Метод Python .__call__(): создание вызываемых экземпляров
В этой статье рассказано, что такое вызываемый объект в Python и как создавать вызываемые экземпляры с помощью специального метода .call() в ваших классах. Также прилагаются несколько примеров практического использования вызываемых экземпляров в Python.
Читать статью
В этой статье рассказано, что такое вызываемый объект в Python и как создавать вызываемые экземпляры с помощью специального метода .call() в ваших классах. Также прилагаются несколько примеров практического использования вызываемых экземпляров в Python.
Читать статью
👍1
Не дайте себя одурачить дрейфом данных
Если вы ищете информацию о мониторинге ML в Интернете, есть большая вероятность, что вы столкнетесь с различными подходами к мониторингу, выступающими за то, чтобы поставить дрейф данных в центр решений для мониторинга.
Цель этой записи в блоге — продемонстрировать, что не все смещения данных влияют на производительность модели. Доверие к методам дрейфа падает, поскольку они, как правило, вызывают большое количество ложных срабатываний. Чтобы проиллюстрировать этот момент, автор обучает модель машинного обучения с использованием реального набора данных, отслеживает распределение функций модели в производственной среде и заставляет модель сообщать о любом отклонении данных, которое может произойти.
Читать пост
Если вы ищете информацию о мониторинге ML в Интернете, есть большая вероятность, что вы столкнетесь с различными подходами к мониторингу, выступающими за то, чтобы поставить дрейф данных в центр решений для мониторинга.
Цель этой записи в блоге — продемонстрировать, что не все смещения данных влияют на производительность модели. Доверие к методам дрейфа падает, поскольку они, как правило, вызывают большое количество ложных срабатываний. Чтобы проиллюстрировать этот момент, автор обучает модель машинного обучения с использованием реального набора данных, отслеживает распределение функций модели в производственной среде и заставляет модель сообщать о любом отклонении данных, которое может произойти.
Читать пост
👍2
🧮 Что такое математический анализ и как он используется в программировании
Расскажем, для чего матанализ нужен в программировании, и как в нем разобраться максимально быстро без головной боли.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Расскажем, для чего матанализ нужен в программировании, и как в нем разобраться максимально быстро без головной боли.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3
😈Открываем чит-коды технического интервью на позицию в сфере Data Science.
7 июня в прямом эфире разберем основные математические задачи на собеседованиях в крупные российские и международные компании.
👉Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/f2a10b35
Приглашенный спикер: Иван Строков – ML инженер в Yelp, запустивший отдел Data Science для pikabu.ru
🚀 На вебинаре:
1. Обсудим задачи из реальных интервью в российские и европейские компании
2. Решим задачи на матрицы и вероятности
3. Научимся быстро тестировать статистические гипотезы для А/Б тестов
4. Обсудим, какая математика лежит под капотом ML алгоритмов
5. Узнаем, что делать, если математика становится слишком сложной
👉Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/f2a10b35
7 июня в прямом эфире разберем основные математические задачи на собеседованиях в крупные российские и международные компании.
👉Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/f2a10b35
Приглашенный спикер: Иван Строков – ML инженер в Yelp, запустивший отдел Data Science для pikabu.ru
🚀 На вебинаре:
1. Обсудим задачи из реальных интервью в российские и европейские компании
2. Решим задачи на матрицы и вероятности
3. Научимся быстро тестировать статистические гипотезы для А/Б тестов
4. Обсудим, какая математика лежит под капотом ML алгоритмов
5. Узнаем, что делать, если математика становится слишком сложной
👉Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/f2a10b35
👍2
Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science?
Валентин Рябцев, сооснователь и CPO Wale. ai, рассказал о своем карьерном пути, о том как развивать математическое мышление и как улучшать качество продукта с помощью математических методов.
Рекомендуем к просмотру – https://www.youtube.com/watch?v=KhUXzcrAk0M
Валентин Рябцев, сооснователь и CPO Wale. ai, рассказал о своем карьерном пути, о том как развивать математическое мышление и как улучшать качество продукта с помощью математических методов.
Рекомендуем к просмотру – https://www.youtube.com/watch?v=KhUXzcrAk0M
YouTube
Вебинар: Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science?
Сооснователь и CPO Wale. ai расскажет о своем карьерном пути, о том как развивать математическое мышление и как улучшать качество продукта с помощью математических методов.
Программа:
1. Математика как основа ИИ: почему без математики невозможна эффективная…
Программа:
1. Математика как основа ИИ: почему без математики невозможна эффективная…
👍1
👾 «Как я спас робота от жены»
Программисты — интересные люди. Они могут потратить часы своего времени чтобы реализовать сложную, но интересную вещь.
