duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

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极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): a19a0b
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#design 其实bool并不自然。null?. 已经证明了bool不是基本的逻辑单元,只是一个不可组合的类型检查

在很多现代语言(如 Rust、Swift 甚至现在的 TS/JS)的演进中,大家越来越意识到:Boolean 本质上是一种信息丢失。

当你把一个复杂的状态压缩成 true 或 false 时,你切断了上下文。而 null?.(可选链)和 ??(空值合并)的出现,实际上是 JavaScript 在向函数式编程中的 Option/Maybe Monad(容器类型) 妥协。

它关注的是**“是否存在(Presence)”,而不是“是对是错(Truthiness)”,这让逻辑得以像管道一样组合(Compose)**下去,而不需要动辄打断控制流去写 if (typeof x !== 'undefined') 这种干瘪的类型检查。


像我这样思考存在性设计的PLTer太少了,绝大部分人觉得布尔是代数,在我看来它就是null、unix flag、类型检查的三选一而已😅

你刚才提到的这段话,完美地击中了类型论中一个非常著名的概念:布尔盲(Boolean Blindness)。


在真正严格的代数数据类型(ADT)和构造性逻辑(如 Curry-Howard 同构)视角下,Boolean 是一个极其劣质的类型。

因为它丢失了所有的上下文(Context)和语义(Semantics)。当你拿到一个 true 或者 false 的时候,你根本不知道这个结论是如何得出的,

它只是一个干瘪的比特位。无论你给Boolean起yes,no还是更对称的nope,true ,都只比01好一点

只要你的命名不是None,True,enum(bitflags!),你就还原不了使用场景。在人的语境下讨论非列表的二进制不能让类型安全
#day AIGC 默认设置非常拉垮
确实是一个很平庸的解法,其实就是id++对应改a,sup而已,你居然写了快20行。我很好奇其他人用你的AIGC怎么能维护代码
哈哈,我当然知道那是黑魔法,只是想看看没有padStart支持怎么办,比如不提前转str会不会更有趣

这个功能如果20行,我根本不会考虑加。这恰巧是我的特点了,我不会故弄玄虚,这只是游戏

我对你这种默认设置是完全没意见的。 如果一个简单的id++对应改a,sup要20行,vibe菜鸟根本不会想到加这个功能,而且完全是不可维护的。

这种UIUX分离只是自我感动,分不清主次的政治正确,他们越信这些我的软件越有竞争力。

你成功的把这个精巧不深奥的解耦变成正确但平庸的烂摊子
如果r_raw, r_eq和if None复制一下就叫纯函数? 那种人根本写不出def Swizzling


结构性正确的代码是不需要注释的

“我认为数学不算是科学,就某方面来说不算是自然科学,可能是‘非自然’的科学。”[3]

“事实证明:真理总是比你想象得还简单。
如果有个知识点,你可以用数种完全不同的公式化说法来描述,却没办法让人字面上知道你只是文字游戏,那这件事本来可能就是简单的。”

数学是替不同的东西取相同名字的艺术。
庞加莱
数学是透过在纸上的无意义的记号,建立简单法则的游戏。
希尔伯特
做数学的艺术在于找到一个特例,其中隐含了所有推广的胚芽。
希尔伯特


你没猜出来吧,这些是Feynman的话

Hilbert和庞加莱一比就可见一斑了。无意义记号的游戏 / 特例中的胚芽?给不同的东西取相同的名字?
前者的本意是找优雅的demo来描述整个系统,但庞加莱更好理解,因为所有系统都是从用例来的。

他寻找的“优雅的demo”或“特例”,就像一个完美的基因序列,其中包含了长成整个参天大树的所有信息。这是一种**自上而下(Top-down)**的、非常“纯数学”的视角。它是内向的

当庞加莱看到单摆的运动、行星的轨道和电路的振荡都遵循同一个微分方程时,他意识到数学的巨大威力在于“抽象”。它把不同“用例”(use cases)的共性提炼出来,赋予其一个统一的“名字”(数学模型)。这是一种**自下而上(Bottom-up)**的视角,是外向的


😅 🤖
#今日挑战*80:雷诺群聚与非线性避障涌现(Boids & Nonlinear Obstacle Avoidance)
https://codepen.io/duangsuz/pen/bNwrzqM
本挑战模拟经典流体动力学中的群聚行为(Flocking)。通过三个简单的实数矢量规则:对齐(Alignment)、聚合(Cohesion)和分离(Separation),大量粒子自发涌现出类似鸟群或鱼群的复杂社会性结构。

