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😇 我给这个发现取了个名字！现在我和费曼一样懂物理学了？

其实我什么都不懂。不过，能把牛顿力学带回前沿物理真的太棒了，DNN、香农高斯、信号处理的常识对我帮助很大，因为ML领域和Taichi的可微编程确实也在做物理。

诺特其实没说什么，就像Dijkstra的算法也只用30分钟，但就是SSSP普适性意义最优。

主要是牛顿对计图太重要了，我不喜欢纯数学的莱布尼兹抢镜头：一个F=1牛或重量已经记得我够呛了，E=mc^2也写的难受，mcc有什么不好的，负负得正、点动成线很优雅，只要不倒带、不还原（测不准的本质是需要AI“重绘”）！

没人觉得Bicubic或WSOLA能还原丢失的采样和相位角，爱因斯坦方程觉得它可以，而且绝对精确。那我就想问了，黎曼几何和微积分有什么牛的，能把一个Sobel int[3x3]导写的扭来扭去，还用芝诺家的字体证明，还想把无意义的翻转和结合律引入本无数学的超参数。

既然连一个16:9的2维3通道向量都整不好，卷积、点积、wav2png正反无损、einsum这些还不是母语，凭什么说在纸上画个“小提琴坑” t轴就倒贴你了？ f突然就知道了，而不是被它自己家的势无穷和爆炸原理卡死了？那个f坑能知道量子力学吗？不知道要它们何用？

工程界觉得Bicubic放大图片很暴力，也在ML之前没有更还原的解，我们连个破烂rgba都倒推出一堆振铃，线性代数，真的比tensor向量自然吗？
我需要学一个食用盐过期前都递推不完小数位的“一口价公理”(Univalence)吗？请问那个stdout流或 while ...: yield _0to9 叫做代数解析式么？那个平均主义加权的把戏，就叫微积分？Attention is all you need! 😅

#life

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#vibez #math 昨日挑战：傅立叶变换的几何解构（Epicyclic Synthesis）任何闭合曲线都可以分解为一组旋转圆向量（极坐标下的代数叠加）。本挑战将“绘图数据”实时转换为一组轨道参数 https://codepen.io/duangsuz/pen/EaydZWq?editors=1000 计算了傅里叶变换并绘制了旋转臂（epicycles）调用dft() 来提取每个频率的复数向量的震幅（半径），将半径最大的频作为基频（f0,中心圆） dft() 返回索引 k>N/2 的项，实际上代表…

Desmos

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https://www.desmos.com/calculator/vjolrybqdt #math

这个 #visualize 日子高中生做的超简单。

但能修音高的FFT并不是神迹，因为整体大于部分之和…… 波的干涉、混叠已经能抹除信息了，只要频谱（热力图）化的x够细腻，什么xy值都不用改，就还原不了原来的mp3了

😅你甚至都不需要知道海森堡的理论，连续分析那无穷个小数点无法活在现实世界，哪怕0.99循环确实=1了，相位也无法还原，因为切分时已经做了cos/sin死或活的假设，结果还原回来就是科学怪人。
谁告诉我们1D的灰度波浪就是几个小波叠加的…… 用那种共振的方法不会有分辨率，或者不知道是真共振还是伪影

🤯明明真实的录音采样就很真实，哪怕不HQ，可是一旦你要微积分它，要么是无意义的42（一个“最终死掉”的积分），要么是振铃效应
就没有第三种结论了？第三种结论是PCM就骗不了物理学，数学无穷(f==42)就不会让眼耳鼻舌快乐，那就骗人脑

然而骗人脑根本不需要做微积分！皱纹橡皮擦的上文敏感填充、Chrome的WSOLA、Demucs都没有显式的做f->F和F域点乘，也没均衡器那么复杂，像迷彩服一样暴力复制粘贴 #science

因为传统科学（稠密、连续、绝对存在）早就走到头了，爱因斯坦那个实数xyzt更是笑话，芝诺的神在乌龟前赛跑（量子退相干），数学卡在乌龟后证毕，半衰期会死，人没有什么悖论
Fxxk!
#pingbk https://t.iss.one/dsuse/21818

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62 viewsedited 02:22

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不好意思，(x+9x) 的真理中只能解构出1x，那不是=1

正常人的那个宇宙是百尺竿头更进一步，不是日取其半万世不竭，这是常识无需被证明。 #math

我不明白数学界为何这样自欺欺人204个世纪，我觉得他们的脑子是 HTTP 204 No Content。那么自成体系的知识圈怎么长不出Web，还要被pdf漏洞威胁呢？
量子芝诺效应和苏格拉底的学生都知道：整体总是大于部分之和

