ChatGPT — лучший помощник программиста. Примеры реальных задач. Плагины и инструменты
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/728512/
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/728512/
Хабр
ChatGPT — лучший помощник программиста. Примеры реальных задач. Плагины и инструменты
Языковая модель ChatGPT никогда не заменит программиста, потому что непосредственно редактирование кода — это крохотная часть разработки (5% по времени). Зато ChatGPT великолепно помогает. И чем выше...
😁4🔥2
Autobinary: библиотека для простого обучения «деревяшек» — Part 2
https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/730028/
https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/730028/
Хабр
Autobinary: библиотека для простого обучения «деревяшек» — Part 2
Привет! Меня зовут Дмитрий Тимохин, и я являюсь одним из разработчиков библиотеки Autobinary. Ранее, вместе с коллегами из команды «Модели управления Жизненным Циклом Клиента», мы...
👍2
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Независимо от того, новичок вы или опытный пользователь, этот тест проверит ваши знания фундаментальных концепций и передовых методов Git.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
От сбора до использования: как повысить Data Quality на всех этапах работы с данными.
https://habr.com/ru/company/vk/blog/684118/
https://habr.com/ru/company/vk/blog/684118/
Хабр
От сбора до использования: как повысить Data Quality на всех этапах работы с данными
Представьте, что у вас только что появилось классное озеро данных с прикольными пайплайнами, которые собирают данные со всей компании. А теперь представьте свой шок, когда команды бизнес-специалистов...
Выбери свое оружие: стратегии выживания для академиков искусственного интеллекта в депрессии.
https://arxiv.org/abs/2304.06035
https://arxiv.org/abs/2304.06035
FaceNet: Универсальный эмбеддинг для распознавания и кластеризации лиц.
https://habr.com/ru/articles/731020/
https://habr.com/ru/articles/731020/
Хабр
FaceNet: Универсальный эмбеддинг для распознавания и кластеризации лиц
В процессе решения задач по студенческому проекту Распли мне понадобилось перевести несколько статей по распознаванию лиц. Некоторые из них я решил выложить сюда: возможно, их перевод поможет в...
Инфраструктура открытых данных для ИИ — кто и зачем её разрабатывает.
https://habr.com/ru/companies/vasexperts/articles/729922/
https://habr.com/ru/companies/vasexperts/articles/729922/
Хабр
Инфраструктура открытых данных для ИИ — кто и зачем её разрабатывает
Группа независимых американских организаций планирует построить сеть открытых репозиториев с данными. На их основе будут обучать ML-модели в самых разных отраслях — от медицины до климатических...
👍1
Активационные функции нейросетей для решения задач прогнозирования энергетических нагрузок.
https://habr.com/ru/articles/731176/
https://habr.com/ru/articles/731176/
Хабр
Активационные функции нейросетей для решения задач прогнозирования энергетических нагрузок
Научная группа из Московского Энергетического Института провела исследование о наиболее распространённых методах и способах применения нейросетевого программного обеспечения в области...
Алгоритм, сделавший ChatGPT таким «человечным» — Reinforcement Learning from Human Feedback.
https://habr.com/ru/articles/730990/
https://habr.com/ru/articles/730990/
Хабр
Алгоритм, сделавший ChatGPT таким «человечным» — Reinforcement Learning from Human Feedback
Представление о том, каким должен быть ИИ в массовой культуре, порождает наши ожидания от него ChatGPT генерирует разнообразный и привлекательный для человека текст. Но что делает текст «хорошим»? Это...
🔥3👍2
Анонс новых инструментов для разработки с помощью генеративного ИИ на AWS.
https://aws.amazon.com/ru/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-building-with-generative-ai-on-aws/
https://aws.amazon.com/ru/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-building-with-generative-ai-on-aws/
Amazon
Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services
The seeds of a machine learning (ML) paradigm shift have existed for decades, but with the ready availability of scalable compute capacity, a massive proliferation of data, and the rapid advancement of ML technologies, customers across industries are transforming…