5 важных функций и навыков программирования на Python, которые вы должны освоить как data scientist.
https://proglib.io/w/9554d7f7
https://proglib.io/w/9554d7f7
Medium
5 Essential Python function and skills you should know as a data scientist
I have been working in data science for the past few years, which involved a great amount of work in python. So, over time I learned a few skills, which made working in python much more fun and easy…
Spektral - это библиотека Python для глубокого обучения на графах, основанная на API Keras и TensorFlow 2.
https://proglib.io/w/7de2ce8f
https://proglib.io/w/7de2ce8f
GitHub
GitHub - danielegrattarola/spektral: Graph Neural Networks with Keras and Tensorflow 2.
Graph Neural Networks with Keras and Tensorflow 2. - GitHub - danielegrattarola/spektral: Graph Neural Networks with Keras and Tensorflow 2.
При изучении data science у начинающих часто возникает вопрос с чего начать и как построить свой план обучения чтобы стать junior.
Александр с канала "Data science и программирование" сделал road map, состоящий полностью из бесплатных ресурсов как с полного нуля можно стать junior data scientist.
https://youtu.be/7sa3l1Ximgc
Так же на канале есть практические туториалы и советы по карьере.
Подписывайтесь на каналы Александра 🔥
YouTube: https://www.youtube.com/c/AlexanderErshov
Telegram: https://t.iss.one/ershovds
Александр с канала "Data science и программирование" сделал road map, состоящий полностью из бесплатных ресурсов как с полного нуля можно стать junior data scientist.
https://youtu.be/7sa3l1Ximgc
Так же на канале есть практические туториалы и советы по карьере.
Подписывайтесь на каналы Александра 🔥
YouTube: https://www.youtube.com/c/AlexanderErshov
Telegram: https://t.iss.one/ershovds
YouTube
Как стать программистом в data science?
🔥 Telegram https://t.iss.one/ershov_diary
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
https://ershov.io/dsprogram?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_content=yt13
Тут я рассказываю почему…
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
https://ershov.io/dsprogram?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_content=yt13
Тут я рассказываю почему…
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «При изучении data science у начинающих часто возникает вопрос с чего начать и как построить свой план обучения чтобы стать junior. Александр с канала "Data science и программирование" сделал road map, состоящий полностью из бесплатных ресурсов как с полного…»
Пришло время подвести итоги конкурса на лучший контент #proglib_contest. Искренне благодарим всех, кто принял активное участие, без вашей поддержки конкурс бы не получился.
Победителем канала Библиотека data scientist'a становится автор поста — барабанная дробь 🥁 — https://t.iss.one/dsproglib/2047.
Победитель определен по количеству лайков под постом среди других конкурсных сообщений. За победный пост автор получает 20 000 ₽. В ближайшее время мы свяжемся с победителем и отправим приз — оставайтесь на связи.
Спасибо, что читаете нас! ✨
Победителем канала Библиотека data scientist'a становится автор поста — барабанная дробь 🥁 — https://t.iss.one/dsproglib/2047.
Победитель определен по количеству лайков под постом среди других конкурсных сообщений. За победный пост автор получает 20 000 ₽. В ближайшее время мы свяжемся с победителем и отправим приз — оставайтесь на связи.
Спасибо, что читаете нас! ✨
Telegram
Библиотека data scientist’а
7 бесплатных курсов по Data Science для начинающих 🧑💻
Авторы курсов делают обзор типов данных, рассказывают о подходах и методологиях обработки информациии, а после вводной теории знакомят с инструментами для работы и рассказывают секретные фишки.
Теории…
Авторы курсов делают обзор типов данных, рассказывают о подходах и методологиях обработки информациии, а после вводной теории знакомят с инструментами для работы и рассказывают секретные фишки.
Теории…
Новые подходы к маркетингу и рекламе с использованием искусственного интеллекта.
https://proglib.io/w/79d782f8
https://proglib.io/w/79d782f8
TOPBOTS
Novel AI Approaches For Marketing & Advertising
To help you stay aware of the state-of-the-art AI applications in marketing, we have prepared an update of our AI marketing research series with 15 recent research papers in attribution, optimization, personalization, and content generation.
Масштабирование инфраструктуры науки о данных и машинного обучения как в Netflix.
https://proglib.io/w/6cd42096
https://proglib.io/w/6cd42096
Realpython
Episode #61: Scaling Data Science and Machine Learning Infrastructure Like Netflix – The Real Python Podcast
Would you move your data science project from a laptop to the cloud? Would you also like to have snapshots of your project saved along the way so that you can go back in time or share the state of your project with another team member? This week on the show…
Археологи обучают нейронную сеть сортировать для них фрагменты керамики.
https://proglib.io/w/b3bd8fc6
https://proglib.io/w/b3bd8fc6
Ars Technica
Archaeologists train a neural network to sort pottery fragments for them
The network turned out to be as good at the job as human archaeologists.
⚕ Как наука о данных помогает врачам?