В этом видео автор использовал компьютерное зрение, нейросети и смекалку программиста, чтобы спасти робота-пылесоса от ужасной участи оказаться на свалке.
Смотреть видео
Программисты — интересные люди. Они могут потратить часы своего времени чтобы реализовать сложную, но интересную вещь.
В этом видео автор использовал компьютерное зрение, нейросети и смекалку программиста, чтобы спасти робота-пылесоса от ужасной участи оказаться на свалке.
Смотреть видео
👍3
👀 Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение
В этом видосе Data Scientist из компании Banuba поделился своим опытом с новичками и дал парочку полезных советов.
Вы узнаете про разницу Data analysis и Data Science, что такое Data mining, какие есть виды машинного обучения и поймёте всё (почти всё), что связанно с этой профессией.
Перейти к просмотру
В этом видосе Data Scientist из компании Banuba поделился своим опытом с новичками и дал парочку полезных советов.
Вы узнаете про разницу Data analysis и Data Science, что такое Data mining, какие есть виды машинного обучения и поймёте всё (почти всё), что связанно с этой профессией.
Перейти к просмотру
🎡 Что такое комбинаторика и как она используется в программировании
Расскажем, какие задачи помогает решать комбинаторика и зачем программистам нужно ее знать.
Читать статью
Расскажем, какие задачи помогает решать комбинаторика и зачем программистам нужно ее знать.
Читать статью
👍3
🐍 25 алгоритмов динамического программирования, которые должен знать каждый программист
В этой статье мы рассмотрим 25 основных алгоритмов динамического программирования с реализацией на Python, которые должен знать каждый, кто увлекается спортивным программированием.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
В этой статье мы рассмотрим 25 основных алгоритмов динамического программирования с реализацией на Python, которые должен знать каждый, кто увлекается спортивным программированием.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3
Улучшение математических рассуждений с контролем процесса
Мы обучили модель для достижения нового уровня техники в решении математических задач, вознаграждая каждый правильный шаг рассуждений («наблюдение за процессом») вместо простого вознаграждения за правильный окончательный ответ («наблюдение за результатом»). В дополнение к повышению производительности по сравнению с надзором за результатами, надзор за процессами также имеет важное преимущество согласования: он напрямую обучает модель создавать цепочку мыслей, которую одобряют люди…
Читать дальше
Мы обучили модель для достижения нового уровня техники в решении математических задач, вознаграждая каждый правильный шаг рассуждений («наблюдение за процессом») вместо простого вознаграждения за правильный окончательный ответ («наблюдение за результатом»). В дополнение к повышению производительности по сравнению с надзором за результатами, надзор за процессами также имеет важное преимущество согласования: он напрямую обучает модель создавать цепочку мыслей, которую одобряют люди…
Читать дальше
👍3
Подкаст Super Data Science № 681: XGBoost: The Ultimate Classifier с Мэттом Харрисоном
В подкасте объясняется, как раскрыть потенциал XGBoost, научиться тонко настраивать его гиперпараметры и определять оптимальные ситуации моделирования. Готовы ли вы обновить свой набор инструментов для обработки данных всего за один час?
Слушать подкаст
В подкасте объясняется, как раскрыть потенциал XGBoost, научиться тонко настраивать его гиперпараметры и определять оптимальные ситуации моделирования. Готовы ли вы обновить свой набор инструментов для обработки данных всего за один час?
Слушать подкаст
🔥2❤1👍1
⚗️ 5 областей применения линейной алгебры в программировании
Расскажем, какие практические задачи помогает решать линейная алгебра, и как абстрактные матрицы и линейные пространства могут пригодиться в разработке реального софта.
Читать статью
Расскажем, какие практические задачи помогает решать линейная алгебра, и как абстрактные матрицы и линейные пространства могут пригодиться в разработке реального софта.
Читать статью
👍1
Прямо сейчас разбираем в прямом эфире задачи из интервью в российские и международные компании на позицию Data Scientist
🟢 Трансляция — https://www.youtube.com/watch?v=xINpWlT17tA
Присоединяйтесь!
🟢 Трансляция — https://www.youtube.com/watch?v=xINpWlT17tA
Присоединяйтесь!
❤2
🌵 Мексиканская перестрелка: какую IT-профессию выбрать джуну в 2023 году, чтобы зарабатывать $100кк в наносек
В этой статье мы рассмотрим несколько перспективных IT-направлений, которые приблизят вас к заветным цифрам на вашем банковском счете.
Читать статью
В этой статье мы рассмотрим несколько перспективных IT-направлений, которые приблизят вас к заветным цифрам на вашем банковском счете.
