Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.7K subscribers
2.26K photos
115 videos
64 files
4.68K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Мы сделаем вам предложение, от которого невозможно отказаться 🤌

Вы покупаете себе курс «Математика для Data Science» от преподавателей ВМК МГУ, а мы дарим второй такой же курс вашему другу.

Предложение действует только до 1 сентября. Ничего личного, просто математика.

👉 Принять предложение
VK JT возвращается, и на этот раз — в Минске! Митап о новых технологиях пройдёт 5 сентября: ждут лучших ML-инженеров, Go- и Java-разработчиков. Никакой теории — только реальные кейсы, множество докладов и их обсуждение. Темы выступлений: от экспериментальных AI-технологий до матрёшек в облачной инфраструктуре. Приходите прокачивать скиллы и знакомиться с коллегами!

Регистрация — по ссылке.
2
👉 В чём разница между self-attention и cross-attention

Self-attention:
➡️ Queries, keys и values берутся из одной последовательности.
➡️ Каждый токен «смотрит» на остальные, включая себя, чтобы учесть контекст.
➡️ Пример: слово bank может учитывать соседние слова river или money, чтобы выбрать правильное значение.
➡️ Используется для поиска зависимостей внутри последовательности (текста, документа и т.д.).

🔹 Cross-attention:
➡️ Queries берутся из одной последовательности, а keys и values — из другой.
➡️ Позволяет одной последовательности «фокусироваться» на информации из другой.
➡️ Примеры:
• В машинном переводе декодер через cross-attention обращается к репрезентациям энкодера.
• В мультимодальных моделях текст может «смотреть» на признаки изображения, чтобы сгенерировать описание.

📌 Легко запомнить:
• Self-attention → внутри одного источника (понимание контекста).
• Cross-attention → связывание двух источников (перевод, мультимодальные задачи, RAG).

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?

Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.

❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9

Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.

👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
👍6🔥5😍5😁4🤩3