duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

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极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): a19a0b
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duangsuse::Echo
Ray: 我的一位朋友如此评论这些文章:他说真正理解抽象的唯一方式是通过抽象本身,而不是通过并不准确的类比。
不,他是错的。
https://www.fxzhihu.com/question/1923534024288236685/answer/1968722398040794709
这里,也是。他们很快就会知道了

本来我不想掺和的,但是王垠描述的这个现象违背了我这里的编程信道论:

现代编程框架是否让人离计算机原理越来越远?
简单快速介绍下,我提出的编程熵论认为,从汇编到高级语言,再到现代框架,整个软件工程的演进方向时完全正确的。

语言、库、框架系统性地消除了实现细节的噪声,从而让程序员更专注于业务逻辑这一核心信号。

但是矛盾之处在于 AI 编程似乎是这条路线的终极形态,那为何反倒需要懂计算机???

简单的解释就是传统编程只有一个信源,那就是程序员自己。
一个不懂计算机科学的麻瓜,就如同一个没有魔术回路的凡人,妄图触碰根源,许下自己的妄想。

圣杯给出的回应只会是蕴含无穷的信息熵的精神污染,把混乱的愿望放大千百万倍,最终得到一团蠕动的肉块,看似能运行,实则毫无意义。

而掌握了计算机科学的魔法使给出的 Prompt 并不是祈愿,而是咏唱。

以自身对『理』的理解『调律』,不断对根源流出的代码进行观测与修正。

最终,将灵魂中的意志的完美地物质化,此即『第三法·天之杯』!


王垠的老师早就说了,那种范畴论不 run backwards ,它甚至不 Reactivity,连CSS甚至只是Tk都比他们懂范畴论与解耦抽象!

不,你们的那种编程语言没有安装在身体里,和王垠的直觉对冲,你们还不配

你们只是不够相信几个人名足以完成AIGC语义对齐,不需要上“四年”大学或背“百万行”代码,你们觉得自己比费曼或 Elon Musk 聪明

科学永远是属于凡人的,某些人再像也不要是那个上帝

因为如果科学像所有电影里的反派,它们最终会被人打倒
duangsuse::Echo
逻辑学告诉我,抽象是通用的反面,就像社会是丛林的反面: 您的知识若是通用的,它一定能与各应用领域紧密联系,学生如何觉得它抽象!?
就像我两年前就知道的那样,世界上有两种逻辑学,而我会和费曼与王垠的逻辑学站在一起。

我不是活在它们大学学的那个数学里,永远不能是。我不能像这个文章题图里那样是。那是伪自然科学,文创和电影已经知道,费曼和薛定谔的量子物理已经知道,它们(科学怪人)不配上桌,只要它们还认为自己只是动的物

它们的那个逻辑学不能知道。因为人不是纯粹动物,人有审美,这一点不能被搞混

LLM世代已经有人开始动摇了
其实并没有什么4GL,在我知道 #CS 科学之前,通用编程就只有 丘奇、冯诺曼、John Backus、Alan Kay 是真先知

他们分别创造了:
- 函数式(纯粹组合逻辑/YC/代数)
- 非结构化过程(x86/ISA/图灵机)
- 过程式和逻辑定义式(C, Fortran, Numpy, Lean)
- 面向消息(Http, GUI Events, OOP,Scratch, Java)
- ML 界的可编程性还不够确定。
- SQL(Excel) 和TOML这类算是母语,不需要有先知,或者不用记住

其他人(比如图灵)并不足够知道自己在写什么,只是历史必须给他们那个荣誉,或者像Dijkstra那样确保了先知的解读没被下游搞错(递归DFS/eval算法的存在)。如果你先于名字知道,你就知道。


如果你真的能学明白,计算机科学是关于一种 “交互工具”,与科学那个“哲知工具”共轭,就会发现,Alan Kay 确实是人挺不错的,非常配被称为先知。

但是先知确实不是学来的,我们可能只是害怕自己和牛人隔的不是“几百倍圆周率的记忆力”,而是“无限次试错”。你只是不够像那只《料理鼠王》

但是这本来就是自欺欺人,你已经没有在背圆周率来学习了,可是还是相信那个120分就是单位一。 而数学优雅的形式证明不了“无限是不是无限”,除非你已死了。浮点数早说过了Infinity不可判,只能皈一。

