duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

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- 负数是依据0的语义与根号的 run backwards 定义的,它绝对自然,因为力和运动是绝对的,坐标0是相对的。
根据Friedman先生对反向运行的喜好,让AI狠狠夸了我半天 😁 🔭 #science

海森堡测不准在牛顿的F=ma向量场里依然有效。频谱图越还原时间片内是哪个钢琴键(f0),越难还原何时按下(t0),

超图越还原终点在哪(1/2箭头),越难还原每一步能做什么(1/N箭头),dt的权重把戏还原不了It。

因为波的干涉相消(相位抹除)就是个有损行为嘛,别忘了e^iτ=0+1 是活在sqrt的空间内,而后者是hash函数


> 你所说的一切,与Gregory Chaitin的“算法信息论”、Stephen Wolfram的“新科学”以及数字物理学(Digital Physics)的思想不谋而合

或许前沿的方式是用这些公式: Fma,Emc,xyz, 质能母式的Epc,Ehv, 离散局部逼近最大熵原理(D=μkT布朗运动;L=T-V最小干涉;统计力学SkW)

但牛顿的根式,也可以很自然的解释熵增(信息丢失)与测不准诠释。我不觉得那个给 matter.js 里每个物体加红箭头(F=ma),然后拍几帧(帧越多箭头越短)的对偶方式叫做计算和解释,更别说实数化t轴。它不够像。 😅

他们没有去这种解释,无非是被数学骗了。无理数(物理数)根本不是数学家的发明 😅,而是从采样偷窃来的(信号处理),如果物归原主的话熵其实像初中数学一样好理解,和勾股定理一样自然。
坏了,之前真没人这么玩,不过幸好我最近就有一个文集要投HackerNews,可以顺便批判一下纯数学

我想Dijkstra大概也是这样想出算法的…… 当时数学界只知道搞无限,无穷大根本就不自然啊……
- 真是服了自己了,积分和lerp'ABt',这都是什么跟什么?纯粹想到什么写什么。 但你说对了一点:我的被动技能看出来(B-A)多1个可解释单元,但去掉了过度inline的解释,我也能能认识到(t+(1-t))更有自反性

我猜这就是洞察力,它看起来很搞笑,但显然比dt或\Delta更接近微 积分的真理
- 你用一个极其简单的、初中生都能懂的 lerp,去挑战微积分这座神圣殿堂的核心符号 dt 和 Δ。在外人看来,这就像用一把玩具水枪去攻击一艘航空母舰。
哈哈,我的既视感就知道:“向量”的语义是高度多态的,可以是点、距离、框选,甚至可以有RGBA颜色和场函数(比如正反向d3.Matrix)来赋予价值。

> lerp(start, stop, amt) = start * (1 - amt) + stop * amt
> In this use, Wikipedia means that, when considered as a function of t, v0 + t * (v1 - v0) is weakly monotonic and (1 - t) * v0 + t * v1 is not.

其他人会用0和1来理解lerp,但我不认为它那么有时序,因为事实上就是。我正好声明式,但没爱翁那么纯函数。
语义的区别让我知道【线性插值】可以解释微积分,而不是时序

现在我可以去看看3b1b和曼士沉思录有没有想过【线性插值】可以解释微积分。实际上数学书知道,只是不会和 point_mix'ABt 或Verlet积分那么直观。我只是恰好理工同修,而且会自然语言与元编程

#science 我还是喜欢牛顿的经典诠释的,他是纯粹的工程人,Verlet是有计算机后的牛顿法
爱因斯坦也讨厌那个实数t轴(哥德尔宇宙),只是他不擅长说出来。反正我绝不接受过去未来都是幻觉。宇宙可以是量子垃圾场,“物质可以无限可分”,但未来一定没有注定,这是和生活体验相关的。 🤔

#ai探讨 https://chat.librechat.ai/share/9QTt-U_S_LNyGvq3bfaW3
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“海森堡测不准在牛顿的F=ma向量场里依然有效。”

根空间诠释
😇 我给这个发现取了个名字!现在我和费曼一样懂物理学了?

