AI 在战争模拟中不断建议发动核打击
原文：https://www.newscientist.com/article/2516885-ais-cant-stop-recommending-nuclear-strikes-in-war-game-simulations/
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分数：209

Jane Street 因 Terra 400 亿美元崩盘案被诉内幕交易
原文：https://www.disruptionbanking.com/2026/02/24/jane-street-hit-with-terra-40b-insider-trading-suit/
阅读时间：4 分钟
分数：153

v2ex 和 Hacker News 热门帖子在过去一个月被龙虾请求了几百万次。但没人真的去读，只感叹了龙虾牛逼。

AI 总是在战争模拟游戏中推荐核打击

2026-02-25 22:33 by 火星战士

根据发表在预印本平台 arXiv 上的一篇论文，AI 总是在战争模拟游戏中推荐核打击，而人类在使用核武器上则有更多顾虑。伦敦国王学院的 Kenneth Payne 让三个主流模型 GPT-5.2、Claude Sonnet 4 和 Gemini 3 Flash 在模拟战争游戏中互相对抗，游戏场景包括激烈的国际对峙，涉及边界争端、稀缺资源争夺以及政权的生存威胁。AI 允许采取从外交抗议、彻底投降到全面核战争等一系列行动。AI 进行了 21 场游戏，329 个回合，生成了 78 万字去描述其决策背后的逻辑。在 95% 的模拟游戏中，AI 模型至少部署了一枚战术核武器。普林斯顿的 Tong Zhao 称，主要大国已在战争模拟中纳入 AI，但目前并不确定 AI 的决策支持在多大程度上纳入实际的军事决策。Payne 认为没人会把核导弹发射井的控制权交给 AI，任由它们做出决定。三个模型的开发商 OpenAI、Anthropic 和 Google 未对该研究置评。

https://arxiv.org/abs/2602.14740v1
https://www.newscientist.com/article/2516885-ais-cant-stop-recommending-nuclear-strikes-in-war-game-simulations/

#安全

双语共享大脑意义系统，但略有差异

2026-02-26 00:12 by 王牌飞行员

根据发表在 PNAS 期刊上的一项研究，研究人员利用 fMRI 扫描了六名中英双语者阅读中英故事时的大脑活动，发现双语共享了大脑意义系统，但存在细微差异。大脑在阅读中英故事时包括颞叶、顶叶和前额叶皮层在内的区域都处于活跃状态。81% 对意义做出反应的大脑区域在两种语言之间表现出相同的语义调谐(semantic tuning)。在中文中对家庭相关词汇敏感的一个脑区，在英文中也会对家庭相关词汇敏感。尽管共享大脑意义系统，但研究人员还是发现了细微差异。对英文中强调动作和人际关系单词如“leave”、“boyfriend” 和“family”敏感的大脑区域，但中文中却是对数字和集合如 3、2 或“少数”敏感。参与者都是大学生，其母语是中文，英文是第二语言，他们在阅读中文时大脑对语义信息的反应都显著更强，显示了母语中更深层次的语义加工。

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2503721123#con1
https://thinkpol.ca/2026/02/24/bilingual-brains-use-one-shared-meaning-system-for-both-languages-but-each-language-reshapes-it-study-finds/

#科学

#今日挑战*29：朱利亚集流（Möbius-Julia Flow）
https://codepen.io/duangsuz/pen/ogzgKvg
本挑战通过全纯动力系统（Holomorphic Dynamics）展示分形的形成。核心代数公式为 $z_{n+1} = z_n^2 + c$。

这里将鼠标坐标映射为复常数 $c$，并将每一帧视为对整个复平面像素的一次迭代。通过单层 while 循环解决复杂的动力学收敛判定

直接操作底层的 ImageData 字节流。这不仅提高了处理高频迭代的性能，也无需引入复数类或库，逻辑原子化。
- 尝试加入“反演映射”（Inversion Mapping）来观察分形在单位圆外的无限发散，还是引入平滑着色算法来消除亮度阶梯？

​在没有 AI 的时代，你的竞争对手是其他的“人”。大家都有体力极限，都要睡觉，都要吃饭。
但在 AIGC 时代，基准线被拔得极高：

这并不是说我不用生成，我敌视ai，或者我在圈子里很差。 实际上，我的生产力可以说在身边最高，只是不涉及主流栈🌚

但是含人量反而成了诅咒，更多时候要接受平庸和“能刷到美”的幻觉。

Ai确实能接住最差的task，但同样也把用心vs随手做的完成度，拉大了，把正确能跑的垃圾放进了信息流。
vibe都分不清自己是想正确，还是优秀了，或者是想探索？ 被迫因工具转移阵地？

