不懂,算什么真理呢? 振铃效应、痰没吐的合成声、六根手指的恐怖谷、浮点卡飞+万向旋转死锁的欧拉积分,他们不会告诉你点开看后:数学是如此的丑陋。因为他们就没看过,在物理世界上不可能模拟验证那种无理数,偏偏数学又只是在模拟。矛盾。 生活数学是活着的断点续传,拖一下参数,WASD接着跑,所谓的数学是死鱼。 有些科学简洁到不需要思考代码就能验证,有些科学死到错误都验证不明显。qsort…»
#life #经济 #空 装机日记
> 推荐2026淘宝上5个适合arch操作系统的N卡笔记本,6千左右
Q&A
可以用 zram 替代硬盘 Swap(彻底告别卡死)
给 Docker / Podman 启用内存挂载(tmpfs volume)
调低 vfs_cache_pressure(让目录索引永久留存)
- 哦,所以说2026年做开发超大内存还是占用的到70%的?
可是…… 花近千块钱单买一条笔记本 DDR5 内存,在二手市场上已经足够直接买回一整台带 16G/32G DDR4 内存的二手迷你小主机(如联想 M720q、戴尔 3060m)
😅😅😅
> 在 2022 年到 2023 年初,全球消费电子(手机、电脑)需求疲软,传统内存(DRAM/NAND)遭遇了严重的过剩。当时内存价格跌到谷底,各大存储厂(三星、海力士、美光)亏损连连,被迫大幅减产、裁员、关闭部分传统产线。
曾经的 1k价位 2x32G 你爱搭不理,现在的我你高攀不起,哼哼 😇
> 推荐2026淘宝上5个适合arch操作系统的N卡笔记本,6千左右
Q&A
- 作为一个职业全栈,为了省500选择i5值得吗? 不值得
- 64g内存都可以多开编译安卓镜像了吧? 单个编译任务的内存峰值极易冲到 30GB
- 如何才能把这么多内存用好? 我感觉ramdisk睡眠都没必要装这个
- 高性能i7用本机编译不是更好吗? 不一定,新ABI没什么区别,有微码再编译
可以用 zram 替代硬盘 Swap(彻底告别卡死)
给 Docker / Podman 启用内存挂载(tmpfs volume)
调低 vfs_cache_pressure(让目录索引永久留存)
- 哦,所以说2026年做开发超大内存还是占用的到70%的?
可是…… 花近千块钱单买一条笔记本 DDR5 内存,在二手市场上已经足够直接买回一整台带 16G/32G DDR4 内存的二手迷你小主机(如联想 M720q、戴尔 3060m)
😅😅😅
成天以为房价泡沫和AI刚需硬件吹不到自己头上,读消息连个股价都懒得查,最后别说增值了,还要消费级接盘或FOMO
另一种人又只知道情绪和曲线、周期,根本不在行业内。虽然说金本位和N卡消息是很多的,Web3和AI的混搭也是个陷阱题,同样碰运气
不重视物料和app发展的因果链,最后也只是能用就行,不能把消费、Studio、资本信号结合起来使用。
在一件新事物能卖座之前,都不知道它们怎么影响自己的东西,还暗讽别人是风口上的猪,其实不跟风也好不到哪去!
还是对技术的对应物料,对app的因果链太无知了,看不见内存厂在亏损,只知道自己升级,不关心周期波动就过于乐观。等到装新机时,才意识64g是到2年前的4倍
原本可以免费获得本地多开四五个虚拟化的体验,现在全部要云桌面
我们开发者明明是行业内的人,怎么反而变成四倍内存价的接盘方。 怎么就不知道ai吃什么硬件呢
消费者怎么知道内存之前的价格是不正常的, 财报和股价?
