Зачем ученые занимаются квантовым машинным обучением?
Машинное обучение применяется практически во всех мыслимых секторах, от сельского хозяйства и финансов до разработки новых лекарств и поиска внеземных цивилизаций. Но алгоритмы машинного обучения всё труднее обучать.
Чтобы натренировать GPT-3 — алгоритм, который просто генерирует более-менее связный текст, — ушли миллионы долларов. Всё потому что сложность обучения экспоненциально возрастает с увеличением количества параметров.
Некоторые даже утверждают, что мы приближаемся к следующей «зиме» искусственного интеллекта, потому что обучение некоторых моделей, которые мы ищем, несопоставимо с современными вычислительными технологиями.
Однако квантовые компьютеры могут решить эти проблемы. Способность одновременно вычислять несколько состояний позволяет им параллельно выполнять почти неограниченное количество задач. Подробнее в этой небольшой статье Франка Зикерта:
https://proglib.io/w/7fbc64cd
#proglib_contest
Машинное обучение применяется практически во всех мыслимых секторах, от сельского хозяйства и финансов до разработки новых лекарств и поиска внеземных цивилизаций. Но алгоритмы машинного обучения всё труднее обучать.
Чтобы натренировать GPT-3 — алгоритм, который просто генерирует более-менее связный текст, — ушли миллионы долларов. Всё потому что сложность обучения экспоненциально возрастает с увеличением количества параметров.
Некоторые даже утверждают, что мы приближаемся к следующей «зиме» искусственного интеллекта, потому что обучение некоторых моделей, которые мы ищем, несопоставимо с современными вычислительными технологиями.
Однако квантовые компьютеры могут решить эти проблемы. Способность одновременно вычислять несколько состояний позволяет им параллельно выполнять почти неограниченное количество задач. Подробнее в этой небольшой статье Франка Зикерта:
https://proglib.io/w/7fbc64cd
#proglib_contest
Medium
Why Should I Even Bother With Quantum Machine Learning?
In the recent past, we have witnessed how algorithms learned to drive cars and beat world champions in chess and Go. Machine learning is being applied to virtually every imaginable sector, from…
👍1
🐍 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
Каждый хотел бы облегчить процесс дебаггинга и избавиться от головной боли. Решаем эту проблему с помощью инструментов для отслеживания выполнения кода на Python.
https://proglib.io/sh/H1eMZdOCGV
Каждый хотел бы облегчить процесс дебаггинга и избавиться от головной боли. Решаем эту проблему с помощью инструментов для отслеживания выполнения кода на Python.
https://proglib.io/sh/H1eMZdOCGV
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020)
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Количество страниц: 1039
Глубокое обучение многими воспринимается как область для профессоров математики и крупных технологических компаний. Но, как показывает это практическое руководство, программисты, знакомые с Python, могут достичь впечатляющих результатов в глубоком обучении с небольшим математическим образованием, небольшими объемами данных и минимальным использованием кода. Как? Fastai - первая библиотека, обеспечивающая согласованный доступ к наиболее часто используемым приложениям в глубоком обучении. Авторы книги, по совместительству создатели библиотеки, учат читателей использовать PyTorch и fastai.
Скачать книгу
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Количество страниц: 1039
Глубокое обучение многими воспринимается как область для профессоров математики и крупных технологических компаний. Но, как показывает это практическое руководство, программисты, знакомые с Python, могут достичь впечатляющих результатов в глубоком обучении с небольшим математическим образованием, небольшими объемами данных и минимальным использованием кода. Как? Fastai - первая библиотека, обеспечивающая согласованный доступ к наиболее часто используемым приложениям в глубоком обучении. Авторы книги, по совместительству создатели библиотеки, учат читателей использовать PyTorch и fastai.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020)
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
L'art pour l'art: создание генеративного искусства с L-системами на Python.
https://proglib.io/w/78dc2b71
https://proglib.io/w/78dc2b71
Deepnote
lartpy
Data apps for data scientists and data analysts.
Генерация синтетических данных с использованием модели гауссовой смеси.
https://proglib.io/w/c28b1bc6
https://proglib.io/w/c28b1bc6
Deepnote
Synthetic Data Generation
Data apps for data scientists and data analysts.
