Классификация эмоций с помощью SpaCy v3 и Comet.
https://heartbeat.comet.ml/emotion-classification-with-spacy-v3-comet-eaff310c0d7c
https://heartbeat.comet.ml/emotion-classification-with-spacy-v3-comet-eaff310c0d7c
Medium
Emotion Classification with SpaCy v3 & Comet
If you are a natural language processing researcher or have an interest in this field, you have surely come across SpaCy or you are very…
👍5
Языки
● Python, JavaScript, TypeScript, C#, Go, SQL.
Тематика
● Информационная безопасность, Data Science, базовые концепции языков, продвинутый Python, JS (и т. д), бэкенд веб-приложений, фронтенд-разработка, React, системное программирование, базы данных.
Объем
● от 7 до 15 тыс. знаков.
➡️ Заполнить анкету ⬅️
Я хорошо программирую, но пишу «так себе». Что делать?
Если вы хорошо программируете, но навыки письма немного отстают, пройдите наш бесплатный курс на Степике «Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Улучшение глубокого обучения с подкреплением за счет качественного разнообразия, открытых алгоритмов и алгоритмов, генерирующих искусственный интеллект.
https://youtu.be/5jL5wRGrCvk
https://youtu.be/5jL5wRGrCvk
YouTube
Improving Deep Reinforcement Learning via Quality Diversity, Open-Ended and AI-Generating Algorithms
Jeff Clune, Associate Professor, Computer Science, University of British Columbia; Canada CIFAR AI Chair and Faculty Member, Vector Institute; Senior Research Advisor, DeepMind
Abstract: Quality Diversity (QD) algorithms are those that seek to produce a…
Abstract: Quality Diversity (QD) algorithms are those that seek to produce a…
Совет для специалистов по данным.
https://old.reddit.com/r/datascience/comments/133n4a1/advice_for_data_scientists/
https://old.reddit.com/r/datascience/comments/133n4a1/advice_for_data_scientists/
Reddit
[deleted by user] : r/datascience
1K votes, 308 comments. 1.7M subscribers in the datascience community. A space for data science professionals to engage in discussions and debates on…
❤2
Как структурировать проекты машинного обучения с помощью GitHub и VS Code: полная инструкция с настройками и шаблонами.
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/733000/
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/733000/
Хабр
Как структурировать проекты машинного обучения с помощью GitHub и VS Code: полная инструкция с настройками и шаблонами
Хорошо продуманный процесс структурирования проектов машинного обучения поможет быстро создавать новые репозитории GitHub и с самого начала ориентироваться на элегантную программную архитектуру....
🔥2
Паттерны проектирования для систем машинного обучения. Часть 1
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/735170/
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/735170/
Хабр
Паттерны проектирования для систем машинного обучения. Часть 1
Эта серия статей представляет собой исчерпывающий обзор системных паттернов проектирования для обучения, обслуживания и эксплуатации систем машинного обучения в производственной среде. Цели Главная...
👍2
🐍 Проверка подлинности: как оценить качество пакетов Python
Из этой статьи вы узнаете критерии, по которым можно оценить качество пакетов Python и способы избежать загрузки вредоносного кода в свой проект.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Из этой статьи вы узнаете критерии, по которым можно оценить качество пакетов Python и способы избежать загрузки вредоносного кода в свой проект.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3
➕➖ Нужна ли математика программисту?
Считается, что стать программистом без хорошего знания математики невозможно. Разберемся, так ли это на самом деле.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Считается, что стать программистом без хорошего знания математики невозможно. Разберемся, так ли это на самом деле.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Как появляются ресурсы для запуска проектов на базе машинного обучения.
https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/735396/
https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/735396/
Хабр
Как появляются ресурсы для запуска проектов на базе машинного обучения
Еще в 2016 году инженеры IBM отмечали, что взаимосвязь между ИИ и облачными технологиями может стать симбиотической, когда одна технология помогает улучшить другую. Будущее наступило, и можно сказать,...
👍1
Как писать тесты, которым нужно много данных?
https://gogognome.nl/how-to-write-tests-that-need-a-lot-of-data.html
https://gogognome.nl/how-to-write-tests-that-need-a-lot-of-data.html
❤1
Практичное введение в теорию вероятности (с использованием Python).
https://github.com/norvig/pytudes/blob/main/ipynb/Probability.ipynb
https://github.com/norvig/pytudes/blob/main/ipynb/Probability.ipynb
GitHub
pytudes/ipynb/Probability.ipynb at main · norvig/pytudes
Python programs, usually short, of considerable difficulty, to perfect particular skills. - norvig/pytudes
👍3
Использование нейросетей для вашей рекомендательной системы.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/736198/
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/736198/
Хабр
Использование нейросетей для вашей рекомендательной системы
Глубокое обучение (Deep learning. DL) - это современное решение многих проблем машинного обучения, таких как компьютерное зрение или недостатки естественного языка, и превосходит альтернативные...
👍1
📝👍 Тесты на собеседовании: как к ним подготовиться и получить оффер
Рассказываем, какие бывают тесты на собеседованиях, а главное – как и где к ним подготовиться, чтобы точно получить работу в компании мечты.
А вы проваливали тестирование при трудоустройстве? Пишите свои истории в комментариях👇
🔗Основной сайт
🔗Зеркало
Рассказываем, какие бывают тесты на собеседованиях, а главное – как и где к ним подготовиться, чтобы точно получить работу в компании мечты.
А вы проваливали тестирование при трудоустройстве? Пишите свои истории в комментариях👇
🔗Основной сайт
🔗Зеркало