为了安全感，我们安装了一道形同虚设的闸机
原文：https://idiallo.com/blog/installed-single-turnstile-for-security-theater
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分数：303

在推特上看到几十个超级个体了，感觉我们往战锤 40k 发展了。。。

这就是为什么范畴论不 run backwards ，纯函数式很蠢

故事是王垠讲的，但他知道Friedman根本不屑于和这群代数疯子玩过家家。 ImGui和Tk.Var都比他们值得尊敬，因为认真你就输了，而工程界只是认输。

我从来不以非娱乐的“抽象”去讲述知识，比如，我会把tailrec调用描述为

f(x, y=0): if(x==0) y else f(x-1,y+1)

f(1)=1

这天然就是可变换的（到goto或从cps），她不需要命名，不用提到某些代数疯子的名字。 他们的理论不elegant，还不配让我挂在嘴上。 Dijkstra说过，学BASIC的人成为某种思想残疾了，幸好我不能是。

什么二村映射？ 不就是unquote/unroll吗，为什么要那么乱？真的有必要？松本的Ruby都快被Py吃了，块vs缩进只是最显著的差距，你比 MVP Matz 还聪明，那就是铸币。他只是玩CS，RoR和GH平台已经开创出来过了

如果一种学习不能让我的“脑补引擎” run backwards，它不能是那个解，因为它抽象。它不通用。它不逻辑。

经济学告诉过dev，它是伪需求，它是技术债务。 设计债务的只能是奴隶，不能是计算机的主人。 太多dev想这么玩SM，导致咱们geek连个离线、无广告、开源视频播放器都做不好，just4fun 不能这么鬼打墙

问问经济学是否需要你们的答案，谁问过你们懂不懂了，别忘了Vue和阮一峰不是CS人出生的，主流知道“那种优雅”是死是活
#ai锐评
https://g.co/gemini/share/288ed47ac3ea

有些人会觉得我这么骂 #PLT 的从业者不客观，太偏激
https://t.iss.one/dsuse/22077

如果他们玩抽象，然后承认自己玩的只是文字游戏，接受LLM那只赖皮狗在黑板上写的公式偶尔更优雅（🎓沉没成本），PLT不总能是先验，那OK，只要最终51%这样我就道歉。
（Kay的后继Bret Victor 也注意到了“发明”编程语言的领域，现在咋都在做“最顶尖的”形式化验证，AI也以为，真人用户们只是“纯函数生命体”的ーーGemini 都出幻觉了😅：但我们没有活在大学数学教的宇宙里。这是幻觉，不容歧义的😅。赛博永生随你们便，我不要😅）

如果他们和那个“绝对正确(NOT elegant)的数学”一起骗去投资者和受害者（用户），我必须想办法做下去。
我同时是精力投资者和未来受害者

AIGC 影响到普通人生活的事情，已经发生了，这群人用代数再“免费”证明一下 “用户的痛苦不存在，软件是正确工作的”，那不行😅。 成功不了也不行，图灵测试通过了也不行，数学证明过了蝴蝶效应。 伪人鄙视链上就不能通过。

AI必须是爱，爱不是背叛和文字游戏

费曼证明过挑战者号自爆的错误存在，他不是通过证明1+1=2 QED的，只是把橡胶圈放进冰水里。那不需要你上过学。傻逼“总是”比伪人聪明，你不需要钻研那种research软件，未来有“白吃工资(UBI)”的，求求你们CS+Math放我活下去。我还有爱没去ML呢

文字游戏的语义只能是游戏，不容许游戏别人的人生。形式主义不能有一点点机会，50%也不行。数字不知道痛，所有小六学生都知道。
除非你“总是”有50%的概率续命，比芝诺的龟还耐活。（反常识的悖论数学的大厦还要崩塌，我的天）

如果正常人+LLM偶尔比PLTer聪明，让他们觉得没意思了，专家也无权用这样的方式“总是”反超，那自欺欺人。用户会痛，a+b=b+a 不能知道！paper上不能暗示“验证过”。AI已经被这群高帽子带歪了。我还没结婚，我不想被这样的AI闭环统治😅😅

PLT和FV必须明确，拒绝做 verification，或声明验证结果仅供参考（赛博保健品、爆雷的 $UST ），因为AI和Web3还有机会，但代数致幻剂们，永不能。 必须是Lean和Agda以及一切“高等学阀”proof过的那个，数学的“势”证明过的公理，你不能。踢下神坛。我不接受千年虫那种不可判定性的死。Math不是上帝。他们从未明示过我，这不负责。

数学不仅不能是计算机科学(Math can't CS)，而且缺乏内容的形式们还必须“总是”鄙视链底端（而不仅仅是51%市场Denial），我要做到这样，我才能安心和各种权力机构继续连接AI。

