Исследование потоков, процессов и сопрограмм в Python с интересными примерами, которые показывают различия между ними.

https://proglib.io/w/29669855

Начало обучения по продвижению в Kaggle.

https://proglib.io/w/c3e803a5

Что такое инженерия данных и подходит ли она вам?

https://proglib.io/w/f5afb12e

Разработка интерфейсов визуализации данных на Python с помощью Dash.

https://proglib.io/w/68ed0102

PolyCoder — это ИИ-генератор кода с открытым исходным кодом, который, по мнению исследователей, превосходит Codex.

https://proglib.io/w/d393b232

Какой ваш любимый непопулярный/забытый метод машинного обучения?

https://proglib.io/w/054197ab

​28 марта Newprolab запускает обновленный 10-й поток программы Data Engineer. Присоединяйтесь: https://clck.ru/dXkQf

Приглашаем аналитиков данных, дата-инженеров, бэкенд-разработчиков и менеджеров систематизировать свои знания и разобраться с практиками и инструментами дата-инжиниринга раз и навсегда.

7-недельная программа включает:
- 21 тематическое занятие в зуме
- 10+ инструментов по работе с данными: Kafka, HDFS, ClickHouse, ELK, Spark, Airflow, Apache Flink, Docker, Grafana, Kubernetes и др.
- 6 лаб для полноценного погружения и работы с облачным кластером (практические задачи, максимально приближенных к реальных задачам дата-инженеров)
- помощь координатора (по технической части) и ментора (опытного дата-инженера) во время всей программы

👥На программе преподают Андрей Титов (NVIDIA), Егор Матешук (ГПМ Дата), Игорь Мосягин (Klarna), Николай Марков (Aligned Research Group) и другие эксперты-практики в сфере работы с данными.

После нашей программы вы будете ориентироваться в карте инструментов и технологий и легко сможете понять, куда развиваться дальше в своей карьере и по праву сможете называть себя дата-инженером.

Участники, которые успешно пройдут программу, получат сертификат с подтверждением результатов.
По промокоду "DSPROGLIB_0322" вы можете получить скидку 15% до 25 марта.

dgl: глубокое обучение на графах.

https://proglib.io/w/0c4f8570

10 лучших проектов машинного обучения с наборами данных.

https://proglib.io/w/cd6b7631

Всем привет! 👋 Мы проводим опрос: «Что сейчас происходит с IT-индустрией и айтишниками».

Сложилась очень непростая ситуация: найм новых работников поставлен на паузу, некоторых сотрудников сокращают, а какие-то проекты вообще закрываются. Расскажите, как ваша компания и вы проходите через новый кризис. Опрос займет около 3 минут, результаты опубликуем на сайте proglib.io ориентировочно 21 марта.

➡️ Опрос можно пройти анонимно по ссылке.

Анатомия системы искуственного интеллекта.

https://anatomyof.ai/

Введение в вариационные автоэнкодеры.

https://proglib.io/w/d9721596

🛠 Как за 3 простых шага создать свой VPN и прокси-сервер

С помощью простой копипасты команд (ctrl+c и ctrl+v) вы получите свой собственный VPN и сможете поделиться им со своими друзьями и родственниками.

Смотреть видео.

10 методов Pandas, которые помогли мне заменить Excel на Python.

https://proglib.io/w/0b3f5ecd

🎁Получайте подарки за обучение!

«Библиотека программиста» продолжает выпускать познавательный контент, чтобы вы оставались на плаву и не забывали получать новые знания.

Получите доступ к бесплатному практическому курсу «Статьи для IT», а также уроки по школьной и высшей математике.

Мы также отдаем скидку 20% к полному курсу «Математика для Data Science» по промокоду DFA98MK к существующей скидке на сайте.

Чтобы забрать бонусы достаточно оставить заявку на сайте.

Многие алгоритмы машинного обучения можно резюмировать как преобразование данных в n-мерные векторы и вычисление сходства между точками с помощью некоторой метрики расстояния. В этой статье рассматриваются четыре из этих метрик и способы их вычисления с помощью Python.

https://proglib.io/w/d56f9443

Блокноты для анализа данных | Обзор.

https://proglib.io/w/25240733

Конкретное введение в теорию вероятности (с использованием Python).

https://proglib.io/w/965f4daf

​Приглашаем Вас 24 марта на Data Day 2022. Форум будет посвящен новым возможностям работы с данными, их монетизации, а главное — насущным вопросам, возникшим у data-профессионалов в связи с неразберихой последних недель. 

👉 В программе: 
 
Экстренная сессия о самых острых вопросах: 
– Что делать без софта и сервисов от Microsoft, Oracle, IBM, Cisco и др. 
– Рынок труда для data-профессионалов у соседей РФ, где платят в $$$ 
– Что может сделать CDO, риск-менеджер, аналитик, data scientist для бизнеса своей организации прямо сейчас. И многое другое 

А также:
— Сценарии использования данных от лидеров рынка и подходы к выбору самых интересных источников данных
— Новые возможности рынка внешних данных. Правовая основа. Планы регулятора.
— Внешние данные и data driven подход при разработке стратегии бизнеса.

Посмотреть программу и зарегистрироваться https://data-day.ru/?rs=tg_dataday2022_proglib 

📍Внимание! Участие платное. Но если вы студент, начинающий карьеру в data science, или преподаватель, заполните форму на бесплатную аккредитацию https://forms.gle/ogaduovBpfx31rwq6 (кол-во мест ограничено).

Самый копируемый комментарий на StackOverflow - как изменить размер фигур в Matplotlib.

https://proglib.io/w/e235abc4