Enterprise AI For Dummies (2020)
Автор: Zachary Jarvinen
Количество страниц: 352
В своей книге Захари Ярвинен объясняет читателям сложный мир искусственного интеллекта, создаваемого для бизнеса. Используя практические примеры, конкретные приложения и простую прозу, автор разбирает фундаментальные и сложные темы, которые составляют основу бизнес-ИИ.
Скачать книгу
Автор: Zachary Jarvinen
Количество страниц: 352
В своей книге Захари Ярвинен объясняет читателям сложный мир искусственного интеллекта, создаваемого для бизнеса. Используя практические примеры, конкретные приложения и простую прозу, автор разбирает фундаментальные и сложные темы, которые составляют основу бизнес-ИИ.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Enterprise AI For Dummies (2020)
Автор: Zachary Jarvinen
Автор: Zachary Jarvinen
Получение вывода сверточной нейронной сети в реальном времени для дополненной реальности на мобильных устройствах.
https://proglib.io/w/1bfca783
https://proglib.io/w/1bfca783
Arm
Getting real-time CNN inference for AR on mobile
This blog explains how to get real time results with CNN inference for Augmented Reality (AR) on Mobile.
Продолжаем конкурс на самый интересный контент в телеграм-каналах Proglib!
Призовой фонд — 280 тысяч рублей. Срок окончания конкурса -- 15 мая
Автор лучшего поста в отдельно взятом канале получает 20 тысяч рублей.
Мы упростили конкурс — теперь вам достаточно найти интересную и актуальную статью 2020-2021 года, написать к ней небольшой анонс (до 700 знаков) и прислать нам, тем не менее ваши идеи по другим форматам только добавляют + в общий зачет. Авторство можем указать по вашему желанию. В канале @progbook предлагаем отправлять рецензии на новые книги и старые актуальные.
Полный список каналов:
https://t.iss.one/progbook
https://t.iss.one/proglibrary
https://t.iss.one/pyproglib
https://t.iss.one/frontendproglib
https://t.iss.one/javaproglib
https://t.iss.one/dsproglib
https://t.iss.one/phpproglib
https://t.iss.one/cppproglib
https://t.iss.one/mobileproglib
https://t.iss.one/goproglib
https://t.iss.one/csharpproglib
https://t.iss.one/devopsslib
https://t.iss.one/testerlib
https://t.iss.one/hackproglib
Все посты будут с лайками и дизлайками и хэштегом #proglib_contest. Ссылки мы будем прогонять через наш сокращатель, будут браться в расчет лайки, дизлайки, охваты, клики по ссылкам. Выиграет тот кто наберёт больше всего лайков/охватов/кликов по ссылкам в публикации. Присылайте посты боту @proglib_contest_bot с указанием, на какой канал идет публикация. Юридическая информация здесь.
Призовой фонд — 280 тысяч рублей. Срок окончания конкурса -- 15 мая
Автор лучшего поста в отдельно взятом канале получает 20 тысяч рублей.
Мы упростили конкурс — теперь вам достаточно найти интересную и актуальную статью 2020-2021 года, написать к ней небольшой анонс (до 700 знаков) и прислать нам, тем не менее ваши идеи по другим форматам только добавляют + в общий зачет. Авторство можем указать по вашему желанию. В канале @progbook предлагаем отправлять рецензии на новые книги и старые актуальные.
Полный список каналов:
https://t.iss.one/progbook
https://t.iss.one/proglibrary
https://t.iss.one/pyproglib
https://t.iss.one/frontendproglib
https://t.iss.one/javaproglib
https://t.iss.one/dsproglib
https://t.iss.one/phpproglib
https://t.iss.one/cppproglib
https://t.iss.one/mobileproglib
https://t.iss.one/goproglib
https://t.iss.one/csharpproglib
https://t.iss.one/devopsslib
https://t.iss.one/testerlib
https://t.iss.one/hackproglib
Все посты будут с лайками и дизлайками и хэштегом #proglib_contest. Ссылки мы будем прогонять через наш сокращатель, будут браться в расчет лайки, дизлайки, охваты, клики по ссылкам. Выиграет тот кто наберёт больше всего лайков/охватов/кликов по ссылкам в публикации. Присылайте посты боту @proglib_contest_bot с указанием, на какой канал идет публикация. Юридическая информация здесь.