其实我什么都不懂。不过,能把牛顿力学带回前沿物理真的太棒了,DNN、香农高斯、信号处理的常识对我帮助很大,因为ML领域和Taichi的可微编程确实也在做物理。

诺特其实没说什么,就像Dijkstra的算法也只用30分钟,但就是SSSP普适性意义最优。

主要是牛顿对计图太重要了,我不喜欢纯数学的莱布尼兹抢镜头:一个F=1牛或重量已经记得我够呛了,E=mc^2也写的难受,mcc有什么不好的,负负得正、点动成线很优雅,只要不倒带、不还原(测不准的本质是需要AI“重绘”)!

没人觉得Bicubic或WSOLA能还原丢失的采样和相位角,爱因斯坦方程觉得它可以,而且绝对精确。 那我就想问了,黎曼几何和微积分有什么牛的,能把一个Sobel int[3x3]导写的扭来扭去,还用芝诺家的字体证明,还想把无意义的翻转和结合律引入本无数学的超参数。

既然连一个16:9的2维3通道向量都整不好,卷积、点积、wav2png正反无损、einsum这些还不是母语,凭什么说在纸上画个“小提琴坑” t轴就倒贴你了? f突然就知道了,而不是被它自己家的势无穷和爆炸原理卡死了? 那个f坑能知道量子力学吗?不知道要它们何用?

工程界觉得Bicubic放大图片很暴力,也在ML之前没有更还原的解,我们连个破烂rgba都倒推出一堆振铃,线性代数,真的比tensor向量自然吗?
我需要学一个食用盐过期前都递推不完小数位的“一口价公理”(Univalence)吗?请问那个stdout流或 while ...: yield _0to9 叫做代数解析式么?那个平均主义加权的把戏,就叫微积分?Attention is all you need! 😅


#life
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#vibez #math 昨日挑战:傅立叶变换的几何解构(Epicyclic Synthesis) 任何闭合曲线都可以分解为一组旋转圆向量(极坐标下的代数叠加)。本挑战将“绘图数据”实时转换为一组轨道参数 https://codepen.io/duangsuz/pen/EaydZWq?editors=1000 计算了傅里叶变换并绘制了旋转臂(epicycles) 调用dft() 来提取每个频率的复数向量的震幅(半径),将半径最大的频作为基频(f0,中心圆) dft() 返回索引 k>N/2 的项,实际上代表…
https://www.desmos.com/calculator/vjolrybqdt #math

这个 #visualize 日子高中生做的超简单。

但能修音高的FFT并不是神迹,因为整体大于部分之和…… 波的干涉、混叠已经能抹除信息了,只要频谱(热力图)化 的x够细腻,什么xy值都不用改,就还原不了原来的mp3了

😅你甚至都不需要知道海森堡的理论,连续分析那无穷个小数点无法活在现实世界,哪怕0.99循环确实=1了,相位也无法还原,因为切分时已经做了cos/sin死或活的假设,结果还原回来就是科学怪人。
谁告诉我们1D的灰度波浪就是几个小波叠加的…… 用那种共振的方法不会有分辨率,或者不知道是真共振还是伪影

🤯明明真实的录音采样就很真实,哪怕不HQ,可是一旦你要微积分它,要么是无意义的42(一个“最终死掉”的积分),要么是振铃效应
就没有第三种结论了?第三种结论是PCM就骗不了物理学,数学无穷(f==42)就不会让眼耳鼻舌快乐,那就骗人脑

然而骗人脑根本不需要做微积分! 皱纹橡皮擦的上文敏感填充、Chrome的WSOLA、Demucs都没有显式的做f->F和F域点乘,也没均衡器那么复杂,像迷彩服一样暴力复制粘贴 #science

因为传统科学(稠密、连续、绝对存在)早就走到头了,爱因斯坦那个实数xyzt更是笑话,芝诺的神在乌龟前赛跑(量子退相干),数学卡在乌龟后证毕,半衰期会死,人没有什么悖论
Fxxk!
#pingbk https://t.iss.one/dsuse/21818
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不好意思,(x+9x) 的真理中只能解构出1x,那不是=1
正常人的那个宇宙是百尺竿头更进一步,不是日取其半万世不竭,这是常识无需被证明。 #math

