Данный туториал по программированию на R для начинающих поможет вам понять основы R и создать прочную основу для R.

#видеодня

https://prglb.ru/14pxs

Исследование аудитории Telegram 2019

Друзья, команда TGStat проводит масштабное исследование аудитории мессенджера. Кто же он — пользователь Telegram 2019 года? Страдает ли он из-за блокировки, каково на сегодня распределение по полу, возрасту, интересам и десятку других параметров?

Исследование поможет удовлетворить не только научный интерес, и не только интерес брендов, но и интерес всего сообщества, противостоящего блокировкам.

Опрос займет всего 5 минут! Не поленитесь)
Ваше мнение очень важно!

Ссылка на опрос:
https://tgstat.ru/research

​​WEB SCRAPING с библиотекой SCRAPY
Библиотека Scrapy - это «среда с открытым исходным кодом и коллаборация для извлечения необходимых вам данных с веб-сайтов». В этой серии будут рассмотрены некоторые ключевые элементы веб-анализа, понимание HTML, CSS и веб-элементы, и показано, как интегрировать Anaconda в вашу среду разработки и другая полезная информация.

#youtubeдня

https://prglb.ru/2foiy

JavaScript для Machine Learning и TensorFlow.js
Python стал популярным из-за обилия доступных пакетов, но сообщество JS не сильно отстает. В этой статье вы создадите простой классификатор, который будет удобен и понятен начинающим.

#статьядня

https://prglb.ru/yrz4

10 трюков библиотеки Python Pandas, которые вам нужны
Любите панд? Мы тоже. А еще мы любим эффективный код, поэтому собрали классные трюки, которые облегчат работу с библиотекой Python Pandas.

#статьядня

https://prglb.ru/27md1

Machine Learning Recipes with Josh Gordon
Англоязычный видеокурс от разработчиков Google, в котором разбираются основные принципы машинного обучения.

1. Hello World!
2. Визуализация дерева принятия решений.
3. Как выбрать правильный признак (feature)?
4. Пишем pipeline.
5. Пишем первый классификатор.
6. Обучаем классификатор изображений с помощью TensorFlow for Poets.
7. Классификатор прописных чисел с помощью TF.Learn

#youtubeдня

https://prglb.ru/2s62k

Кластеризация и визуализация текстовой информации
В данной статье автор собрал данные по анализу текстовых сообщений на русском языке воедино и рассмотрел пример кластеризации

#статьядня

https://prglb.ru/7b7g

📌 Разыскивается главный редактор на сайт proglib.io

Если вам хочется глубже погрузиться в мир IT и владеть вниманием широкой аудитории, эта вакансия для вас!

https://proglib.recruitee.com/o/7b76f5yn7m

Воспитание ребёнка и обучение ИИ чем-то довольно схожие задачи. Однако тяжело об этом судить, не побывав в обоих амплуа. В приведённой ниже статье девушка, которая успевает быть и мамой, и data scientist-ом, сравнивает, чем же похожи и чем отличаются эти два непростых занятия.

#статьядня
 https://towardsdatascience.com/raising-a-child-vs-training-a-machine-9b33a5f4cc2a

Классная функция докера
Данный метод позволяет просматривать статистику совокупной нагрузки по контейнерам.
Может оказаться очень полезной для тех, кто активно использует данный инструмент!

#полезностьдня

https://prglb.ru/11h0q

Практические советы по системам ML
В данной статье представлен Список реальных проблем при использовании методов ML (без кода).

#полезностьдня

https://prglb.ru/4aj3u

Нейронные сети: наиболее полные и понятные видеолекции
В лекциях представлены основные алгоритмы, задачи и методы, которые помогут лучше понять нейронные сети.

#статьядня

https://prglb.ru/45n82

Создаем с нуля собственную нейронную сеть на Python
Создание с нуля собственной нейронной сети на Python без сложных библиотек (TensorFlow и Keras).

#статьядня

https://prglb.ru/pcmo

Этика распознавания лиц
Обычно основным аргументом для реализации инноваций на основе AI, например, распознавания лиц, является намерение увеличить ROI. Такая ситуация не может не вызывать этических вопросов.
Всегда ли есть достаточные основания для принятия системы распознавания лиц и как организации должны бороться с ее недостатками? Пришло время разобраться.

#статьядня

https://prglb.ru/2bdgu

Александр Фрей и Кевин О’Коннелл из Норвежского центра по изучению психологических расстройств (NORMENT) в городе Осло рассказывали об использовании больших данных для математических моделей генома человека.
 
Были рассмотрены наиболее успешные полногеномные исследования и ограничения, которые препятствуют эффективному применению методов машинного обучения в генетике человека. Часть занятия была посвящена статистической методологии, лежащей в основе подобных исследований, в том числе анализу байесовских смешанных моделей и методу ограниченного максимального правдоподобия.

#видеодня

https://prglb.ru/2klrg

ИИ научился создавать портреты несуществующих людей в полный рост

Японские разработчики обучили нейросеть создавать портреты несуществующих людей в полный рост.
С помощью такой технологии можно будет, например, сэкономить на моделях при продвижении одежды.

#видеодня

https://prglb.ru/4pd8r