其实，我觉得AI并没有剥夺真正的「匠心」。 🤪 #statement

AI和我共同创作了上面的文章

作为元编程（或者说编译原理领域）人来说，我觉得我们生产的最终就是vibe，比如你设计一个语法（像《BRAID》开发者 Jon Blow 的lambda拟态def一样），

结果要学parser的一堆样板代码，或者要「最终选中」递归下降组合器（最不拖你后腿的算法），其实都是纯开销，内耗而已。😅

那么多编程语言，esolang ，创建出 Alan Kay 的OO和Bret推崇的DOM那种新范式了吗？ 基本上都是审美很差的O(1)替换，没有rust那种真正的创新，

那不就是因为一堆学CS的人连“因特网原住民”的身份都没有么？ IT都不习惯，中文都说不利索，还想research理论、做创新？
自己做的事情，实际上是重复劳动，却毫无自知，反以耗下游的精力为荣，
这种人设计的“开发工具”，想必也是垃圾…

还不如让有第一性原理、懂开源的大贤者，配合有直觉，只跟既视感走的“弱鸡”来做。

“饥渴”于审美和需求的傻瓜，可不会被圈子里错误的线索误导，为什么说要 "stay foolish" 呢？
老乔之所以是老乔，不是他花了别人花不了的时间去「掌握知识」，而是，他看到了别人「看不到的事物」！！

tek is tek, 就像 love is love , 不要说过去十几年的研究怎么累、白纸黑字怎么秀 --那不都是工具拉胯和苦难崇拜害的？ 说到底，软件质量要从代码本身的“动态”来评判，而不是手法和身份是否「清真」！

代码和那些“差生的文具”是债务，不是资产，选型与复用能力，才是会增值的职业年金！
程序员、独立开发者，只是某种认知和能力在现代的投射，而这种能力，不会只以代码为媒介，更无关于“我能默写红黑树”的字典状元式门槛。

这是对“经验即洞察力”的错误归因。

我眼里的「信息差护城河」，从来不是“加法与家法”，而是减法与广度优先。 这不是“存量智商”的钱货易手，而是关于存量所有人。
比起人间智慧自有天数，我更相信，人类从第一把火走到火星，用的是同一个大脑 --只是「程序」变了。

我不会做中产做题家挤破头以求的，『软件流水线』上的代码裁缝、『产品进度条』上的拉力，我是工程师。就像 Ratatouille 里的穷老鼠小米是厨师那样 --是。

经验从来是懒惰+拼命的战术产物，洞察力却是原理×设计的战略「互乘起爆符」
一个人表现出众，未必是靠堆砌术语与bug的刷题，也可能只是他的语言和这个领域本就共鸣，而那些八股文和“模式”，就像命题考莫言的语文老师，总是姗姗来迟。

实际上，真正的天才作品，从来不靠打卡、刷字典，而是有技术上的”即兴创作氛围“，生于意志。

创造是掌握的象征，只有你和原作平起平坐，不再“以拜师为荣”，知识才不是你借来的『买椟还珠』。
只有你取得所有权--知识的根系，那种“动机”，算法知识才是你的，而不是命题人的。

书非借不能读，码非己不能动，自己没有心智模型，软件便是在瞎子摸象！

就凭这个“编译器全栈”就能花五年十年去打磨？ 简直是在砸 #cs #design 的招牌，是对科学即复用思想的侮辱。
numpy和taichi，甚至markdown/jsonHttp这些应用需求优先，因地制宜优化的工具链，甩它们一条街。
市场才是唯一的神，纯技术的私货和黑话算老几？

所以，有些事情还是要回到零门槛，这样，我们才会看清 kt,go,py 这些“新语言”与它们的范式、文化、生态的贡献，到底是什么，

那绝对不是所谓的“虚拟机壳”式parser和字节码胶水，而是AI都能一眼看透的、从具体到抽象的，连自身的复杂性都能消解的，范式级元编程。

计算机的优雅性不是源于“信息差溢价”和“人肉编译器的工资”。 倘若主创没能力「看到」属于自己的语法和标准库，但是足够聪明去抄作业、加上玄学魔改、加上伪需求，装成是 #PLT ，那就下去吧。 计科不是给【字典状元】硬创的奢侈品领域，而是一群群具体应用高尚的基石！

若用户（devs）觉得简单机械，理论栈、工具链就不应该泥沼般环环相套，就这么明白而已。
原理多么奢侈，就因为那群人要装作“自己总在工作”。 那就不要工作，提升购买力做二休五也够了。

所以说：

https://github.com/yihong0618/gitblog/issues/336
实际上，我已经完全放弃确定性了……

最近的 #vibez ，AI大哥写的东西我都不熟悉，最多看到过一眼， 但最后我都能扩充它们的功能，并在频道上发出来。
或许这是我的架构习惯好，代码都<300行，或许Gemini本身足够强（还没试过Claude）

我觉得控制我作为user能理解的, 就够了
（虽然我也算8年经验的程序员了, 从高一（大概16岁）开始接触编程，到现在24岁，差不多有8年时间了。）

首先要承认一个事实，从互联网时代开始，个体的知识之广度和深度，都不太可能超过互联网。23 年以后，个体更不可能超过 AI。

学习一门技能之前，先得问问自己，是不是一定要掌握这两门技能。其次，才是怎么学习的问题。

当 AI 声称“构建了浏览器”时，在相信炒作前请先检查代码仓库
原文：https://www.theregister.com/2026/01/26/cursor_opinion/
阅读时间：4 分钟
分数：196

我们指派 Opus 4.6 以智能体团队模式构建一个 C 编译器
原文：https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler
阅读时间：9 分钟
分数：391

代码廉价，给我看表达
原文：https://nadh.in/blog/code-is-cheap/
阅读时间：10 分钟
分数：274

今日挑战：庞加莱映射与逻辑门的物理模拟
https://codepen.io/duangsuz/pen/YPWjmER

ps. 我看到这个也是一脸懵，但如果不懵就不符合每日vibez的预期了
我甚至还要多看AI一句“增加多个反射板来构造一个全加器的物理原型，还是引入引力场来改变粒子流的曲率？”， 懵啊 😅

将计算建模为弹球在几何空间中的碰撞，将物理角度映射为逻辑分支。通过鼠标实时改变“逻辑门”的反射角度，实现电子信号的转向与分流。
移动鼠标旋转中心的“分流板”，点击画布发射粒子流。