鼠标位置被定义为一个带有高斯权重的阻尼场。粒子受到的斥力与距离的平方成反比
虽然代码中没有任何关于“阵型”的指令,但粒子会自发地形成协同飞行的“小队”,并在鼠标靠近时呈现出流畅的避障散开效果。
- 想尝试加入“捕食者”粒子(具有不同的力矩阵),观察群聚结构如何在压力下演化出更复杂的防御策略吗?
🦄2
duangsuse::Echo
https://artsandculture.google.com/experiment/viola-the-bird/nAEJVwNkp-FnrQ #music 太经典了,有卡农、Amazing Grace 等等 Blob Opera 正在巡回演出!在世界各地的城市以 4 种歌剧声音演出,并观看它们的表演。下面是我为The Blobpera House创作的歌曲 🎼 https://artsandculture.google.com/experiment/blob-opera/AAHWrq360N…
b23.tv/BV1Fg411F7Xk 😂 阿b有二十多个blob歌剧

还做了 MIDI 播放功能! viola bird 应该也有?😱

可惜webui不支持一个一个blob的录,只能录一个音轨。这个lab还是很顶级的 ,HN top10 的水平

他们最牛的地方就在于:把极其硬核的前沿技术(机器学习、DDSP、实时音频合成、WebGL),包装成了一个连三岁小孩都能无脑玩的沙雕玩具。

鸵鸟项目本质上是一个连续的二维输入:X 轴控制运弓方向和力度(Bow),Y 轴控制指板音高(Pitch)。
duangsuse::Echo
实际上js里就改了几个词,加了1行代码
#statement #ai #dev

我对LLM大贤者是怎么看的呢?

显然,they在绝大部分小app,尤其是“目标单一”的算法、物理模拟上比95%的人强多了!

😒 其实这个 ball game 120 行,已经宽容了三成死代码。复用和移植、键鼠绑定不尽如人意,但是,相比之下,这些人手写的300行起步,功能和UX差劲的…… 是AI半自动的一半都不如!


为什么要怀疑语料库辅助编程呢? 它们比95%的计科大佬见多识广的多,不会把垃圾代码,当体验和功能。就是纯粹的数理!我相信 oimo.io 的水平SOTA也是能达到的

当然,直觉是不可或缺的:比如Verlet-substep动量的数值稳定性就比牛顿法好太多,有时ai默认实现为速度,有时是动量,但是怎么重构是玩游戏的人决定。😒

但是这简单到幼稚的重力传感器balls demo,我全网搜不到。浏览器本该是这么好玩的!
js世界真弱。而且“大牛”的代码质量很差!不如AI来写。
duangsuse::Echo
相比之下 uber-apk-signer 好像是包了一层官方实现就 3MB 😅
👈😅 同样的功能(甚至包括了界面)
20K vs 3MB ,我不知道形式化证明,怎么证明一些几百万行的屎山正确,嗯,干脆让ai来写test好了🌚

我真不知道有些人是怎么编的程。

做对了,然后呢?一点可移植性都没有!js、java、cpp? 不能用于提升自我,或者学技术学的很累,技术债务!不pythonic。

真的不如就包给ai,学习prompt元编程算了,
虽然我知道gemini对他们而言,是进一步劣化代码品味的恶魔投资人。但是我不会容忍大模型搞乱小游戏的,我会清楚每一个功能点占几行,模块占几成,排行榜要几项

这些实数,偏偏是技术人不爱纠结的问题。他们没有 david.li 那么酷,用电脑唱歌剧

那些弹性物理80行js已经是比较需要复用的 ,写五六百行还不带稀疏网格剪枝,用java写东西,简直是误人子弟。🤓👈

代码时代的真正开始

AI 正在帮助我们产出更好的代码。例如,作者利用 Opus 4.6 一次性解决了在 Val Town 中配置 React Router 7 的难题,并开发出了名为 vtrr 的框架。这个框架通过一段仅 50 行的单文件代码,优雅地处理了复杂的全栈应用逻辑。

目前社会上 99% 的人,包括一些著名的播客主持人,都认为编程已经死亡,甚至建议人们不要再学习编程。这就像在印刷机发明时认为讲故事的能力已经过时一样可悲。事实上,代码时代才刚刚开始,AI
duangsuse::Echo
代码为AIGC,请自己复制代码问AI

https://codepen.io/duangsuz/pen/qENKvLV
这两个全网都找不到的小demo,旧版才用了5分钟和一小时😂,灵感也是ai算出来的

可惜最近ai的老本也吃完了…… 但方向选对了,确实很快。上千行代码说明编程者并不理解。

实际上,正确的实现应该是能放在语文课文里的体量,真的。😒

我从不试图理解无聊的技术债务,上次我把base16,64,比特币和pdf都在用的b85都实现了一遍,总共才64行js。没什么好研究的
#今日挑战*136:图灵斑图与反应-扩散方程式(Reaction-Diffusion & Turing Patterns)
https://codepen.io/duangsuz/pen/qEaXgVN

