​Есть опыт и знания в IT, которыми Вы хотите поделиться ?

Станьте автором технических статей вместе с Proglib и получайте достойное вознаграждение!

Библиотека программиста приглашает к сотрудничеству внештатных авторов,
которые хотят поделиться знаниями, пропиарить свой авторский блог или просто заработать.
Мы предлагаем удаленную работу, гибкий график, возможность зарабатывать до 12к за статью и выплаты 2 раза в месяц.
Мы не ограничиваем в количестве статей.
Постоянным авторам предусмотрены премии за лояльность.

Интересующие направления для написания статей:
• DevOps
• Блокчейн
• Информационная безопасность
• Ruby on Rails
• C/ C++/ C#
• Java
• Go разработка
• Разработка игр
• Android-разработка
• iOS-разработка
• Системная аналитика
• Тестирование ПО
• Виртуальная реальность
• 1С
• Business Intelligence
• Интернет вещей
• Системы и сети
• IT Management

Оставьте заявку на https://proglib.io/w/376a6c51 и мы свяжемся с вами!

Измени мир кликом мыши! 🖱️

Стартовал самый масштабный конкурс для IT-специалистов — «Цифровой прорыв» 2021 🚀

➡️ Собирай команду и участвуй в одном из 8 тематических хакатонов.
➡️ Решай кейсы с применением технологий: Big Data, IoT, AR/VR, AI, квантовые технологии, промышленный интернет и пр.
➡️ Открывай новые карьерные возможности.
➡️ Получай опыт и знания от более 400 экспертов IT-индустрии.
➡️ Изучай уникальные образовательные программы от «Цифрового Прорыва».
➡️ Внедряй свой продукт на рынок с помощью Акселератора «Цифрового Прорыва».

Выиграй призовой фонд — 55 млн. руб. 🏆

Регистрируйся: https://leadersofdigital.ru/

Deep Reinforcement Learning in Action (2019)
Авторы: Alexander Zai, Brandon Brown
Количество страниц: 325

Люди лучше всего учатся с обратной связью: нам нравятся действия, которые приводят к положительным результатам, и пугают решения с отрицательными последствиями. Этот процесс может быть применен в компьютерных программах, позволяя им решать более сложные проблемы, которые не под силу классическому программированию. Данная книга научит вас основным понятиям и терминологии глубокого обучения с подкреплением, а также практическим навыкам и методам, которые понадобятся вам для внедрения нейросетей в свои собственные проекты.

Скачать книгу

📊 Инструменты дата-журналиста #2: веб-скрапинг, парсинг и визуализация данных

Узнаем, как сгенерировать из датафрейма страницу HTML, напишем парсер и научимся визуализировать данные с помощью шести библиотек: pandas, matplotlib, plotly, seaborn, bokeh и altair.

https://proglib.io/sh/df1yln5R2i

Библиотека программиста планирует организовать серию офлайн-мероприятий.
Мы создали опрос, чтобы учесть пожелания и интересы подписчиков, а также какие темы наиболее интересны. Опрос займет не более 3-х минут и пройти его можно тут.

Децентрализованный искусственный интеллект для здравоохранения.

https://proglib.io/w/7892ef74

Calculus (2020)
Авторы: James Stewart, Daniel K. Clegg, Saleem Watson
Количество страниц: 1408

Серия книг Джеймса Стюарта пользуется большим спросом благодаря сосредоточенности на решении заданий, математической точности, а также выдающимся примерам и наборам задач. Данное издание было доработано и улучшено совместно с другими авторами. Показывая практичность и красоту математического анализа, авторы делают акцент на улучшении понимания предмета и на практике.

Скачать книгу

Страховой Дом ВСК перестраивает свой бизнес и переводит его в digital.

Для тех, кто в ближайшее время присоединится к ИТ-команде ВСК, это шанс получить уникальный опыт: выстроить новую технологическую компанию.

Возможности быстрого карьерного и профессионального роста прилагаются!

TTS: набор инструментов глубокого обучения для преобразования текста в речь.

https://proglib.io/w/b517100a

collie_recs: Гибридные рекомендательные системы с глубоким обучением в PyTorch.

https://proglib.io/w/8388a9b4

Можете ли вы визуализировать, как нейронная сеть принимает решения?

https://proglib.io/w/e9924b9b

Введение в анализ социальных сетей с помощью NetworkX: две фракции клуба карате.

https://proglib.io/w/b30f1f85

Введение в тензоры, состоящее из 13 твитов.

https://proglib.io/w/08d7630e

Новейшие нейронные сети решают самые сложные уравнения мира быстрее, чем когда-либо.

https://proglib.io/w/0288a61c

3 распространенные ошибки, которые делают студенты, начинающие разбираться в науке о данных.

https://proglib.io/w/496334db

Охота на квартиры с питоном.

https://proglib.io/w/fd1da7f5

Создание хранилища данных для неструктурированных данных и приложений глубокого обучения.

https://proglib.io/w/aa27ce24

Продолжаем конкурс на самый интересный контент в телеграм-каналах Proglib!
Призовой фонд — 280 тысяч рублей. Срок окончания конкурса -- 15 мая

Автор лучшего поста в отдельно взятом канале получает 20 тысяч рублей.
Мы упростили конкурс — теперь вам достаточно найти интересную и актуальную статью 2020-2021 года, написать к ней небольшой анонс (до 700 знаков) и прислать нам, тем не менее ваши идеи по другим форматам только добавляют + в общий зачет. Авторство можем указать по вашему желанию. В канале @progbook предлагаем отправлять рецензии на новые книги и старые актуальные.

Полный список каналов:
https://t.iss.one/progbook
https://t.iss.one/proglibrary
https://t.iss.one/pyproglib
https://t.iss.one/frontendproglib
https://t.iss.one/javaproglib
https://t.iss.one/dsproglib
https://t.iss.one/phpproglib
https://t.iss.one/cppproglib
https://t.iss.one/mobileproglib
https://t.iss.one/goproglib
https://t.iss.one/csharpproglib
https://t.iss.one/devopsslib
https://t.iss.one/testerlib
https://t.iss.one/hackproglib

Все посты будут с лайками и дизлайками и хэштегом #proglib_contest. Ссылки мы будем прогонять через наш сокращатель, будут браться в расчет лайки, дизлайки, охваты, клики по ссылкам. Выиграет тот кто наберёт больше всего лайков/охватов/кликов по ссылкам в публикации. Присылайте посты боту @proglib_contest_bot с указанием, на какой канал идет публикация. Юридическая информация здесь.

​Вы наверняка заметили, что мы регулярно проводим опросы, чтобы соответствовать вашим запросам и интересам. Знаем, что нас читают не только новички – многие подписчики уже стали миддлами и даже сеньорами. Если чувствуете, что переросли middle-уровень, пора задуматься о создании собственного полноценного проекта – не на одни выходные.

Для такой задачи нужно широкое видение процесса разработки и архитектуры информационных систем. На одной интуиции можно набить шишек, а книжки по таким вопросам достаточно быстро устаревают. Обратите внимание на страницу курса Архитектор ИТ https://proglib.io/w/0b434783

На странице можно почерпнуть сведения о том, какие знания нужны, и составить собственную программу-максимум. Или сэкономить время и воспользоваться учебным планом GeekBrains – благо уже есть площадка с контентом, приглашенные эксперты-практики и 4 курсовых проекта с поддержкой крупных компаний.