Бесплатная альтернатива GPT-3 - GPT-Neo - вызывает интерес у сообщества.
https://proglib.io/w/722368a1
https://proglib.io/w/722368a1
VentureBeat
GPT-3’s free alternative GPT-Neo is something to be excited about
GPT-Neo performs on par with GPT-3 on several key benchmarks, but unlike GPT-3, it's open to anyone who wants to use it.
Быстрый старт во Frontend-разработке: с нуля до первого интернет-магазина!
💻На курсе «Библиотеки программиста» «Основы веб-разработки: принцип работы современного веба» вы:
– сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множество декоративных элементов на HTML и CSS;
– поймете, как с помощью JavaScript разрабатывать пользовательские интерфейсы;
– разберетесь, как JavaScript используется в работе с Backend и создадите свой первый обмен данными сервером;
– углубитесь в более сложную разработку на React.js и напишете свой первый интернет-магазин.
Вас ждут:
– 4 проекта в портфолио после курса;
– изучение HTML, CSS, JavaScript, React – стек технологий, который позволит начать работать в любой компании на любом проекте;
– опция персонального менторства.
🎁Новый год – самый подходящий момент учиться новому. Для наших подписчиков действует скидка 65% до 31 декабря. Остался один день!
Посмотреть тарифы и записаться можно здесь.
💻На курсе «Библиотеки программиста» «Основы веб-разработки: принцип работы современного веба» вы:
– сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множество декоративных элементов на HTML и CSS;
– поймете, как с помощью JavaScript разрабатывать пользовательские интерфейсы;
– разберетесь, как JavaScript используется в работе с Backend и создадите свой первый обмен данными сервером;
– углубитесь в более сложную разработку на React.js и напишете свой первый интернет-магазин.
Вас ждут:
– 4 проекта в портфолио после курса;
– изучение HTML, CSS, JavaScript, React – стек технологий, который позволит начать работать в любой компании на любом проекте;
– опция персонального менторства.
🎁Новый год – самый подходящий момент учиться новому. Для наших подписчиков действует скидка 65% до 31 декабря. Остался один день!
Посмотреть тарифы и записаться можно здесь.
Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects (2021)
Автор: Leonard Apeltsin
Количество страниц: 703
Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных.
Скачать книгу
Автор: Leonard Apeltsin
Количество страниц: 703
Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects (2021)
Автор: Leonard Apeltsin
Автор: Leonard Apeltsin
Генеративное моделирование путем оценки градиентов распределения данных.
https://proglib.io/w/3b4790f9
https://proglib.io/w/3b4790f9
yang-song.net
Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution | Yang Song
This blog post focuses on a promising new direction for generative modeling. We can learn score functions (gradients of log probability density functions) on a large number of noise-perturbed data distributions, then generate samples with Langevin-type sampling.…
🎄2️⃣0️⃣2️⃣2️⃣🎁
Чего только не было в этом году: нашествие нейросетевых алгоритмов и ARM-процессоров, GitHub Copilot и автодополнение кода, сражение с чёрной дырой пандемии и рождение метавселенных — всего и не припомнишь.
Под занавес принято подводить итоги. В 2021 году редакция «Библиотеки программиста» выпустила 448 статей, а сайт proglib.io посетили 4.7 миллиона читателей. Суммарное число подписчиков наших сообществ превысило 500 тысяч. Наконец, мы открыли собственный образовательный центр — proglib.academy.
Мы сердечно поздравляем всех читателей и членов нашего IT-коммьюнити с Новым годом. Желаем лёгкого кодинга, добра, счастья, здоровья и удачных проектов! Оставайтесь с нами, впереди много интересного! 😉
Чего только не было в этом году: нашествие нейросетевых алгоритмов и ARM-процессоров, GitHub Copilot и автодополнение кода, сражение с чёрной дырой пандемии и рождение метавселенных — всего и не припомнишь.
Под занавес принято подводить итоги. В 2021 году редакция «Библиотеки программиста» выпустила 448 статей, а сайт proglib.io посетили 4.7 миллиона читателей. Суммарное число подписчиков наших сообществ превысило 500 тысяч. Наконец, мы открыли собственный образовательный центр — proglib.academy.
Мы сердечно поздравляем всех читателей и членов нашего IT-коммьюнити с Новым годом. Желаем лёгкого кодинга, добра, счастья, здоровья и удачных проектов! Оставайтесь с нами, впереди много интересного! 😉
Practical Mathematical Optimization (2018)
Авторы: Jan A Snyman, Daniel N Wilke
Количество страниц: 400
В этой книге широкой аудитории представлены основные принципы оптимизации и алгоритмы на основе градиентов в краткой и удобной для чтения форме. Это позволит профессионалам применять теорию оптимизации в инженерии, физике, химии или экономике бизнеса.
Скачать книгу
Авторы: Jan A Snyman, Daniel N Wilke
Количество страниц: 400
В этой книге широкой аудитории представлены основные принципы оптимизации и алгоритмы на основе градиентов в краткой и удобной для чтения форме. Это позволит профессионалам применять теорию оптимизации в инженерии, физике, химии или экономике бизнеса.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Mathematical Optimization (2018)
Авторы: Jan A Snyman, Daniel N Wilke
Авторы: Jan A Snyman, Daniel N Wilke
Deep Learning Patterns and Practices (2021)
Автор: Andrew Ferlitsch
Количество страниц: 472
Большая проблема глубокого обучения заключается в переносе передовых технологий из научно-исследовательских лабораторий в производство. В этом уникальном руководстве изложены последние идеи глубокого обучения, полученные автором Эндрю Ферличем в работе с Google Cloud AI. В нём вы найдете модели глубокого обучения, представленные в уникальном новом виде расширяемых шаблонов проектирования, которые вы можете легко встраивать в свои программные проекты. Каждый ценный метод представлен в простой для понимания форме и дополнен доступными диаграммами и примерами кода.
