От новичка до профи в машинном обучении за 3 месяца
В этой статье мы расскажем, как за три месяца получить самообразование в машинном обучении. Приводятся ссылки на соответствующие ресурсы.
https://proglib.io/p/ml-3months/
В этой статье мы расскажем, как за три месяца получить самообразование в машинном обучении. Приводятся ссылки на соответствующие ресурсы.
https://proglib.io/p/ml-3months/
Библиотека программиста
От новичка до профи в машинном обучении за 3 месяца
В этой статье мы расскажем, как за три месяца получить самообразование в машинном обучении. Приводятся ссылки на соответствующие ресурсы.
Курс от sendex'a «TensorFlow Object Detection API»
1. Введение.
2. Адаптирование к видеопотоку.
3. Отслеживание объектов.
4. Создание TFRecords.
5. Обучение детектора объектов.
6. Тестирование детектора объектов.
Ссылка на плейлист:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcNK5GeCQnxYnSSaar2tpku
1. Введение.
2. Адаптирование к видеопотоку.
3. Отслеживание объектов.
4. Создание TFRecords.
5. Обучение детектора объектов.
6. Тестирование детектора объектов.
Ссылка на плейлист:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDcNK5GeCQnxYnSSaar2tpku
YouTube
TensorFlow Object Detection API
Share your videos with friends, family, and the world
Не знаете что почитать по машинному обучению? Не беда!
Подготовили для вас подборку из 9 бесплатных книг на данную тему:
https://proglib.io/p/machine-learning-free-books-list/
Подготовили для вас подборку из 9 бесплатных книг на данную тему:
https://proglib.io/p/machine-learning-free-books-list/
Библиотека программиста
9 бесплатных книг по машинному обучению
В этой статье перечислены лучшие из книг по машинному обучению, которые стоят вашего внимания. Они находятся в свободном доступе.
Самый понятный видеокурс о том, как работают нейросети
Нейронные сети произвели фурор в IT, и интерес к ним не угасает. Эта подборка видеолекций внесёт ясность в понимание процессов нейросети.
https://proglib.io/p/clear-neural-networks/
Нейронные сети произвели фурор в IT, и интерес к ним не угасает. Эта подборка видеолекций внесёт ясность в понимание процессов нейросети.
https://proglib.io/p/clear-neural-networks/
Библиотека программиста
Самый понятный видеокурс о том, как работают нейросети
Нейронные сети произвели фурор в IT, и интерес к ним не угасает. Эта подборка видеолекций внесёт ясность в понимание процессов нейросети.
Подборка самых интересных докладов с европейской конференции по компьютерному зрению 2018
https://blog.alookanalytics.com/2018/09/12/highlights
https://blog.alookanalytics.com/2018/09/12/highlights
Детальный план самообразования в Computer Science за 1.5 года со ссылками на онлайн-курсы и другие образовательные сайты.
https://proglib.io/p/cs-learning/
https://proglib.io/p/cs-learning/
Библиотека программиста
Детальный план самообразования в Computer Science за 1.5 года
Обсуждаем один из возможных планов самообразования в Computer Science за 1.5 года со ссылками на онлайн-курсы и другие образовательные сайты.
Подборка видео по machine learning и data science
1. Рекуррентные нейронные сети (RNN) и длинная краткосрочная память (LSTM)
https://www.youtube.com/watch?v=WCUNPb-5EYI
2. Как работают нейронные сети
https://www.youtube.com/watch?v=ILsA4nyG7I0
3. Как работают сверточные нейронные сети
https://www.youtube.com/watch?v=FmpDIaiMIeA
4. Что такое Data Science
https://www.youtube.com/watch?v=tKa0zDDDaQk
5. Что такое Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=Q9Z20HCPn…
6. Becca 7 и обучение с подкреплением
https://www.youtube.com/watch?v=EXs3nHwLIt0
7. Роботы, умные дома и IoT
https://www.youtube.com/watch?v=n4h9inSoSnU
8. Turning Machine Learning в Data Science
https://www.youtube.com/watch?v=y38UkZjN8uc
9. Data Science для всех
https://www.youtube.com/watch?v=lk8CDSeTY94
10. Как работает теорема Байеса
https://www.youtube.com/watch?v=5NMxiOGL39M
1. Рекуррентные нейронные сети (RNN) и длинная краткосрочная память (LSTM)
https://www.youtube.com/watch?v=WCUNPb-5EYI
2. Как работают нейронные сети
https://www.youtube.com/watch?v=ILsA4nyG7I0
3. Как работают сверточные нейронные сети
https://www.youtube.com/watch?v=FmpDIaiMIeA
4. Что такое Data Science
https://www.youtube.com/watch?v=tKa0zDDDaQk
5. Что такое Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=Q9Z20HCPn…
6. Becca 7 и обучение с подкреплением
https://www.youtube.com/watch?v=EXs3nHwLIt0
7. Роботы, умные дома и IoT
https://www.youtube.com/watch?v=n4h9inSoSnU
8. Turning Machine Learning в Data Science
https://www.youtube.com/watch?v=y38UkZjN8uc
9. Data Science для всех
https://www.youtube.com/watch?v=lk8CDSeTY94
10. Как работает теорема Байеса
https://www.youtube.com/watch?v=5NMxiOGL39M
YouTube
Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)
Part of the End-to-End Machine Learning School Course 193, How Neural Networks Work at https://e2eml.school/193
TОП-10 свежих open source проектов по машинному обучению
Редакция Библиотеки программиста подготовила подборку интересных и популярных проектов по машинному обучению, которые вдохновят вас.
