Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.8K subscribers
2.24K photos
111 videos
64 files
4.65K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
🧑‍💻 Введение в векторные базы данных

Статья рассказывает о:

▪️отличиях векторных баз данных от традиционных;
▪️использовании Pinecone и OpenAI;
▪️ключевых возможностях векторных баз данных.

👉 Читать обо всём подробнее тут
👍21
🤖 6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих

В статье рассказываем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.

Вот алгоритмы, которые мы рассматриваем:

🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.

🔗 Читать статью
3🤩3
💬 А это вторая часть опроса. Ждём ваших ответов! 👇
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
⚒️ Cache-optimized matrix multiplication

Серия коротких видео, демонстрирующих методы повышения эффективности умножения матриц за счет оптимального использования кэш-памяти процессора.

Такие техники важны в высокопроизводительных вычислениях и приложениях, где операции с матрицами являются ключевыми.

👉 Источник
6🤔3👍1🥰1