Запускал продукт с нуля? Успешно руководил большими проектами и отлично знаком с современными методами управления проектами? Тогда это вакансия для тебя!
ВТБ в поисках product owner.
Что потребуется от кандидата:
• Разработка стратегии развития и операционное управление продуктом (определение MVP и формирование бэклога).
• Полный контроль команды, занимающейся развитием продукта.
• Проверка гипотез и эффективное отслеживание продуктовых метрик.
• Анализ сервисов и решений российских и зарубежных проектов.
Официальное трудоустройство и конкурентная зарплата и топовая страховка гарантируется.
Подробнее тут: https://www.vtbcareer.com/vacancy/789086/
ВТБ в поисках product owner.
Что потребуется от кандидата:
• Разработка стратегии развития и операционное управление продуктом (определение MVP и формирование бэклога).
• Полный контроль команды, занимающейся развитием продукта.
• Проверка гипотез и эффективное отслеживание продуктовых метрик.
• Анализ сервисов и решений российских и зарубежных проектов.
Официальное трудоустройство и конкурентная зарплата и топовая страховка гарантируется.
Подробнее тут: https://www.vtbcareer.com/vacancy/789086/
Продолжаем конкурс на самый интересный контент в телеграм-каналах Proglib!
Призовой фонд — 280 тысяч рублей. Срок окончания конкурса -- 15 мая
Автор лучшего поста в отдельно взятом канале получает 20 тысяч рублей.
Мы упростили конкурс — теперь вам достаточно найти интересную и актуальную статью 2020-2021 года, написать к ней небольшой анонс (до 700 знаков) и прислать нам, тем не менее ваши идеи по другим форматам только добавляют + в общий зачет. Авторство можем указать по вашему желанию. В канале @progbook предлагаем отправлять рецензии на новые книги и старые актуальные.
Полный список каналов:
https://t.iss.one/progbook
https://t.iss.one/proglibrary
https://t.iss.one/pyproglib
https://t.iss.one/frontendproglib
https://t.iss.one/javaproglib
https://t.iss.one/dsproglib
https://t.iss.one/phpproglib
https://t.iss.one/cppproglib
https://t.iss.one/mobileproglib
https://t.iss.one/goproglib
https://t.iss.one/csharpproglib
https://t.iss.one/devopsslib
https://t.iss.one/testerlib
https://t.iss.one/hackproglib
Все посты будут с лайками и дизлайками и хэштегом #proglib_contest. Ссылки мы будем прогонять через наш сокращатель, будут браться в расчет лайки, дизлайки, охваты, клики по ссылкам. Выиграет тот кто наберёт больше всего лайков/охватов/кликов по ссылкам в публикации. Присылайте посты боту @proglib_contest_bot с указанием, на какой канал идет публикация. Юридическая информация здесь.
Призовой фонд — 280 тысяч рублей. Срок окончания конкурса -- 15 мая
Автор лучшего поста в отдельно взятом канале получает 20 тысяч рублей.
Мы упростили конкурс — теперь вам достаточно найти интересную и актуальную статью 2020-2021 года, написать к ней небольшой анонс (до 700 знаков) и прислать нам, тем не менее ваши идеи по другим форматам только добавляют + в общий зачет. Авторство можем указать по вашему желанию. В канале @progbook предлагаем отправлять рецензии на новые книги и старые актуальные.
Полный список каналов:
https://t.iss.one/progbook
https://t.iss.one/proglibrary
https://t.iss.one/pyproglib
https://t.iss.one/frontendproglib
https://t.iss.one/javaproglib
https://t.iss.one/dsproglib
https://t.iss.one/phpproglib
https://t.iss.one/cppproglib
https://t.iss.one/mobileproglib
https://t.iss.one/goproglib
https://t.iss.one/csharpproglib
https://t.iss.one/devopsslib
https://t.iss.one/testerlib
https://t.iss.one/hackproglib
Все посты будут с лайками и дизлайками и хэштегом #proglib_contest. Ссылки мы будем прогонять через наш сокращатель, будут браться в расчет лайки, дизлайки, охваты, клики по ссылкам. Выиграет тот кто наберёт больше всего лайков/охватов/кликов по ссылкам в публикации. Присылайте посты боту @proglib_contest_bot с указанием, на какой канал идет публикация. Юридическая информация здесь.