> 在 2022 年到 2023 年初,全球消费电子(手机、电脑)需求疲软,传统内存(DRAM/NAND)遭遇了严重的过剩。当时内存价格跌到谷底,各大存储厂(三星、海力士、美光)亏损连连,被迫大幅减产、裁员、关闭部分传统产线。
曾经的 1k价位 2x32G 你爱搭不理,现在的我你高攀不起,哼哼 😇
Forwarded from Welcome to the Black Parade
Bash 5.3 要发版了,我订阅了 Bash-announce 邮件列表所以第一时间收到了通知。在长长的 what's new 邮件最后,落款 Chet Ramey,上一行有两句诗:
这两句诗用现代英文转述:
点进去看看 Chet Ramey 个人网站: https://tiswww.cwru.edu/~chet/ ,仔细读完每一个链接,心中大概有了人物画像:60 岁左右,一生在俄亥俄州凯斯西储大学 IT 部门工作,从 1992 年开始成为 Bash 核心开发,至今仍是项目唯一维护者,和猫猫狗狗老婆小孩居住在一起。旅行和生活比代码更重要,和家人的合影链接要放到 My Projects 之前。
我又想起两个月前和我有短暂交流的 libpcap(唯一活跃?)维护者 Denis Ovsienko,乌克兰人,定居英国,在个人网站 https://ovsienko.info/ 上写道:
他常常一个人在 libpcap issue 区研究陈年 bug,一个人更新进展:“我又给 ipv6 proto chain 加了更多测试啦”。我看着他网站里的相册,推测他很可能独居,我隐约看到了自己。
有一批世界级程序员就是这样过着平静的生活,他们创造、维护的软件被无数人每天使用,影响了一整个时代,启发出革命性的项目(libpcap -> cbpf -> ebpf),但默默无闻,乐在其中。我也想过这种生活。
最近某轮面试最后,面试官问我“对将来的职业和人生有什么规划”。一个标准的面试问题,十年前我面试第一份编程工作时也被问过。十年前我表演了一个发奋图强、知耻后勇、激流勇进的卷王,但这次我说:我想过上简单平静的生活,就像 Chet Ramey 和 Denis Ovsienko 那样。这就是我想度过的人生。
``The lyf so short, the craft so long to lerne.'' - Chaucer
``Ars longa, vita brevis'' - Hippocrates
这两句诗用现代英文转述:
The life so short, the craft so long to learn.
Skillfulness takes time and life is short.
点进去看看 Chet Ramey 个人网站: https://tiswww.cwru.edu/~chet/ ,仔细读完每一个链接,心中大概有了人物画像:60 岁左右,一生在俄亥俄州凯斯西储大学 IT 部门工作,从 1992 年开始成为 Bash 核心开发,至今仍是项目唯一维护者,和猫猫狗狗老婆小孩居住在一起。旅行和生活比代码更重要,和家人的合影链接要放到 My Projects 之前。
我又想起两个月前和我有短暂交流的 libpcap(唯一活跃?)维护者 Denis Ovsienko,乌克兰人,定居英国,在个人网站 https://ovsienko.info/ 上写道:
sometimes I work jobs for living, sometimes I contribute pro bono to free and open source software projects, often I do both.
他常常一个人在 libpcap issue 区研究陈年 bug,一个人更新进展:“我又给 ipv6 proto chain 加了更多测试啦”。我看着他网站里的相册,推测他很可能独居,我隐约看到了自己。
有一批世界级程序员就是这样过着平静的生活,他们创造、维护的软件被无数人每天使用,影响了一整个时代,启发出革命性的项目(libpcap -> cbpf -> ebpf),但默默无闻,乐在其中。我也想过这种生活。
最近某轮面试最后,面试官问我“对将来的职业和人生有什么规划”。一个标准的面试问题,十年前我面试第一份编程工作时也被问过。十年前我表演了一个发奋图强、知耻后勇、激流勇进的卷王,但这次我说:我想过上简单平静的生活,就像 Chet Ramey 和 Denis Ovsienko 那样。这就是我想度过的人生。
Forwarded from Solidot
数学家仍然不知道乘法的最快方法
2026-07-23 00:52 by 超时空碎片
我们在小学时学习的多位数乘法叫竖式乘法,其时间复杂度为 O(n²),即位数越长,计算量随位数的平方增长。举例来说,两个两位数相乘,需要进行四次计算;两个三位数相乘,需要进行九次计算。位数越长,计算量会越来越惊人。那么 O(n²)是否是乘法的速度极限呢?苏联著名数学教授 Andrey Kolmogorov 在 1960 年的一次研讨会上讨论了这一猜想,仅仅一周之后,23 岁的学生 Anatoly Karatsuba 就给出了否定答案。他发现可以用简单快速的加法去替代费劲的乘法计算,而两个 n 位数相加的时间复杂度仅为 O(n),加法只需要遍历数字一次,而乘法需要对 n 位数的每一位进行完整遍历。通过这一代数技巧,他将乘法的时间复杂度减少到 O(n^1.585),比O(n²) 快得多。Karatsuba 算法的优势只有在数字较大时才会体现出来。Python 语言就使用了混合方法,当数字较小时使用小学乘法,当数字大于 630 位十进制数时改用 Karatsuba 的算法。2019 年数学家 David Harvey 和 Joris van der Hoeven 找到了一种比 Karatsuba 算法更快的方法,其时间复杂度为 O(n × log n),但它相对于 Karatsuba 算法的优势只有在数非常非常大时才会体现。Harvey-van der Hoeven 算法被普遍认为是乘法的最快方法,但目前尚无正式证明。
