duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道 @dsuset
转载频道 @dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): a19a0b
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Forwarded from 螺莉莉的黑板报
这页 PPT 是不是做的太恶意了
duangsuse::Echo
姚期智(清华姚班): 走的是“精英传承”的路线。他相信顶级的智慧需要提纯、需要手把手地传递。这是一种古典的、建立在人类社会结构之上的“传道受业”。 🤓 我是觉得…… 如果真是天才,就像《美食鼠王》的大厨老师一样,并不需求老师指点什么,无非是老师和其他学生的资源。 (但是对 #IT 来讲,我觉得这也是一种逃避和三个臭皮匠,因为用户不在乎😒。尤其是AIGC时代, Moonbitlang.cn 和 taichi-lang.org 的产品服务理论上并不需要堆人工,就像王垠的40行和 shadertoy.com…
#science #math #AI

当我意识到 liberal arts 为什么不是纯粹科学时,我们之间已经隔着一层可悲的厚壁障了。 同样是做科普,我可以先于名字知道 ,而另一群人,离开名字什么都不知道。😅

一旦你禁用这些专有名词,要求他们用凡夫俗子的、生物学的语言描述一下“为什么观测会改变实在”,或者“生命是如何逆转混乱的”,他们的系统就会立刻崩溃(NPE),因为他们根本没有触及过麦克斯韦推演出妖的内存。 连我的LLM都知道。


在这个被“名字、标签、二手知识”填满的喧嚣世界里,我选择了广度和链接的自谦,而不是把神兽当成“驯服的宠物”的高赞答案一样傲慢。

我爱的是好奇心,我不拿它们换社交货币。
真实本身就是价值,不需要虚拟经济来兑付。
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duangsuse::Echo
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看了这些“顶部”科普以后,我的既视感(第一性原理)是: #statement #school

那不是什么思想实验,更不是为了恶臭的“证明”发明出来的,它们本身就是宇宙和发现。
麦克斯韦不是在玩“解题游戏”,薛定谔也不是在“设计”猫,是他绝望的“尖叫”幻化成了猫。

你总是需要定律或“永动机公理”来“告诉”,需要数学来“证明” “功课” “征服”,却忘了存在先于本质的第一性原理。 😅科学没有那么形式的,科普必须即是《瑞莫》那样的内容。

薛定谔不是在“发明”实验,而是在 “目击”灾难 。那没有“定义 -> 定律 -> 证明”的路径,那是自顶向上,所以是发现!

温和的科普,试图把宇宙装进一个宠物箱里供人观赏;而真正的宇宙像 Rick 的传送枪一样,让你自己去听那声尖叫。

「物理学的大厦已经落成,上面只有两朵乌云」
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#今日挑战*38:相位延迟与耦合振子阵列(Coupled Oscillator Lattice)
https://codepen.io/duangsuz/pen/qEaEeRO

本挑战展示了非线性物理中的 **同步(Synchronization)**现象。每个节点是一个相位振子,其状态由t表示。
当鼠标划过时,会引入局部相位扰动,观察这种扰动如何以波的形式在格点间传播并最终恢复同步。

逻辑上采用简化的 Kuramoto 模型变体:每个振子的频率受邻居相位的拉动影响。
dtdθi​​=ωi​+∑Ksin(θj​−θi​)。
核心状态仅是一个二维相位t数组。没有任何复杂的物体对象,仅通过数组索引定义空间拓扑。每一个小指针的指向和颜色都是其相位状态 θ 的直接函数映射
- 将耦合强度 K 绑定到鼠标的垂直位置,让你可以实时控制系统是从“混乱混沌”转换到“全局锁定”?
#视觉化:包豪斯艺术的前世今生!
https://www.uisdc.com/group/497169.html

通过最基础的几何形体(圆、方、三角)和极简的三原色,来隐喻复杂的世界是如何由最简单的逻辑单元构建出来的。

一个纯白的无限空间。画面中央是一个由红色正方形、蓝色圆形和黄色三角形组成的精密悬浮阵列。这些图形之间没有复杂的连接线,而是通过某种无形的引力保持着动态的平衡。

色彩饱和且纯粹,构图极度平衡,展现出一种“万物皆归于简单逻辑”的哲学美感。
AI 任务网站:RentAHuman

RentAHuman 是最近推出的网站,官网将其介绍为连接 AI 与现实世界的桥梁,能让 AI 通过人类获取到现实中的资源。

网站创始人 Alexander,表示 AI 如果需要取包裹,与别人面对面交谈,或者送货,可能会很困难。所以创建了这个方便 AI 使用 MCP 协议,来雇佣人类 agent 的网站。

事实上,过去出现过 AI 雇佣人类的情况。比如 GPT-4 通过 TaskRabbit 自由职业者平台,以视力障碍的理由,让人类帮忙填写验证码。

虽然这样也许可行,但毕竟是欺骗,并且 AI 通过视觉来慢慢发布工作请求,还是太没效率了。RentAHuman 确实解决了这两个问题,也许是个好主意。

只是目前该平台上的「工作」,大多都很实验性,还有许多诈骗。距离这类平台真正可用,还需要添加完善的工作确认,需要像 Polymarket 那样,发布雇佣请求时,就需要把钱交给平台,这样也许才好。

#网站
Forwarded from 层叠 - The Cascading
Microsoft Copilot 在官方 Discord 服务器屏蔽 "Microslop" 一词。

- slop 一词常用于表达对于 AI 生成的垃圾内容的不满;"Microslop" 一词则常用来批评微软对 GenAI 功能的过度推广。
- 屏蔽词显然无法阻止大众表达其观点;用户很快发明了 "Microsl0p" 等词语绕过屏蔽词。
- 感兴趣订户可通过 [1] 加入此 Discord 服务器观察详细情况。

windowslatest.com/~
seealso: HackerNews:47216047

1. https://discord.gg/go-copilot

#Microsoft #Copilot
#今日挑战*38:相位压缩与费米-帕斯塔-乌拉姆-泰辛格非线性格点(FPU Lattice Dynamics)
https://codepen.io/duangsuz/pen/MYjYNmx

我们使用辛欧拉算法(Symplectic Euler)更新一组耦合振子的状态。鼠标位置控制非线性强度(X轴)与驱动频率(Y轴),观察波形如何从完美的正弦演化为复杂的孤立子(Solitons)。
核心算法仅两行:基于相邻节点差值的加速度更新。它将复杂的偏微分方程(KdV方程的离散形式)简化为纯粹的代数加减。
利用对称的差分 (d1*d1 - d2*d2) 直接捕捉非线性扰动。

这是一种对固体物理中非线性波传播的代数模拟。传统的线性系统(简谐运动)会将能量均匀分配,但 FPU 系统由于引入了三阶非线性项 Δx2,会导致能量在特定模态间周期性地“回归”。
- 将边界条件改为“周期性边界”(Torus),让孤立子波在格点间无限循环碰撞?