https://proglib.io/p/opensource-machine-learning/
Редакция Библиотеки программиста подготовила подборку интересных и популярных проектов по машинному обучению, которые вдохновят вас.
https://proglib.io/p/opensource-machine-learning/
Библиотека программиста
TОП-10 свежих open source проектов по машинному обучению
Редакция Библиотеки программиста подготовила подборку интересных и популярных проектов по машинному обучению, которые вдохновят вас.
Machine Learning Crash Course
В первом видео мы будем обучать нейронную сеть, чтобы различать темные и светлые цвета и выбирать подходящий цвет текста.
Ссылка на видео: https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=9Hz3P1VgLz4
Исходники: https://codepen.io/anon/pen/NYRRQm?editors=1111
Во втором видео мы сделаем механизм рекомендаций в браузере с действительно хорошей производительностью.
Ссылка на видео: https://www.youtube.com/watch?v=lvzekeBQsSo
Исходники: https://codepen.io/willrstern/pen/WzZqpd
В первом видео мы будем обучать нейронную сеть, чтобы различать темные и светлые цвета и выбирать подходящий цвет текста.
Ссылка на видео: https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=9Hz3P1VgLz4
Исходники: https://codepen.io/anon/pen/NYRRQm?editors=1111
Во втором видео мы сделаем механизм рекомендаций в браузере с действительно хорошей производительностью.
Ссылка на видео: https://www.youtube.com/watch?v=lvzekeBQsSo
Исходники: https://codepen.io/willrstern/pen/WzZqpd
YouTube
Machine Learning Tutorial for Beginners - USING JAVASCRIPT!
In a few lines of code, we can tackle real browser or server challenges with machine learning and neural networks! Here's the source code:
https://codepen.io/anon/pen/NYRRQm?editors=1111
Machine learning is a fun new(er) way to solve problems.
Rather than…
https://codepen.io/anon/pen/NYRRQm?editors=1111
Machine learning is a fun new(er) way to solve problems.
Rather than…
Вопросы для собеседования на позицию Data Scientist в топовых компаниях
Если изучаете Data Science и собираетесь трудоустраиваться, подготовьтесь к собеседованию по этой статье👇
https://proglib.io/p/data-scientist-questions/
Если изучаете Data Science и собираетесь трудоустраиваться, подготовьтесь к собеседованию по этой статье👇
https://proglib.io/p/data-scientist-questions/
Библиотека программиста
Вопросы для собеседования на позицию Data Scientist в топовых компаниях
Если изучаете Data Science и собираетесь трудоустраиваться, подготовьтесь к собеседованию по этой статье.