Telegram
Книги для программистов
Все о книгах из мира IT.
По рекламе: @proglib_adv
Курс по ML: https://clc.to/8MJE8w
Другие наши курсы: https://clc.to/goHZHA
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
По рекламе: @proglib_adv
Курс по ML: https://clc.to/8MJE8w
Другие наши курсы: https://clc.to/goHZHA
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
Для всех, кто интересуется Data Science и Machine Learning — бесплатный вебинар от эксперта в машинном обучении Владимира Алексейченко. Есть чему поучиться — Владимир 8 лет в машинном обучении и внедрил в производство 500+ различных моделей машинного обучения.
📌 Что в программе: практический опыт в европейских и американских компаниях, всё о спросе на специалистов в ИИ.
📌 Когда: 18 мая в 19:00 по Москве.
📌 Где: https://bit.ly/3bkaSV0
📌 Что в программе: практический опыт в европейских и американских компаниях, всё о спросе на специалистов в ИИ.
📌 Когда: 18 мая в 19:00 по Москве.
📌 Где: https://bit.ly/3bkaSV0
Используете ли вы консоль Python и математические библиотеки в качестве калькулятора?
https://proglib.io/w/e97fffc2
https://proglib.io/w/e97fffc2
Reddit
From the Python community on Reddit
Explore this post and more from the Python community
20 мая Сбер впервые проведет масштабную технологическую конференцию SmartDev, чтобы рассказать максимум о возможностях для разработчиков и всего техно-сообщества.
💥 3000+ участников.
💥 50+ спикеров.
💥 6 параллельных стримов от техно-активов Сбера.
💥 Dev to dev.
На стриме платформы ML Space, эксперты и грандмастера Kaggle расскажут о возможностях ML Space — единственной облачной платформе в мире, позволяющей организовать распределенное обучение на 1000+ GPU. Впервые для российских разработчиков будут представлены новые модули платформы и инструменты oneAPI от Intel.
Конференция пройдет онлайн, участие бесплатное, по предварительной регистрации на сайте.
💥 3000+ участников.
💥 50+ спикеров.
💥 6 параллельных стримов от техно-активов Сбера.
💥 Dev to dev.
На стриме платформы ML Space, эксперты и грандмастера Kaggle расскажут о возможностях ML Space — единственной облачной платформе в мире, позволяющей организовать распределенное обучение на 1000+ GPU. Впервые для российских разработчиков будут представлены новые модули платформы и инструменты oneAPI от Intel.
Конференция пройдет онлайн, участие бесплатное, по предварительной регистрации на сайте.
Machine Learning in the Oil and Gas Industry (2020)
Автор: Yogendra Narayan Pandey
Количество страниц: 320
В своей книге автор учит применять машинное обучение в целом и глубокое обучение в частности для решения некоторых задач в нефтегазовой индустрии. На протяжении всей книги упор делается на практический подход с пошаговыми объяснениями и примерами кода, реализующими алгоритмы машинного и глубокого обучения.
Скачать книгу
Автор: Yogendra Narayan Pandey
Количество страниц: 320
В своей книге автор учит применять машинное обучение в целом и глубокое обучение в частности для решения некоторых задач в нефтегазовой индустрии. На протяжении всей книги упор делается на практический подход с пошаговыми объяснениями и примерами кода, реализующими алгоритмы машинного и глубокого обучения.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Machine Learning in the Oil and Gas Industry (2020)
Автор: Yogendra Narayan Pandey
Автор: Yogendra Narayan Pandey
7 бесплатных курсов по Data Science для начинающих 🧑💻
Авторы курсов делают обзор типов данных, рассказывают о подходах и методологиях обработки информациии, а после вводной теории знакомят с инструментами для работы и рассказывают секретные фишки.
Теории и практики, чтобы сделать первый шаг и набраться опыта, хватит с лихвой.
https://proglib.io/w/ab24194a
#proglib_contest
Авторы курсов делают обзор типов данных, рассказывают о подходах и методологиях обработки информациии, а после вводной теории знакомят с инструментами для работы и рассказывают секретные фишки.
