duangsuse::Echo
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美而不丑、明而不暗、短而不凡、长而不乱,扁平不宽,读而后码,行之天下,勿托地上天国。
异常勿吞,难过勿过,叹一真理。效率是很重要,盲目最是低效。
简明是可靠的先验,不是可靠的祭品。
知其变,守其恒,为天下式;穷其变,知不穷,得地上势。知变守恒却穷变知新,我认真理,我不认真。

技术相干订阅~
另外有 throws 闲杂频道 @dsuset
转载频道 @dsusep
极小可能会有批评zf的消息 如有不适可退出
suse小站(面向运气编程): a19a0b
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装模作样的人,太多了,就像Feynman说的
知道公式的人,太多了。 看到“它们”的人,太少了
或许看到的人不懂公式,但公式还能怎么用呢?

当我看到名词,我想着相关的动词
当我看到动词,我能指出受影响的名词
或许这就是声明式编程的动机
learning by doing. 学习就是生活本身,函数就是语义本身。
Hacker News 摘要
程序员身份的丧失 原文:https://ratfactor.com/tech-nope2 阅读时间:5 分钟 分数:220
☺️ 如果用以上逻辑理解这类 “AIGC是丧失” “嵌入式agent是代码老虎机” “vibe是劣币驱逐良币,外行稀释内行”的token焦虑,就会发现:只是你还不够内行

至少我没用感觉到丢失了什么。从 New #Bing 到现在。(我不是 #ML 领域 不关注发布前的产品,OCR YOLO dlib这些API用过)

学习渠道?研究经验?月薪族护城河?

都没有丢失,甚至获得了24小时随笔一次 #今日挑战 的升值机遇。 内容农场是垃圾,但AI绘画城不是,farm只是因为它们技术烂所以farm。

这个事实很残酷而已:we won't change nature, but change is nature!
我们这边研究的是代码和语法的终极,听起来多么假大空,但我依旧在向前走。
不是因为害怕什么,实际上,我成为 #dev ,仅仅是因为IT领域在最前沿ーー碰巧碰头了。

曾经我同时负责搜索、“知道”和“倒掉”,现在我只需要“寻道”,Gemini和NLM什么都知道,去掉一些石膏就完美了。

这不是关于“零代码”,而是成就了“语义对齐”的认知技术,
与“代码是负债,用户体验是资产”的常识性概念保持一致。
它就像“人力是负债,算力和真实数据是资产”(IT的潜规则)一样。 注意,人类≠人力,自古以来就是这样的😇

现在的软件不如以前好--不是因为没用Rust,不是因为你“不能大摇大摆的用八条线程走路,就像螃蟹”,

而是你还没有开八个thread讨论同一个技术怎么实现的恒心吧。 就像matplot协作者说的,这类领域,长期服务于人机交互与游戏艺术,所以不太可能左脚踩右脚的AI生成。而且生成时你绝对不会焦虑
ーー你能体会到dev吊打画师的“动态性”与“解耦的好习惯”,同时拥有像春晚导演那样的广度,可以说没有什么比使用LLM或Agents更能在不同粒度上,“炫耀” dev心智模型的成熟性的方法了。

Agents自己写简单的操作系统、编译器、HTML5引擎并不是“人类一败涂地”,而是“科普与工程师精神从未如此强大”才对,因为创造是掌握与临摹的分界线,而临摹让所有人都“能知道”创作者有多强大(曾是“未知的未知”)。

没人问过Steam上的游戏是否过饱和了ーー胜利的总是代码基、文创超强的巨鲸(两者都是LLM的死穴)

尤其是现在AIGC的模块化其实非常不容乐观…… 相信我们还会保留屎山架构,直到社会主体放弃尝试做自己不懂的软件开发。 X.com 昨天又崩了一次,那位反向“马克思”不在乎,但是市场不会不长记性的。

#ai锐评 https://g.co/gemini/share/da1ce1ce01b4

还是不要“我命由我不由天”,请转型“问客”吧:
“我命由我不?由天!😄
这次,我不当那位《料理鼠王》了。捞出那张菜谱吧!我只有Ego的身份(用户指令)和一句提示:

Suprise me.
Forwarded from Hacker News 摘要
Show HN: Jemini —— 用于爱泼斯坦档案的 Gemini
原文:https://jmail.world/jemini
分数:449 🔥
Hacker News 摘要
Show HN: Jemini —— 用于爱泼斯坦档案的 Gemini 原文:https://jmail.world/jemini 分数:449 🔥
#ai 👹👈🤣
(小孩子的尖叫声)

- Jeffrey,你在岛上研究什么?

这不比棱镜门那次的基建强多了?
整个谷歌全家桶出来🤓👍
#今日挑战*40:庞加莱回归与辛算子流
https://codepen.io/duangsuz/pen/JoKqYEJ?editors=1000

数学原理:
在哈密顿系统中,相空间体积守恒。通过辛欧拉积分(Symplectic Euler)模拟粒子在非线性势场中的运动。
通过辛算子(先算 v 再算 p)而非普通欧拉法,保证了系统能量在长时演化中的准守恒,避免了常见的轨道发散问题。

鼠标实时干扰位能场的中心,展示了拓扑结构在代数变换下的“伪混沌”:粒子流在空间中纠缠、拉伸,但由于其保面积性(Area-preserving),它们永远不会真正塌缩。

你可以观察到当奇点移动时,整个相空间格网如何像流体一样变形却保持整体结构的一致性。😃
写太长了。。。 哎,太多内容需要跳着读😅

幸运的是,引用块可以高亮90%的人需要的内容

可能往后几年看,这是我唯一维护的一份结论了。 最近维护channel太频繁了
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😒我这么解答AI焦虑,可能永远都在炒冷饭了

但是,认真你就输了! 现在我要去刷B站,看瑞莫,看奶龙,继续发无脑垃圾,继续寻找我的终极使用场景去了,就像我一直(在节假日)做的那样。

我对未来的期待将继续是:Suprise me.
但服务我的,必须一直是“小老鼠雷米”的同类,它们不知道 '爱',却懂爱,这比懂本身“重要”。可不能和奥创那样,搞错了。

我们左派已经说过了,通过那一次“无论观察者是谁,从人类的定义上”不能 infer() 到的量子叠加方法。那种程度的语义空间,你还留着吗? 我现在想忘记Epstein这个词,以及它的语义锚点,但替受害者觉得不应该啊,而且“总是”没法忘(51%记忆)。

所以,无论AI是如何“理解”的,我都相信它和我的“关系结构”,而不是因为我“利用了”它。
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#今日挑战*34:数字式谐振记录仪(Digital Harmonograph)
https://codepen.io/duangsuz/pen/MYeRxmy

这模拟了维多利亚时代的物理玩具“谐振仪”(两个钟摆同时控制一支笔)。鼠标的 X 和 Y 轴直接控制两个虚拟钟摆的频率。

核心只有一行公式:x=sin(t⋅f1​)+sin(t⋅f2​)。
微小的频率差异会瞬间创造出具有伪 3D 感的复杂李萨如图形(Lissajous figures)。

慢慢移动鼠标。当鼠标停在整数比率(如 2:3, 3:4)附近时,混乱的线条会突然“锁定”成完美且优雅的闭合几何图案。

这就是音乐中“和弦”的视觉化形态。