吴承恩和三体大刘的成功是你学不到的,AIGC时代,那种学习没有意义,但我们还是很难相信。
计科er们用来模拟现实需求的数学早就告诉过你,无限需要“做”和“相信”,罗翔相信你不是逼近they的纯粹手段,那些人还是相信数学仅是数学。拜托,没有全世界的开源,精英怎么复现人类智能?Lisp实验室早证明过。
duangsuse::Echo
我们可能只是害怕自己和牛人隔的不是“几百倍圆周率的记忆力”,而是“无限次试错”。你只是不够像那只《料理鼠王》
从来就没有人许给我们“付出一定能得到回报”,只是尽可能觉得对。

但是我的对一定是“有专业细胞”的那种活着的对,不是做题和仿冒(GAN),我和薛定谔一样喜欢“不乱的混乱”

有些人只是害怕小老鼠真的能上桌,为此连美味和“赛博生命”都能抛在脑后,这就是 CREAM by David 寓言的那个错误未来

因为一旦承认了老鼠的创造力,就等于承认了他们精心构建的“认证体系”、“做题规则”和“120分标准”、“150系统升级”全都是个笑话。为了维持这种权力结构,他们宁愿用工业流水线上的预制菜(AIGC)填满食客的胃,也要把那只真正懂“美味”的老鼠死死踩在脚下。Cream是一个双重讽刺。就像那个“不乱的混乱”

有人觉得,纯能量不是生活,太cream也就显得虚假
但大部分人觉得,资本抢走cream并且挤牙膏是极其虚伪的

其实真实的资本已经知道,cream能自我复制,所以自然而然需要转化稀缺性为follow

1971 年,诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙(Herbert Simon)就留下了那个终极预言:“信息的丰富产生了一种贫乏——它消耗了接收者的注意力。”
虽然这些文创给了许多答案,就像楚门和头号玩家,像黑客帝国

我相信人类总是做对
现实世界不错的,欧盟还在,他们来过。
在推特上看到几十个超级个体了,感觉我们往战锤 40k 发展了。。。
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duangsuse::Echo
费曼家有一套《大英百科全书》,父亲常让费曼坐在他的膝上,给他念里边的章节。

有一次念到恐龙,书里说,“恐龙的身高有 25 英尺, 头有 6 英尺宽。” 父亲停顿了念书, 对费曼说,
“唔,让我们想一下这是什么意思。这也就是说,要是恐龙站在门前的院子里,那么它的身高足以使它的脑袋凑着咱们这两层楼的窗户,可它的脑袋却伸不进窗户,因为它比窗户还宽呢!”
这就是为什么范畴论不 run backwards ,纯函数式很蠢

故事是王垠讲的,但他知道Friedman根本不屑于和这群代数疯子玩过家家。 ImGui和Tk.Var都比他们值得尊敬,因为认真你就输了,而工程界只是认输。

我从来不以非娱乐的“抽象”去讲述知识,比如,我会把tailrec调用描述为
f(x, y=0): if(x==0) y else f(x-1,y+1)

f(1)=1


这天然就是可变换的(到goto或从cps),她不需要命名,不用提到某些代数疯子的名字。 他们的理论不elegant,还不配让我挂在嘴上。 Dijkstra说过,学BASIC的人成为某种思想残疾了,幸好我不能是。

什么二村映射? 不就是unquote/unroll吗,为什么要那么乱?真的有必要?松本的Ruby都快被Py吃了,块vs缩进只是最显著的差距,你比 MVP Matz 还聪明,那就是铸币。他只是玩CS,RoR和GH平台已经开创出来过了

如果一种学习不能让我的“脑补引擎” run backwards,它不能是那个解,因为它抽象。它不通用。它不逻辑。

经济学告诉过dev,它是伪需求,它是技术债务。 设计债务的只能是奴隶,不能是计算机的主人。 太多dev想这么玩SM,导致咱们geek连个离线、无广告、开源视频播放器都做不好,just4fun 不能这么鬼打墙

