💎 YouTube-канал, который стоит сохранить каждому, кто изучает ML
Кладезь коротких и понятных объяснений по ключевым концепциям ML. Автор делится тем, что сам изучает в процессе, и превращает сложные темы в доступные видео.
Уже есть разборы тем:
— Кросс-энтропия
— MCMC (Марковская цепь Монте-Карло)
— Распределение Бернулли
— Нормальное распределение
— Теорема Байеса
— Симуляция Монте-Карло
...
Всё в формате «коротко и по делу» — идеальные видео-шпаргалки.
➡️ Ссылка на канал: https://clc.to/VZRrFA
🐸 Библиотека дата-сайентиста
#буст
Кладезь коротких и понятных объяснений по ключевым концепциям ML. Автор делится тем, что сам изучает в процессе, и превращает сложные темы в доступные видео.
Уже есть разборы тем:
— Кросс-энтропия
— MCMC (Марковская цепь Монте-Карло)
— Распределение Бернулли
— Нормальное распределение
— Теорема Байеса
— Симуляция Монте-Карло
...
Всё в формате «коротко и по делу» — идеальные видео-шпаргалки.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
trackers — это единая библиотека с чистыми реализациями популярных алгоритмов трекинга.
Модульная архитектура позволяет легко менять трекеры и интегрировать их с детекторами объектов из разных библиотек:
inference
, ultralytics
, transformers
.💡 Особенности:
— Универсальная интеграция с разными детекторами
— Лёгкое переключение между трекерами
— Подходит для исследовательских и производственных проектов
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1