Теории и практики, чтобы сделать первый шаг и набраться опыта, хватит с лихвой.
https://proglib.io/w/ab24194a
#proglib_contest
Хабр
7 бесплатных курсов по Data Science для начинающих
Большие данные перестали быть просто модным словом и теперь применяются в сферах от IT до ритейла. Самое время начать разбираться в моделях анализа данных, погрузиться в массивы информации и...
Forwarded from Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
#vacancy #mnogodeneg
Для нашего проекта, который https://proglib.io, требуется опытный PHP-разработчик.
Задачи
- Доработка и улучшение функционала движка proglib.io;
- Развитие дополнительных сервисов(например, чат-боты в Telegram), позволяющих прокачивать сообщество вокруг Proglib;
Требования
- Знание php >= 7.3 и всех его возможностей;
- Опыт работы с mysql, навыки написания sql запросов;
- Опыт работы с nosql базами данных;
- Умение работать с кэшированием;
- Написание кода по современным стандартам разработки: статические анализаторы, метрики (phpmetrics, dephpend, deptrac), вменяемый code style;
- Опыт работы с очередями (кролик, beanstalkd), понимание принципа работы очередей: ретраи, стратегии обработки проваленных сообщений, таймауты и так далее;
- Умение писать надежный код, устойчивый к различным воздействиям: невалидные данные, неожиданные сбои и так далее;
- Знание паттернов проектирования и паттернов разработки: circuit breaker, outbox, message bus и другие;
- Быть в курсе за внедрение зависимостей, контейнер внедрения зависимостей, миддлвары, хуки, сериалайзеры данных, как все это работает вообще и во фреймворках в частности;
- Опыт написания тестов и желание их писать;
- Опыт работы с Symfony или отсутствие опыта работы с Yii, Codeigniter, Bitrix, WP будет плюсом.
Условия
- Стабильно растущий проект;
- Уютный офис на Таганке, возможность несколько дней работать на удаленке;
- Корпоративное питание;
- Весёлый дружелюбный коллектив и неформальная обстановка;
- Гибкий график, отсутствие дресс-кода;
- Лояльное руководство и возможность посещать профильные мероприятия за счёт компании;
- Зарплата: 150-200 тыс. рублей.
Для связи можно писать в телеграм: @theasder.
Для нашего проекта, который https://proglib.io, требуется опытный PHP-разработчик.
Задачи
- Доработка и улучшение функционала движка proglib.io;
- Развитие дополнительных сервисов(например, чат-боты в Telegram), позволяющих прокачивать сообщество вокруг Proglib;
Требования
- Знание php >= 7.3 и всех его возможностей;
- Опыт работы с mysql, навыки написания sql запросов;
- Опыт работы с nosql базами данных;
- Умение работать с кэшированием;
- Написание кода по современным стандартам разработки: статические анализаторы, метрики (phpmetrics, dephpend, deptrac), вменяемый code style;
- Опыт работы с очередями (кролик, beanstalkd), понимание принципа работы очередей: ретраи, стратегии обработки проваленных сообщений, таймауты и так далее;
- Умение писать надежный код, устойчивый к различным воздействиям: невалидные данные, неожиданные сбои и так далее;
- Знание паттернов проектирования и паттернов разработки: circuit breaker, outbox, message bus и другие;
- Быть в курсе за внедрение зависимостей, контейнер внедрения зависимостей, миддлвары, хуки, сериалайзеры данных, как все это работает вообще и во фреймворках в частности;
- Опыт написания тестов и желание их писать;
- Опыт работы с Symfony или отсутствие опыта работы с Yii, Codeigniter, Bitrix, WP будет плюсом.
Условия
- Стабильно растущий проект;
- Уютный офис на Таганке, возможность несколько дней работать на удаленке;
- Корпоративное питание;
- Весёлый дружелюбный коллектив и неформальная обстановка;
- Гибкий график, отсутствие дресс-кода;
- Лояльное руководство и возможность посещать профильные мероприятия за счёт компании;
- Зарплата: 150-200 тыс. рублей.
Для связи можно писать в телеграм: @theasder.
Четыре бесплатных курса по математике с Coursera и edX для улучшения навыков.
https://proglib.io/w/eed2c1fa
https://proglib.io/w/eed2c1fa
Medium
4 free maths courses to do in quarantine and level up your Data Science skills
Cause there’s no science in data without maths