Первый продукт Microsoft GPT-3 намекает на коммерческое будущее OpenAI.

https://proglib.io/w/a6424b5e

Kaolin: исследователи ускоряют трехмерное глубокое обучение с помощью новых инструментов.

https://proglib.io/w/e5fde4f2

Probabilistic Deep Learning (2020)
Авторы: Oliver Duerr, Beate Sick, Elvis Murina
Количество страниц: 296

Данная книга - это практическое руководство по принципам, поддерживающим нейронные сети. Она содержит простой в применении код и использует популярные фреймворки, чтобы вы могли сосредоточиться на практических приложениях.

Скачать книгу

Глубокое обучение на графах в медицинской диагностике и анализе: прошлое, настоящее и будущее.

https://proglib.io/w/f4a9ccfc

Applied Natural Language Processing in the Enterprise (2021)
Автор: Ankur A. Patel
Количество страниц: 336

Популярность обработки естественного языка резко возросла за последние несколько лет. Это практическое руководство поможет вам узнать о последних и наиболее многообещающих тенденциях в NLP. Имея базовые знания о машинном обучении и некоторый опыт работы с Python, вы узнаете, как создавать, обучать и развертывать модели для реальных приложений в вашей организации. Авторы книги покажут весь процесс работы, используя код и примеры, которые подчеркивают лучшие практики.

Скачать книгу

Измерение алгоритмической эффективности нейронных сетей.

https://proglib.io/w/a3cf91e0

Быстрый обзор шести типов нейронных сетей.

https://proglib.io/w/972c4ee1

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j (2019)
Авторы: Mark Needham, Amy E. Hodler
Количество страниц: 256

Читая книгу, вы узнаете, как алгоритмы на графах могут помочь вам использовать взаимосвязи в ваших данных для разработки более правильных решений и улучшения моделей машинного обучения. Вы увидите, как аналитика графов идеально подходит для развертывания сложных структур и выявления труднодоступных шаблонов, скрывающихся в ваших данных.

Скачать книгу

⚕ Какие специалисты по Data Science требуются в медицинских проектах и что им нужно знать?

Что может быть прибыльнее, чем вести войну, торговать оружием и промышлять в даркнете? Правильно – лечить людей и продавать лекарства. Рассказываем, что нужно знать и уметь, чтобы влиться в выгодную и легальную индустрию здравоохранения.

https://proglib.io/sh/pmoVCaPi9n

Введение во встроенное машинное обучение.

https://proglib.io/w/d6cb1cc5

Что может произойти за 2 дня? Например, вы можете получить оффер в Авито на позицию middle или senior-аналитика 😏

Всё просто: подайте заявку до 30 июня, решите тест, пообщайтесь с представителями Авито по Zoom и приходите работать, если вы друг другу подошли. Откликнуться ➡️ clc.to/a19EmA

Excel, Python и будущее науки о данных.

https://proglib.io/w/d1277ad9

Discovering Statistics Using R (2012)
Авторы: Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field
Количество страниц: 992

Версия на R чрезвычайно популярной книги Энди Филда Discovering Statistics отправляет читателя в путешествие по работе со статистическими данными с помощью языка R. Основной материал дополнен набором выдуманных персонажей, которые помогут читателю на его пути, сотнями примеров, тестами для закрепления знаний и дополнительными главами для тех, кто хочет узнать больше.

Скачать книгу

🤖 Numpy, Pandas, matplotlib – необходимый минимум для старта в Machine Learning

В одном обзоре мы рассмотрим базовый программный минимум для старта в Machine Learning. Для этого понадобятся: Python 3.8+, Jupyter Notebook, numpy, pandas и matplotlib.

https://proglib.io/sh/3d1bEFhiCv

Introducing Data Science (2016)
Авторы: Davy Cielen, Arno Meysman
Количество страниц: 320

Книга научит вас решать фундаментальные задачи, стоящие перед специалистами по data science. Используя язык Python и популярные библиотеки, вы столкнетесь с задачами работы с данными и получите прочный фундамент знаний в области науки о данных.

Скачать книгу

Speechbrain: набор инструментов для работы с речью на основе PyTorch.

https://proglib.io/w/f0d8179c

🗣 Собеседование на вашу первую работу Data Scientist'ом: чего ожидать и к чему готовиться

Виды собеседований на должность Data Scientist'а, их течение и советы для успеха.

https://proglib.io/sh/LbtOTQ2H9a

Beginning Machine Learning in the Browser (2021)
Автор: Nagender Kumar Suryadevara
Количество страниц: 193

Применяйте методы искусственного интеллекта в браузере или на вычислительных устройствах с ограниченными ресурсами. Машинное обучение может быть пугающей темой, пока вы не узнаете основы и не поймете, для каких приложений оно работает. В этой книге используются тонкости процессов машинного обучения с помощью простого, гибкого и переносимого языка программирования, такого как JavaScript, для работы с более доступными фундаментальными идеями программирования.

Скачать книгу

📊 Разделение пространства и K-мерные деревья

Ускорение моделирования и поиска ближайших соседей.

https://proglib.io/sh/sL4bmaQyH2