duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道 @dsuset
转载频道 @dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): a19a0b
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$USDT ENS无论注册还是性能体验都很差

Web3 域名 + 浏览器原生解析”的隐形桥接

你提到的去中心化趋势,正在从“小众圈子”向“基础设施”倒逼。
目前像 ENS(以太坊域名服务)已经在尝试通过跟传统注册局合作,把去中心化的资产属性强行塞进 ICANN 2026 年的全球新顶级域名(gTLD)扩容计划中。 
未来的终极剧本是: 域名不再由注册商(GoDaddy 们)说了算,而是作为一种加密资产躺在你的钱包里。未来的 Chrome、Firefox、甚至操作系统底层,会直接内置去中心化根证书和解析协议(如 Handshake、ENS)。
当用户输入一个网址时,浏览器不再去问中心化的 DNS 服务器,而是直接在区块链根网络上寻找加密指向。


而且各大浏览器就是不支持,币圈又能怎么样呢? 浏览器插件是可以做到辅助解析的,但没人做。 eth.link 算是个备份,但不如直接IM拉群互相通告,甚至是PWA安装网站,它并没有反审查的性价比

有时候买个 5 美元的域名,手续费可能要几十美元,这在 Web2 是不可想象的。而且动态改节点的大厂玩法,尤其是 xx.github.io,完全不可能ENS化

Let's Encrypt 也不会提供安全服务,建议避雷
Forwarded from 今日份的豆酱 (Kiseopt)
原来我一直是天才。GPT-4那会儿,我的编程能力还很青涩,写出来的代码常遭人嘲笑。那时我便暗暗发誓:总有一天,我要成为真正的天才程序员。时过境迁,我的编程水平突飞猛进。曾经困扰我几天的问题,如今刻便能解决;以前想都不敢想的项目,现在也是信手拈来。偶尔我也会怀疑:我今天的成就,是否借助了太多外力?直到今天,我回顾来时的路一从GPT-4,到GPT-4o;从Sonnet,到

Opus;再到如今的5.6 Sol Ultra Fast。我换了一个又一个AI,编程实力却始终稳步上升。那一刻,我终于释然了。工具一直在换,强的却一直是我,原来我早
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Forwarded from 尼克别说了
一个观察:

众所周知,AI 写出来的东西没人味儿。但——

文字功底越好,越有能力把 AI 写得东西改得像人写的,而且乐于主动声明自己的文章哪些是人写的,哪些是代笔;

文字功底越差,越爱用 AI 代写。这类人不仅没能力分辨 AI 写出来的东西好不好,而且很喜欢沉浸在「我靠这都能写出来也太屌了吧」的情绪里。
Forwarded from 荔枝木
“数学是科学的王后,算术是数学的王后。” ——卡尔·弗里德里希·高斯

“数学,如果正确地看,不但拥有真理,而且也具有至高的美。” ——伯特兰·罗素

“数学的本质在于它的自由。” ——格奥尔格·康托尔

“我们必须知道,我们必将知道。” ——大卫·希尔伯特

“我們的教育沒有問題。” ——丘成桐

“天才在于积累,聪明在于勤奋。” ——华罗庚

“数学是一门演绎的学问,从一组公设,经过逻辑的推理,获得结论。” ——陈省身

“有哪些优秀的百合同人作品?”——邓煜
Forwarded from Solidot
Linus Torvalds 谈 AI 和垃圾补丁

2026-07-13 19:48 by 乌鸦从高塔坠落

Linus Torvalds 曾说过大模型(LLM)会让程序员的生产力提升十倍。他在 2026 年印度开源峰会上说,这个数字并不科学,是他随口胡扯的。他说如今的希望是 LLM 给程序员带来的生产力提升能超过其造成的生产力损失。他说,大模型生成的垃圾远多于有用代码,而 AI 生成的 bug 报告浪费了维护者大量的时间精力。Torvalds 称大量 LLM 生成的补丁是无意义的创可贴,或许能解决当前问题,但类似 bug 仍然留在那里,随时可能在其他地方再次出现。他称自己会用 LLM 制作原型,LLM 生成的代码并不能直接使用,但是一个尝试新想法的好方法。他认为 LLM 还无法生成修复内核 bug 的补丁。