Спецкурс «Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение»
1. Введение в предмет. История. Свет и цвет
2. Основы обработки изображений
3. Особые точки. Сопоставление изображений
4. Введение в машинное обучение
5. Классификация изображений
6. Свёрточные нейросети. Часть 1
7. Свёрточные нейросети. Часть 2
8. Свёрточные нейросети. Часть 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц
Ссылка на плейлист:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDCK7Cej1W40jUpJDrDA3j3Tad9MA_4Px
1. Введение в предмет. История. Свет и цвет
2. Основы обработки изображений
3. Особые точки. Сопоставление изображений
4. Введение в машинное обучение
5. Классификация изображений
6. Свёрточные нейросети. Часть 1
7. Свёрточные нейросети. Часть 2
8. Свёрточные нейросети. Часть 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц
Ссылка на плейлист:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLDCK7Cej1W40jUpJDrDA3j3Tad9MA_4Px
YouTube
Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение
Share your videos with friends, family, and the world
7 трюков для глубокого обучения, о которых вы не знали
Неочевидные приемы для глубокого обучения, сокращающие время выполнения моделей и повышающие точность их результатов. Код прилагается.
https://proglib.io/p/deep-learning-tricks/
Неочевидные приемы для глубокого обучения, сокращающие время выполнения моделей и повышающие точность их результатов. Код прилагается.
https://proglib.io/p/deep-learning-tricks/
Библиотека программиста
7 трюков для глубокого обучения, о которых вы не знали
Неочевидные приемы для глубокого обучения, сокращающие время выполнения моделей и повышающие точность их результатов. Код прилагается.
Капсульные сети
Британский информатик, один из отцов-основателей современного метода распознавания изображений — Джеффри Хинтон — опубликовал два исследования, в которых предлагает использовать для распознавания изображений новый вид нейронных сетей.
О том, что такое капсульные сети и для чего они нужны, читайте в нашей статье: https://proglib.io/p/capsule-networks/
Более подробная информация представлена в данных видеоуроках. Сперва познакомимся с тем, как работают сверточные сети: https://www.youtube.com/watch?v=FmpDIaiMIeA
А затем разберем капсульные сети (теория и практика): https://www.youtube.com/watch?v=VKoLGnq15RM
Британский информатик, один из отцов-основателей современного метода распознавания изображений — Джеффри Хинтон — опубликовал два исследования, в которых предлагает использовать для распознавания изображений новый вид нейронных сетей.
О том, что такое капсульные сети и для чего они нужны, читайте в нашей статье: https://proglib.io/p/capsule-networks/
Более подробная информация представлена в данных видеоуроках. Сперва познакомимся с тем, как работают сверточные сети: https://www.youtube.com/watch?v=FmpDIaiMIeA
А затем разберем капсульные сети (теория и практика): https://www.youtube.com/watch?v=VKoLGnq15RM
Библиотека программиста
Капсульные сети встряхивают AI: вот как их использовать
Если вы изучаете ИИ, возможно, вы также слышали о появлении такого революционного явления, как капсульные сети. Начните их использовать уже сегодня!
Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель
Глубокое обучение — темная магия наших дней, невероятно мощная и доступная практически всем, а не только таким гигантам, как Google, Amazon или Tesla.
План освоения глубокого обучения на базе открытых источников крупных университетов, статей и видеороликов специалистов анализа данных.
https://proglib.io/p/deep-learning-in-6-weeks/
Глубокое обучение — темная магия наших дней, невероятно мощная и доступная практически всем, а не только таким гигантам, как Google, Amazon или Tesla.
План освоения глубокого обучения на базе открытых источников крупных университетов, статей и видеороликов специалистов анализа данных.
https://proglib.io/p/deep-learning-in-6-weeks/
Библиотека программиста
Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель
План освоения глубокого обучения на базе открытых источников крупных университетов, статей и видеороликов специалистов анализа данных.
Лекции по нейронным сетям
1. Введение в нейронные сети.
2. Машинное обучение в эпоху больших данных.
3. Перцептрон и однослойные сети.
4. Backpropagation. Многослойные нейронные сети.
5. Введение в свёрточные сети.
6. Современные CNN архитектуры.
7. Задачи детектирования и сегментации
8. Введение в RNN
9. Embeddings and data representation
Ссылка на плейлист с лекциями:
https://www.youtube.com/watch?v=23zhVwjrdU8&list=PL0Ks75aof3Th2vlYGtvL92YN7S_2bux1S
1. Введение в нейронные сети.
2. Машинное обучение в эпоху больших данных.
3. Перцептрон и однослойные сети.
4. Backpropagation. Многослойные нейронные сети.
5. Введение в свёрточные сети.
6. Современные CNN архитектуры.
7. Задачи детектирования и сегментации
8. Введение в RNN
9. Embeddings and data representation
Ссылка на плейлист с лекциями:
https://www.youtube.com/watch?v=23zhVwjrdU8&list=PL0Ks75aof3Th2vlYGtvL92YN7S_2bux1S
YouTube
Лекция 1. Введение в нейронные сети.
