День открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science»

В сфере аналитики множество профессий и порой в них можно запутаться. Чем отличаются дата-инженер и дата-сайентист? Зачем команде нужен системный аналитик и какие задачи решает аналитик данных? Рынку требуется всё больше специалистов, и в ближайшем будущем спрос будет только расти.

5 апреля в 19:00 на дне открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science» в Нетологии расскажут, кто такие Data Scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, Data-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, системный аналитик, аналитик BI, — и где они нужны. Вы раз и навсегда разберётесь в профессиях сферы аналитики, их ежедневных задачах и поймёте, какие должности вам наиболее близки.

Ждём всех, кому интересна работа с данными!
Записаться → https://netolo.gy/h2w

Различные алгоритмы оптимизации для обучения нейронной сети.

https://proglib.io/w/8eebf837

Организация и масштабирование эффективной команды по данным.

https://proglib.io/w/cd777889

Искусственный интеллект обыграл восемь чемпионов мира по бриджу.

https://proglib.io/w/f6f8c97c

Как классифицировать текст с помощью Python, Transformers и scikit-learn.

https://proglib.io/w/6e69f554

Виртуальные среды Python и управление пакетами.

https://proglib.io/w/a745a079

Визуализация и интерактивная панель инструментов на Python.

https://proglib.io/w/5dbeaea6

Привет! Наш проект proglib.academy растет и сейчас мы ищем Digital-маркетолога в команду, который обеспечит поток клиентов на продукты Proglib.academy из органических и платных каналов, будет строить маркетинговые воронки и проектировать CJM, а также оптимизировать показатели и тестировать гипотезы.

Будем рады, если вы поможете нам и отправите информацию о вакансии своим друзьям, знакомым или бывшим коллегам, которых она могла бы заинтересовать.

Более подробно о вакансии можно прочитать тут: https://proglib.io/vacancies/digital-marketolog-biblioteka-programmista-2022-04-04

Мнение эксперта: Регулирование ИИ в Европе.

https://proglib.io/w/aefb2511

MeetUP Data Science от Альфа-Банка🚀

12 апреля в 18:00 пройдет митап для дата-саентистов и тех, кому интересны решения прикладных задач с помощью машинного обучения.

Программа митапа:

🤓Извлечение бизнес-инсайтов из отзывов клиентов
Эдуард Янаков, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке

📈Прогнозирование спроса — работа и проблемы в продакшене
Максим Павлов, Руководитель направления мультивариативного анализа в Х5

📲Склонностные модели транзакционной активности
Алексей Запольский, Старший специалист по созданию новых признаков в Альфа-Банке

💰Определение дохода зарплатного клиента до получения первой зарплаты для целей раннего cross-sale
Евгения Дзюба, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке

Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться на Alfa Digital, чтобы вам прислали ссылку для подключения!

Краткий обзор нового продукта Humans.ai: AI Voices.

https://proglib.io/w/d6ca10c0

Используете ли вы консоль Python и математические библиотеки в качестве калькулятора?

https://proglib.io/w/e97fffc2

Расширенный исследовательский анализ данных с помощью Python.

https://proglib.io/w/bf7e3e72

Как объединить фреймы данных в pandas?

https://proglib.io/w/710cc5d9

Импакт искусственного интеллекта и глубокого обучения на глазные болезни: обзор.

https://proglib.io/w/2c6bd2c7

evalml: библиотека AutoML, написанная на Python.

https://proglib.io/w/e0f12e77

Преобразование Фурье - нейронная сеть.

https://proglib.io/w/8d726d2b

Курс из Гарварда по теории вероятностей.

https://proglib.io/w/a2e78328

Javis.jl - Анимации и визуализации с julia.

https://youtu.be/ckvsc6ukdOc

Чему я научился на конференции Data Council 2022 по науке о данных.

https://sophiamyang.medium.com/what-i-learned-from-a-data-science-conference-7077453ab356