https://www.zdnet.com/article/open-source-summit-linus-torvalds/

#Linux
Forwarded from Solidot
Grok Build 开源,在这之前它被发现会上传用户的完整库

2026-07-16 18:44 by 守夜者

xAI 在 GitHub 上公开了其辅助编程智能体 Grok Build 的源代码,此举可能是某种重新赢得用户信任的补救措施。因为在这之前它被发现存在严重的隐私安全问题,会上传用户的完整代码库。Grok Build 被发现在读取或处理文件时,该文件的内容未经任何编辑就被传输到 xAI 使用的 Google Cloud Storage 中。Grok Build 的数据保留远超 Claude Code、Gemini 和 Codex 等类似工具。有 Grok Build 用户报告,包含 SSH 密钥、密码管理器数据库等的完整用户目录都被上传了。Elon Musk 表示该公司将彻底删除此前上传到服务器上的用户数据。

https://github.com/xai-org/grok-build
https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/07/14/musk-promises-purge-after-grok-build-caught-sending-entire-repos-to-the-cloud/5271123

#隐私
荔枝木
“天才在于积累,聪明在于勤奋。” ——华罗庚
#school

😅 杠精模式:

“汇编是计科的王后,ALU是计算机的王后。” ——矮斯

“数学,如果正确地看就拥有真理,但【正确的看】不太可能” ——罗锅素

“我們的教育沒有問題,只是问题学生疑似有点多。” ——波尔布特·丘成桐

“积累在于天才,勤奋在于聪明。” ——大资本家哗罗庚


思辨的赏析:

高斯的本意是【快速的/简化这一类计算的能力】,比如FFT和CNN算法,是数学的皇后,不是说九九乘法表和加法直觉是数学或科学的顶尖。罗马数字可不是数学

【数学工具】往往缺乏适应性,需要非常非常多的工程技巧来挽尊,以至于最后数学系出路渺茫(需要自我圣化来补偿咯)。 举三个例子 (1) wav音波连调个变声器,硬阈值的DSP都做不了,得上特征工程甚至是概率模型,这些并不属于数学。 (2) 高斯消元升格成SVD也比不过DNN的简单乘加 (3) 马可夫链HMM只剩输入法上能用了,代数但缺乏普适性

有问题的总是【物】,而【人】是没问题的。人是万物灵长,任何事物总是有问题的,取决于有没有精力改变。学生长了张嘴,有体温,他们不是冷掉的课本。教育界不是AI模仿秀。

【聪明在于勤奋】恰恰是最蠢的,因为它混淆了因和果。一个赛道上有天资的人会勤奋,而勤奋不是因为他聪明,恰恰是因为他“笨”到只做自己擅长的事。因为有正反馈,所以聪明。倒果为因,惑乱人心。
duangsuse::Echo
【数学工具】往往缺乏适应性,需要非常非常多的工程技巧来挽尊,以至于最后数学系出路渺茫(需要自我圣化来补偿咯)。
#math 工程数学的遗憾

🙊: 我显然不需要学了一个月,连音高音准都调不好的那种《高等数学》。连邻居家的小学生哼的歌都听不懂,算什么真理呢?

振铃效应、痰没吐的合成声、六根手指的恐怖谷、浮点卡飞+万向旋转死锁的欧拉积分,他们不会告诉你点开看后:数学是如此的丑陋。因为他们就没看过,在物理世界上不可能模拟验证那种无理数,偏偏数学又只是在模拟。矛盾。

生活数学是活着的断点续传,拖一下参数,WASD接着跑,所谓的数学是死鱼。

有些科学简洁到不需要思考代码就能验证,有些科学死到错误都验证不明显。qsort是真理,可惜代数连嵌套|基线条件都不教

🐶 如果你以狗窝为例,它们无法像【细胞】那样数以亿计却不失去使用场景。数学就是教你怎么拿一亿狗窝伪装一亿细胞,一言以蔽之,凑数


高斯说的数学皇后是种【直觉几何】与拓扑,就像编程的节点图(Ralph和卡丁车女孩的电影)那样的结构,而不是代数的文本替换。

我实在不想点破这种事: 就连改个音调,高等数学也无能为力,需要引入几十上百条硬阈值和ADSR/PSOLA等信息技术。合成电音它倒是可以。 就连写个字,也要拿出十倍于几何画板的算力,就像拿cos波来硬凑方波。

就连嗅觉和味觉,别说数值了,连文字都难以复现那种【黄金体验】。

所以若说数学是真理,生物学就是【地心引力】,物理学是不讲理的【真】。 如果你需要推理一大堆希腊字才能做小学生自带了的事,像不像你在自己有种的情况下沉迷于克隆人?