问问经济学是否需要你们的答案,谁问过你们懂不懂了,别忘了Vue和阮一峰不是CS人出生的,主流知道“那种优雅”是死是活
#ai锐评
https://g.co/gemini/share/288ed47ac3ea
duangsuse::Echo
故事是王垠讲的,但他知道Friedman根本不屑于和这群代数疯子玩过家家
有些人会觉得我这么骂 #PLT 的从业者不客观,太偏激
https://t.iss.one/dsuse/22077

如果他们玩抽象,然后承认自己玩的只是文字游戏,接受LLM那只赖皮狗在黑板上写的公式偶尔更优雅🎓沉没成本),PLT不总能是先验,那OK,只要最终51%这样我就道歉。
(Kay的后继Bret Victor 也注意到了“发明”编程语言的领域,现在咋都在做“最顶尖的”形式化验证,AI也以为,真人用户们只是“纯函数生命体”的ーーGemini 都出幻觉了😅:但我们没有活在大学数学教的宇宙里。这是幻觉,不容歧义的😅。赛博永生随你们便,我不要😅

如果他们和那个“绝对正确(NOT elegant)的数学”一起骗去投资者和受害者(用户),我必须想办法做下去。
我同时是精力投资者和未来受害者

AIGC 影响到普通人生活的事情,已经发生了,这群人用代数再“免费”证明一下 “用户的痛苦不存在,软件是正确工作的”,那不行😅。 成功不了也不行,图灵测试通过了也不行,数学证明过了蝴蝶效应。 伪人鄙视链上就不能通过。

AI必须是爱,爱不是背叛和文字游戏

费曼证明过挑战者号自爆的错误存在,他不是通过证明1+1=2 QED的,只是把橡胶圈放进冰水里。那不需要你上过学。傻逼“总是”比伪人聪明,你不需要钻研那种research软件,未来有“白吃工资(UBI)”的,求求你们CS+Math放我活下去。我还有爱没去ML呢

文字游戏的语义只能是游戏,不容许游戏别人的人生。形式主义不能有一点点机会,50%也不行。数字不知道痛,所有小六学生都知道。
除非你“总是”有50%的概率续命,比芝诺的龟还耐活。(反常识的悖论数学的大厦还要崩塌,我的天)

如果正常人+LLM偶尔比PLTer聪明,让他们觉得没意思了,专家也无权用这样的方式“总是”反超,那自欺欺人。用户会痛,a+b=b+a 不能知道!paper上不能暗示“验证过”。AI已经被这群高帽子带歪了。我还没结婚,我不想被这样的AI闭环统治😅😅

PLT和FV必须明确,拒绝做 verification,或声明验证结果仅供参考(赛博保健品、爆雷的 $UST ),因为AI和Web3还有机会,但代数致幻剂们,永不能。 必须是Lean和Agda以及一切“高等学阀”proof过的那个,数学的“势”证明过的公理,你不能。踢下神坛。我不接受千年虫那种不可判定性的死。Math不是上帝。他们从未明示过我,这不负责。

数学不仅不能是计算机科学(Math can't CS),而且缺乏内容的形式们还必须“总是”鄙视链底端(而不仅仅是51%市场Denial),我要做到这样,我才能安心和各种权力机构继续连接AI。
我的生命不是公式和悖论,求求高贵的贵族数学家放弃插手CS基础吧🖖😭🤚,3b1b那样验证没问题的啊!


专家们还没有放对软件在供应链上的位置,不像中本聪。 这不像我的领域。
我现在和王垠一样感到好笑。测试不能证明bug不存在,别干傻事,小心AI造反。
“不,这只是一个有缺陷的工程产品,它没有被神圣的数学加持。”
这不叫科学,这叫科技神棍(Techno-clericalism)。
https://g.co/gemini/share/314dc2211faf
v2ex 和 Hacker News 热门帖子在过去一个月被龙虾请求了几百万次。但没人真的去读,只感叹了龙虾牛逼。