Kats: набор для анализа временных рядов.

https://proglib.io/w/cf7b4b4d

PythonProgrammingPuzzles: датасет задач Python для исследований в области искусственного интеллекта.

https://proglib.io/w/7cdc3ff2

Как сводить и строить данные с помощью Pandas.

https://proglib.io/w/59e6d68b

Hyperspectral Image Analysis (2021)
Авторы: Saurabh Prasad, Jocelyn Chanussot
Количество страниц: 472

В этой книге рассматривается состояние дел в области алгоритмических подходов к решению практических задач, возникающих при выполнении задач гиперспектрального анализа изображений, с акцентом на возникающие тенденции в машинном обучении и обработке изображений. Эта книга будет особенно полезна для аспирантов и исследователей, которые проходят углубленные курсы (или работают) в области анализа изображений и машинного обучения с использованием многоканальных оптических изображений.

Скачать книгу

Изучение подпространств нейронной сети.

https://proglib.io/w/e3316a0a

Давно хотите освоить Data Science? Добро пожаловать на 3-й поток Ozon Masters!

Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская программа обучения в области анализа данных. Курсы читает одна из сильнейших команд преподавателей в России.
Основные профили подготовки:
- Data Scientist
- Аналитик данных
- Специалист по математическому моделированию

Программа подойдет:
- Студентам старших курсов и выпускникам ВУЗов с сильной подготовкой по математике или компьютерным наукам, которые хотят начать карьеру в области Data Science или бизнес-аналитике.
- Профессиональным аналитикам и датасаентистам, которые хотят систематизировать свои знания или освоить новые инструменты.

Есть возможность как очного, так и заочного обучения.
Занятия проходят онлайн по вечерам (с 18 до 21) в будни.

Если вы хотите попробовать себя в Data Science и в будущем стать частью большой команды аналитиков и датасаентистов Ozon, подавайте заявку до 29 июня и пройдите первый этап отбора: https://ozon.ru/t/H4dZi

AI-First Healthcare: AI Applications in the Business and Clinical Management of Health (2021)
Авторы: Kerrie L. Holley, Siupo Becker M. D.
Количество страниц: 222

Искусственный интеллект готов преобразовать все аспекты здравоохранения, включая способы управления личным здоровьем, от обслуживания клиентов и клинической помощи до снижения затрат на лечение. Эта практическая книга - одна из первых, в которых описаны существующие и будущие примеры использования ИИ, которые могут помочь в решении серьезных задач из области здравоохранения.

Скачать книгу

Глубокое обучение с подкреплением изменит производство.

https://proglib.io/w/e6000114

Опасности усреднения байесовской модели при ковариатном сдвиге.

https://proglib.io/w/6ba4e86a

TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019)
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake
Количество страниц: 504

Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании.

Скачать книгу

4 трюка в pandas, о которых не знает большинство.

https://proglib.io/w/559009a8

🥇 Не любите Kaggle? Вы просто не умеете его готовить

Подробно рассказываем с чего начать и как продолжить участвовать в соревнованиях Kaggle новичкам.

https://proglib.io/sh/vzklM26LWP

3 книги по науке о данных, которые необходимо прочитать новичкам.

https://proglib.io/w/11543128

5 тенденций компьютерного зрения на 2021 год.

https://proglib.io/w/a482f370

Виртуальные стажировки – это онлайн-симуляторы работы в топовых компаниях, в ходе которых ты: в случае со Сбером – реализуешь проект по построению модели, оценивающей объем стабильной части средств на счетах клиентов, а в случае с КРОК – реализуешь проект по разработке витрины производственных данных для металлургической компании.

Виртуальные стажировки позволят тебе:
❗️ Получить опыт работы над проектом Сбера или КРОК и включить его в свое резюме;
❗️ Попасть на реальную стажировку в Сбер или КРОК в приоритетном порядке, пропустив первые этапы отбора;
❗️ Научиться выполнять реальные задачи стажера по направлению Data Science Сбера или Big Data КРОК и получить практические навыки.

Виртуальная стажировка:
🔓 Доступна для всех желающих: чтобы начать достаточно просто зарегистрироваться;
📆 Не привязана к временным срокам и не имеет внутренних дедлайнов: можешь начать в любое время и стажироваться в комфортном для тебя режиме.

Начать виртуальную стажировку:
👉 Data Science в Сбере
👉 Big Data в КРОК

Тенденции в области науки о данных 2021: чего ожидать от облачных вычислений и машинного обучения.

https://proglib.io/w/7febc3f6

🐦 BigBird от Google: еще одна важная веха в NLP?

Разбираемся, что такое Google BigBird, какие задачи она может решать, и насколько она важна для отрасли.

https://proglib.io/sh/8y3Pxf1R94

О корреляционном анализе в Python.

https://proglib.io/w/638789b8

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (2019)
Автор: Aurélien Géron
Количество страниц: 856

Благодаря недавней серии прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения в целом. Теперь программисты, которые почти ничего не знают о работе этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, обучающихся на данных. Книга показывает читателю, как это делается. Используя конкретные примеры, минимум теории и два фреймворка Python — Scikit-Learn и TensorFlow — автор поможет вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для построения интеллектуальных систем. Книга была обновлена после выхода TensorFlow 2.0.

Скачать книгу

Глубокое обучение на фотореалистичных синтетических данных.

https://proglib.io/w/5b6f2823