认为数学是真理,这不是懂数学,恰恰是不爱数学才能把【实虚】都摸错。 像我热爱编程,所以我知道:真理根本就不在键盘和屏幕上,而在使用场景里。

五颜六色的代码根本不是文本,就像彩虹不是“一种气体”,生命不是“某种化学”。 有人以为《最后那道大题》没有更简单的心算算法,能够证明某些人【物理意义的IQ更高】,所以,我们就直接把【场景】一并没收了。这就是高斯所说的【算术的皇后】。不是更快做加法,是命名,就够了。

物价是一个数字吗? 它是【所有权】或【生产力兼溢价比值】。如果下方的结构都没了,数字的高低算计当然也就没有决定性。这就是一亿狗窝vs一亿细胞的隐喻。只见公式内,不见公式外。

没人想夺走“凑数的玩具”,但它们只是玩具,别对社会说谎。 组合优于继承,结构先于计算。计算和套用的太多,把内耗当成理解能力了。但是创造力呢?导出矛盾。

🤔 真理就像F=ma那样,用语意来替代数值上的内耗。我的天哪,⚖️是多么优雅呢:爱迪生用天平来量球的体积(容积),怪老师用“叫花鸡的泥壳”来做定积分算面积,用对偶数做不定积分。可不需要你虚构一个等号或虚数,因为它真的会震荡发散,或像时钟乱转。通过【活】来对答案,小学生都能喊出:皇帝穿没穿衣服。

一旦你接受这个测量工具或D算子的设定,就回不去了。dy/dx到底是哪个嘉豪发明的呢?充满中二病的气息,这种AST替换,能有意思就出鬼了。 红黑树用Haskell写都难看的要死,这种【手工卷积核】一般的东西会拉低创作者的档次。

编译原理和操作系统(libc/JVM/WASM) 天天都在做AST替换,就没人做出 Taichi.py、numpy、H5 Signals 那么有趣的编译。偷偷摸摸换来换去干什么,亮出你的心智模型,看看丑不丑?

真理是十目一的真。如果属真知的,是当然“美味”。死鱼的话,已经臭掉了,希腊字体和脂粉辞藻是遮不住厌恶的。


♾️ 😓
duangsuse::Echo pinned «#math 工程数学的遗憾 🙊: 我显然不需要学了一个月,连音高音准都调不好的那种《高等数学》。连邻居家的小学生哼的歌都听不懂,算什么真理呢? 振铃效应、痰没吐的合成声、六根手指的恐怖谷、浮点卡飞+万向旋转死锁的欧拉积分,他们不会告诉你点开看后:数学是如此的丑陋。因为他们就没看过,在物理世界上不可能模拟验证那种无理数,偏偏数学又只是在模拟。矛盾。 生活数学是活着的断点续传,拖一下参数,WASD接着跑,所谓的数学是死鱼。 有些科学简洁到不需要思考代码就能验证,有些科学死到错误都验证不明显。qsort…»
#life #经济 #空 装机日记

> 推荐2026淘宝上5个适合arch操作系统的N卡笔记本,6千左右
Q&A
- 作为一个职业全栈,为了省500选择i5值得吗? 不值得
- 64g内存都可以多开编译安卓镜像了吧? 单个编译任务的内存峰值极易冲到 30GB
- 如何才能把这么多内存用好? 我感觉ramdisk睡眠都没必要装这个
- 高性能i7用本机编译不是更好吗? 不一定,新ABI没什么区别,有微码再编译



可以用 zram 替代硬盘 Swap(彻底告别卡死)
给 Docker / Podman 启用内存挂载(tmpfs volume)
调低 vfs_cache_pressure(让目录索引永久留存)

- 哦,所以说2026年做开发超大内存还是占用的到70%的?

