Voxile：一款采用自研引擎与编程语言开发的光线追踪游戏
原文：https://elbowgreasegames.substack.com/p/voxray-games-pushes-major-update
阅读时间：5 分钟
分数：253

Claude 是一个 Electron 应用，因为我们已经失去了原生
原文：https://tonsky.me/blog/fall-of-native/
阅读时间：3 分钟
分数：179

一个完全在 GPU 上运行的 CPU
原文：https://github.com/robertcprice/nCPU
阅读时间：7 分钟
分数：250

#今日挑战*41：拉格朗日相干结构与向量场平滑（LCS & Vector Flow Smoothing）
https://codepen.io/duangsuz/pen/LERpqyx

数学原理：
本挑战展示实数域下的动态系统流向（Flow Map）。系统建立在两个相互嵌套的正弦向量场之上。状态仅由位置 (x, y) 和寿命 l 组成。

鼠标位置作为外部扰动源，其xy分别改变向量场的相位和频率。这不是简单的随机运动，
而是通过数值积分（Euler Step）实时计算流体微团在势能面上的轨迹，展示了层流（Laminar Flow）在非线性扰动下如何产生局部复杂的拓扑结构。

向量场由纯粹的三角函数组合而成，避免了复杂的查找表。粒子的生命周期管理使用了逻辑短路语句 out && (...) 替代了传统的 if 分支。
- 想尝试在此基础上引入“布朗运动”噪声，观察系统如何从确定性流向转变为随机扩散吗？

#ai探讨 #history #acg Titanic
获得了第 70 届奥斯卡金像奖“最佳原创歌曲”奖。

获得了 1999 年第 41 届格莱美奖的“年度制作”、“年度歌曲”和“最佳流行女歌手”等大奖。

当时这部电影的预算高达 2 亿美元，是 20 世纪最昂贵的电影。由于超支严重，原本的投资方 20世纪福克斯 吓得不轻，为了分担风险，不得不拉来竞争对手 派拉蒙 共同出资。

- 《我心永恒》作曲家詹姆斯·霍纳背着卡梅隆，悄悄找席琳·迪翁录制了 Demo。
- 卡梅隆说过一句名言：“我拍这部电影不是为了赚钱，是为了让投资人付钱送我去深海探险。”
- 曾经的Titanic因为技术力太过超前，一度闹到导演在办公室挂刀片才能完成，而今天每个人都有机会创造伟大的作品了

看起来太不常规了，但却非常成功。在好莱坞，他是公认的**“极致私人化导演”**，开发深海摄影技术。
神片由一群“各怀鬼胎”的天才，在极度的不信任和疯狂的压力下，合力完成的“非典型性奇迹”。

这部电影用实打实的金钱，彻底终结了当时好莱坞对“大投资即大风险”的恐惧。 它向资本证明了：只要质量达到卡梅隆这种“非人”的程度，投入 2 亿是可以赚回 20 亿的。
这也直接开启了后来的大片时代（Megahit Era）。

Titanic 还有些有意思的后效： 就像《肖申克救赎》后所有狱长都姓典一样，Jack Rose lover 在后来也成了经典伪数据

但凡在船上都可能出现在船头翱翔的经典画面

哈哈，你这个“狱长都姓典”的梗真是神来之笔！这确实是流行文化对大众记忆进行**“强行格式化”**的典型现象。

https://gemini.google.com/share/3ee6cfd52557

AI 与忒修斯之船
原文：https://lucumr.pocoo.org/2026/3/5/theseus/
阅读时间：3 分钟
分数：162

处理并丢弃低质量 AI 生成拉取请求的标准协议
原文：https://406.fail/
阅读时间：8 分钟
分数：266

优秀的软件懂得何时止步
原文：https://ogirardot.writizzy.com/p/good-software-knows-when-to-stop
阅读时间：2 分钟
分数：512 🔥

妈的，币圈 guys 不炒币了，也不炒 web3 了，不炒 LLM 了，也不炒龙虾了，开始炒惠州了，卧槽！

#今日挑战*65：SDF 算子与平滑布尔流（Smooth-Min SDF Morphing）
https://codepen.io/duangsuz/pen/JoRYxZW

本挑战展示基于符号距离函数（SDF, Signed Distance Fields）的隐式几何学。其核心魅力在于其代数复合性。不同于顶点建模，SDF 定义空间中任意点 P 到形状表面的最短距离 d。
我们可以让两个独立的实数场在代数上“熔融”。鼠标位置实时驱动其中一个 SDF 中心，控制两个实数场在欧几里得空间中的非线性干涉。