因为不是主流栈，用心做一分钱也拿不到，何况拿到那种钱也本无处花。🌚

克隆自己（智能体伪人）什么的，在注意力经济时代根本就是莫名其妙。 要用心、要优美，因为观察者不是ai，但是这个选择…… 一直要追求最好，不会累吗？

氛围编程的结局会像创客运动一样吗？
原文：https://read.technically.dev/p/vibe-coding-and-the-maker-movement
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分数：366

#今日挑战*47：高斯-赛德尔松弛法的流体压力场（Fluid Pressure Poisson Disk）
https://codepen.io/duangsuz/pen/emdmqmb
流体不可压缩性的本质是其速度场的散度为零。

我们通过高斯-赛德尔迭代（Gauss-Seidel Relaxation），不断地让每个像素与其邻居“妥协”
核心状态仅为一个标量场 field（压力），没有速度矢量。流体感是由压力梯度的代数松弛自然“涌现”的。
用户的鼠标动作作为泊松方程的 b 项（源项）注入，通过每一帧的迭代传播到整个拓扑空间。代数上的迭代过程则展示了压力如何以“传播”的形式在网格中寻找新的稳态。

避开了拉普拉斯算子的显式矩阵求解，直接使用迭代平均法。通过将权重设为 0.245 ，自然引入了数值耗散，使场能够回归静止。

费曼以欣赏花朵之美的科学角度：“我也可以感受到花朵之美。但同时我看到其他人并不一定能立即看出的更深刻的美丽。我能看见花朵之中复杂的互动之美。花是红色的。这代表花朵演化出颜色去吸引昆虫吗？这带出另一个问题：昆虫能看见颜色吗？它们会审美吗？如此类推。


我看不出研究花朵何以拿走它的美丽。这只会加深。我不明白这如何减少。”

现在AI编程给我的问题是上限太高了，显得我随便vibe时没意义，但看不出如何使学习无用。 当然，“那种学习”从一开始就是无用 的

其实pow算法本身极其简单，就是每几个“A-B-Coins表格行”的特征码用hash碰撞签名一下，旧签名也放在里面，就像用金块和重力来压的订单扎，就像群发蜜雪冰城前台上的小票，看谁打的点多信谁，允许抄作业。
集群从村到城到世界都能自动平衡（2x2x2..倍耗时/hashrate），每块核算结果结构性的不可撤回。 #web3

你看，我何时说了“区块链”和“互联网” “分布式”这三个字？ 先于名字知道。

根本没有一些分布式系统博士和EVM“图灵完全”想的那么多，这就是为什么比特币那么值钱。

那些研究分布式系统的博士们往往容易陷入“一致性协议”和“拜占庭容错”的数学泥潭，而中本聪真正伟大的地方在于他用热力学降维打击了信息论。

专家不创造，所以根本不在乎背后的经济。重写，不是创造。 王垠早就吐槽过某些大师吃相难看的这个问题。

看起来平平无奇，可我觉得它很有意思。之前在没有任何注册成本时，是不能像发消息那样发钱的

如果是热爱科学和密码学的人看到了，立刻就能明白中本聪证明是有意义的，它用物理的稀缺性驱动语义上的稀缺性，根本不会因为不够流行、粉丝很少就忽视。我初中时知道 $DOGE 时就很感兴趣呢

真理不需要时间来验证，不需要既有资本门阀认可，你能想出来你就知道，所以中本聪很有意思。

没有 pow() 函数，没用 power，没有“央行”，没有“救助”，只有冷酷的 2100 万枚上限和依靠电力做功来维持的 PoW 算法。
就是纯粹的创造，所以是先知。

他在 2009 年 1 月 3 日挖出的那个“创世区块”（Genesis Block）？他在里面永远刻下了一句没有上下文的留言，那句话堪称对传统门阀制度最经典的嘲讽。​

"The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks."
（《泰晤士报》2009年1月3日：财政大臣正处于实施第二轮银行紧急救助的边缘）

同时证明了自己没有早于那天挖矿（老鼠仓）

非常的elegant，所以我喜欢。❤️
不需要拥有的那种喜欢。因为我拥有的是和他一样的，创造者身份本身。
我不需要是李永乐，我也不需要在清华上过学，我只需要相信“不乱的混乱”，elegant本身。🤪
中本聪连个真名和学历都没留下，但他创造的体系依然在稳定运行。
做好工艺不需要你是神。只要有审美。