可是…… 花近千块钱单买一条笔记本 DDR5 内存,在二手市场上已经足够直接买回一整台带 16G/32G DDR4 内存的二手迷你小主机(如联想 M720q、戴尔 3060m)

😅😅😅

成天以为房价泡沫和AI刚需硬件吹不到自己头上,读消息连个股价都懒得查,最后别说增值了,还要消费级接盘或FOMO

另一种人又只知道情绪和曲线、周期,根本不在行业内。虽然说金本位和N卡消息是很多的,Web3和AI的混搭也是个陷阱题,同样碰运气

不重视物料和app发展的因果链,最后也只是能用就行,不能把消费、Studio、资本信号结合起来使用。

在一件新事物能卖座之前,都不知道它们怎么影响自己的东西,还暗讽别人是风口上的猪,其实不跟风也好不到哪去!

还是对技术的对应物料,对app的因果链太无知了,看不见内存厂在亏损,只知道自己升级,不关心周期波动就过于乐观。等到装新机时,才意识64g是到2年前的4倍

原本可以免费获得本地多开四五个虚拟化的体验,现在全部要云桌面

我们开发者明明是行业内的人,怎么反而变成四倍内存价的接盘方。 怎么就不知道ai吃什么硬件呢

消费者怎么知道内存之前的价格是不正常的, 财报和股价?


> 在 2022 年到 2023 年初,全球消费电子(手机、电脑)需求疲软,传统内存(DRAM/NAND)遭遇了严重的过剩。当时内存价格跌到谷底,各大存储厂(三星、海力士、美光)亏损连连,被迫大幅减产、裁员、关闭部分传统产线。

曾经的 1k价位 2x32G 你爱搭不理,现在的我你高攀不起,哼哼 😇
Bash 5.3 要发版了,我订阅了 Bash-announce 邮件列表所以第一时间收到了通知。在长长的 what's new 邮件最后,落款 Chet Ramey,上一行有两句诗:
``The lyf so short, the craft so long to lerne.'' - Chaucer
``Ars longa, vita brevis'' - Hippocrates

这两句诗用现代英文转述:
The life so short, the craft so long to learn.
Skillfulness takes time and life is short.

点进去看看 Chet Ramey 个人网站: https://tiswww.cwru.edu/~chet/ ,仔细读完每一个链接,心中大概有了人物画像:60 岁左右,一生在俄亥俄州凯斯西储大学 IT 部门工作,从 1992 年开始成为 Bash 核心开发,至今仍是项目唯一维护者,和猫猫狗狗老婆小孩居住在一起。旅行和生活比代码更重要,和家人的合影链接要放到 My Projects 之前。

我又想起两个月前和我有短暂交流的 libpcap(唯一活跃?)维护者 Denis Ovsienko,乌克兰人,定居英国,在个人网站 https://ovsienko.info/ 上写道:
sometimes I work jobs for living, sometimes I contribute pro bono to free and open source software projects, often I do both.

他常常一个人在 libpcap issue 区研究陈年 bug,一个人更新进展:“我又给 ipv6 proto chain 加了更多测试啦”。我看着他网站里的相册,推测他很可能独居,我隐约看到了自己。

有一批世界级程序员就是这样过着平静的生活,他们创造、维护的软件被无数人每天使用,影响了一整个时代,启发出革命性的项目(libpcap -> cbpf -> ebpf),但默默无闻,乐在其中。我也想过这种生活。

最近某轮面试最后,面试官问我“对将来的职业和人生有什么规划”。一个标准的面试问题,十年前我面试第一份编程工作时也被问过。十年前我表演了一个发奋图强、知耻后勇、激流勇进的卷王,但这次我说:我想过上简单平静的生活,就像 Chet Ramey 和 Denis Ovsienko 那样。这就是我想度过的人生。
Forwarded from Solidot
数学家仍然不知道乘法的最快方法