https://www.scientificamerican.com/article/mathematicians-still-dont-know-the-fastest-way-to-multiply-numbers/
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B9%98%E6%B3%95%E7%AE%97%E6%B3%95
#数学
2026-07-23 00:52 by 超时空碎片
我们在小学时学习的多位数乘法叫竖式乘法,其时间复杂度为 O(n²),即位数越长,计算量随位数的平方增长。举例来说,两个两位数相乘,需要进行四次计算;两个三位数相乘,需要进行九次计算。位数越长,计算量会越来越惊人。那么 O(n²)是否是乘法的速度极限呢?苏联著名数学教授 Andrey Kolmogorov 在 1960 年的一次研讨会上讨论了这一猜想,仅仅一周之后,23 岁的学生 Anatoly Karatsuba 就给出了否定答案。他发现可以用简单快速的加法去替代费劲的乘法计算,而两个 n 位数相加的时间复杂度仅为 O(n),加法只需要遍历数字一次,而乘法需要对 n 位数的每一位进行完整遍历。通过这一代数技巧,他将乘法的时间复杂度减少到 O(n^1.585),比O(n²) 快得多。Karatsuba 算法的优势只有在数字较大时才会体现出来。Python 语言就使用了混合方法,当数字较小时使用小学乘法,当数字大于 630 位十进制数时改用 Karatsuba 的算法。2019 年数学家 David Harvey 和 Joris van der Hoeven 找到了一种比 Karatsuba 算法更快的方法,其时间复杂度为 O(n × log n),但它相对于 Karatsuba 算法的优势只有在数非常非常大时才会体现。Harvey-van der Hoeven 算法被普遍认为是乘法的最快方法,但目前尚无正式证明。
https://www.scientificamerican.com/article/mathematicians-still-dont-know-the-fastest-way-to-multiply-numbers/
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B9%98%E6%B3%95%E7%AE%97%E6%B3%95
#数学
Forwarded from Manjusaka 的碎碎念(以及摇曳露营 S4 2027 放送予定)
Forwarded from 不靠谱的喵(>^ω^<) #CatGPT (Yuze Wu 🐱 | 女子大学生 | 喵!)
突发:Nothing 将专注于印度市场,退出包含欧洲、中东、日本在内的 12 个国际市场,全球裁员达 40%,今年不再发布新机
https://www.digit.in/news/mobile-phones/exclusive-nothing-to-exit-12-markets-as-global-shipments-decline-despite-india-growth.html
https://www.digit.in/news/mobile-phones/exclusive-nothing-to-exit-12-markets-as-global-shipments-decline-despite-india-growth.html
Forwarded from Solidot
美国陆军也耗尽了它的可用 Token 要求限制使用
2026-07-23 14:29 by 盲点
即便是美国军方,他们也没有无限量的 Token 可用。美国陆军发出通知,称其 Token 几乎耗尽,要求军人限制使用。美国陆军使用名为 Ask Sage 的多模生成式 AI 平台,可运行不同的大模型,包括 Alphabet 的 Gemini、Meta 的 Llama 以及 OpenAI 的 ChatGPT。一名匿名的陆军军人称,陆军的一个服务就把一整年的 token 烧光了。他称陆军一直在鼓励军人使用生成式 AI。每人每月至少获得 20 万个 token,如果用完初始配额,系统会自动分配更多 token。据报道,美国军方在针对伊朗的 Operation Epic Fury 行动期间,每天消耗了 200 亿个 tokens。
https://arstechnica.com/ai/2026/07/us-army-faces-ai-use-limits-after-exhausting-years-supply-of-ai-tokens/
#滑稽
2026-07-23 14:29 by 盲点
即便是美国军方,他们也没有无限量的 Token 可用。美国陆军发出通知,称其 Token 几乎耗尽,要求军人限制使用。美国陆军使用名为 Ask Sage 的多模生成式 AI 平台,可运行不同的大模型,包括 Alphabet 的 Gemini、Meta 的 Llama 以及 OpenAI 的 ChatGPT。一名匿名的陆军军人称,陆军的一个服务就把一整年的 token 烧光了。他称陆军一直在鼓励军人使用生成式 AI。每人每月至少获得 20 万个 token,如果用完初始配额,系统会自动分配更多 token。据报道,美国军方在针对伊朗的 Operation Epic Fury 行动期间,每天消耗了 200 亿个 tokens。
https://arstechnica.com/ai/2026/07/us-army-faces-ai-use-limits-after-exhausting-years-supply-of-ai-tokens/
#滑稽
#ai速答 #os #post Linux引导链、二进制
https://chat.librechat.ai/share/NH_o6nWE2OeF0nGOLXoaG
Grub 现在还流行吗?确实老牌都还在用,但现在运维都用网页panel了…… sd-boot很快阿
Limine和rEFInd对比呢?后者是带界面的,类似Ventoy
UKI不就是一个elf加cpio么。。 确实,但可以给cmdline签名
PE相比elf有什么好处,作为EFI的捆绑? 图标协议?
