Чему я научился на конференции Data Council 2022 по науке о данных.
https://sophiamyang.medium.com/what-i-learned-from-a-data-science-conference-7077453ab356
https://sophiamyang.medium.com/what-i-learned-from-a-data-science-conference-7077453ab356
Medium
What I learned from a data science conference?
Data Council 2022
👍2
dmlc/dgl: пакет Python, созданный для облегчения глубокого обучения на графах поверх существующих платформ DL.
https://github.com/dmlc/dgl
https://github.com/dmlc/dgl
GitHub
GitHub - dmlc/dgl: Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks. - dmlc/dgl
👍2
Вычислительные фонды и предварительно обученные модели.
https://www.governance.ai/post/compute-funds-and-pre-trained-models
https://www.governance.ai/post/compute-funds-and-pre-trained-models
www.governance.ai
Compute Funds and Pre-trained Models | GovAI Blog
The US National AI Research Resource should provide structured access to models, not just data and compute
👍5
10 SQL-запросов, которые вы должны знать как специалист по данным.
https://selectfrom.dev/10-sql-queriesyou-should-know-as-a-data-scientist-8bf616204765
https://selectfrom.dev/10-sql-queriesyou-should-know-as-a-data-scientist-8bf616204765
Medium
10 SQL Queries You Should Know as a Data Scientist
Learn the Most Used SQL Queries in 5 Minutes with Examples
😁2
Противоречащий здравому смыслу рост популярности Python в научных вычислениях.
https://proglib.io/w/8b97d4d8
https://proglib.io/w/8b97d4d8
The COOP Blog
The counter-intuitive rise of Python in scientific computing
Why are some people in scientific computing moving from Fortran to a slower language, Python?
🔥6
Привет! 👋 Мы ищем контент-менеджера для ведения наших профильных тг-каналов. Увлеченность вопросами разработки и информационных технологий обязательна.
➡️ Подробнее о вакансии
➡️ Форма для отклика
➡️ Подробнее о вакансии
➡️ Форма для отклика
👎2
Участвуйте в соревновании Data Fusion Contest 2022 от ВТБ с призовым фондом в 2 000 000 рублей!
Прокачайтесь в современном индустриальном ML на прорывной задаче матчинга.
Вас ждёт 3 задачи, 2 специальные номинации и уникальный датасет от ВТБ, «Ростелекома» и Platforma.
Data Fusion Contest 2022 — это отличная возможность:
▫️Принять участие в большом онлайн-соревновании с крупными призовыми
▫️Прокачаться в DS/ML и новых методах на практической задаче
▫️Участвовать в митапах, воркшопах и гостевых лекциях
▫️Выиграть классный мерч
Прием решений до 15 мая. Подробности и регистрация — на сайте.
Прокачайтесь в современном индустриальном ML на прорывной задаче матчинга.
Вас ждёт 3 задачи, 2 специальные номинации и уникальный датасет от ВТБ, «Ростелекома» и Platforma.
Data Fusion Contest 2022 — это отличная возможность:
▫️Принять участие в большом онлайн-соревновании с крупными призовыми
▫️Прокачаться в DS/ML и новых методах на практической задаче
▫️Участвовать в митапах, воркшопах и гостевых лекциях
▫️Выиграть классный мерч
Прием решений до 15 мая. Подробности и регистрация — на сайте.
Алгоритм глубокого обучения выявляет диабетическую ретинопатию наравне с региональными специалистами.
https://proglib.io/w/bc819928
https://proglib.io/w/bc819928
MobiHealthNews
Deep-learning algorithm detects diabetic retinopathy on par with regional specialists
A new study in The Lancet found that a deep-learning algorithm was able to detect vision-threatening retinopathy with 94.7% accuracy.
👍3
Все доклады и вопросы и ответы с конференции Data Viz #Outlier2022.
https://youtube.com/playlist?list=PLAm5TIX-yz7LJKkE-hzEWiIJpAFPmB19A
https://youtube.com/playlist?list=PLAm5TIX-yz7LJKkE-hzEWiIJpAFPmB19A
YouTube
Outlier 2022 - YouTube
👍1
Плохие абстракции машинного обучения I (генеративные vs дискриминативные модели).
https://jacobbuckman.com/2022-04-19-bad-ml-abstractions-i-generative-vs-discriminative-models/
https://jacobbuckman.com/2022-04-19-bad-ml-abstractions-i-generative-vs-discriminative-models/
Jacobbuckman
Bad ML Abstractions I (Generative vs Discriminative Models)
by Jacob Buckman and Carles Gelada This post is part of a series on bad abstractions in machine learning. For context on why we are writing these, read Abstraction Enables Thought. Bad Abstraction: There are two types of machine learning models. Discriminative…
👍6
👍3
L'art pour l'art: создание генеративного искусства с L-системами на Python.
https://proglib.io/w/78dc2b71
https://proglib.io/w/78dc2b71
Deepnote
lartpy
Data apps for data scientists and data analysts.
👍1