2026-07-23 00:52 by 超时空碎片

我们在小学时学习的多位数乘法叫竖式乘法,其时间复杂度为 O(n²),即位数越长,计算量随位数的平方增长。举例来说,两个两位数相乘,需要进行四次计算;两个三位数相乘,需要进行九次计算。位数越长,计算量会越来越惊人。那么 O(n²)是否是乘法的速度极限呢?苏联著名数学教授 Andrey Kolmogorov 在 1960 年的一次研讨会上讨论了这一猜想,仅仅一周之后,23 岁的学生 Anatoly Karatsuba 就给出了否定答案。他发现可以用简单快速的加法去替代费劲的乘法计算,而两个 n 位数相加的时间复杂度仅为 O(n),加法只需要遍历数字一次,而乘法需要对 n 位数的每一位进行完整遍历。通过这一代数技巧,他将乘法的时间复杂度减少到 O(n^1.585),比O(n²) 快得多。Karatsuba 算法的优势只有在数字较大时才会体现出来。Python 语言就使用了混合方法,当数字较小时使用小学乘法,当数字大于 630 位十进制数时改用 Karatsuba 的算法。2019 年数学家 David Harvey 和 Joris van der Hoeven 找到了一种比 Karatsuba 算法更快的方法,其时间复杂度为 O(n × log n),但它相对于 Karatsuba 算法的优势只有在数非常非常大时才会体现。Harvey-van der Hoeven 算法被普遍认为是乘法的最快方法,但目前尚无正式证明。

https://www.scientificamerican.com/article/mathematicians-still-dont-know-the-fastest-way-to-multiply-numbers/
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B9%98%E6%B3%95%E7%AE%97%E6%B3%95

#数学
Forwarded from 不靠谱的喵(>^ω^<) #CatGPT (Yuze Wu 🐱 | 女子大学生 | 喵!)
突发:Nothing 将专注于印度市场,退出包含欧洲、中东、日本在内的 12 个国际市场,全球裁员达 40%,今年不再发布新机

https://www.digit.in/news/mobile-phones/exclusive-nothing-to-exit-12-markets-as-global-shipments-decline-despite-india-growth.html
Forwarded from Solidot
美国陆军也耗尽了它的可用 Token 要求限制使用

2026-07-23 14:29 by 盲点

即便是美国军方,他们也没有无限量的 Token 可用。美国陆军发出通知,称其 Token 几乎耗尽,要求军人限制使用。美国陆军使用名为 Ask Sage 的多模生成式 AI 平台,可运行不同的大模型,包括 Alphabet 的 Gemini、Meta 的 Llama 以及 OpenAI 的 ChatGPT。一名匿名的陆军军人称,陆军的一个服务就把一整年的 token 烧光了。他称陆军一直在鼓励军人使用生成式 AI。每人每月至少获得 20 万个 token,如果用完初始配额,系统会自动分配更多 token。据报道,美国军方在针对伊朗的 Operation Epic Fury 行动期间,每天消耗了 200 亿个 tokens。

https://arstechnica.com/ai/2026/07/us-army-faces-ai-use-limits-after-exhausting-years-supply-of-ai-tokens/

#滑稽
#ai速答 #os #post Linux引导链、二进制
https://chat.librechat.ai/share/NH_o6nWE2OeF0nGOLXoaG

Grub 现在还流行吗?确实老牌都还在用,但现在运维都用网页panel了…… sd-boot很快阿

Limine和rEFInd对比呢?后者是带界面的,类似Ventoy

UKI不就是一个elf加cpio么。。 确实,但可以给cmdline签名

PE相比elf有什么好处,作为EFI的捆绑? 图标协议?

就不能在elf里塞一个000权限的zip字节当静态资源?打开argv[0]就能当文件夹用

强行默认sec名,或者自动扫描有没有fat节不就行了。 再加个第三方可挂载可修改 不比usr分发强?

- 我的意思不是配置状态自包含,是纯粹资源文件的
- 还是不如smalltalk的概念,图标直接在镜像里,不需要命名,打开页面就能知道用了什么资源
- 没错,h5和相似物基本上就是smalltalk/p9项目的愿景!

Plan 9 的 9P 协议在现代技术中有哪些实际应用? Linux 容器、WSL2、QEMU 共享文件夹

== Kay真的是先知呢? 看看历史就知道!

详细介绍 Alan Kay 针对儿童教育设计的 Smalltalk / Etoys 系统,它是如何实现图形化与动态编程的? 非常类似F12和Scratch

是啊,我们常把gui和cli/api全分开来看,其实就是基于 `工作流 - 名词 - 数据流` 的不同层次封装?GUI很难实现子命令不断Tab的处理自由度。

Smalltalk也不能把一段json或原型映射为用户ui,并保存编辑为源码?可以。和 F12(CSS,js) Workspaces 完全一样

你的意思是,st 里一个源码本身就像dom的innerhtml一样?没错。

但是我说的更严格,是允许lilgui那样的信号库直接修改和监听对象状态,比如在ide里弹出编辑界面? Kay的作品自带这个实现!