Читать статью
👍3
Получение нормально распределенных случайных чисел с помощью NumPy
В этом руководстве вы узнаете, как использовать NumPy для генерации случайных чисел с нормальным распределением. Нормальное распределение является одним из наиболее важных распределений вероятностей. С NumPy и Matplotlib вы можете как рисовать из дистрибутива, так и визуализировать свои образцы.
Читать статью
В этом руководстве вы узнаете, как использовать NumPy для генерации случайных чисел с нормальным распределением. Нормальное распределение является одним из наиболее важных распределений вероятностей. С NumPy и Matplotlib вы можете как рисовать из дистрибутива, так и визуализировать свои образцы.
Читать статью
Первая часть: «Как создать многофункциональную социальную платформу на Django с опросами и тестами и развернуть готовое приложение на сервере. Часть 1»
***
➡️ С первой частью разобрался, когда выйдет вторая часть? Спать не могу, хочу задеплоить финальный проект
Держи: «Как создать многофункциональную социальную платформу на Django с опросами и тестами и развернуть готовое приложение на сервере. Часть 2»
💬 О чем пойдет речь на этот раз?
Создадим опросы и тесты. Ответы визуализируем с помощью Chart.js. Также настроим Nginx и Gunicorn для обработки запросов на сервере.
😎 Круто!
А то! Ссылку на итоговый результат и на репозиторий найдешь в начале статьи. Напиши в комментариях, какой проект сделать следующим!
***
Держи: «Как создать многофункциональную социальную платформу на Django с опросами и тестами и развернуть готовое приложение на сервере. Часть 2»
Создадим опросы и тесты. Ответы визуализируем с помощью Chart.js. Также настроим Nginx и Gunicorn для обработки запросов на сервере.
А то! Ссылку на итоговый результат и на репозиторий найдешь в начале статьи. Напиши в комментариях, какой проект сделать следующим!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
Создайте свой собственный инструмент распознавания лиц с помощью Python
В этом руководстве вы создадите свой собственный инструмент командной строки для распознавания лиц с помощью Python. Вы узнаете, как использовать распознавание лиц, чтобы идентифицировать лица на изображении и маркировать их. Обладая этими знаниями, вы сможете создать свой собственный инструмент распознавания лиц от начала до конца!
Читать статью
В этом руководстве вы создадите свой собственный инструмент командной строки для распознавания лиц с помощью Python. Вы узнаете, как использовать распознавание лиц, чтобы идентифицировать лица на изображении и маркировать их. Обладая этими знаниями, вы сможете создать свой собственный инструмент распознавания лиц от начала до конца!
Читать статью
В Python 3.13 удалили 20 модулей Stdlib
Разработчики ядра заняты работой над PEP 594, удалением севших батарей из Python 3.13. В этом длинном сообщении на дискуссионном форуме рассказывается о том, какая работа уже завершена.
Читать пост
Разработчики ядра заняты работой над PEP 594, удалением севших батарей из Python 3.13. В этом длинном сообщении на дискуссионном форуме рассказывается о том, какая работа уже завершена.
Читать пост
🤔3
Для чего нужна стандартная библиотека Python?
В этой публикации резюмируется разговор на саммите Python Language Summit, в котором предлагается определить правила, когда что-то следует добавлять в стандартную библиотеку.
Читать статью
В этой публикации резюмируется разговор на саммите Python Language Summit, в котором предлагается определить правила, когда что-то следует добавлять в стандартную библиотеку.
Читать статью
👍3
🤖🎮 GPT-4 играет в Minecraft и самообучается: сингулярность, в результате которой ИИ сам сделает себя умнее людей
В этой статье речь пойдет об эксперименте Voyager, в котором группа исследователей дала GPT-4 поиграть в Minecraft. Нейросеть сама учила себя играть, обучалась разным действиям вроде «срубить дерево» или «убить паука» и добавляла скиллы в свою библиотеку. Проще говоря, GPT-4 теперь пишет код, проверяет его и совершенствует. Именно с такого начинается так называемая сингулярность, в результате которой ИИ сам сделает себя умнее людей. Сингулярность Майнкрафта.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
В этой статье речь пойдет об эксперименте Voyager, в котором группа исследователей дала GPT-4 поиграть в Minecraft. Нейросеть сама учила себя играть, обучалась разным действиям вроде «срубить дерево» или «убить паука» и добавляла скиллы в свою библиотеку. Проще говоря, GPT-4 теперь пишет код, проверяет его и совершенствует. Именно с такого начинается так называемая сингулярность, в результате которой ИИ сам сделает себя умнее людей. Сингулярность Майнкрафта.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍7🔥1