Telegram
Книги для программистов
Все о книгах из мира IT.
По рекламе: @proglib_adv
Курс по ML: https://clc.to/8MJE8w
Другие наши курсы: https://clc.to/goHZHA
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
По рекламе: @proglib_adv
Курс по ML: https://clc.to/8MJE8w
Другие наши курсы: https://clc.to/goHZHA
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
Самый копируемый комментарий на StackOverflow - как изменить размер фигур в Matplotlib.
https://proglib.io/w/e235abc4
https://proglib.io/w/e235abc4
Reddit
From the Python community on Reddit: The most copied comment in Stack Overflow is on how to resize figures in matplotlib
Explore this post and more from the Python community
Разработчики Google представили новый алгоритм замены фона
Новый алгоритм глубокого обучения научился заменять фон на портретных фотографиях. Вроде бы что такого? Такое сейчас можно делать во многих программах. Однако алгоритм Google учитывает условия освещения и решает проблему известных алгоритмов — высокочастотный шум на границе между объектом и фоном.
В результате получаются реалистичные составные изображения для любой желаемой сцены. При этом не используется никакой дополнительный сбор данных. Видеодемонстрация и другие подробности — по ссылке:
https://augmentedperception.github.io/total_relighting/
#proglib_contest
Новый алгоритм глубокого обучения научился заменять фон на портретных фотографиях. Вроде бы что такого? Такое сейчас можно делать во многих программах. Однако алгоритм Google учитывает условия освещения и решает проблему известных алгоритмов — высокочастотный шум на границе между объектом и фоном.
В результате получаются реалистичные составные изображения для любой желаемой сцены. При этом не используется никакой дополнительный сбор данных. Видеодемонстрация и другие подробности — по ссылке:
https://augmentedperception.github.io/total_relighting/
#proglib_contest
augmentedperception.github.io
Total Relighting: Learning to Relight Portraits for Background Replacement
With a single photo, you can now be anywhere, without needing a green screen or dedicated capture setups!
Прощаемся с Memory errors в pandas
4 стратегии, как избежать ошибок переполнения памяти в pandas. Годятся при работе даже с очень большими наборами данных:
https://proglib.io/w/31c53e7a
#proglib_contest
4 стратегии, как избежать ошибок переполнения памяти в pandas. Годятся при работе даже с очень большими наборами данных:
https://proglib.io/w/31c53e7a
#proglib_contest
Medium
How to avoid Memory errors with Pandas
TL;DR If you often run out of memory with Pandas or have slow-code execution problems, you could amuse yourself by testing manual approaches, or you can solve it in less than 5 minutes using…
Зачем ученые занимаются квантовым машинным обучением?
Машинное обучение применяется практически во всех мыслимых секторах, от сельского хозяйства и финансов до разработки новых лекарств и поиска внеземных цивилизаций. Но алгоритмы машинного обучения всё труднее обучать.
Чтобы натренировать GPT-3 — алгоритм, который просто генерирует более-менее связный текст, — ушли миллионы долларов. Всё потому что сложность обучения экспоненциально возрастает с увеличением количества параметров.
Некоторые даже утверждают, что мы приближаемся к следующей «зиме» искусственного интеллекта, потому что обучение некоторых моделей, которые мы ищем, несопоставимо с современными вычислительными технологиями.
Однако квантовые компьютеры могут решить эти проблемы. Способность одновременно вычислять несколько состояний позволяет им параллельно выполнять почти неограниченное количество задач. Подробнее в этой небольшой статье Франка Зикерта:
https://proglib.io/w/7fbc64cd
#proglib_contest
Машинное обучение применяется практически во всех мыслимых секторах, от сельского хозяйства и финансов до разработки новых лекарств и поиска внеземных цивилизаций. Но алгоритмы машинного обучения всё труднее обучать.
Чтобы натренировать GPT-3 — алгоритм, который просто генерирует более-менее связный текст, — ушли миллионы долларов. Всё потому что сложность обучения экспоненциально возрастает с увеличением количества параметров.