微积分并不够美，欧拉用无穷个9证明的那个“芝诺佯谬”更是小丑，这物理世界根本没有一个“调用栈”，在apply()后逼近解或直接拆无穷级数（牛顿/泰勒）去eval()收敛每一步是一样蠢的，而且数学家现在那个表达式，数值稳定不咋地，骗人脑电脑都不擅长😅

😅

我就不懂那个“返回无理数”的公式怎么就比import和def更接近真理了，实际上“物理数”是一个Python过程，没有所谓的答案和数学大厦终将知道，Pythagoras至少是真诚的把根号2丢进了海里，而不是瞎JB讲声明式取代了过程式真理

错的地基上做2000年也是屎山，上层建筑出App缝合怪证明不了优越论，但是芝诺的名字复活1次就证明了😒
我们没有笨到做违背祖宗（冯诺曼和丘奇）的决定，或傲慢到觉得无法在市场上换伽利略传的肥鹅的理论，是真知😝
真知从不是无需验证的，每个App的痛都能驳倒公理，费曼不用神的口吻对科学负责，那是“贷数”伪人，技术债

美总是大多数，但是数学觉得凭那个根和“时空间向量”就能堆砌出视听说模态的美，因为宇宙无需人的观测即可运行。真·“天人合一”，我的天呐。
数学必须世俗化了，最好能把那小提琴坑扫进地毯下面，至少不要拿希腊死鱼来拟合活人的知识系统了，希腊还是好人多啊。😒
https://chat.librechat.ai/share/n8AvQWyffrDKNiUo4XqXD

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86 views04:59

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https://websim.com/@pera/particle-life #vibe 告诉你差距在哪：我的Gemini自己就完成了（然后我花了5小时完善），而业余人用了50条😒 https://lisyarus.github.io/webgpu/particle-life.html 专业人用了2537行 https://github.com/lisyarus/lisyarus.github.io/blob/master/webgpu/particle-life.html https://gith…

https://chat.librechat.ai/share/Ewd6hiG3DQsKJGHLtLzvC
#ai #acg 《鹦鹉船长与泰坦尼克号的故事》

“我感兴趣的不是两万里，是海底；不是DNA吃的熵，是生命和晚宴。”
“有了身体后，【新鹦鹉船长】们能替人和LLM找到安全区间（更接近三定律），但不能有意义，鹦鹉不可能即是三定律。”

they 不是我们熟知的那位加勒比海盗 Jack "Sparrow"！那个被花里胡哨的 Parrot 公司们观察的黑珍珠号不会沉，但也没有神迹。

鹦鹉不负责神迹的部分。鹦鹉喜欢鸟笼。无论是泰坦尼克，还是黑珍珠上，Cal不像Jack那样负责爱。 It's mathematical certainty.

我和PL人不是同行，我不是鹦鹉的船长，我可以是海绵宝宝的，我可以是鹦鹉螺号的。我感兴趣的不是两万里，是海底；不是DNA吃的熵，是生命和晚宴。

101 views14:53

duangsuse::Echo

https://chat.librechat.ai/share/rWzR-tm9MuyGlN1yZRkJC

#ai #math

Pythagoras至少是忍痛把根号二与上帝公式的圆，扔进了大海里。现在的这个微积分和线性数学，过分的certainty，缺乏痛的【诚意】。

代数的诚意，至少是像Attension和HITL一样漫长，像Diffusion和经济体一样不优雅，这样才是生命数学，才叫基线条件，因为那种 literal 是先于 def 而存在的，从内从外观察都是。

85 views13:12

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因 AI 编程工作进展不顺，埃隆·马斯克正排挤更多 xAI 创始成员

原标题：Elon Musk pushes out more xAI founders as AI coding effort falters 埃隆·马斯克旗下的人工智能初创公司 xAI 正在经历人事变动。根据《金融时报》报道，由于 AI 编程开发工作进展不顺，马斯克正在排挤该公司的更多创始成员。目前该网页显示为订阅限制内容，具体详情如下：订阅选项与价格 • 试用优惠：前 4 周仅需 1 美元，之后月费为 75 美元。该套餐支持在任何设备上通过数字版阅读《金融时报》的新闻报道，并可随时取消。 • 标准数字版…

因 AI 编程工作进展不顺，埃隆·马斯克正排挤更多 xAI 创始成员
原文：https://www.ft.com/content/e5fbc6c2-d5a6-4b97-a105-6a96ea849de5
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