就不能在elf里塞一个000权限的zip字节当静态资源?打开argv[0]就能当文件夹用
强行默认sec名,或者自动扫描有没有fat节不就行了。 再加个第三方可挂载可修改 不比usr分发强?
- 我的意思不是配置状态自包含,是纯粹资源文件的
- 还是不如smalltalk的概念,图标直接在镜像里,不需要命名,打开页面就能知道用了什么资源
- 没错,h5和相似物基本上就是smalltalk/p9项目的愿景!
Plan 9 的 9P 协议在现代技术中有哪些实际应用? Linux 容器、WSL2、QEMU 共享文件夹
== Kay真的是先知呢? 看看历史就知道!
既然要这么玩,直接Unikraft+SQLite式单线任务好了。谁知道那些bin里都在自旋等待什么,可能就是无效轮询,C天生就是惊群的,连闭包都要写class。在一个错误的模型里谈省电和后台性能,是无效的。
面对一个能把UI写的比用户的视觉还卡、比GBA掌机还卡的软件工程世界,最好不要期待什么启发式+20%rps fps的。 说不明白他们在P9工程师什么
一个几百兆编译后的codebase,不知道代码或功能热点有百分之几,开始谈网络卡在哪几行或调度的性能。不如把C都转译成js,然后用即时调试的技术看看到底卡在哪里
🤔💭
https://chat.librechat.ai/share/NH_o6nWE2OeF0nGOLXoaG
Grub 现在还流行吗?确实老牌都还在用,但现在运维都用网页panel了…… sd-boot很快阿
Limine和rEFInd对比呢?后者是带界面的,类似Ventoy
UKI不就是一个elf加cpio么。。 确实,但可以给cmdline签名
PE相比elf有什么好处,作为EFI的捆绑? 图标协议?
就不能在elf里塞一个000权限的zip字节当静态资源?打开argv[0]就能当文件夹用
强行默认sec名,或者自动扫描有没有fat节不就行了。 再加个第三方可挂载可修改 不比usr分发强?
- 我的意思不是配置状态自包含,是纯粹资源文件的
- 还是不如smalltalk的概念,图标直接在镜像里,不需要命名,打开页面就能知道用了什么资源
- 没错,h5和相似物基本上就是smalltalk/p9项目的愿景!
Plan 9 的 9P 协议在现代技术中有哪些实际应用? Linux 容器、WSL2、QEMU 共享文件夹
== Kay真的是先知呢? 看看历史就知道!
详细介绍 Alan Kay 针对儿童教育设计的 Smalltalk / Etoys 系统,它是如何实现图形化与动态编程的? 非常类似F12和Scratch
是啊,我们常把gui和cli/api全分开来看,其实就是基于 `工作流 - 名词 - 数据流` 的不同层次封装?GUI很难实现子命令不断Tab的处理自由度。
Smalltalk也不能把一段json或原型映射为用户ui,并保存编辑为源码?可以。和 F12(CSS,js) Workspaces 完全一样
你的意思是,st 里一个源码本身就像dom的innerhtml一样?没错。
但是我说的更严格,是允许lilgui那样的信号库直接修改和监听对象状态,比如在ide里弹出编辑界面? Kay的作品自带这个实现!