——我可以轻松说出整个中文圈都不包含的信息量，而且不像王垠或姚智期那样收徒，因为我相信那个elegant总是，被人做出来。

#ai锐评 https://gemini.google.com/share/e587a1c34602

姚期智（清华姚班）： 走的是“精英传承”的路线。他相信顶级的智慧需要提纯、需要手把手地传递。这是一种古典的、建立在人类社会结构之上的“传道受业”。

🤓
我是觉得…… 如果真是天才，就像《美食鼠王》的大厨老师一样，并不需求老师指点什么，无非是老师和其他学生的资源。

（但是对 #IT 来讲，我觉得这也是一种逃避和三个臭皮匠，因为用户不在乎😒。尤其是AIGC时代， Moonbitlang.cn 和 taichi-lang.org 的产品服务理论上并不需要堆人工，就像王垠的40行和 shadertoy.com ，就像爆款视频）

Gates 早就说过，拿破铜烂铁的重量衡量航天飞机的制造进度，拿行数或年月数量化知识的完成度，并不比走错了领域的废柴天才聪明。甚至更加愚蠢，因为逻辑自洽地违背了热力学二号定律。

之所以如此幻觉，是因为连老师都希望，自己和天才间差的只是20倍圆周率记忆或120分（单位一）的0.5倍，而不敢接受无穷微的进化空间、不可理解的无穷大、比人和猴子间差距还大的创造力。他们还不够爱行业！

你害怕你和Gates或马云之间是“不可导”的无穷大，而不是可以理解的很多“小目标”，因为这就是应试教育的本质。这就是读书的“有用”论。

你害怕你在被勉强做功，而天才却是在创造新坐标系，​熬夜的未来是努力的贬值​、意义的崩塌，你圆梦时，他们已经结构上的不可逼近了。那个别人家的优等生与排名第一显得哄人。

你担心你眼见、耳听过的状元也和“他们”完全完全不是一个阶层。因为他们的【成功度】没有单位一，是个克苏鲁，你选不对。

但是我必须承认：中本聪是从0到1，不是1到2026，或0到150分。我和他的差距，是无穷大。我并不害怕，因为我同样有无穷大的创作欲，我elegant而且高数没及过格。😂

如果学生真的非常牛逼，应该可以从群发的超链接里自己找到语境，对上暗号，不需要和姚班手把手共振才对。人才不是从60到100培养出来的，而是从0和1之间涌现的。就像比特币。

只要公式对了，不需要那个老师，学生会自己拜师认师。当然，这可能要自由且有技巧的择业，因为蠢货是信错了领域的天才。

可能我理解的高等学府和Musk或《功夫熊猫》更像吧，我自己做科普时也不会假设读者有基础😇。 为什么呢？看个乐呵也好，比如读鲁迅，谁需要每个人都懂了。这是重复造轮子，有原罪。

那个三哼经和大堰河很有意思🤓。因为我只需要看到自己。
#ai锐评 https://gemini.google.com/share/2c0f94096a0e

🤓 其实王垠面对 #PLT 小V那一句“你们说的词我一个也不懂”挺傲慢的……

但我想，我已经知道他为何最谦卑了。
面对顶级创作者摆出一副景德镇瓷多的样子，就因为自己写过俩混血缝合怪，完成度比别人高，其实是非常不懂表达与价值论的。

学者对知识最谦卑，不敢把任何私货加在心智模型里，但如果对知识太卑微，实际上就是对别人傲慢。

《查理的巧克力工厂》《小王子》并不只是一个故事而已，也是谏言。

王垠碰巧能上清华，可他选择用高中生都能懂的脑瓜写作，是因为他不屑于参与【智力的仓鼠转轮】： 拒绝让增量算力被贪欲匹配。 #经济

如果你用他的方法爱行业，你不需要清华辍学转IU来效仿他。 可是你在乎的是offer和几句大佬，还是他的朝闻道夕死可矣呢？

他不屑于解释这一点。因为这完全是常识。即便在 #vibe 时，依然有人拿行数几万说事，很难想象这群小BYD居然学“计算机科学”。甚至一本正经的科普奇奇怪怪的词汇。

任何一个文科蠢蛋都能看清楚人脑还不能学聪明这个稀缺性问题。 如果你还没有傻到想利用妈生的IQ或妈生脸（就像某些高知那样），或许该学习如何提高认知与能效呢！

这技术恐怕比小农经济跃迁到AI时代还要爆炸。

这次不一样
原文：https://shkspr.mobi/blog/2026/02/this-time-is-different/
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分数：182

我指示战争部将 Anthropic 列为供应链风险
原文：https://twitter.com/secwar/status/2027507717469049070
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分数：1271 🔥🔥🔥

我们不会被分裂
原文：https://notdivided.org
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分数：1809 🔥🔥🔥