Всем привет!
«Библиотека программиста» находится в поиске менеджера по маркетингу в образовательный проект proglib.academy (направление EdTech).
Мы обучаем всех желающих навыкам в IT-сфере и внедряем навыки программирования в текущей карьере. В нашу команду ищем интернет-маркетолога, который вместе с нами будет расти и развивать проект proglib.academy.
Вместе с нами ты будешь:
– Создавать digital-стратегии в рекламных каналах для бренда proglib.academy с целью привлечения новых учеников как на существующие продукты, так и на новые направления.
– Заниматься медиапланированием и прогнозировать эффективности РК.
– Создавать эффективные связки: продукт-аудитория-посыл и креатив-посадочная страница.
– Тестировать новые аудитории/связки/настройки и форматы рекламы.
– Анализировать привлекаемый трафик и работать с конверсиями до заявки.
Самое интересное:
Вы будете сами влиять на свой доход и зарабатывать на результате.
Мы абсолютно открыты к разным идеям и предложениям. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.
Немного о важном:
Мы ищем сотрудника на полный рабочий день, возможен гибридный формат работы.
А откликнуться и узнать подробнее можно здесь.
«Библиотека программиста» находится в поиске менеджера по маркетингу в образовательный проект proglib.academy (направление EdTech).
Мы обучаем всех желающих навыкам в IT-сфере и внедряем навыки программирования в текущей карьере. В нашу команду ищем интернет-маркетолога, который вместе с нами будет расти и развивать проект proglib.academy.
Вместе с нами ты будешь:
– Создавать digital-стратегии в рекламных каналах для бренда proglib.academy с целью привлечения новых учеников как на существующие продукты, так и на новые направления.
– Заниматься медиапланированием и прогнозировать эффективности РК.
– Создавать эффективные связки: продукт-аудитория-посыл и креатив-посадочная страница.
– Тестировать новые аудитории/связки/настройки и форматы рекламы.
– Анализировать привлекаемый трафик и работать с конверсиями до заявки.
Самое интересное:
Вы будете сами влиять на свой доход и зарабатывать на результате.
Мы абсолютно открыты к разным идеям и предложениям. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.
Немного о важном:
Мы ищем сотрудника на полный рабочий день, возможен гибридный формат работы.
А откликнуться и узнать подробнее можно здесь.
hh.ru
Вакансия Менеджер по маркетингу (EdTech) в Москве, работа в компании Proglib (вакансия в архиве c 30 декабря 2021)
Зарплата: от 60000 до 100000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 30.11.2021.
Действительно ли массив NumPy занимает меньше памяти, чем список Python?
https://proglib.io/w/fc133fa5
https://proglib.io/w/fc133fa5
Stack Overflow
Does NumPy array really take less memory than python list?
Please refer to below execution -
import sys
_list = [2,55,87]
print(f'1 - Memory used by Python List - {sys.getsizeof(_list)}')
narray = np.array([2,55,87])
size = narray.size * narray.ite...
import sys
_list = [2,55,87]
print(f'1 - Memory used by Python List - {sys.getsizeof(_list)}')
narray = np.array([2,55,87])
size = narray.size * narray.ite...
Как навыки в области науки о данных помогают мне как инженеру-программисту.
https://proglib.io/w/26a9a94c
https://proglib.io/w/26a9a94c
Medium
How Data Science Skills Help Me as a Software Engineer
The passion for mathematics I found in college led me, along with many others, to a very fruitful career as a software engineer. While I…
🔥 Kubernetes отлично подойдет на роль центрального звена платформы для работы с данными. Не слышали о таком подходе?
На VK Kubernetes Conference мы покажем, что K8s - это технология, которая не только способна помирить Dev, Sec и Ops, но и может быть интересна Data Scientist и инженерам данных.
⏰ Когда: 9 декабря, 10:00 MSK
📍 Регистрация: https://cutt.ly/ZT99Qgz
Из докладов вы узнаете:
🔹 Какие инструменты дата инженера можно запустить в K8s и какие тонкости стоит при этом учитывать.
🔹Сравнение классических и облачных архитектур при работе с данными.
🔹 Инструменты для построения DWH и Data Lake в облаках.
В программе — доклады, воркшопы и, конечно же, нетворкинг, во время которого у самых активных зрителей будет возможность поделиться собственным крутым опытом!
👉 Зарегистрироваться: https://cutt.ly/ZT99Qgz
На VK Kubernetes Conference мы покажем, что K8s - это технология, которая не только способна помирить Dev, Sec и Ops, но и может быть интересна Data Scientist и инженерам данных.
⏰ Когда: 9 декабря, 10:00 MSK
📍 Регистрация: https://cutt.ly/ZT99Qgz
Из докладов вы узнаете:
🔹 Какие инструменты дата инженера можно запустить в K8s и какие тонкости стоит при этом учитывать.
🔹Сравнение классических и облачных архитектур при работе с данными.
🔹 Инструменты для построения DWH и Data Lake в облаках.
