Линейная регрессия на python
https://proglib.io/p/linear-regression

Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель.
План освоения глубокого обучения на базе открытых источников крупных университетов, статей и видеороликов специалистов анализа данных.
https://proglib.io/p/deep-learning-in-6-weeks

​​Прими участие в бесплатном интенсиве по Data Science и построй модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара!

Ссылка для регистрации 🔜 https://clc.to/sXYe9A

✔️ Настроим рабочее окружение.
✔️ Проведем экспресс-введение в Python.
✔️ Построим модель от начала до конца.
✔️ Проведем ревью работ участников.


🏃‍♂️ Не упусти шанс получить грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

История моей первой золотой медали в одном соревновании Kaggle: все сделано, и уроки извлечены

#статьядня

https://prglb.ru/4qomq

Рекомендации вакансий с помощью машинного обучения

Автор: Георгий Даньщин

#видеодня

 https://prglb.ru/5hb50

Математика для ИИ: линейная алгебра и как ее лучше понять
Как это работает, где это используется и как научиться этому быстрее.

#статьядня

https://prglb.ru/jrar

​​Оплачиваемая стажировка от Росбанка!💰
Нам нужны молодые, амбициозные и талантливые. Потому нам нужен ты!

Подключайся к технологическому челленджу и прокачай скилы, решая реальные бизнес-задачи. Не просто стажировка, а твой шанс начать успешную карьеру в крупной международной компании 😎

Что предлагаем:
💎 Обучение не на low level задачах, а в ходе работы над стратегически важными проектами банка.
💎 Возможность стать полноценным членом нашей дружной команды сразу после успешного прохождения стажировки.
💎 Стартовую зарплату 60 000 рублей. Стажер не должен быть голодным!
💎 Работу с профессионалами IT-отдела банка. Ты не один, тебе всегда помогут!

Кого мы ждем?
👉 Ты студент последнего курса технического факультета или закончил обучение не более двух лет назад
👉 Ты знаешь основы программирования и хочешь развиваться в IT
👉 Ты готов работать полный день, не боишься сложных задач и готов учиться
👉 Ты знаешь SQL и один или несколько объектных языков программирования.
👉 Знание SAS будет большим плюсом!

Подходишь под описание? Тогда присоединяйся к нашей команде! 💪

Регистрируйся тут —> https://bit.ly/2mYAWz2

Лучшие Open Source проекты по Machine Learning за 2019
Авторы статьи сравнили около 22000 open source инструментов и проектов за прошедший год и выбрали топ-49

#статьядня

https://prglb.ru/5jdf0

Jupyter Lab: эволюция Jupyter Notebook
Обзор JupyterLab - следующего поколения Jupyter Notebook.

#статьядня

https://prglb.ru/gjnr

face.evoLVe: высокопроизводительная библиотека распознавания лиц на основе PyTorch
Данный репозиторий предоставляет обширную библиотеку распознавания лиц, включая обнаружение, локализацию ориентиров, аффинное преобразование и т.д., обработку данных, различные потери (например, Softmax, Focal, Center, SphereFace, CosFace, AmSoftmax, ArcFace, Triplet и т. д.) и набор хитростей для улучшения производительности.

#полезностьдня

https://prglb.ru/3djlc

Поставка продуктов Python AI для бизнеса в большом масштабе
Мы опишем различные задачи, которые мы решаем в отношении масштабирования, и приведем конкретные примеры от Salesforce Einstein - основанного на Python решения для ИИ, работающего с огромными объемами данных.

#видеодня

EVENT: PyData Tel Aviv 2019
SPEAKER: Eleanor Ainy

https://prglb.ru/h1wh

10 простых хаков для ускорения анализа данных в Python

Автор статьи расскажет о своих любимых хитростях и приемах в Python применительно к анализу данных. Возможно, какие-то из них вы уже знаете, а какие-то окажутся для вас новыми, но они наверняка пригодятся в следующий раз, когда вы будете работать над проектом.

#статьядня

https://prglb.ru/5knrn

Словарь: чем различаются машинное и глубокое обучение
В «словаре искусственного интеллекта» — ИИ, машинное и глубокое обучение и взаимосвязь между тремя терминами.

#статьядня

https://prglb.ru/250j9

Какой у вас опыт в коммерческой разработке?
public poll

Нет опыта – 5K
👍👍👍👍👍👍👍 42%

Более 1 года до 3 лет (включительно) – 3K
👍👍👍 21%

До 1 года (включительно) – 2K
👍👍👍 15%

Более 6 лет – 2K
👍👍 12%

Более 3 до 6 лет (включительно) – 1K
👍👍 11%

👥 13135 people voted so far.

Хитрости в Machine Learning — работа с несколькими моделями в Keras
В этой статье автор расскажет об одном неочевидном вопросе при работе с TensorFlow и Keras — одновременная загрузка и выполнение нескольких моделей.

#статьядня

https://prglb.ru/55058

Как разработать Naive Bayes Classifier с нуля на Python

В этом руководстве вы разберетесь с Naive Bayes алгоритмом для классификационного прогнозирующего моделирования.

После завершения этого урока вы узнаете:
-как сформулировать классификацию прогнозного моделирования как условно-вероятностной модели,
-как использовать теорему Байеса для решения условной вероятностной модели классификации,
-как реализовать упрощенную теорему Байеса для классификации, которая называется the Naive Bayes algorithm.

#статьядня

https://prglb.ru/5clvk

Пишем программу для автоматического распознавания объектов с веб-камер
Разбираемся, как с помощью Python и OpenCV захватывать видео с нескольких веб-камер, передавать материалы на сервер и распознавать объекты.

#статьядня

https://prglb.ru/563rt

​​Хочешь стать гуру в аналитике данных, но теряешься в огромном массиве информации? Записывайся на курс от Skillbox, и мы поможем тебе разобраться.

Курс «‎Профессия Data Scientist: анализ данных»‎ — это:
- обучение с нуля до продвинутого уровня;
- теория без воды и практика на реальных данных;
- преподаватели — практикующие специалисты индустрии;
- доступ к онлайн-платформе навсегда.

После обучения у тебя будет год опыта работы с массивом данных, а мы поможем тебе с трудоустройством.

Успей записаться, первым 20 студентам — скидка 20%! Хочешь больше информации? Переходи по ссылке: https://clc.to/1y5RfQ

Как генерировать и читать QR-код, используя Python и OpenCV?

QR-код - это тип матричного штрих-кода, который является машиночитаемой оптической этикеткой и содержит информацию об элементе, к которому он прикреплен. На практике QR-коды часто содержат данные для локатора, идентификатора или трекера, которые указывают на веб-сайт или приложение.
В этом уроке вы узнаете, как генерировать QR-код в Python, а также читать его с помощью OpenCV.

#статьядня

https://prglb.ru/4t8cl