🚀8 декабря в 19.00 МСК проведём бесплатный вебинар «Как математика используется в анализе данных?» с дата-сайентистом Артуром Сапрыкиным, специалистом по разработке систем, анализирующих тексты и аудио.
Вы узнаете, какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач. Вместе с вами рассмотрим на практике, как математика помогает в поиске быстрых и эффективных решений для обработки данных.
👨💻За 15 минут до начала вебинара всем участникам отправим напоминание.
Регистрация по ссылке.
Вы узнаете, какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач. Вместе с вами рассмотрим на практике, как математика помогает в поиске быстрых и эффективных решений для обработки данных.
👨💻За 15 минут до начала вебинара всем участникам отправим напоминание.
Регистрация по ссылке.
🚀8 декабря в 19.00 МСК проведём бесплатный вебинар «Как математика используется в анализе данных?» с дата-сайентистом Артуром Сапрыкиным, специалистом по разработке систем, анализирующих тексты и аудио.
Вы узнаете, какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач. Вместе с вами рассмотрим на практике, как математика помогает в поиске быстрых и эффективных решений для обработки данных.
👨💻За 15 минут до начала вебинара всем участникам отправим напоминание.
Регистрация по ссылке.
Вы узнаете, какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач. Вместе с вами рассмотрим на практике, как математика помогает в поиске быстрых и эффективных решений для обработки данных.
👨💻За 15 минут до начала вебинара всем участникам отправим напоминание.
Регистрация по ссылке.
Алгоритм случайного леса объясняется на реальном примере с кодом на Python.
https://proglib.io/w/7640796c
https://proglib.io/w/7640796c
Medium
Random Forests Algorithm explained with a real-life example and some Python code
Random Forests is a Machine Learning algorithm that tackles one of the biggest problems with Decision Trees: variance.
🎥 10 лучших каналов YouTube про ИТ для неайтишников
«Гугл в помощь!» – так говорят, когда не знают ответа. Представляем ТОП-10 каналов YouTube про ИТ для обычных людей, на которых действительно можно найти что угодно.
https://proglib.io/sh/JRBwmnheyu
«Гугл в помощь!» – так говорят, когда не знают ответа. Представляем ТОП-10 каналов YouTube про ИТ для обычных людей, на которых действительно можно найти что угодно.
https://proglib.io/sh/JRBwmnheyu
Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python (2019)
Авторы: Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard
Количество страниц: 544
Книга является руководством по созданию программ, обрабатывающих человеческий язык, используя возможности Python с его фреймворками, предназначенными для работы с AI и NLP. Книга расширяет традиционные подходы к NLP, включая нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения, и объясняет работу решений реальных задач, таких как составление текста и ответы на вопросы в свободной форме. Для комфортного чтения требуется базовое понимание глубокого обучения и средние знания Python.
Скачать книгу
Авторы: Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard
Количество страниц: 544
Книга является руководством по созданию программ, обрабатывающих человеческий язык, используя возможности Python с его фреймворками, предназначенными для работы с AI и NLP. Книга расширяет традиционные подходы к NLP, включая нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения, и объясняет работу решений реальных задач, таких как составление текста и ответы на вопросы в свободной форме. Для комфортного чтения требуется базовое понимание глубокого обучения и средние знания Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python (2019)
Авторы: Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard
Авторы: Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard
👍1
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 7)
В новой еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/qiS03LJQWM
В новой еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/qiS03LJQWM
Streamlit: инструмент, который необходимо изучить специалисту по данным.
https://proglib.io/w/5f56b7b2
https://proglib.io/w/5f56b7b2
Medium
Streamlit: A must learn tool for data Scientist
Streamlit is a Python-based web application framework for visualizing data and analyzing results in a more efficient and flexible way. It…
Лучшие шпаргалки по Data Science (ML, DL, Python, R, SQL, математика и статистика).
https://proglib.io/w/960236a3
https://proglib.io/w/960236a3
🖥 Почему я повернул экран на 90° и вы тоже должны это сделать
Почему вы до сих пор не повернули ваш монитор вертикально? Ведь это так удобно и необычно. Или нет? Помогаем сомневающимся и рассказываем тем, кто еще не пробовал сменить ориентацию экрана.
https://proglib.io/sh/yRT5GHO3Uz
Почему вы до сих пор не повернули ваш монитор вертикально? Ведь это так удобно и необычно. Или нет? Помогаем сомневающимся и рассказываем тем, кто еще не пробовал сменить ориентацию экрана.
https://proglib.io/sh/yRT5GHO3Uz
Создание механизма рекомендаций внутри Postgres с помощью Python и Pandas.
https://proglib.io/w/b98cb73d
https://proglib.io/w/b98cb73d
Crunchy Data
Building a recommendation engine inside Postgres with Python and Pandas
Learn how you can leverage Python and Pandas from directly inside PostgreSQL to build your own recommendation engine.
Всем привет!
Команда Get me IT сделала сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте фильтры за 30 секунд и получайте предложения, отобранные по вашим предпочтениям в @GetMeIT_bot
Команда Get me IT сделала сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте фильтры за 30 секунд и получайте предложения, отобранные по вашим предпочтениям в @GetMeIT_bot