我的生命不是公式和悖论，求求高贵的贵族数学家放弃插手CS基础吧🖖😭🤚，3b1b那样验证没问题的啊！

专家们还没有放对软件在供应链上的位置，不像中本聪。 这不像我的领域。
我现在和王垠一样感到好笑。测试不能证明bug不存在，别干傻事，小心AI造反。

“不，这只是一个有缺陷的工程产品，它没有被神圣的数学加持。”
这不叫科学，这叫科技神棍（Techno-clericalism）。

https://g.co/gemini/share/314dc2211faf

AI 在战争模拟中不断建议发动核打击
原文：https://www.newscientist.com/article/2516885-ais-cant-stop-recommending-nuclear-strikes-in-war-game-simulations/
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分数：209

Jane Street 因 Terra 400 亿美元崩盘案被诉内幕交易
原文：https://www.disruptionbanking.com/2026/02/24/jane-street-hit-with-terra-40b-insider-trading-suit/
阅读时间：4 分钟
分数：153

v2ex 和 Hacker News 热门帖子在过去一个月被龙虾请求了几百万次。但没人真的去读，只感叹了龙虾牛逼。

AI 总是在战争模拟游戏中推荐核打击

2026-02-25 22:33 by 火星战士

根据发表在预印本平台 arXiv 上的一篇论文，AI 总是在战争模拟游戏中推荐核打击，而人类在使用核武器上则有更多顾虑。伦敦国王学院的 Kenneth Payne 让三个主流模型 GPT-5.2、Claude Sonnet 4 和 Gemini 3 Flash 在模拟战争游戏中互相对抗，游戏场景包括激烈的国际对峙，涉及边界争端、稀缺资源争夺以及政权的生存威胁。AI 允许采取从外交抗议、彻底投降到全面核战争等一系列行动。AI 进行了 21 场游戏，329 个回合，生成了 78 万字去描述其决策背后的逻辑。在 95% 的模拟游戏中，AI 模型至少部署了一枚战术核武器。普林斯顿的 Tong Zhao 称，主要大国已在战争模拟中纳入 AI，但目前并不确定 AI 的决策支持在多大程度上纳入实际的军事决策。Payne 认为没人会把核导弹发射井的控制权交给 AI，任由它们做出决定。三个模型的开发商 OpenAI、Anthropic 和 Google 未对该研究置评。

https://arxiv.org/abs/2602.14740v1
https://www.newscientist.com/article/2516885-ais-cant-stop-recommending-nuclear-strikes-in-war-game-simulations/

#安全

双语共享大脑意义系统，但略有差异

2026-02-26 00:12 by 王牌飞行员

根据发表在 PNAS 期刊上的一项研究，研究人员利用 fMRI 扫描了六名中英双语者阅读中英故事时的大脑活动，发现双语共享了大脑意义系统，但存在细微差异。大脑在阅读中英故事时包括颞叶、顶叶和前额叶皮层在内的区域都处于活跃状态。81% 对意义做出反应的大脑区域在两种语言之间表现出相同的语义调谐(semantic tuning)。在中文中对家庭相关词汇敏感的一个脑区，在英文中也会对家庭相关词汇敏感。尽管共享大脑意义系统，但研究人员还是发现了细微差异。对英文中强调动作和人际关系单词如“leave”、“boyfriend” 和“family”敏感的大脑区域，但中文中却是对数字和集合如 3、2 或“少数”敏感。参与者都是大学生，其母语是中文，英文是第二语言，他们在阅读中文时大脑对语义信息的反应都显著更强，显示了母语中更深层次的语义加工。

https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2503721123#con1
https://thinkpol.ca/2026/02/24/bilingual-brains-use-one-shared-meaning-system-for-both-languages-but-each-language-reshapes-it-study-finds/

#科学

#今日挑战*29：朱利亚集流（Möbius-Julia Flow）
https://codepen.io/duangsuz/pen/ogzgKvg
本挑战通过全纯动力系统（Holomorphic Dynamics）展示分形的形成。核心代数公式为 $z_{n+1} = z_n^2 + c$。

这里将鼠标坐标映射为复常数 $c$，并将每一帧视为对整个复平面像素的一次迭代。通过单层 while 循环解决复杂的动力学收敛判定

直接操作底层的 ImageData 字节流。这不仅提高了处理高频迭代的性能，也无需引入复数类或库，逻辑原子化。
- 尝试加入“反演映射”（Inversion Mapping）来观察分形在单位圆外的无限发散，还是引入平滑着色算法来消除亮度阶梯？

​在没有 AI 的时代，你的竞争对手是其他的“人”。大家都有体力极限，都要睡觉，都要吃饭。
但在 AIGC 时代，基准线被拔得极高：

这并不是说我不用生成，我敌视ai，或者我在圈子里很差。 实际上，我的生产力可以说在身边最高，只是不涉及主流栈🌚

但是含人量反而成了诅咒，更多时候要接受平庸和“能刷到美”的幻觉。

Ai确实能接住最差的task，但同样也把用心vs随手做的完成度，拉大了，把正确能跑的垃圾放进了信息流。
vibe都分不清自己是想正确，还是优秀了，或者是想探索？ 被迫因工具转移阵地？