В программе — доклады, воркшопы и, конечно же, нетворкинг, во время которого у самых активных зрителей будет возможность поделиться собственным крутым опытом!
👉 Зарегистрироваться: https://cutt.ly/ZT99Qgz
Как думать о корреляции? Это наклон регрессии после стандартизации x и y.
https://proglib.io/w/0bdf4448
https://proglib.io/w/0bdf4448
🚀8 декабря в 19.00 МСК проведём бесплатный вебинар «Как математика используется в анализе данных?» с дата-сайентистом Артуром Сапрыкиным, специалистом по разработке систем, анализирующих тексты и аудио.
Вы узнаете, какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач. Вместе с вами рассмотрим на практике, как математика помогает в поиске быстрых и эффективных решений для обработки данных.
👨💻За 15 минут до начала вебинара всем участникам отправим напоминание.
Регистрация по ссылке.
Вы узнаете, какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач. Вместе с вами рассмотрим на практике, как математика помогает в поиске быстрых и эффективных решений для обработки данных.
👨💻За 15 минут до начала вебинара всем участникам отправим напоминание.
Регистрация по ссылке.
🚀8 декабря в 19.00 МСК проведём бесплатный вебинар «Как математика используется в анализе данных?» с дата-сайентистом Артуром Сапрыкиным, специалистом по разработке систем, анализирующих тексты и аудио.
Вы узнаете, какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач. Вместе с вами рассмотрим на практике, как математика помогает в поиске быстрых и эффективных решений для обработки данных.
👨💻За 15 минут до начала вебинара всем участникам отправим напоминание.
Регистрация по ссылке.
Вы узнаете, какую математику нужно знать аналитику данных для решения продуктовых задач. Вместе с вами рассмотрим на практике, как математика помогает в поиске быстрых и эффективных решений для обработки данных.
👨💻За 15 минут до начала вебинара всем участникам отправим напоминание.
Регистрация по ссылке.
Алгоритм случайного леса объясняется на реальном примере с кодом на Python.
https://proglib.io/w/7640796c
https://proglib.io/w/7640796c
Medium
Random Forests Algorithm explained with a real-life example and some Python code
Random Forests is a Machine Learning algorithm that tackles one of the biggest problems with Decision Trees: variance.
🎥 10 лучших каналов YouTube про ИТ для неайтишников
«Гугл в помощь!» – так говорят, когда не знают ответа. Представляем ТОП-10 каналов YouTube про ИТ для обычных людей, на которых действительно можно найти что угодно.
https://proglib.io/sh/JRBwmnheyu
«Гугл в помощь!» – так говорят, когда не знают ответа. Представляем ТОП-10 каналов YouTube про ИТ для обычных людей, на которых действительно можно найти что угодно.
https://proglib.io/sh/JRBwmnheyu
Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python (2019)
Авторы: Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard
Количество страниц: 544
Книга является руководством по созданию программ, обрабатывающих человеческий язык, используя возможности Python с его фреймворками, предназначенными для работы с AI и NLP. Книга расширяет традиционные подходы к NLP, включая нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения, и объясняет работу решений реальных задач, таких как составление текста и ответы на вопросы в свободной форме. Для комфортного чтения требуется базовое понимание глубокого обучения и средние знания Python.
Скачать книгу
Авторы: Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard
Количество страниц: 544
Книга является руководством по созданию программ, обрабатывающих человеческий язык, используя возможности Python с его фреймворками, предназначенными для работы с AI и NLP. Книга расширяет традиционные подходы к NLP, включая нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения, и объясняет работу решений реальных задач, таких как составление текста и ответы на вопросы в свободной форме. Для комфортного чтения требуется базовое понимание глубокого обучения и средние знания Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python (2019)
Авторы: Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard
Авторы: Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard
👍1
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 7)
В новой еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/qiS03LJQWM
В новой еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/qiS03LJQWM
Streamlit: инструмент, который необходимо изучить специалисту по данным.
https://proglib.io/w/5f56b7b2
https://proglib.io/w/5f56b7b2
Medium
Streamlit: A must learn tool for data Scientist
Streamlit is a Python-based web application framework for visualizing data and analyzing results in a more efficient and flexible way. It…
Лучшие шпаргалки по Data Science (ML, DL, Python, R, SQL, математика и статистика).
https://proglib.io/w/960236a3
https://proglib.io/w/960236a3
🖥 Почему я повернул экран на 90° и вы тоже должны это сделать
Почему вы до сих пор не повернули ваш монитор вертикально? Ведь это так удобно и необычно. Или нет? Помогаем сомневающимся и рассказываем тем, кто еще не пробовал сменить ориентацию экрана.
https://proglib.io/sh/yRT5GHO3Uz
Почему вы до сих пор не повернули ваш монитор вертикально? Ведь это так удобно и необычно. Или нет? Помогаем сомневающимся и рассказываем тем, кто еще не пробовал сменить ориентацию экрана.
https://proglib.io/sh/yRT5GHO3Uz