Некоторые даже утверждают, что мы приближаемся к следующей «зиме» искусственного интеллекта, потому что обучение некоторых моделей, которые мы ищем, несопоставимо с современными вычислительными технологиями.
Однако квантовые компьютеры могут решить эти проблемы. Способность одновременно вычислять несколько состояний позволяет им параллельно выполнять почти неограниченное количество задач. Подробнее в этой небольшой статье Франка Зикерта:
https://proglib.io/w/7fbc64cd
#proglib_contest
Medium
Why Should I Even Bother With Quantum Machine Learning?
In the recent past, we have witnessed how algorithms learned to drive cars and beat world champions in chess and Go. Machine learning is being applied to virtually every imaginable sector, from…
👍1
🐍 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
Каждый хотел бы облегчить процесс дебаггинга и избавиться от головной боли. Решаем эту проблему с помощью инструментов для отслеживания выполнения кода на Python.
https://proglib.io/sh/H1eMZdOCGV
Каждый хотел бы облегчить процесс дебаггинга и избавиться от головной боли. Решаем эту проблему с помощью инструментов для отслеживания выполнения кода на Python.
https://proglib.io/sh/H1eMZdOCGV
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020)
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Количество страниц: 1039
Глубокое обучение многими воспринимается как область для профессоров математики и крупных технологических компаний. Но, как показывает это практическое руководство, программисты, знакомые с Python, могут достичь впечатляющих результатов в глубоком обучении с небольшим математическим образованием, небольшими объемами данных и минимальным использованием кода. Как? Fastai - первая библиотека, обеспечивающая согласованный доступ к наиболее часто используемым приложениям в глубоком обучении. Авторы книги, по совместительству создатели библиотеки, учат читателей использовать PyTorch и fastai.
Скачать книгу
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Количество страниц: 1039
Глубокое обучение многими воспринимается как область для профессоров математики и крупных технологических компаний. Но, как показывает это практическое руководство, программисты, знакомые с Python, могут достичь впечатляющих результатов в глубоком обучении с небольшим математическим образованием, небольшими объемами данных и минимальным использованием кода. Как? Fastai - первая библиотека, обеспечивающая согласованный доступ к наиболее часто используемым приложениям в глубоком обучении. Авторы книги, по совместительству создатели библиотеки, учат читателей использовать PyTorch и fastai.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020)
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
L'art pour l'art: создание генеративного искусства с L-системами на Python.
https://proglib.io/w/78dc2b71
https://proglib.io/w/78dc2b71
Deepnote
lartpy
Data apps for data scientists and data analysts.
Генерация синтетических данных с использованием модели гауссовой смеси.
https://proglib.io/w/c28b1bc6
https://proglib.io/w/c28b1bc6
Deepnote
Synthetic Data Generation
Data apps for data scientists and data analysts.
Запускал продукт с нуля? Успешно руководил большими проектами и отлично знаком с современными методами управления проектами? Тогда это вакансия для тебя!
ВТБ в поисках product owner.
Что потребуется от кандидата:
• Разработка стратегии развития и операционное управление продуктом (определение MVP и формирование бэклога).
• Полный контроль команды, занимающейся развитием продукта.
• Проверка гипотез и эффективное отслеживание продуктовых метрик.
• Анализ сервисов и решений российских и зарубежных проектов.
Официальное трудоустройство и конкурентная зарплата и топовая страховка гарантируется.
Подробнее тут: https://www.vtbcareer.com/vacancy/789086/
ВТБ в поисках product owner.
Что потребуется от кандидата:
• Разработка стратегии развития и операционное управление продуктом (определение MVP и формирование бэклога).
• Полный контроль команды, занимающейся развитием продукта.
• Проверка гипотез и эффективное отслеживание продуктовых метрик.
• Анализ сервисов и решений российских и зарубежных проектов.
Официальное трудоустройство и конкурентная зарплата и топовая страховка гарантируется.
Подробнее тут: https://www.vtbcareer.com/vacancy/789086/
Продолжаем конкурс на самый интересный контент в телеграм-каналах Proglib!
