🆕 Свежие новости для дата‑сайентистов

⚙️ Модели и технологии
— OpenAI снижает стоимость инференса на 75% — новый формат данных MXFP4 позволяет размещать 120B-параметрическую модель на 80 GB VRAM.
— Attention Sinks: как стабилизировать LLM — MIT показали, что первые 4 токена можно использовать как якоря внимания.
— Hugging Face выпустила AI Sheets — можно обогащать/трансформировать датасеты с помощью моделей (включая gpt-oss).
— Mistral Medium 3.1 — улучшены reasoning, кодирование и мультимодальность.
— LangExtract (Google) — Python-библиотека, которая превращает произвольный текст в структурированные данные.
— Byte Latent Transformer (Meta) — модель начинает с сырых байтов и сама учится группировать их.
— Gemma 3 270M (Google) — мини-версия открытой Gemma, заточенная под скорость и небольшие задачи.
— TRIBE от Meta — тримодальная модель (видео + аудио + текст), которая на 30 % лучше предсказывает реакцию человеческого мозга при просмотре фильмов.

🔍 Исследования и гайды
— AI research interviews — опыт устройства в OpenAI, советы и инсайты.
— Prompt migrator + optimizer для GPT-5 — OpenAI добавила инструмент миграции/оптимизации промптов прямо в Playground.
— DINOv3 (Meta) — масштабируемая self-supervised модель для изображений (веб, спутники и т.д.), state-of-the-art без размеченных данных.

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#свежак

🐸 Библиотека задач по Data Science

💻 Топ-вакансий для дата-сайентистов за неделю

Data Engineer — от 280 000 до 350 000 ₽, гибрид (Москва, Санкт-Петербург)

ML-разработчик (ML для авторов в VK Видео) — от 350 000 ₽, гибрид (Москва)

GIS Data Engineer / Analyst (Middle+, 25h/w) — от 2100 до 2600 $, удалёнка

Data Engineer — от 250 000 до 300 000 ₽, удалёнка

LLM Engineer \ ML инженер — до 350 000 ₽, удалёнка

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Data jobs

🐸 Библиотека дата-сайентиста