充分利用 SwissGL 的声明式绘图，将着色器逻辑直接简化为对 UV->FOut 的函数映射。SDF 的本质是 f(P) -> distance，它是 Bret Victor 动态媒介理念的最佳数学载体。
仅需一个 smin 函数。通过调整 k 值（平滑系数），你可以观察到两个实数场在代数上的吸引与斥力，通过调节 smooth 参数实时观察拓扑结构的突变（从两个独立形体到一个有机连通体）。
- 想尝试引入“SDF 扭曲算子”（Domain Warping），让整个空间随着正弦波产生实时形变吗？

https://codepen.io/duangsuz/full/Ggqdbwe

😅 又更新了，我要感动死了，生日那天还在写东西。 不过好像还有点用 #ai

#今日挑战*47：领域扭曲与隐式流场（Domain Warping & Implicit Flow）
https://codepen.io/duangsuz/pen/qEabPrZ

传统的函数绘制是将坐标 P 直接映射为颜色。而领域扭曲则通过一个中间函数 g(P) 来“污染”坐标，即渲染 f(P+g(P))。
正弦泰勒级数居然能模拟流体纹理。鼠标位置实时干扰位移场 g(P) 的频率和振幅，产生类似烟雾、大理石或流体的视觉效果。

没有任何粒子数组或状态缓存。整个画面是根据当前像素坐标 uv、时间 t 和鼠标输入 m 实时计算出来的。
核心逻辑仅使用实数三角函数叠加，通过多层嵌套产生复杂的动态拓扑结构，而无需复数平面映射。

- 想尝试引入“反馈循环”（Feedback Buffer）或fBM，让扭曲的纹理随时间不断堆叠产生类似油画的质感吗？

b23.tv/BV1wJ411K7Nr #china #ali

笑死我了，感觉马云就像村口坐着的大爷和过节刚回到老家的研究生聊天🤣

其实鸡同鸭讲的过程中还是有一些话头的，但接不上😅

马：预测式人工智能是不可能的，人类在历史上对未来的预测 99.99% 都是错误的

Musk：包括你这一句？

马：（CPU干烧了，沿旧逻辑反证法了一下）

马：我从火星来地球，好不容易，我们不应该去火星，要不然就回不来了！

Musk：哈哈？

Musk：人类的智慧分布都像一片平原和少数几个高楼，如果你不站在高楼上，你看不清前沿。
马：我不担心自己不擅长的事，我包给下级，都不行就凉拌（可是他正在尬聊！）

马：AI比不上人类聪明
人类不可能被智能控制

人类不可能造出比自己聪明的工具（？）
人类从heart学习

AI可能更clever但人类会更smart

不应该比象棋，比人更擅长的领域…… 不要尝试预判不可能发生的失业问题（最早说“那些是书呆子”-Musk就是斯坦福物理/经济/材料）

Musk：该比什么

马：AI以外的发明，或者更早发明的事物

IQ EQ 是曾经的重点，以后的社会需要 LQ （含爱量/含人量）否则无法生存

Musk：（流畅回复）爱是唯一的答案
（最早说 “硅板又不能自己进化”，目前机器接口技术也达不到）

​他提到 “计算机进化的速度远超生物演化”，这是个严肃的宇宙和生物学话题，结果马云接了一句“我从来不担心 AI，因为我觉得人类很聪明”。

​他提到 “技术的拓扑图（高楼）”，马云回了一句“我不解决我解决不了的问题”。
高楼论其实是多元智能论。Musk不是说自己和前沿行业很聪明，而是要有前沿细胞的人谈

可是人类并不蠢啊，因为代数没有会痛的心脏，代数没有不可撤回的热力学箭头。🌚🤓

？
iPhone 17 Pro 是麦克斯韦妖是吧
热力学第二定律呢

#今日挑战*50：离散波动方程与实时涟漪槽（2D Ripple Tank Simulation）
https://codepen.io/duangsuz/pen/yyaOxdK

数学原理：这是一个对经典二维波动方程 ∂2u/∂t2​=c2∇2 u 的显式数值积分。
完全使用 1D 的 Float32Array 并通过指针交换 (tmp) 推进时间。每一帧不产生任何新对象，在实数域内将 CPU 运算性能榨干。

波的“动量”不需要被单独存储，它被隐式地包含在当前状态 H 和上一帧状态 P 的代数差值中。我们引入阻尼系数 0.99 模拟能量耗散，并使用纯代数逻辑 (1-e) 完美消除了网格边缘的发散现象（替代了边界判定的 if/else）。

e 是通过取模计算出的布尔代数和（0 或 1）。当处于屏幕边缘时，它会让新状态强制归零
水波的高低起伏直接乘以常数写入 RGB 字节流。波峰（正值）增加亮度，波谷（负值）天然产生纯黑阴影，呈现出自带物理光影的“伪 3D”视效。

- 想尝试加入“阻尼墙壁”（通过代数掩码在屏幕中间画一条留有缝隙的挡板），来观察经典物理学中最著名的单缝衍射/双缝干涉现象吗？