Скачать книгу
Автор: Andrew Ferlitsch
Количество страниц: 472
Большая проблема глубокого обучения заключается в переносе передовых технологий из научно-исследовательских лабораторий в производство. В этом уникальном руководстве изложены последние идеи глубокого обучения, полученные автором Эндрю Ферличем в работе с Google Cloud AI. В нём вы найдете модели глубокого обучения, представленные в уникальном новом виде расширяемых шаблонов проектирования, которые вы можете легко встраивать в свои программные проекты. Каждый ценный метод представлен в простой для понимания форме и дополнен доступными диаграммами и примерами кода.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning Patterns and Practices (2021)
Автор: Andrew Ferlitsch
Автор: Andrew Ferlitsch
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 12)
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/RD8Ib53kaW
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/RD8Ib53kaW
📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.
https://proglib.io/sh/Mqam8Yh62J
Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.
https://proglib.io/sh/Mqam8Yh62J
🤔 У меня ничего не получается: как правильно просить о помощи коллег
Просить о помощи не стыдно. Делимся советами, как выйти из тупика и что делать, если никто не может помочь.
https://proglib.io/sh/EkcS4ZYRvw
Просить о помощи не стыдно. Делимся советами, как выйти из тупика и что делать, если никто не может помочь.
https://proglib.io/sh/EkcS4ZYRvw
👍1
Как строить архитектуры приложений, которые позволяют не снижать скорость разработки по мере развития проекта?
💻Освойте основные паттерны проектирования и прокачайте свои навыки архитектора программного обеспечения в режиме живых занятий с опытным разработчиком-практиком.
Старт интенсива «Архитектуры и шаблоны проектирования» уже 3 февраля.
🚀После интенсива вы будете:
– Знать границы применения SOLID принципов и уметь их использовать не только в объектно-ориентированных языках.
– Писать модульные тесты на Mock-объектах.
– Уметь применять IoC контейнеры и CI.
Вы познакомитесь с типовыми задачами и приемами их решений построения архитектуры приложений, а также поработаете в команде, повысите свою эффективность и поймёте, как развиваться в профессии.
Записаться сейчас со скидкой 20% до 21 января здесь.
💻Освойте основные паттерны проектирования и прокачайте свои навыки архитектора программного обеспечения в режиме живых занятий с опытным разработчиком-практиком.
Старт интенсива «Архитектуры и шаблоны проектирования» уже 3 февраля.
🚀После интенсива вы будете:
– Знать границы применения SOLID принципов и уметь их использовать не только в объектно-ориентированных языках.
– Писать модульные тесты на Mock-объектах.
– Уметь применять IoC контейнеры и CI.
Вы познакомитесь с типовыми задачами и приемами их решений построения архитектуры приложений, а также поработаете в команде, повысите свою эффективность и поймёте, как развиваться в профессии.
Записаться сейчас со скидкой 20% до 21 января здесь.
GANs in Action (2019)
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok
Количество страниц: 276
Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.
Скачать книгу
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok
Количество страниц: 276
Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.
Скачать книгу
Data Science: будущее для каждого
В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор.
Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.
Регистрируйтесь ↓
https://netolo.gy/hvw
В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор.
Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.
Регистрируйтесь ↓
https://netolo.gy/hvw
Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Вакансия: Junior Capabilities & Insights Analyst
Любите работать над исследовательскими задачами? Если да, то у McKinsey Россия для вас интересная вакансия — Junior Capabilities & Insights Analyst: https://mck.co/34QIklD
Вам предстоит извлекать инсайты из обширных данных, выявлять тренды и вместе с консультантами формулировать обоснованные рекомендации для решения бизнес-задач клиентов.
Эта позиция для студентов старших курсов и выпускников 2021 года, которые специализируются на математике, физике, экономике, финансах, статистике или бизнес-информатике.
Ближе познакомиться с командой Capabilities & Insights, в которой вы будете работать, вам помогут эти материалы:
— Как устроено это направление: https://vk.cc/ca4YMm
— Видео с ответами на самые популярные вопросы о Capabilities & Insights: https://youtu.be/Sxp6_nHGCcg
Любите работать над исследовательскими задачами? Если да, то у McKinsey Россия для вас интересная вакансия — Junior Capabilities & Insights Analyst: https://mck.co/34QIklD
Вам предстоит извлекать инсайты из обширных данных, выявлять тренды и вместе с консультантами формулировать обоснованные рекомендации для решения бизнес-задач клиентов.
Эта позиция для студентов старших курсов и выпускников 2021 года, которые специализируются на математике, физике, экономике, финансах, статистике или бизнес-информатике.
Ближе познакомиться с командой Capabilities & Insights, в которой вы будете работать, вам помогут эти материалы:
— Как устроено это направление: https://vk.cc/ca4YMm
— Видео с ответами на самые популярные вопросы о Capabilities & Insights: https://youtu.be/Sxp6_nHGCcg