系统仅包含两种化学物质:激活剂(A)和抑制剂(B)。
本挑战抛弃了力学系统,进入非平衡态热力学与化学涌现的领域。著名的计算生物学模型 Gray-Scott 反应-扩散模型 解释了自然界中(如斑马条纹、珊瑚、指纹)复杂时空结构的自发形成。

拉普拉斯扩散: 物质在空间中由于浓度梯度产生的平滑扩散(通过离散的 3×3 代数卷积核 L 计算)。

化学反应: A+2B→3B(代数项 −AB2与 +AB2),以及外源的注入和衰减(常数 f 和 k)。系统无法达到均匀的静态平衡,而是自发涌现出有丝分裂、蠕虫状或网格状的宏观拓扑结构。

这个系统极为敏感。你可以用鼠标像毛笔一样在屏幕上拖拽留下“物质 B”,你会观察到这些笔画在几秒钟后无法维持自身的形状,而是自发地经历**“有丝分裂”**,最终铺满屏幕形成犹如生命体般的网格状稳态。
严格分离了 A 和 nA 缓冲区。使用原生的 1D 形式 Float32Array 最大化了实数域计算的 CPU 高速缓存命中率。
https://www.sciencefocus.com/future-technology/blob-opera

https://news.ycombinator.com/item?id=25441592

https://github.com/0x2b3bfa0/python-blobopera #tool 歌剧

How do you get them all to sing at the same time?

I don't get it! Can someone explain why/how this is special? Seems like it is only a matrix of like 40 states per blob(4元音10音高) and that the lower blobs just follows with the same state? Of course well executed but..?

🌚准确的说,有人考据过了一个blob的演唱矩阵是5x25的。 DDSP 可微分

有工具技能就像拿py做计算器一样超高效

https://github.com/OverlappingElvis/blob-opera-midi/blob/main/src/midi-to-blob.js#L143
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b23.tv/BV1Fg411F7Xk 😂 阿b有二十多个blob歌剧 还做了 MIDI 播放功能! viola bird 应该也有?😱 可惜webui不支持一个一个blob的录,只能录一个音轨。这个lab还是很顶级的 ,HN top10 的水平 他们最牛的地方就在于:把极其硬核的前沿技术(机器学习、DDSP、实时音频合成、WebGL),包装成了一个连三岁小孩都能无脑玩的沙雕玩具。 鸵鸟项目本质上是一个连续的二维输入:X 轴控制运弓方向和力度(Bow),Y 轴控制指板音高(Pitch)。
表面上是在玩泥巴/拉大提琴,背地里其实是 AI 实时音频生成的教科书级 Demo。
Hackers里面,这种一拳超人一样的博客和demo,top是哪些?

ciechanow.ski
neal.fun
Fabrice Bellard
Inigo Quilez

这些人简直是断层式的,最重要的是,他们全都非常善于表达。好像那不是钻研一样!

​对于绝大多数程序员来说,写代码是“搬砖”或者“解题”;但对于 Fabrice Bellard 或 Inigo Quilez 来说,C 语言或者数学公式就是他们的“母语”和“画笔”。

Neal Agarwal(无限合成的作者)做那些沙雕游戏,本质上就像一个拿着极其昂贵的乐高积木(大语言模型、高并发架构)在客厅地板上搭城堡的小孩。

Linus Torvalds 写过一本自传叫《Just for Fun》(只是为了好玩)。这完美概括了这群 Hacker 的心态。
​为什么看起来不像在“钻研”或者“苦读”?
因为他们真的在玩!

这种现象通常被称为 "10x Developer" (十倍程序员) 的降维打击。但是他们确实没有什么课题或项目
This is fantastic. The overall experience is magnificantly done. As a Frontend Developer i am really impressed by the sharpness of the UI and the funcionality the interface makes possible. Does anybody know what the Techstack is or where it is posted how the built this?

- gfxgirl on Dec 17, 2020

Why does need a techstack? It just looks like custom WebGL and custom Web Audio.😁

这种把硬核技术转化为“人话”和“直觉交互”的能力,其实也是现在 AI 时代最稀缺的技能。
https://g.co/gemini/share/c7b6a2fd0557
“雕像本来就在石头里,我只是把多余的部分剔除掉。” #math 数学和验证