⭐🎤 Как не облажаться с докладом на IT-конференции
Готовитесь к докладу на IT-конференции? Не хотите оказаться в роли «того самого» докладчика, на которого все жалуются в кулуарах? Узнайте, как не облажаться и сделать свой доклад полезным и запоминающимся.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Готовитесь к докладу на IT-конференции? Не хотите оказаться в роли «того самого» докладчика, на которого все жалуются в кулуарах? Узнайте, как не облажаться и сделать свой доклад полезным и запоминающимся.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤6
🧠 Придумали новый язык для параллельных вычислений
Его назвали Bend, и как пишут создатели, он очень похож на Python. С помощью Bend можно писать код для выполнения на многоядерных CPU/GPU без необходимости быть экспертом в C/CUDA и параллельных вычислениях.
В Bend есть такие штуки как неограниченная рекурсия, ветвления, алгебраические типы данных и пр.
🔗 Прочесть о языке подробнее можно на страничке проекта в GitHub
Его назвали Bend, и как пишут создатели, он очень похож на Python. С помощью Bend можно писать код для выполнения на многоядерных CPU/GPU без необходимости быть экспертом в C/CUDA и параллельных вычислениях.
В Bend есть такие штуки как неограниченная рекурсия, ветвления, алгебраические типы данных и пр.
🔗 Прочесть о языке подробнее можно на страничке проекта в GitHub
🤔5❤4🥱2
📊 Где изучать Data Science в 2024 году?
Занимаясь наукой о данных, приходится постоянно учиться. Предлагаем вашему вниманию актуальный обзор из 25 новых книг, курсов, видеолекций и блогов для оттачивания мастерства в Data Science.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Занимаясь наукой о данных, приходится постоянно учиться. Предлагаем вашему вниманию актуальный обзор из 25 новых книг, курсов, видеолекций и блогов для оттачивания мастерства в Data Science.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤8🔥2😁2👍1
Там мы будем рассказывать про все существующие нейросети, которые генерируют музыку и голос — с пошаговыми инструкциями, инструментами и лайфхаками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👏1
💬 Как вы считаете: нужно ли уметь писать алгоритмы машинного обучения с нуля, чтобы считаться хорошим дата-сайентистом?
👾 — да
❤️ — необязательно
#интерактив
👾 — да
❤️ — необязательно
#интерактив
❤61👾53👏3🥰2
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
Новый видеоролик рассказывает о паттерне Unit of Work, который используется для обеспечения согласованности данных при выполнении операций с базами данных.
В этом видео подробно показан процесс настройки Django, создания класса Task и написания воркера.
Для отправки писем из Python-приложений можно использовать сторонние API или напрямую подключаться к SMTP-серверу. Второй метод пошагово разобран в этой статье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
Инженер ПО рассказал нам о своих выходных на хакатоне в Кельне, где с командой пытался создать AI-стартап всего за два дня. Участники прошли путь от подачи идей в пятницу вечером до демонстрации работающего приложения к воскресенью.
В качестве бонуса автор привёл список основных пунктов, которые необходимо выполнить для создания стартапа.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Инженер ПО рассказал нам о своих выходных на хакатоне в Кельне, где с командой пытался создать AI-стартап всего за два дня. Участники прошли путь от подачи идей в пятницу вечером до демонстрации работающего приложения к воскресенью.
В качестве бонуса автор привёл список основных пунктов, которые необходимо выполнить для создания стартапа.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍2❤1
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🖥️🔤 Транскрибация видео и создание субтитров с помощью Whisper, FFmpeg и Python
Следуя нашему пошаговому руководству, вы сможете автоматически транскрибировать аудио и добавлять субтитры к своим видео всего за несколько минут.
🔗 Читать руководство
🔗 Зеркало
Следуя нашему пошаговому руководству, вы сможете автоматически транскрибировать аудио и добавлять субтитры к своим видео всего за несколько минут.
🔗 Читать руководство
🔗 Зеркало
👍6👏4🔥3
🧡💛 Туториал по продвинутому использованию Google Colab
Автор туториала — один из инженеров машинного обучения Google. Он расскажет, как использовать:
▪️секреты;
▪️кастомные сниппеты;
▪️Colab AI;
▪️кастомные VM;
▪️kitty mode.
🔗 Ссылка на туториал
Автор туториала — один из инженеров машинного обучения Google. Он расскажет, как использовать:
▪️секреты;
▪️кастомные сниппеты;
▪️Colab AI;
▪️кастомные VM;
▪️kitty mode.
🔗 Ссылка на туториал
👍4🔥3
👍3❤2
📊 SQL в Jupyter-ноутбуках
Инструмент JupySQL предлагает расширения к магической команде %%sql. Он позволяет:
▫️выполнять SQL-запросы непосредственно в Jupyter-ноутбуке;
▫️легко конвертировать результаты в датафреймы Pandas;
▫️удобно организовать большие SQL-запросы, разбивая их на управляемые части;
▫️строить графики из больших наборов данных с эффективным управлением памятью.
🔗 Ссылка на GitHub-репозиторий JupySQL
🔗 Ссылка на документацию
Инструмент JupySQL предлагает расширения к магической команде %%sql. Он позволяет:
▫️выполнять SQL-запросы непосредственно в Jupyter-ноутбуке;
▫️легко конвертировать результаты в датафреймы Pandas;
▫️удобно организовать большие SQL-запросы, разбивая их на управляемые части;
▫️строить графики из больших наборов данных с эффективным управлением памятью.
🔗 Ссылка на GitHub-репозиторий JupySQL
🔗 Ссылка на документацию
👍17❤1👾1
📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024
Big Data — это наборы данных очень больших размеров, которые также характеризуются многообразием и высокой скоростью обновления. Аналитики больших данных находят и исследуют в них закономерности с помощью специальных программных средств.
В нашей обновлённой статье рассказываем, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования🧑🎓
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Big Data — это наборы данных очень больших размеров, которые также характеризуются многообразием и высокой скоростью обновления. Аналитики больших данных находят и исследуют в них закономерности с помощью специальных программных средств.
В нашей обновлённой статье рассказываем, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования🧑🎓
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
❤4