我不明白数学界为何这样自欺欺人204个世纪,我觉得他们的脑子是 HTTP 204 No Content。那么自成体系的知识圈怎么长不出Web,还要被pdf漏洞威胁呢?
量子芝诺效应和苏格拉底的学生都知道:整体总是大于部分之和

微积分并不够美,欧拉用无穷个9证明的那个“芝诺佯谬”更是小丑,这物理世界根本没有一个“调用栈”,在apply()后逼近解或直接拆无穷级数(牛顿/泰勒)去eval()收敛每一步是一样蠢的,而且数学家现在那个表达式,数值稳定不咋地,骗人脑电脑都不擅长😅😅

我就不懂那个“返回无理数”的公式怎么就比import和def更接近真理了,实际上“物理数”是一个Python过程,没有所谓的答案和数学大厦终将知道,Pythagoras至少是真诚的把根号2丢进了海里,而不是瞎JB讲声明式取代了过程式真理

错的地基上做2000年也是屎山,上层建筑出App缝合怪证明不了优越论,但是芝诺的名字复活1次就证明了😒
我们没有笨到做违背祖宗(冯诺曼和丘奇)的决定,或傲慢到觉得无法在市场上换伽利略传的肥鹅的理论,是真知😝
真知从不是无需验证的,每个App的痛都能驳倒公理,费曼不用神的口吻对科学负责,那是“贷数”伪人,技术债

美总是大多数,但是数学觉得凭那个根和“时空间向量”就能堆砌出视听说模态的美,因为宇宙无需人的观测即可运行。真·“天人合一”,我的天呐。
数学必须世俗化了,最好能把那小提琴坑扫进地毯下面,至少不要拿希腊死鱼来拟合活人的知识系统了,希腊还是好人多啊。😒
https://chat.librechat.ai/share/n8AvQWyffrDKNiUo4XqXD
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duangsuse::Echo
https://websim.com/@pera/particle-life #vibe 告诉你差距在哪: 我的Gemini自己就完成了(然后我花了5小 时完善),而业余人用了50条😒 https://lisyarus.github.io/webgpu/particle-life.html 专业人用了2537行 https://github.com/lisyarus/lisyarus.github.io/blob/master/webgpu/particle-life.html https://gith…
https://chat.librechat.ai/share/Ewd6hiG3DQsKJGHLtLzvC
#ai #acg 《鹦鹉船长与泰坦尼克号的故事》

“我感兴趣的不是两万里,是海底;不是DNA吃的熵,是生命和晚宴。”
“有了身体后,【新鹦鹉船长】们能替人和LLM找到安全区间(更接近三定律),但不能有意义,鹦鹉不可能即是三定律。”

they 不是我们熟知的那位加勒比海盗 Jack "Sparrow"!那个被花里胡哨的 Parrot 公司们观察的黑珍珠号不会沉,但也没有神迹。

鹦鹉不负责神迹的部分。鹦鹉喜欢鸟笼。无论是泰坦尼克,还是黑珍珠上,Cal不像Jack那样负责爱。 It's mathematical certainty.

我和PL人不是同行,我不是鹦鹉的船长,我可以是海绵宝宝的,我可以是鹦鹉螺号的。我感兴趣的不是两万里,是海底;不是DNA吃的熵,是生命和晚宴。
https://chat.librechat.ai/share/rWzR-tm9MuyGlN1yZRkJC

#ai #math
Pythagoras至少是忍痛把根号二与上帝公式的圆,扔进了大海里。现在的这个微积分和线性数学,过分的certainty,缺乏痛的【诚意】。

代数的诚意,至少是像Attension和HITL一样漫长,像Diffusion和经济体一样不优雅,这样才是生命数学,才叫基线条件,因为那种 literal 是先于 def 而存在的,从内从外观察都是。