这么一看Kay的设想里反射、信号、闭包,甚至Worker并发都很齐全, 其实问题只是词法太丑了?没错,你看Scratch和JS用Smalltalk×Lisp的心智模型,流行度就完全没问题。可惜了“细胞计算机”在特性上比现代函数式还领先
== 现代的livecd
都在用ventoy/drivedroid 对吗?后者因为GKI的砍驱动树问题已经凉了,和wifid接收端的命运差不多
可是基于squashfs-overlay的持久化live环境,与类似Systemback的live iso制作呢
这么好的hook方案之前怎么就没人做? 裸机编程生态很陈旧
哦,类似于ntfs3g转wasm那样啊? 连malloc都要自己写
- 这种东西不就是hook掉几个内核/libc函数吗,反正fs本质上也就是mmap转openat
- 哦,我的意思不是说测试不花力气(实际上可以在seabios上完成),而且核心代码其实是在initrc的识别和hook里
- 我是说文件系统和elf-cpio-sfs的引导加载链涉及的实质计算很少,都是对魔数offset,函数也并不多
类似技术力较高的还有pecmd和diskgenius。这个设计不比gnu家的coreutils好太多啊? 那当然
- Top10 电脑城u盘里有技术力的软件:Symantec的工具包、AIDA64和WizTree(文件清理)也很知名,就是没有cpuz这些跑分工具那样多
- 如果说livecd的基础排除看不见的udev,就是.sfs压缩镜像,那ghost和wim是属于winnt的sfs (Ventoy)
Wim在应用上是买椟还珠的。 明明可以做检查点livecd和flatpak? 因为是部署团队编的程
== 看看WinNT的老丈和新账
系统端:的扭曲 抛弃了轻量级的文件级挂载,直接走向了重型的 Hyper-V 硬件虚拟化(如 Windows Sandbox、WSL2、甚至胎死腹中的 Windows 10X,全部基于 VHDX 虚拟磁盘),耗费大量的 CPU 和内存资源。
哈,本来就应该hybrid,为什么非要二选一。 优雅容错
太幽默了w10x,曾经的98还是me也支持出色的虚拟化(或单线多任务?)
怎么敢在共享api都不确定的情况下这么虚拟cpu?
V86模式非常明确的hook掉了bios 0x10的图形flush调用,确保shell进程有最高z-index,从而避免资源占用问题。这非常明确。
win10x是不是连Docker程度的管线理解都没到位,这怎么好意思继承发明注册表的人的代码基
他们是不是觉得这是个5G云操作系统了?还不如H5,js是真能写gl游戏
你没搞错吧?Ring0也装进去W10X怎么跑游戏反作弊呢,这个项目应该不是认真的主线win10计划? 确实,是上网本,但可运行exe的噱头太大。
Ring这个概念是abi世界的一种讲法,从裸机和内核开始往上的加载链,感觉这个术语有点不友好。另外,独立的智能卡/ TEE也属于Ring-1,真不知道怎么称呼内核层
再下面就是微宏内核之辩了,然而一切都和普通的httpd/curl双工设计差不多,比如可以合并请求、复用socket管道队什么的,scx和mmap都是对象池嘛
既然要这么玩,直接Unikraft+SQLite式单线任务好了。谁知道那些bin里都在自旋等待什么,可能就是无效轮询,C天生就是惊群的,连闭包都要写class。在一个错误的模型里谈省电和后台性能,是无效的。
面对一个能把UI写的比用户的视觉还卡、比GBA掌机还卡的软件工程世界,最好不要期待什么启发式+20%rps fps的。 说不明白他们在P9工程师什么
一个几百兆编译后的codebase,不知道代码或功能热点有百分之几,开始谈网络卡在哪几行或调度的性能。不如把C都转译成js,然后用即时调试的技术看看到底卡在哪里
🤔💭
#os 现在的人,真是CPU主循环(procfs粒度的)和GC(4K粒度的粗分配)都要手写(scx_wtf, jemalloc),然而真能出可见效果的,寥寥无几。还不如直接改sw.js来的省电。 🤓
