🤖 Яндекс представил третье поколение больших языковых моделей YandexGPT

Это новая линейка YandexGPT 3.

▪️Первая модель из серии — YandexGPT 3 Pro — уже доступна по API на сайте Yandex Cloud, а также в бесплатном демо-режиме (доступно 30 запросов в час).
▫️Можно самостоятельно дообучить YandexGPT 3 Pro в сервисе Yandex DataSphere. Чтобы запустить процесс дообучения, нужно загрузить в DataSphere файл с примерами запросов и эталонными ответами на них.

🔗 Читать релиз Яндекса с подробностями

📚 Новая бесплатная книга по причинно-следственному выводу с помощью ML

Причинно-следственный вывод помогает понять, как изменение одной переменной может привести к изменению другой переменной.

Книга Causal ML Book представляет собой подробное руководство по использованию методов машинного обучения для анализа причинно-следственных связей. Например, в ней рассматриваются основы предсказательного вывода с использованием линейной регрессии, направленных ациклических графов и др.

🔥 Круче всего то, что к каждому разделу прилагаются примеры кода как на Python, так и на R.

🔗 Ссылка на книгу и дополнительные материалы к ней

🔉OpenAI создала собственную систему копирования голоса

Компания опубликовала блогпост с рассказом о голосовом движке Voice Engine, который может на основе 15-секундного отрывка записи голоса озвучить любой текст в манере говорящего. Также система способна переводить речь на другие языки.

OpenAI уже предоставила доступ к движку нескольким партнёрам. Вот некоторые примеры его использования:
▫️Помощь в чтении детям и другим людям, не умеющим читать.
▫️Перевод контента.
▫️Поддержка людей с ограниченными возможностями.

🔗 Читать пост OpenAI (там можно найти больше примеров сгенерированной речи)

🆕 В 30 раз быстрее: MIT представляет ИИ-инструмент, создающий высококачественные картинки

Диффузия обычно является трудоемким процессом, требующим множества шагов, но исследователи из MIT нашли лучший способ.

🔗Подробнее

🆕 DBRX – прорыв в сфере открытых языковых моделей от Databricks

DBRX превосходит GPT-3.5 и конкурирует с Gemini 1.0 Pro в стандартных тестах и лидирует в тестах на MMLU, HumanEval и GSM8K.

🔗Подробнее

🐼 Много упражнений по Pandas

Этот репозиторий на GitHub содержит множество ноутбуков с различными задачами, которые помогут изучить/вспомнить Pandas. Вот какие темы охвачены:

▫️фильтрация данных;
▫️группировка;
▫️статистические показатели;
▫️временные ряды и др.

🔗 Изучить репозиторий

🤖✍️ Как работают языковые модели (LLM): простое объяснение через аналогию с кулинарией

Языковые модели (LLM) — это сложные системы искусственного интеллекта, способные генерировать человекоподобные тексты. Но как именно они это делают? В этой статье мы объясним принципы работы LLM, используя простую и понятную аналогию с приготовлением еды.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало