Бизнес-форум о данных INFADAY2021 Online

Когда: 25 мая (вторник) 2021 года с 10.00 до 18.00 (по Москве).

Организатор: DIS Group (dis-group.ru)

О мероприятии: За последний год в области цифровизации и искусственного интеллекта было сделано больше, чем за последние 20 лет. Особенно много новинок появилось в сфере управления данными. На форуме мы обсудим тренды в управлении данными, реальные кейсы о том, как данные помогают бизнесу, технологические новинки 2021, и многое другое!

Темы дискуссий:
✔️ Культура управления данными. Время пришло.
✔️ Как Data Governance помогает бизнесу стать эффективнее
✔️ Управление данными в реальном секторе
✔️ Новые источники данных. Анализ и моделирование сценариев
✔️ Четыре типа СDO, кто главный?
✔️ Обзор технологических новинок 2021

Мероприятие бесплатное, но требуется регистрация по ссылке: https://bit.ly/3w81tb5

6 лучших Python IDE и текстовых редакторов для Data Science.

https://proglib.io/w/b012f84d

Мы тут с ребятами думаем запустить курс в виде зум и/или оффлайн-встреч, часть курса запишем с топовыми психологами, поэтому если вам интересно, ответьте на 3 вопроса в нашей форме (оринтировочно это займет 2-3 минуты)
https://forms.gle/nBJxwf9pFbYw3mNm9

В форме нет обязательных вопросов.

Каких метакогнитивных структур интеллекта человека не хватает ИИ.

https://proglib.io/w/e97fdbc8

Нашли бесплатный способ разобраться в облачных базах данных и подготовиться к международному сертификационному экзамену.

24 и 25 мая с 11:00 до 14:20 по Москве эксперты Microsoft проведут тренинги «Основы работы с данными в Azure». Всё о реляционных и нереляционных данных, анализе и практике интеграции облачных БД в существующую инфраструктуру.

Программа мероприятия и другие подробности: https://cutt.ly/tbKHQoN

Наборы данных на arXiv.

https://proglib.io/w/c752bbe4

Теория игр как движок крупномасштабного анализа данных.

https://proglib.io/w/93aef1f4

pymc3: байесовское моделирование и вероятностное машинное обучение с помощью Aesara.

https://proglib.io/w/55eed6dd

Прямо сейчас - первая технологическая конференция SmartDev от Сбера!

В течение дня участников ждут выступления топовых спикеров: Марка Хамильтона - CTO NVIDIA, Билла Ропера - создателя игр Warcraft и Diablo, Раджи Кодури - главного архитектора Intel, а также IT-лидеров Сбера.

Новые инструменты разработки, APIs/SDKs, облачная и блокчейн платформы, Machine Learning, AR/VR - об этом и многом другом поговорим в формате демо и live coding сессий и круглых столов.

Подключайтесь бесплатно прямо сейчас!
Прямой эфир на сайте конференции!

Новая байесовская система автоматически очищает беспорядочные таблицы данных.

https://proglib.io/w/2c54dd70

dagster-io / dagster: оркестратор данных для машинного обучения, аналитики и ETL.

https://proglib.io/w/913cc2b8

Делимся занимательной подборкой новостей из мира Data Science от Нетологии.

Свежее исследование от Стэндфордского университета, интервью со знаменитыми учеными, а также карта инноваций от журналистов The New York Times — по ссылке: https://netolo.gy/gzC

Делимся знаниями об алгоритме обрезки изображений.

https://proglib.io/w/9781e6fc

Применение обучения с подкреплением: недавние примеры из крупных американских компаний.

https://proglib.io/w/73c36961

#proglib_contest

Моем датасет: руководство по очистке данных в Python

Прежде чем передать набор данных ML-модели, его нужно очистить: обработать пропуски, дубликаты, выбросы. Как это сделать, не потеряв важную информацию, – в этом посте.

https://proglib.io/w/068ed8df

#proglib_contest

Подходит к концу эпический конкурс на самый интересный контент в телеграм-каналах Библиотеки программиста. Посты собирают всё больше откликов — спасибо за ваши старания!

У всех, кто хотел поучаствовать, остался последний шанс побороться за 20 000 ₽ в каждом из каналов: @progbook, @proglibrary, @pyproglib, @frontendproglib, @javaproglib, @dsproglib, @phpproglib, @cppproglib, @mobileproglib, @goproglib, @csharpproglib, @devopsslib, @testerlib, @hackproglib. Общий призовой фонд 280 000 ₽.

До полуночи примем последние посты — в некоторых каналах шансы на победу всё ещё высокие. Лайфхак: эти каналы нетрудно вычислить по хэштегу #proglib_contest 😉.

Напоминаем, как участвовать: пишем анонс до 700 знаков к любой актуальной айтишной статье 2020-21 годов или рецензию книги для @progbook. Отправляем получившийся текст и название канала боту @proglib_contest_bot. Чей пост в канале наберёт больше откликов, тот и выиграл.

Через три дня подведем итоги и огласим список победителей. Юридическая информация: https://proglib.io/best-post-contest.

3 библиотеки по визуализации данных, которые вы обязаны знать как Data Scientist

В реальной жизни предварительная обработка данных - действительно боль для многих. Но с помощью библиотек визуализации данных играть с ними может быть действительно весело.

https://proglib.io/w/0ea39ef9

Deep Learning Techniques for Music Generation (2020)
Автор: Jean-Pierre Briot
Количество страниц: 312

Эта книга представляет собой обзор и анализ того, как глубокое обучение можно использовать для создания музыкального контента. Автор предлагает исчерпывающее изложение основ методов глубокого обучения для создания музыки. Он также разбирает концептуальный фреймворк, используемый для классификации и анализа различных типов архитектуры, моделей кодирования, стратегий генерации и способов управления генерацией.

Скачать книгу

Ищите всё, что связано с разработкой, в сообществе @selectelnews →



https://t.iss.one/SelectelNews/1281