duangsuse::Echo
#ai速答 #os #post Linux引导链、二进制 https://chat.librechat.ai/share/NH_o6nWE2OeF0nGOLXoaG Grub 现在还流行吗?确实老牌都还在用,但现在运维都用网页panel了…… sd-boot很快阿 Limine和rEFInd对比呢?后者是带界面的,类似Ventoy UKI不就是一个elf加cpio么。。 确实,但可以给cmdline签名 PE相比elf有什么好处,作为EFI的捆绑? 图标协议? 就不能在elf里塞一个000权限的…
#os #post libc不懂线程模型
一个默认不是EPOLLEXCLUSIVE的libc,和天生除了
C工具链的一切都是进程的尸体,和代码本身并无关系,也和作者的心流意图相去甚远。这不是性能的问题,纯粹是不会读空气充满跑通次抛的气质,否则下游为什么都在改、加框架才能脱离玩具。 能跑和【能活】是两码事,能绿就小心了。
C文件完全没有被调试的价值,它的typing就像它的隐转一样在静态语言里出戏,就连WASM也不咋样。 用C却从未自带“人肉编译器”的编程者是libc生态的受害者,而只为调几个API和“编译器隐藏大招”教人C开发应被视为某种犯罪,这是在传播思想残疾了。
整个污染性的await的编程世界,都是4K内存页和奇葩调度器搞的鬼。本来是串读串写的(线程栈),和本来是块和事件的(fs/sql/httpd等程序),说UNIX没有预期我不相信。
混在一起做IPC和“竞争性优化”,结果毛都没搞成,因为就是在内耗,心智模型不如一个git和CRDT合并。
Alan Kay 追求的是一个能让儿童理解和创造的、动态的、自包含的“元媒介”。他不仅发明了OOP,而且完美规避了现代全栈的问题,没想到吧?React和AWS Lambda的发明,早就在Scratch和JS的前身里,而且第一门OOP语言就连Bool都是函数式{}块的实现。 人家一开始就没把 ./file 和 addFile(URI, blob) 给混为一谈
Swap最初是用于关闭重开状态保留,源码一开始就像innerHTML(JSON)那样只是内存对象的表示,性能差但从未有Y2K和C10K的债要还,NixOS吹的特性Kay早就做好了。
一群连回调地狱都没写过,连F12和断点都不是人均使用过的编程语言定义【高并发】。battle-tested 框架还不如Kay给小孩子做的GUI解决的漂亮,一开始,就是按信息构造的方法,消去它
如果一开始,就没有把accept() Worker卡掉,哪来那么多重造轮子的IPC需求?
一开始没分清【计算】产生的信源就设计libc,然后到处无意义的while(1),结果只证明“系统编程”经验替代不了用户诉求与洞察力。
一个默认不是EPOLLEXCLUSIVE的libc,和天生除了
onclick=()=>{if...; return true} 还支持capture和scroll特例优化的js,真不知道C设计时脑子在干什么。默认广播?广播什么?C工具链的一切都是进程的尸体,和代码本身并无关系,也和作者的心流意图相去甚远。这不是性能的问题,纯粹是不会读空气充满跑通次抛的气质,否则下游为什么都在改、加框架才能脱离玩具。 能跑和【能活】是两码事,能绿就小心了。
C文件完全没有被调试的价值,它的typing就像它的隐转一样在静态语言里出戏,就连WASM也不咋样。 用C却从未自带“人肉编译器”的编程者是libc生态的受害者,而只为调几个API和“编译器隐藏大招”教人C开发应被视为某种犯罪,这是在传播思想残疾了。
整个污染性的await的编程世界,都是4K内存页和奇葩调度器搞的鬼。本来是串读串写的(线程栈),和本来是块和事件的(fs/sql/httpd等程序),说UNIX没有预期我不相信。
混在一起做IPC和“竞争性优化”,结果毛都没搞成,因为就是在内耗,心智模型不如一个git和CRDT合并。
