Вакансия: автор образовательных курсов в сфере IT
Кого мы ищем? Профессионала c опытом создания образовательного IT-контента для специалистов уровня middle.
Обязанности:
- Составление учебной программы
- Подготовка текстовых материалов курса: методические материалы, домашние задания, программный код
Требования:
Владение инструментами разработчика, одним или несколькими языками программирования:
– Python
– HTML, CSS, JS
– Java
– SQL
Условия работы. Нам интересно длительное сотрудничество, работаем удалённо. Загрузка: 10-14 тыс. знаков в день, оплата: от 450 руб. за 1000 знаков.
В отклике на вакансию укажите образование, опыт работы и ссылки на ваши материалы.
Контакт для связи: @proglib_producer
Кого мы ищем? Профессионала c опытом создания образовательного IT-контента для специалистов уровня middle.
Обязанности:
- Составление учебной программы
- Подготовка текстовых материалов курса: методические материалы, домашние задания, программный код
Требования:
Владение инструментами разработчика, одним или несколькими языками программирования:
– Python
– HTML, CSS, JS
– Java
– SQL
Условия работы. Нам интересно длительное сотрудничество, работаем удалённо. Загрузка: 10-14 тыс. знаков в день, оплата: от 450 руб. за 1000 знаков.
В отклике на вакансию укажите образование, опыт работы и ссылки на ваши материалы.
Контакт для связи: @proglib_producer
Beyond Spreadsheets with R: A beginner's guide to R and RStudio (2018)
Автор: Jonathan Carroll
Количество страниц: 352
Beyond Spreadsheets with R учит брать необработанные данные и преобразовывать их для использования в вычислениях, таблицах, графиках и т. п. Читая книгу, вы научитесь использовать простые методы программирования, такие как циклы и условные выражения, для создания собственных функций. Вы получите набор стратегий для анализа и визуализации данных всех видов с помощью R и RStudio.
Скачать книгу
Автор: Jonathan Carroll
Количество страниц: 352
Beyond Spreadsheets with R учит брать необработанные данные и преобразовывать их для использования в вычислениях, таблицах, графиках и т. п. Читая книгу, вы научитесь использовать простые методы программирования, такие как циклы и условные выражения, для создания собственных функций. Вы получите набор стратегий для анализа и визуализации данных всех видов с помощью R и RStudio.
Скачать книгу
blue-yonder / tsfresh: автоматическое извлечение релевантных признаков из временных рядов.
https://proglib.io/w/0a8d1d50
https://proglib.io/w/0a8d1d50
GitHub
GitHub - blue-yonder/tsfresh: Automatic extraction of relevant features from time series:
Automatic extraction of relevant features from time series: - GitHub - blue-yonder/tsfresh: Automatic extraction of relevant features from time series:
Agile на удалёнке
Agile-техники прекрасно работают в офлайне, но как сделать так, чтобы и на удаленке команды оставались эффективными? На митапе от ГК Maxima спикеры расскажут об этом, а также затронут тему ретроспективы, её целей и пользы.
А за интересные вопросы можно будет получить подарки от спикеров.
Когда: 15 июля в 19:00
Ссылка на регистрацию: https://itschool.timepad.ru/event/1696651/
Agile-техники прекрасно работают в офлайне, но как сделать так, чтобы и на удаленке команды оставались эффективными? На митапе от ГК Maxima спикеры расскажут об этом, а также затронут тему ретроспективы, её целей и пользы.
А за интересные вопросы можно будет получить подарки от спикеров.
Когда: 15 июля в 19:00
Ссылка на регистрацию: https://itschool.timepad.ru/event/1696651/
itschool.timepad.ru
Maxima Agile Meetup / События на TimePad.ru
На гибком онлайн-митапе от Maxima поговорим о том, как с помощью agile-техник и инструментов сделать команду более эффективной, самостоятельной и самодостаточной даже в условиях удаленного формата работы. Также поделимся готовыми шаблонами и шагами для самостоятельного…
Улучшение моделей компьютерного зрения за счет объединения трансформеров и сверточных нейронных сетей.
https://proglib.io/w/403525ed
https://proglib.io/w/403525ed
Facebook
Better computer vision models by combining Transformers and convolutional neural networks
We’ve developed a new computer vision model called ConVit, which combines two widely used AI architectures — convolutional neural networks (CNNs) and Transformer-based models — in order to overcome some important limitations of each approach on its own.
🛠 Сложноструктурные аналитические отчеты с Python и LaTeX
В руководстве подробно рассматривается пример использования Python-библиотеки облачного представления приложений Streamlit и системы компьютерной вёрстки LaTeX для подготовки сложных аналитических отчетов с математическими, программными и графическими вставками.
https://proglib.io/sh/nobKzJihWU
В руководстве подробно рассматривается пример использования Python-библиотеки облачного представления приложений Streamlit и системы компьютерной вёрстки LaTeX для подготовки сложных аналитических отчетов с математическими, программными и графическими вставками.
https://proglib.io/sh/nobKzJihWU
Machine Learning for Beginners (2019)
Автор: Ethem Mining
Количество страниц: 712
Машинное обучение используется в здравоохранении, сельском хозяйстве, кибербезопасности, распознавании лиц, таргетинге и ретаргетинге клиентов в онлайн-рекламе, рекомендации продуктов, видео, текстах и т. д., беспилотных автомобилях, ценообразовании в реальном времени, прогнозировании поведения человека и многом другом. Данная книга написана для тех, кто хочет начать развиваться в сфере машинного обучения.
Скачать книгу
Автор: Ethem Mining
Количество страниц: 712
Машинное обучение используется в здравоохранении, сельском хозяйстве, кибербезопасности, распознавании лиц, таргетинге и ретаргетинге клиентов в онлайн-рекламе, рекомендации продуктов, видео, текстах и т. д., беспилотных автомобилях, ценообразовании в реальном времени, прогнозировании поведения человека и многом другом. Данная книга написана для тех, кто хочет начать развиваться в сфере машинного обучения.
Скачать книгу
Распараллеливание нейронных сетей на одном графическом процессоре с помощью JAX.
https://proglib.io/w/5098ef87
https://proglib.io/w/5098ef87
🤖 Генеративная состязательная сеть (GAN) для чайников – пошаговое руководство
Лучшее руководство для новичков по пониманию, созданию и обучению GAN с надежным кодом на Python.
https://proglib.io/sh/QwBPZbDhpq
Лучшее руководство для новичков по пониманию, созданию и обучению GAN с надежным кодом на Python.
https://proglib.io/sh/QwBPZbDhpq