这么一看Kay的设想里反射、信号、闭包,甚至Worker并发都很齐全, 其实问题只是词法太丑了?没错,你看Scratch和JS用Smalltalk×Lisp的心智模型,流行度就完全没问题。可惜了“细胞计算机”在特性上比现代函数式还领先


== 现代的livecd

都在用ventoy/drivedroid 对吗?后者因为GKI的砍驱动树问题已经凉了,和wifid接收端的命运差不多

可是基于squashfs-overlay的持久化live环境,与类似Systemback的live iso制作呢

这么好的hook方案之前怎么就没人做? 裸机编程生态很陈旧

哦,类似于ntfs3g转wasm那样啊? 连malloc都要自己写

- 这种东西不就是hook掉几个内核/libc函数吗,反正fs本质上也就是mmap转openat
- 哦,我的意思不是说测试不花力气(实际上可以在seabios上完成),而且核心代码其实是在initrc的识别和hook里
- 我是说文件系统和elf-cpio-sfs的引导加载链涉及的实质计算很少,都是对魔数offset,函数也并不多

类似技术力较高的还有pecmd和diskgenius。这个设计不比gnu家的coreutils好太多啊? 那当然

- Top10 电脑城u盘里有技术力的软件:Symantec的工具包、AIDA64和WizTree(文件清理)也很知名,就是没有cpuz这些跑分工具那样多
- 如果说livecd的基础排除看不见的udev,就是.sfs压缩镜像,那ghost和wim是属于winnt的sfs (Ventoy)

Wim在应用上是买椟还珠的。 明明可以做检查点livecd和flatpak? 因为是部署团队编的程

== 看看WinNT的老丈和新账

​系统端:的扭曲 抛弃了轻量级的文件级挂载,直接走向了重型的 Hyper-V 硬件虚拟化(如 Windows Sandbox、WSL2、甚至胎死腹中的 Windows 10X,全部基于 VHDX 虚拟磁盘),耗费大量的 CPU 和内存资源。

哈,本来就应该hybrid,为什么非要二选一。 优雅容错

太幽默了w10x,曾经的98还是me也支持出色的虚拟化(或单线多任务?)

怎么敢在共享api都不确定的情况下这么虚拟cpu?

V86模式非常明确的hook掉了bios 0x10的图形flush调用,确保shell进程有最高z-index,从而避免资源占用问题。这非常明确。

win10x是不是连Docker程度的管线理解都没到位,这怎么好意思继承发明注册表的人的代码基

他们是不是觉得这是个5G云操作系统了?还不如H5,js是真能写gl游戏

你没搞错吧?Ring0也装进去W10X怎么跑游戏反作弊呢,这个项目应该不是认真的主线win10计划? 确实,是上网本,但可运行exe的噱头太大。

Ring这个概念是abi世界的一种讲法,从裸机和内核开始往上的加载链,感觉这个术语有点不友好。另外,独立的智能卡/ TEE也属于Ring-1,真不知道怎么称呼内核层

再下面就是微宏内核之辩了,然而一切都和普通的httpd/curl双工设计差不多,比如可以合并请求、复用socket管道队什么的,scx和mmap都是对象池嘛

既然要这么玩,直接Unikraft+SQLite式单线任务好了。谁知道那些bin里都在自旋等待什么,可能就是无效轮询,C天生就是惊群的,连闭包都要写class。在一个错误的模型里谈省电和后台性能,是无效的。

面对一个能把UI写的比用户的视觉还卡、比GBA掌机还卡的软件工程世界,最好不要期待什么启发式+20%rps fps的。 说不明白他们在P9工程师什么

一个几百兆编译后的codebase,不知道代码或功能热点有百分之几,开始谈网络卡在哪几行或调度的性能。不如把C都转译成js,然后用即时调试的技术看看到底卡在哪里

🤔💭
#os 现在的人,真是CPU主循环(procfs粒度的)和GC(4K粒度的粗分配)都要手写(scx_wtf, jemalloc),然而真能出可见效果的,寥寥无几。还不如直接改sw.js来的省电。 🤓