НОВАЯ ВЕРСИЯ ЭТОЙ ЛЕКЦИИ: https://www.youtube.com/watch?v=RviskFqwF3M
Самый понятный видеокурс о том, как работают нейросети
Нейронные сети произвели фурор в IT, и интерес к ним не угасает. Эта подборка видеолекций внесёт ясность в понимание процессов нейросети.
https://proglib.io/p/clear-neural-networks/
Нейронные сети произвели фурор в IT, и интерес к ним не угасает. Эта подборка видеолекций внесёт ясность в понимание процессов нейросети.
https://proglib.io/p/clear-neural-networks/
Библиотека программиста
Самый понятный видеокурс о том, как работают нейросети
Нейронные сети произвели фурор в IT, и интерес к ним не угасает. Эта подборка видеолекций внесёт ясность в понимание процессов нейросети.
Машинное обучение
1. Задачи на графах в теории кодирования
2. SAT-солверы
3. Тензоры и глубокое обучение
4. Математические методы на примерах рекламных технологий и задач
5. Почти асинхронные вычисления
6. Мультимодальная кластеризация для анализа данных
7. Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением
8. Порождение и обработка изображений
9. Открытые проблемы в глубинном обучении: байесовское решение
10. Внедрение программно определяемых сетей (SDN)
11. Комбинаторные задачи оптимизации для классификации сетевых пакетов
12. Соответствия Галуа
13. Современные подходы к построению диалоговых систем
Ссылка на плейлист:
https://www.youtube.com/watch?v=1fvcyk9_x68&list=PL-_cKNuVAYAVwvhnk-6V22MvKDWNrkXDJ
1. Задачи на графах в теории кодирования
2. SAT-солверы
3. Тензоры и глубокое обучение
4. Математические методы на примерах рекламных технологий и задач
5. Почти асинхронные вычисления
6. Мультимодальная кластеризация для анализа данных
7. Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением
8. Порождение и обработка изображений
9. Открытые проблемы в глубинном обучении: байесовское решение
10. Внедрение программно определяемых сетей (SDN)
11. Комбинаторные задачи оптимизации для классификации сетевых пакетов
12. Соответствия Галуа
13. Современные подходы к построению диалоговых систем
Ссылка на плейлист:
https://www.youtube.com/watch?v=1fvcyk9_x68&list=PL-_cKNuVAYAVwvhnk-6V22MvKDWNrkXDJ
YouTube
Задачи на графах в теории кодирования | Василий Усатюк | Лекториум
Задачи на графах в теории кодирования | Конференция: Машинное обучение и анализ алгоритмов| Лектор: Василий Усатюк| Организатор: CSClub
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/ZgK
Другие лекции конференции «Машинное обучение и анализ…
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/ZgK
Другие лекции конференции «Машинное обучение и анализ…
👍1
Искусственный интеллект и рост вычислительных мощностей
Кратко рассмотрен анализ компании OpenAI относительно основных закономерностей роста вычислительных мощностей в области ИИ.
https://proglib.io/p/ai-and-compute/
Кратко рассмотрен анализ компании OpenAI относительно основных закономерностей роста вычислительных мощностей в области ИИ.
https://proglib.io/p/ai-and-compute/
Библиотека программиста
Искусственный интеллект и рост вычислительных мощностей
Кратко рассмотрен анализ компании OpenAI относительно основных закономерностей роста вычислительных мощностей в области ИИ.
Машинное обучение, которое ускорит сайт
В статье приведена реальная проблема некоторых сайтов и ее решение с использованием machine learning.
https://proglib.io/p/fast-machine-learning/
В статье приведена реальная проблема некоторых сайтов и ее решение с использованием machine learning.
https://proglib.io/p/fast-machine-learning/
Библиотека программиста
Машинное обучение, которое ускорит сайт
Машинное обучение, доступное каждому! В статье приведена реальная проблема некоторых сайтов и ее решение с использованием machine learning.
Github библиотека со множеством примеров нейросетей
https://github.com/leriomaggio/deep-learning-keras-tensorflow
https://github.com/leriomaggio/deep-learning-keras-tensorflow
GitHub
GitHub - leriomaggio/deep-learning-keras-tensorflow: Introduction to Deep Neural Networks with Keras and Tensorflow
Introduction to Deep Neural Networks with Keras and Tensorflow - leriomaggio/deep-learning-keras-tensorflow