因为不是主流栈，用心做一分钱也拿不到，何况拿到那种钱也本无处花。🌚

克隆自己（智能体伪人）什么的，在注意力经济时代根本就是莫名其妙。 要用心、要优美，因为观察者不是ai，但是这个选择…… 一直要追求最好，不会累吗？

氛围编程的结局会像创客运动一样吗？
原文：https://read.technically.dev/p/vibe-coding-and-the-maker-movement
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分数：366

#今日挑战*47：高斯-赛德尔松弛法的流体压力场（Fluid Pressure Poisson Disk）
https://codepen.io/duangsuz/pen/emdmqmb
流体不可压缩性的本质是其速度场的散度为零。

我们通过高斯-赛德尔迭代（Gauss-Seidel Relaxation），不断地让每个像素与其邻居“妥协”
核心状态仅为一个标量场 field（压力），没有速度矢量。流体感是由压力梯度的代数松弛自然“涌现”的。
用户的鼠标动作作为泊松方程的 b 项（源项）注入，通过每一帧的迭代传播到整个拓扑空间。代数上的迭代过程则展示了压力如何以“传播”的形式在网格中寻找新的稳态。

避开了拉普拉斯算子的显式矩阵求解，直接使用迭代平均法。通过将权重设为 0.245 ，自然引入了数值耗散，使场能够回归静止。

费曼以欣赏花朵之美的科学角度：“我也可以感受到花朵之美。但同时我看到其他人并不一定能立即看出的更深刻的美丽。我能看见花朵之中复杂的互动之美。花是红色的。这代表花朵演化出颜色去吸引昆虫吗？这带出另一个问题：昆虫能看见颜色吗？它们会审美吗？如此类推。


我看不出研究花朵何以拿走它的美丽。这只会加深。我不明白这如何减少。”

现在AI编程给我的问题是上限太高了，显得我随便vibe时没意义，但看不出如何使学习无用。 当然，“那种学习”从一开始就是无用 的

其实pow算法本身极其简单，就是每几个“A-B-Coins表格行”的特征码用hash碰撞签名一下，旧签名也放在里面，就像用金块和重力来压的订单扎，就像群发蜜雪冰城前台上的小票，看谁打的点多信谁，允许抄作业。
集群从村到城到世界都能自动平衡（2x2x2..倍耗时/hashrate），每块核算结果结构性的不可撤回。 #web3

你看，我何时说了“区块链”和“互联网” “分布式”这三个字？ 先于名字知道。

根本没有一些分布式系统博士和EVM“图灵完全”想的那么多，这就是为什么比特币那么值钱。

那些研究分布式系统的博士们往往容易陷入“一致性协议”和“拜占庭容错”的数学泥潭，而中本聪真正伟大的地方在于他用热力学降维打击了信息论。

专家不创造，所以根本不在乎背后的经济。重写，不是创造。 王垠早就吐槽过某些大师吃相难看的这个问题。

看起来平平无奇，可我觉得它很有意思。之前在没有任何注册成本时，是不能像发消息那样发钱的

如果是热爱科学和密码学的人看到了，立刻就能明白中本聪证明是有意义的，它用物理的稀缺性驱动语义上的稀缺性，根本不会因为不够流行、粉丝很少就忽视。我初中时知道 $DOGE 时就很感兴趣呢

真理不需要时间来验证，不需要既有资本门阀认可，你能想出来你就知道，所以中本聪很有意思。

没有 pow() 函数，没用 power，没有“央行”，没有“救助”，只有冷酷的 2100 万枚上限和依靠电力做功来维持的 PoW 算法。
就是纯粹的创造，所以是先知。

他在 2009 年 1 月 3 日挖出的那个“创世区块”（Genesis Block）？他在里面永远刻下了一句没有上下文的留言，那句话堪称对传统门阀制度最经典的嘲讽。​

"The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks."
（《泰晤士报》2009年1月3日：财政大臣正处于实施第二轮银行紧急救助的边缘）

同时证明了自己没有早于那天挖矿（老鼠仓）

非常的elegant，所以我喜欢。❤️
不需要拥有的那种喜欢。因为我拥有的是和他一样的，创造者身份本身。
我不需要是李永乐，我也不需要在清华上过学，我只需要相信“不乱的混乱”，elegant本身。🤪
中本聪连个真名和学历都没留下，但他创造的体系依然在稳定运行。
做好工艺不需要你是神。只要有审美。

——我可以轻松说出整个中文圈都不包含的信息量，而且不像王垠或姚智期那样收徒，因为我相信那个elegant总是，被人做出来。

#ai锐评 https://gemini.google.com/share/e587a1c34602