Масштабирование инфраструктуры науки о данных и машинного обучения как в Netflix.

https://proglib.io/w/6cd42096

3D-симулятор вождения на Google Maps.

https://proglib.io/w/899caff6

Археологи обучают нейронную сеть сортировать для них фрагменты керамики.

https://proglib.io/w/b3bd8fc6

JavaScript для анализа данных.

https://proglib.io/w/86f6e2a4

⚕ Как наука о данных помогает врачам?

Разбираем на примерах, как Data Science трансформирует сектор здравоохранения. В статье представлены различные концепции науки о данных, используемые в медицине и биотехнологиях.

https://proglib.io/sh/65kJfClVOH

Высокопроизводительное распознавание речи без какого-либо контроля.

https://proglib.io/w/e1e78c36

Grokking Deep Reinforcement Learning (2020)
Автор: Miguel Morales
Количество страниц: 472

Grokking Deep Reinforcement Learning использует увлекательные упражнения, чтобы научить вас создавать системы глубокого обучения. Эта книга сочетает в себе аннотированный код Python с интуитивно понятными объяснениями для изучения методов DRL. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь разрабатывать собственных агентов DRL, используя оценочную обратную связь.

Скачать книгу

Кругом только и слышно, что об искусственном интеллекте, машинном обучении, Data Science... Но как начинаешь разбираться, нужна серьёзная математическая подготовка на уровне вуза. Мы пригласили опытных преподавателей МГУ помочь нашим читателям подготовиться к карьере дата сайентиста.

В наборе всё, что нужно: мат. анализ, линейная алгебра, комбинаторика, теория вероятностей и мат. статистика. Кстати, именно такой багаж знаний требуют от абитуриентов ШАД. Каждая тема сопровождается подготовительными материалами, лекциями и практическими заданиями. Всё это с обратной связью кураторов и преподавателей.

Полная программа курса и прочая информация здесь

Специально для наших подписчиков скидка 15% по промокоду DSPROGLIB
Поспешите, осталось всего 9 мест.

Почему в визуализации данных иногда нужно нарушать правила.

https://proglib.io/w/cca01984

Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020)
Автор: Rishal Hurbans
Количество страниц: 392

«Искусственный интеллект» требует обучения компьютера тому, как систематически подходить к различным типам задач. Ядро ИИ - это алгоритмы, которые система использует для таких вещей, как идентификация объектов на изображении, интерпретация значения текста или поиск закономерностей в данных для выявления мошенничества и других аномалий. Освоение основных алгоритмов поиска, распознавания изображений и других распространенных задач необходимо для создания хороших приложений ИИ.

Скачать книгу

15 потрясающих проектов для Python и Data Science портфолио.

https://proglib.io/w/26a964f6

3 ошибки, которых следует избегать при изучении науки о данных.

https://proglib.io/w/33d3e454

«Лаборатория Касперского» открывает набор на стажировку SafeBoard. Это отличная возможность бодро начать карьеру в IT еще до окончания вуза — успей подать заявку.

Главное о стажировке:
• Проходит в московском офисе и открыта для студентов любых ВУЗов и курсов;
• Совместима с учебой — гибкий график 20 часов в неделю. Можно и больше, если есть желание и возможность: до 35 часов — в учебное время, до 40 часов — летом.
• Длится год;
• Оплачивается (а еще стажерам ежемесячно компенсируют расходы на питание, предоставляют бесплатный unlim-доступ к спортзалу и ко всем открытым мероприятиям).

Набор ведется на направления:
• Разработка (С++);
• Разработка (C#/Python/Go);
• Разработка (Scala/Java/Python/Go);
• Тестирование (Python/ручное);
• Системный анализ;
• Системное администрирование;
• Mobile;
• Data Science;
• Анализ вредоносного ПО;
• Пентест.

Лучшие участники получат приглашение на работу.

Подать заявку: https://kas.pr/g3wm

Визуализация данных в Python с использованием plt.scatter().

https://proglib.io/w/1273f5ae

Руководство по виртуальным средам Python с conda.

https://proglib.io/w/7f0ea4d9

Microsoft использует GPT-3, чтобы вы могли писать код на естественном языке.

https://proglib.io/w/bc4140d7

Примите участие в программе по аналитике данных. Преподаватели — ведущие аналитики Авито.

Вы освоите все важные инструменты для реальной работы: SQL, Python, machine learning, эконометрику и визуализацию данных.

▪️ Вас будут учить топовые специалисты Авито, которые покажут на примере реальных задач, как осуществляется их работа;
▪️ 13 месяцев обучения;
▪️ Полностью бесплатная программа;
▪️ Трудоустройство после прохождения курса для лучших студентов.

Приём заявок до 18 июня. Успейте зарегистрироваться 👉https://clc.to/AvitoTech_dsproglib

PyTorch строит будущее искусственного интеллекта и машинного обучения в Facebook.

https://proglib.io/w/9abb428c

18 июня состоится ивент X5Tech Future Night, посвященный технологиям и бизнесу. Это своего рода мозаика из разных форматов: лекции, паблик-интервью, бизнес-дебаты, дискуссии и оупен-эйр.

Эксперты-практики из X5 Group, EORA.ai, AliExpress Россия, МТС, ФРИИ соберутся на одной площадке, чтобы вынести на сцену вопросы, о которых не принято говорить вслух. Нужны ли бизнесу инновации или они только съедают деньги? Как превращать накопленные данные в новые продукты?

Приходите пообщаться вживую или смотрите прямую трансляцию. Участие бесплатное, полная программа и регистрация на ивент здесь. Стоит зарегистрироваться прямо сейчас, количество мест ограничено: https://x5retail.tech/

Practical Machine Learning in JavaScript (2020)
Автор: Charlie Gerard
Количество страниц: 340

Создавайте веб-приложения с машинным обучением, не изучая новый язык. Эта книга поможет вам получить базовые знания о концепциях и приложениях машинного обучения. Вы не только изучите теорию, но и погрузитесь в примеры кода и проектов с TensorFlow.js. Используя навыки и знания веб-разработчика, вы добавите в свой набор инструментов совершенно новую область разработки. Это даст вам более конкретное представление о возможностях машинного обучения.

Скачать книгу