📊 Разделение пространства и K-мерные деревья
Ускорение моделирования и поиска ближайших соседей.
https://proglib.io/sh/sL4bmaQyH2
Ускорение моделирования и поиска ближайших соседей.
https://proglib.io/sh/sL4bmaQyH2
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Ребята, мы тут решили провести микроопрос. Какую машину вы бы выбрали до 2млн в качестве первого авто?
Anonymous Poll
24%
Volkswagen Tiguan
21%
Toyota Camry
8%
Nissan X-Trail
5%
Hyundai Sonata
7%
Kia Optima
2%
Kia Seltos
9%
Kia K5
4%
Mitsubishi ASX
9%
Mitsubishi Outlander
34%
Нет машины, интересно что там по результатам
🐍 Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python
В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.
https://proglib.io/sh/CEXDd9aBPW
В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.
https://proglib.io/sh/CEXDd9aBPW
PythonProgrammingPuzzles: датасет задач Python для исследований в области искусственного интеллекта.
https://proglib.io/w/7cdc3ff2
https://proglib.io/w/7cdc3ff2
GitHub
GitHub - microsoft/PythonProgrammingPuzzles: A Dataset of Python Challenges for AI Research
A Dataset of Python Challenges for AI Research. Contribute to microsoft/PythonProgrammingPuzzles development by creating an account on GitHub.
Hyperspectral Image Analysis (2021)
Авторы: Saurabh Prasad, Jocelyn Chanussot
Количество страниц: 472
В этой книге рассматривается состояние дел в области алгоритмических подходов к решению практических задач, возникающих при выполнении задач гиперспектрального анализа изображений, с акцентом на возникающие тенденции в машинном обучении и обработке изображений. Эта книга будет особенно полезна для аспирантов и исследователей, которые проходят углубленные курсы (или работают) в области анализа изображений и машинного обучения с использованием многоканальных оптических изображений.
Скачать книгу
Авторы: Saurabh Prasad, Jocelyn Chanussot
Количество страниц: 472
В этой книге рассматривается состояние дел в области алгоритмических подходов к решению практических задач, возникающих при выполнении задач гиперспектрального анализа изображений, с акцентом на возникающие тенденции в машинном обучении и обработке изображений. Эта книга будет особенно полезна для аспирантов и исследователей, которые проходят углубленные курсы (или работают) в области анализа изображений и машинного обучения с использованием многоканальных оптических изображений.
Скачать книгу
Давно хотите освоить Data Science? Добро пожаловать на 3-й поток Ozon Masters!
Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская программа обучения в области анализа данных. Курсы читает одна из сильнейших команд преподавателей в России.
Основные профили подготовки:
- Data Scientist
- Аналитик данных
- Специалист по математическому моделированию
Программа подойдет:
- Студентам старших курсов и выпускникам ВУЗов с сильной подготовкой по математике или компьютерным наукам, которые хотят начать карьеру в области Data Science или бизнес-аналитике.
- Профессиональным аналитикам и датасаентистам, которые хотят систематизировать свои знания или освоить новые инструменты.
Есть возможность как очного, так и заочного обучения.
Занятия проходят онлайн по вечерам (с 18 до 21) в будни.
Если вы хотите попробовать себя в Data Science и в будущем стать частью большой команды аналитиков и датасаентистов Ozon, подавайте заявку до 29 июня и пройдите первый этап отбора: https://ozon.ru/t/H4dZi
Ozon Masters - это 2-х летняя бесплатная магистерская программа обучения в области анализа данных. Курсы читает одна из сильнейших команд преподавателей в России.
Основные профили подготовки:
- Data Scientist
- Аналитик данных
- Специалист по математическому моделированию
Программа подойдет:
- Студентам старших курсов и выпускникам ВУЗов с сильной подготовкой по математике или компьютерным наукам, которые хотят начать карьеру в области Data Science или бизнес-аналитике.
- Профессиональным аналитикам и датасаентистам, которые хотят систематизировать свои знания или освоить новые инструменты.
Есть возможность как очного, так и заочного обучения.
Занятия проходят онлайн по вечерам (с 18 до 21) в будни.
Если вы хотите попробовать себя в Data Science и в будущем стать частью большой команды аналитиков и датасаентистов Ozon, подавайте заявку до 29 июня и пройдите первый этап отбора: https://ozon.ru/t/H4dZi
AI-First Healthcare: AI Applications in the Business and Clinical Management of Health (2021)
Авторы: Kerrie L. Holley, Siupo Becker M. D.
Количество страниц: 222
Искусственный интеллект готов преобразовать все аспекты здравоохранения, включая способы управления личным здоровьем, от обслуживания клиентов и клинической помощи до снижения затрат на лечение. Эта практическая книга - одна из первых, в которых описаны существующие и будущие примеры использования ИИ, которые могут помочь в решении серьезных задач из области здравоохранения.
Скачать книгу
Авторы: Kerrie L. Holley, Siupo Becker M. D.
Количество страниц: 222
Искусственный интеллект готов преобразовать все аспекты здравоохранения, включая способы управления личным здоровьем, от обслуживания клиентов и клинической помощи до снижения затрат на лечение. Эта практическая книга - одна из первых, в которых описаны существующие и будущие примеры использования ИИ, которые могут помочь в решении серьезных задач из области здравоохранения.
Скачать книгу
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019)
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake
Количество страниц: 504
Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании.
Скачать книгу
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake
Количество страниц: 504
Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019)
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake
🥇 Не любите Kaggle? Вы просто не умеете его готовить
Подробно рассказываем с чего начать и как продолжить участвовать в соревнованиях Kaggle новичкам.
https://proglib.io/sh/vzklM26LWP
Подробно рассказываем с чего начать и как продолжить участвовать в соревнованиях Kaggle новичкам.
https://proglib.io/sh/vzklM26LWP
Виртуальные стажировки – это онлайн-симуляторы работы в топовых компаниях, в ходе которых ты: в случае со Сбером – реализуешь проект по построению модели, оценивающей объем стабильной части средств на счетах клиентов, а в случае с КРОК – реализуешь проект по разработке витрины производственных данных для металлургической компании.
Виртуальные стажировки позволят тебе:
❗️ Получить опыт работы над проектом Сбера или КРОК и включить его в свое резюме;
❗️ Попасть на реальную стажировку в Сбер или КРОК в приоритетном порядке, пропустив первые этапы отбора;
❗️ Научиться выполнять реальные задачи стажера по направлению Data Science Сбера или Big Data КРОК и получить практические навыки.
Виртуальная стажировка:
🔓 Доступна для всех желающих: чтобы начать достаточно просто зарегистрироваться;
📆 Не привязана к временным срокам и не имеет внутренних дедлайнов: можешь начать в любое время и стажироваться в комфортном для тебя режиме.
Начать виртуальную стажировку:
👉 Data Science в Сбере
👉 Big Data в КРОК
Виртуальные стажировки позволят тебе:
❗️ Получить опыт работы над проектом Сбера или КРОК и включить его в свое резюме;
❗️ Попасть на реальную стажировку в Сбер или КРОК в приоритетном порядке, пропустив первые этапы отбора;
❗️ Научиться выполнять реальные задачи стажера по направлению Data Science Сбера или Big Data КРОК и получить практические навыки.
Виртуальная стажировка:
🔓 Доступна для всех желающих: чтобы начать достаточно просто зарегистрироваться;
📆 Не привязана к временным срокам и не имеет внутренних дедлайнов: можешь начать в любое время и стажироваться в комфортном для тебя режиме.
Начать виртуальную стажировку:
👉 Data Science в Сбере
👉 Big Data в КРОК