Математика естественного интеллекта
Джош Тененбаум из Массачусетского технологического института объясняет, как обратный инжиниринг способов обучения младенцев позволил разработать роботов, которые могут, например, представить новые способы использования инструментов, которые они никогда раньше не видели.

#видеодня

EVENT: World Economic Forum 2019 Idea Labs
SPEAKER: Josh Tenenbaum

https://prglb.ru/5zst

⁠В США создали искусственный интеллект, который умеет извлекать новые знания из научных статей

#статьядня

https://prglb.ru/p4vc

⁠Советы, хитрости, приемы и магия: как без труда оптимизировать Jupyter Notebook
Полное руководство для начинающих по Jupyter Notebook. Работа с данным инструментом станет лучше, быстрее, мощнее и плавнее!

#статьядня

https://prglb.ru/41hdd

⁠Аниме и генеративно-состязательная сеть: в чём связь?
Генеративно-состязательная сеть, которую вы построите, создаёт персонажей из манги и аниме. Рисуйте вайфу в своё удовольствие!

#статьядня

https://prglb.ru/100xv

Полный курс по визуализации данных с D3.js
D3 - это библиотека JavaScript для визуализации данных с помощью HTML, SVG и CSS. Помимо обучения всему, что касается D3, этот курс охватывает основы JavaScript, HTML, CSS и SVG.

#видеодня

https://prglb.ru/hk5a

Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах
Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, автор сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях.

#статьядня

https://prglb.ru/4ffe5

XLNet превосходит BERT по нескольким задачам НЛП
XLNet - это новый метод предварительной подготовки для НЛП, который позволяет получить самые современные результаты

#статьядня

https://prglb.ru/4mtfd

4 недооцененных больших ресурса для изучения Data Science, которые могут вас удивить
В данной статье автор расскажет о четырех учебных ресурса, которые упоминаются не так часто, и которые автор считает чрезвычайно полезными.

#статьядня

https://prglb.ru/2g634

Explore Your Data and Then Let Others Do It Too Plotly Express and Dash

Утром вы начинаете изучать данные в Jupyter Notebook с помощью Plotly Express, а после ланча запускаете веб-приложение, чтобы предоставить коллегам - не программистами - доступ с помощью Dash, и все это менее чем за 100 строк кода на Python, и никакого JavaScript.
Доклад покажет, как это можно сделать с помощью библиотеки Plotly.

#видеодня

EVENT: Montréal-Python 74
SPEAKER: Nicolas Kruchten

https://prglb.ru/38lea

Экспорт данных из GOOGLE ANALYTICS в GOOGLE BIGQUERY
В этом посте автор пошагово покажет, как экспортировать данные из Google Analytics в Google Bigquery.

#статьядня

https://prglb.ru/283vo

Сорок процентов «AI стартапов» в Европе фактически не используют ИИ
Согласно опросу лондонской венчурной компании MMC, 40% европейских стартапов, которые классифицируются как компании AI, на самом деле не используют искусственный интеллект как способ, который можно назвать «материальным» для их бизнеса.

#статьядня

https://prglb.ru/4c7p8

⁠​​Bayesian Reasoning and Machine Learning
Автор: David Barber

Данное руководство предназначено для тяжеловесов в машинном обучении и математике. На многочисленных примерах вы познакомитесь с байесовским вывод, основными инструментами в сфере машинного обучения, примерами их применения и многим другим.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔ основы вероятностных моделей;
✔ основы машинного обучения: статистика, линейные модели;
✔ динамические модели;
✔ распределенные вычисления и др.

Скачать книгу
https://t.iss.one/progbook/3441

Байесовская статистика с Python, PyMC3 и ArviZ
Гауссовский вывод, апостериорные прогностические проверки, групповое сравнение, иерархическая линейная регрессия

#статьядня

https://prglb.ru/4onn9

Американские разработчики научили нейросеть отличать отредактированные фото от обычных, нетронутых.

#статьядня

 https://prglb.ru/1rdx9

Как использовать диаграммы Вороного для управления ИИ
Из данного поста вы узнаете, как анализировать игровые карты и получать информацию, обеспечивающую реализм и успех искусственного интеллекта.

#статьядня

 https://prglb.ru/2q7ue

Два полезных онлайн-занятия до конца июля, которые стоит посетить.

🚀 Python для анализа данных
25 июля / 17:00 / онлайн / бесплатно

Если вам не хватает навыков работы с данными, сделайте первый шаг и познакомьтесь с языком программирования Python и его возможностями для аналитики.
🤘 Зачем идти:
— Вы узнаете особенности языка Python для аналитики;
— Узнаете, какие существуют библиотеки для Python, используемые в анализе данных;
— Изучите множество кейсов;
— Напишите свой первый код.

Запишитесь по ссылке:
https://netolo.gy/e0U

🚀 Зачем аналитикам SQL
31 июля / 19:00 (Мск) / онлайн / бесплатно

Знание языка запросов SQL позволяет оперативно решать аналитические задачи. Аналитику теперь не нужно тратить время на привлечение разработчиков, потому что получить, обработать и скомпоновать нужные данные он может самостоятельно.
🤘Зачем идти:
— Вы узнаете, где и для чего используется SQL;
— Поймете, какие задачи может решать и какие аналитические функции имеет SQL;
— Выучите простые SQL-команды для аналитика;
— Разберете практический кейс.

Запишитесь по ссылке:
https://netolo.gy/e0Z

Python Machine Learning book code repository
Отличный учебник для тех, кто решил изучать Python и Machine Learning.

#полезностьдня

https://prglb.ru/le59

Как выбрать свой первый AI проект
Автор расскажет, как выбрать первые проекты, чтобы в дальнейшем использовать полученные знания для создания продукта ИИ в своей компании.

#статьядня

https://prglb.ru/3vbf5

Шпаргалка по tmux

tmux — свободная консольная утилита, предоставляющая пользователю доступ к нескольким терминалам в рамках одного экрана.

#полезностьдня

https://prglb.ru/qtqu

Поддельный голосовой текст в речи с помощью глубокого обучения (Элон Маск, Трамп, Обама и Джо Роган)

Автор провел исследования, как создать голоса из клипов YouTube и пытается понять, как быстро можно создавать новые голоса. Автор использовал модель Deep Convolutional Text to Speech (DCTTS) для получения чертовски хороших результатов.

#видеодня

https://prglb.ru/4f7wb