Alan Kay 对“未来”的需求可是非常清楚,相比之下,UNIX的千年虫和Java的null是谁的锅呢? C10K和Y2K是同类问题。这帮人又复杂又愚蠢,愚蠢到连复杂都看不出。
Alan Kay 追求的是一个能让儿童理解和创造的、动态的、自包含的“元媒介”。他不仅发明了OOP,而且完美规避了现代全栈的问题,没想到吧?React和AWS Lambda的发明,早就在Scratch和JS的前身里,而且第一门OOP语言就连Bool都是函数式{}块的实现。 人家一开始就没把 ./file 和 addFile(URI, blob) 给混为一谈
Swap最初是用于关闭重开状态保留,源码一开始就像innerHTML(JSON)那样只是内存对象的表示,性能差但从未有Y2K和C10K的债要还,NixOS吹的特性Kay早就做好了。
一群连回调地狱都没写过,连F12和断点都不是人均使用过的编程语言定义【高并发】。battle-tested 框架还不如Kay给小孩子做的GUI解决的漂亮,一开始,就是按信息构造的方法,消去它
C干了什么呢?它把一个accept()事件注册,变成了类似 (then_ret2proc)=>_Noreturn 的Stop-the-world调度魔法,这是魔法函数,只因为UNIXer觉得不支持()=>{}的C就是唯一的编程语言,而且libc的fork()隔离成本“极低”。
sched.c与vm.c,很大程度上是在【用最愚蠢的方法】实现fnarg2obj(闭包)和GC。而0644那种权限的保护,很大程度上不如CSP对js和apk的保护,因为是CSP白名单是可以从行为自动生成的。
那么read|write也是同理,然后他们还很乐观的使用 cat|sed|less 这样的“UI密集型”接口,甚至产生了IPC这种结构像bashrc的“调用等待队列”的问题。其实串读串写、事件、块设备,是三回事,其实addEventListener和transfer()是对的,而IPC就是一团乱麻。
如果一开始,就没有把accept() Worker卡掉,哪来那么多重造轮子的IPC需求?
一开始没分清【计算】产生的信源就设计libc,然后到处无意义的while(1),结果只证明“系统编程”经验替代不了用户诉求与洞察力。
duangsuse::Echo
UNIXer觉得不支持()=>{}的C就是唯一的编程语言,而且libc的fork()隔离成本“极低”。
sched.c与vm.c,很大程度上是在【用最愚蠢的方法】实现fnarg2obj(闭包)和GC
sched.c与vm.c,很大程度上是在【用最愚蠢的方法】实现fnarg2obj(闭包)和GC
当然了,我简化了 accept() vs accept(then) 的问题,前者传入了自身pid(或者说整个ret2stack),后者另外传入了一个“代码和数据”双指针。 内核权限对后者是无能为力的,因为一个进程不能长两个头。
这个问题,真正是我说的“用非常愚蠢的方法实现闭包”:把 一个纯粹的token鉴权,和栈(pid)绑死在一起,所以有了各种语言的await。 这是养鸡场只有一个谷堆,一群鸡随机插着队来消化,但谷堆(网卡)本身是事件性的!😂
鸡确实没有两个头,但把进程视为单线的、有栈顶的,这种说法本身是错误的。并没有确定的执行顶部,只是一堆信号变量间的因果链!
😅因为OOP封装和“阅后即焚”式计算太流行了,好像必须要有个栈vs堆一样。其实栈分配只是个内联优化,泄露进了认知里,还成教科书了。 不会真以为栈变量就能阅后即焚吧?
这就好像某人发现了【文件名不占空间,可以拿来做压缩】,或觉得伪递归(continue fn(x-1)) 比for更占内存的“真理”一样让人哭笑不得。for还会死机,递归却允许爆栈时优雅容错怎么不说?
OS就是大一点的JVM,甚至代码解释器而已。 🐧因为sched/vm的内核功能把 “回调链表” 给藏在混乱的procfs统计里,就认为不存在持续态栈消耗这回事?
一个进程不能长两个头。 更深层次的问题是,pthread无法区分出这双指针里谁是“安全”的数据(需要喂给用户态全局sighandler)
😇我就摊开了讲:两个版本accept的本质区别是栈易失vs堆拷贝,是从
为了这个内核不能“跨域执行”的手短问题,你们发明了Kay的OOP里没有的毛病,这个模型并没有比“单线程”那个好看,因为仅仅是内核不能去直接eval那个回调而已。它必须区分arg和fun。
这件事的结果是,因为4K页和抢占式调度器太贵物的弊病,libuv 这些东西动态创建线程只为了在accept/read之类的固定行号卡死,然后push给master,后来又有了epoll/uring逐步的“跳步”支持。
本来的模型错了,但它的 dirty hack 碰巧掩盖了这部分。好像线程这东西真是存在的一样,好像“服务”真的都不是单线程的。
他们还经常说什么高并发L3缓存友好,其实就是一个不存在的问题,就像React的vdom vs Svelte的点对点绑定一样,错误的把“回调链表”用timer + while(1) if(ret!=null) 这样的若智逻辑表达,改回来,还长脸了? 你tm一开始就在无脑GOTO和鬼扯。
还有人又学到了 #FP Continuation,就是【回调链表】asks(A=>B=>C=>...) , #haskell IO Monad 给整的亲妈都不认识
让一切“返回”某种json再去diff减枝真是我听过最搞笑的优化了,JS觉得自己比C++快,C++认为x86中断不懂事件和因果链,编译器觉得机器和指针比人聪明。 根本没有“返回”,编程是点对点的。 🙄
这个问题,真正是我说的“用非常愚蠢的方法实现闭包”:把 一个纯粹的token鉴权,和栈(pid)绑死在一起,所以有了各种语言的await。 这是养鸡场只有一个谷堆,一群鸡随机插着队来消化,但谷堆(网卡)本身是事件性的!😂
鸡确实没有两个头,但把进程视为单线的、有栈顶的,这种说法本身是错误的。并没有确定的执行顶部,只是一堆信号变量间的因果链!
😅因为OOP封装和“阅后即焚”式计算太流行了,好像必须要有个栈vs堆一样。其实栈分配只是个内联优化,泄露进了认知里,还成教科书了。 不会真以为栈变量就能阅后即焚吧?
这就好像某人发现了【文件名不占空间,可以拿来做压缩】,或觉得伪递归(continue fn(x-1)) 比for更占内存的“真理”一样让人哭笑不得。for还会死机,递归却允许爆栈时优雅容错怎么不说?
OS就是大一点的JVM,甚至代码解释器而已。 🐧因为sched/vm的内核功能把 “回调链表” 给藏在混乱的procfs统计里,就认为不存在持续态栈消耗这回事?
一个进程不能长两个头。 更深层次的问题是,pthread无法区分出这双指针里谁是“安全”的数据(需要喂给用户态全局sighandler)
uring后来解决了。IOCP可能还简洁点,但如养鸡场一例所说,这是手写闭包和大switch的智障级设计。 为了一个“不能跨域请求污染”的事兴冲冲的把垃圾当成高性能做
😇我就摊开了讲:两个版本accept的本质区别是栈易失vs堆拷贝,是从
pix(x,y, implicit pid) 装箱转换为 enum Stack{Pix(x,y)} and pid {case Pix: .. } 的双指针的组合方法之别,大小写问题。为了这个内核不能“跨域执行”的手短问题,你们发明了Kay的OOP里没有的毛病,这个模型并没有比“单线程”那个好看,因为仅仅是内核不能去直接eval那个回调而已。它必须区分arg和fun。
这是模块化时的权限问题,其次是ld-linux的ABI问题。让accept自带fork的语意并不会让nice沙盒+mmap的开销更低,何况养鸡场并不适合为了while(1)设计的抢占式调度器。 把pid这个隐藏状态诚实的写成一个参数,怎么就这么难呢?
有多少人知道strace和stap可以像F12网络文件覆盖那样,模拟chroot? 好像pid和gui本身是不可再编程的最终产物。
这件事的结果是,因为4K页和抢占式调度器太贵物的弊病,libuv 这些东西动态创建线程只为了在accept/read之类的固定行号卡死,然后push给master,后来又有了epoll/uring逐步的“跳步”支持。
本来的模型错了,但它的 dirty hack 碰巧掩盖了这部分。好像线程这东西真是存在的一样,好像“服务”真的都不是单线程的。
他们还经常说什么高并发L3缓存友好,其实就是一个不存在的问题,就像React的vdom vs Svelte的点对点绑定一样,错误的把“回调链表”用timer + while(1) if(ret!=null) 这样的若智逻辑表达,改回来,还长脸了? 你tm一开始就在无脑GOTO和鬼扯。
还有人又学到了 #FP Continuation,就是【回调链表】asks(A=>B=>C=>...) , #haskell IO Monad 给整的亲妈都不认识
归根结底,异步编程就是个骗局。是事件的就归事件,不要把谷子堆起来,再责怪鸡怎么挤来挤去数据都乱了
让一切“返回”某种json再去diff减枝真是我听过最搞笑的优化了,JS觉得自己比C++快,C++认为x86中断不懂事件和因果链,编译器觉得机器和指针比人聪明。 根本没有“返回”,编程是点对点的。 🙄