Призовой фонд — 280 тысяч рублей. Срок окончания конкурса -- 15 мая
Автор лучшего поста в отдельно взятом канале получает 20 тысяч рублей.
Мы упростили конкурс — теперь вам достаточно найти интересную и актуальную статью 2020-2021 года, написать к ней небольшой анонс (до 700 знаков) и прислать нам, тем не менее ваши идеи по другим форматам только добавляют + в общий зачет. Авторство можем указать по вашему желанию. В канале @progbook предлагаем отправлять рецензии на новые книги и старые актуальные.
Полный список каналов:
https://t.iss.one/progbook
https://t.iss.one/proglibrary
https://t.iss.one/pyproglib
https://t.iss.one/frontendproglib
https://t.iss.one/javaproglib
https://t.iss.one/dsproglib
https://t.iss.one/phpproglib
https://t.iss.one/cppproglib
https://t.iss.one/mobileproglib
https://t.iss.one/goproglib
https://t.iss.one/csharpproglib
https://t.iss.one/devopsslib
https://t.iss.one/testerlib
https://t.iss.one/hackproglib
Все посты будут с лайками и дизлайками и хэштегом #proglib_contest. Ссылки мы будем прогонять через наш сокращатель, будут браться в расчет лайки, дизлайки, охваты, клики по ссылкам. Выиграет тот кто наберёт больше всего лайков/охватов/кликов по ссылкам в публикации. Присылайте посты боту @proglib_contest_bot с указанием, на какой канал идет публикация. Юридическая информация здесь.
Призовой фонд — 280 тысяч рублей. Срок окончания конкурса -- 15 мая
Автор лучшего поста в отдельно взятом канале получает 20 тысяч рублей.
Мы упростили конкурс — теперь вам достаточно найти интересную и актуальную статью 2020-2021 года, написать к ней небольшой анонс (до 700 знаков) и прислать нам, тем не менее ваши идеи по другим форматам только добавляют + в общий зачет. Авторство можем указать по вашему желанию. В канале @progbook предлагаем отправлять рецензии на новые книги и старые актуальные.
Полный список каналов:
https://t.iss.one/progbook
https://t.iss.one/proglibrary
https://t.iss.one/pyproglib
https://t.iss.one/frontendproglib
https://t.iss.one/javaproglib
https://t.iss.one/dsproglib
https://t.iss.one/phpproglib
https://t.iss.one/cppproglib
https://t.iss.one/mobileproglib
https://t.iss.one/goproglib
https://t.iss.one/csharpproglib
https://t.iss.one/devopsslib
https://t.iss.one/testerlib
https://t.iss.one/hackproglib
Все посты будут с лайками и дизлайками и хэштегом #proglib_contest. Ссылки мы будем прогонять через наш сокращатель, будут браться в расчет лайки, дизлайки, охваты, клики по ссылкам. Выиграет тот кто наберёт больше всего лайков/охватов/кликов по ссылкам в публикации. Присылайте посты боту @proglib_contest_bot с указанием, на какой канал идет публикация. Юридическая информация здесь.
Telegram
Книги для программистов
Все о книгах из мира IT.
По рекламе: @proglib_adv
Курс по ML: https://clc.to/8MJE8w
Другие наши курсы: https://clc.to/goHZHA
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
По рекламе: @proglib_adv
Курс по ML: https://clc.to/8MJE8w
Другие наши курсы: https://clc.to/goHZHA
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67931954509aba565214777d
Для всех, кто интересуется Data Science и Machine Learning — бесплатный вебинар от эксперта в машинном обучении Владимира Алексейченко. Есть чему поучиться — Владимир 8 лет в машинном обучении и внедрил в производство 500+ различных моделей машинного обучения.
📌 Что в программе: практический опыт в европейских и американских компаниях, всё о спросе на специалистов в ИИ.
📌 Когда: 18 мая в 19:00 по Москве.
📌 Где: https://bit.ly/3bkaSV0
📌 Что в программе: практический опыт в европейских и американских компаниях, всё о спросе на специалистов в ИИ.
📌 Когда: 18 мая в 19:00 по Москве.
📌 Где: https://bit.ly/3bkaSV0
