Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing (2018)
Авторы: Le Lu, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro, Lin Yang
Количество страниц: 339

В этой книге представлен подробный обзор современного состояния подходов в глубоком обучении для обнаружения и сегментации семантических объектов при работе с медицинскими изображениями, а также при крупномасштабном анализе медицинских баз данных. Особое внимание уделяется применению сверточных нейронных сетей, а теория подкрепляется практическими примерами.

Скачать книгу

The Data Storytelling Workbook (2020)
Авторы: Anna Feigenbaum, Aria Alamalhodaei
Количество страниц: 250

Опираясь на междисциплинарные исследования и отчеты из первых рук о различных проектах из разных сфер от общественного здравоохранения до жилищных судов, The Data Storytelling Workbook знакомит с ключевыми концепциями, проблемами и стратегиями решения проблем в развивающейся области создания историй данных. Рабочая тетрадь, наполненная практическими упражнениями и заданиями, предлагает интерактивные учебные материалы, которые можно использовать для обучения и повышения квалификации. Подходя как к данным, так и к сторителлингу в широком смысле, книга объединяет теорию и практику вокруг реальных сценариев выступлений, предлагая критические размышления наряду с практическими и творческими решениями проблем в процессе.

Скачать книгу

🤖 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour)

Метод k-ближайших соседей (k Nearest Neighbors, или kNN) – популярный алгоритм классификации, который используется в разных типах задач машинного обучения. Наравне с деревом решений это один из самых понятных подходов к классификации.

https://proglib.io/sh/7k36Qen8i0

Deep Learning with JavaScript (2020)
Авторы: Shanqing Cai, Stan Bileschi, Eric Nielsen
Количество страниц: 560

Глубокое обучение изменило области компьютерного зрения, обработки изображений и приложений естественного языка. Теперь благодаря TensorFlow.js JavaScript-разработчики могут создавать приложения с глубоким обучением, не полагаясь на Python или R. Данная книга показывает программистам, как они могут работать с Deep Learning прямо в браузере. Она написана авторами библиотеки TensorFlow, которые предоставили качественные примеры использования и подробные инструкции для приложений глубокого обучения на JavaScript в вашем браузере или на Node.

Скачать книгу

ИТ-компания Selectel приглашает на вебинар «Искусственный интеллект и Machine learning»

После вебинара вы сможете:

💥 наладить прозрачный R&D-процесс в командах
💥 получить нужный результат даже при низкой квалификации кадров
💥 провести оценку эффективности работы исследователей

Дата: 29 июля, четверг, 16:00 МСК

Спикеры: Алексей Гончаров, CEO в Machine Intelligence Laboratory, и Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов в @selectelnews.

Подробности и регистрация по ссылке:

🚀 https://slc.tl/3jBrU

Глубокое обучение через Интернет: совместное обучение языковых моделей.

https://proglib.io/w/e548f090

MLP-Mixer - это замаскированная CNN?

https://proglib.io/w/798186c6

Список ресурсов по прикладному машинному обучению.

https://proglib.io/w/90318af6

Данные против классификаторов, кто победит?

https://proglib.io/w/b290fd8d

Почему глубокое обучение работает, хотя и не должно?

https://proglib.io/w/1c72c729

Этика Deepfake голоса Энтони Бурдена.

https://proglib.io/w/b4853c84

📊 Как стать дата-инженером в 2021 году?

Не будет преувеличением сказать, что данные – это новая нефть. Должность инженера по данным имеет решающее значение для использования всего их потенциала.

https://proglib.io/sh/LUkpni1bCt

GitHub Copilot - это благословение или проклятие?

https://proglib.io/w/bd97973c

OpenAI распускает команду исследователей робототехники.

https://proglib.io/w/61f68a11

Серия обучающих видео по TensorFlow 2.0.

https://proglib.io/w/9de8be42

Untether AI получил 125 миллионов долларов за микросхемы ускорения AI.

https://proglib.io/w/60a82e2b

Исследователи Cyber Valley связывают ИИ и общество.

https://proglib.io/w/fa01f390

Конференция о дата-инжиниринге SmartData ищет спикеров 🎙

Если вы хотите поделиться своими идеями и болями с сообществом неравнодушных, тогда вам нужно подать заявку на участие в конференции.

SmartData пройдет с 11 по 14 октября, онлайн

Список тем докладов не ограничен — вы можете подать заявку с любой темой из области дата-инжиниринга до 9 августа. Поторопитесь!

Почему стоит отправить заявку?
✔ 700+ зрителей live и тысячи просмотров в записи.
✔ Контент в 4К. Запись доклада останется с вами.
✔ Помощь с подготовкой от программного комитета.
✔ Обмен опытом в сообществе профессионалов.
✔ FullPass на все конференции сезона.

👉 узнать все подробности и отправить заявку можно на сайте.

А если вы знакомы с SmartData, то уже сейчас можно купить билет по самой низкой цене тут.

Разбор реальной data science задачи.

https://proglib.io/w/2e79f4fa

dlib: набор инструментов C++ / Python для создания реальных приложений машинного обучения и анализа данных.

https://proglib.io/w/8c36468b