Разбираем на примерах, как Data Science трансформирует сектор здравоохранения. В статье представлены различные концепции науки о данных, используемые в медицине и биотехнологиях.
https://proglib.io/sh/65kJfClVOH
Разбираем на примерах, как Data Science трансформирует сектор здравоохранения. В статье представлены различные концепции науки о данных, используемые в медицине и биотехнологиях.
https://proglib.io/sh/65kJfClVOH
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020)
Автор: Miguel Morales
Количество страниц: 472
Grokking Deep Reinforcement Learning использует увлекательные упражнения, чтобы научить вас создавать системы глубокого обучения. Эта книга сочетает в себе аннотированный код Python с интуитивно понятными объяснениями для изучения методов DRL. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь разрабатывать собственных агентов DRL, используя оценочную обратную связь.
Скачать книгу
Автор: Miguel Morales
Количество страниц: 472
Grokking Deep Reinforcement Learning использует увлекательные упражнения, чтобы научить вас создавать системы глубокого обучения. Эта книга сочетает в себе аннотированный код Python с интуитивно понятными объяснениями для изучения методов DRL. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь разрабатывать собственных агентов DRL, используя оценочную обратную связь.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020)
Автор: Miguel Morales
Автор: Miguel Morales
Кругом только и слышно, что об искусственном интеллекте, машинном обучении, Data Science... Но как начинаешь разбираться, нужна серьёзная математическая подготовка на уровне вуза. Мы пригласили опытных преподавателей МГУ помочь нашим читателям подготовиться к карьере дата сайентиста.
В наборе всё, что нужно: мат. анализ, линейная алгебра, комбинаторика, теория вероятностей и мат. статистика. Кстати, именно такой багаж знаний требуют от абитуриентов ШАД. Каждая тема сопровождается подготовительными материалами, лекциями и практическими заданиями. Всё это с обратной связью кураторов и преподавателей.
Полная программа курса и прочая информация здесь
Специально для наших подписчиков скидка 15% по промокоду DSPROGLIB
Поспешите, осталось всего 9 мест.
В наборе всё, что нужно: мат. анализ, линейная алгебра, комбинаторика, теория вероятностей и мат. статистика. Кстати, именно такой багаж знаний требуют от абитуриентов ШАД. Каждая тема сопровождается подготовительными материалами, лекциями и практическими заданиями. Всё это с обратной связью кураторов и преподавателей.
Полная программа курса и прочая информация здесь
Специально для наших подписчиков скидка 15% по промокоду DSPROGLIB
Поспешите, осталось всего 9 мест.
Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020)
Автор: Rishal Hurbans
Количество страниц: 392
«Искусственный интеллект» требует обучения компьютера тому, как систематически подходить к различным типам задач. Ядро ИИ - это алгоритмы, которые система использует для таких вещей, как идентификация объектов на изображении, интерпретация значения текста или поиск закономерностей в данных для выявления мошенничества и других аномалий. Освоение основных алгоритмов поиска, распознавания изображений и других распространенных задач необходимо для создания хороших приложений ИИ.
Скачать книгу
Автор: Rishal Hurbans
Количество страниц: 392
«Искусственный интеллект» требует обучения компьютера тому, как систематически подходить к различным типам задач. Ядро ИИ - это алгоритмы, которые система использует для таких вещей, как идентификация объектов на изображении, интерпретация значения текста или поиск закономерностей в данных для выявления мошенничества и других аномалий. Освоение основных алгоритмов поиска, распознавания изображений и других распространенных задач необходимо для создания хороших приложений ИИ.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020)
Автор: Rishal Hurbans
Автор: Rishal Hurbans
«Лаборатория Касперского» открывает набор на стажировку SafeBoard. Это отличная возможность бодро начать карьеру в IT еще до окончания вуза — успей подать заявку.
Главное о стажировке:
• Проходит в московском офисе и открыта для студентов любых ВУЗов и курсов;
• Совместима с учебой — гибкий график 20 часов в неделю. Можно и больше, если есть желание и возможность: до 35 часов — в учебное время, до 40 часов — летом.
• Длится год;
• Оплачивается (а еще стажерам ежемесячно компенсируют расходы на питание, предоставляют бесплатный unlim-доступ к спортзалу и ко всем открытым мероприятиям).
Набор ведется на направления:
• Разработка (С++);
• Разработка (C#/Python/Go);
• Разработка (Scala/Java/Python/Go);
• Тестирование (Python/ручное);
• Системный анализ;
• Системное администрирование;
• Mobile;
• Data Science;
• Анализ вредоносного ПО;
• Пентест.
Лучшие участники получат приглашение на работу.
Подать заявку: https://kas.pr/g3wm
Главное о стажировке:
• Проходит в московском офисе и открыта для студентов любых ВУЗов и курсов;
• Совместима с учебой — гибкий график 20 часов в неделю. Можно и больше, если есть желание и возможность: до 35 часов — в учебное время, до 40 часов — летом.
• Длится год;
• Оплачивается (а еще стажерам ежемесячно компенсируют расходы на питание, предоставляют бесплатный unlim-доступ к спортзалу и ко всем открытым мероприятиям).
Набор ведется на направления:
• Разработка (С++);
• Разработка (C#/Python/Go);
• Разработка (Scala/Java/Python/Go);
• Тестирование (Python/ручное);
• Системный анализ;
• Системное администрирование;
• Mobile;
• Data Science;
• Анализ вредоносного ПО;
• Пентест.
Лучшие участники получат приглашение на работу.
Подать заявку: https://kas.pr/g3wm