📊 Инструменты дата-журналиста #1: Jupyter Notebook и библиотека Pandas

В первой части серии публикаций мы разберемся с фильтрацией, сортировкой и очисткой датафреймов. Займемся декодированием текста с помощью библиотеки ftfy и определением языка через библиотеку googletransnew. Блокнот Jupyter и наша шпаргалка по pandas прилагаются.

https://proglib.io/sh/XhHE1xqMnf

Jupyter: размышление и сторителлинг с кодом и данными.

https://proglib.io/w/b196dc0d

C 12 по 25 апреля приглашаем принять участие в EPAM Data Hiring Weeks!
Станьте частью команды EPAM и получите welcome-бонус в размере одного оклада.

Направления:
Big Data: https://epa.ms/bigdata-hw
Data Quality: https://epa.ms/dq-hw

Как подать заявку:
1. Заполните регистрационную форму и получите подтверждение;
2. Пройдите интервью и получите оффер в течение 24 часов.

Мы ценим ваше время, и эта одна из причин проведения мероприятия – не нужно долго ждать решения. После успешного прохождения интервью в течение 24 часов вам будет сделан оффер. Если вы примете его в период с 12 по 25 апреля, вы получите welcome-бонус.

Data Governance: The Definitive Guide (2021)
Авторы: Evren Eryurek, Uri Gilad, Valliappa Lakshmanan, Anita Kibunguchy-Grant, Jessi Ashdown
Количество страниц: 254

При перемещении данных в облако вам необходимо рассмотреть комплексный подход к управлению данными, наряду с четко определенными и согласованными политиками, чтобы гарантировать соответствие вашей организации определенным требованиям. Управление данными включает способы совместной работы людей, процессов и технологий для обеспечения надежности данных и их эффективного использования. В этом практическом руководстве показано, как эффективно реализовать и масштабировать управление данными в масштабах всего бизнеса.

Скачать книгу

Извлечение объектов из изображений и видео с помощью 5 строк кода.

https://proglib.io/w/40c8fca4

Java Deep Learning Cookbook (2019)
Автор: Rahul Raj
Количество страниц: 304

Java - один из наиболее широко используемых языков программирования в мире. Из этой книги вы узнаете, как выполнять глубокое обучение с помощью Deeplearning4j (DL4J) - самой популярной библиотеки Java для эффективного обучения нейронных сетей.

Скачать книгу

divelab/DIG: библиотека для исследования глубокого обучения на графах.

https://proglib.io/w/4220de2b

Senior Data Scientist
Город: Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера)
Компания: Wisebits
💰 Зарплатная вилка: от 4500 € net

Wisebits - крупный международный IT холдинг. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов. Это возможно только благодаря команде умных, талантливых и инициативных людей.
Для работы с высоко- нагруженным web-проектом мы ищем опытного Data Scientist в наш офис.

Мы предлагаем:
🔥 Современный офис в центре Лимассола или удаленную работу
🔥 Медицинскую страховку по всему миру для вас и семьи
🔥 Отличные обеды в офисе за счёт компании
🔥 Языковые курсы, mindfulness вебинары и корпоративные программы поощрения и скидки на Youtalk и многое другое
🔥 Релокейт за счёт компании
🔥 Помощь с переездом семьи из любого региона России и Европы
🔥Участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику раз в год)

Задачи
⚙️ Развитие и улучшение рекомендательной системы
⚙️ Применение алгоритмов машинного обучения для улучшения качества взаимодействия пользователя с продуктом
⚙️ Применение алгоритмов Computer Vision для анализа визуальной информации

Необходимые навыки:
✅ Python (больше, чем research в ноутбуках) c применением специализированных пакетов для анализа данных (pandas, scikit-learn, etc.)
✅ Как большой плюс - опыт в Рекомендательных системах
✅ Хорошие знания в области машинного обучения
✅ Владение математическим аппаратом в данной области
✅ Опыт с Git, Docker и SQL-запросами
✅ Плюс поменьше - Deep Learning и Computer Vision

Сайт компании https://wisebits.com/

Отправляйте ваше резюме на почту: [email protected]
Или пишите в telegram: https://t.iss.one/eva_recruiter

Курс из Гарварда по теории вероятностей.

https://proglib.io/w/a2e78328

☁️ На пике технологий: эксперты Microsoft, Сбер и МТС рассказали о гибридных облаках

Что нового представил Microsoft? 🤔

https://proglib.io/w/071affa0

evalml: библиотека AutoML, написанная на Python.

https://proglib.io/w/e0f12e77

Essential Calculus Skills Practice Workbook with Full Solutions (2018)
Автор: Chris McMullen
Количество страниц: 152

Автор книги, доктор философии, имеет более чем двадцатилетний опыт обучения математике студентов-физиков. Он подготовил всеобъемлющее учебное пособие с полными решениями всех задач, чтобы поделиться своими стратегиями овладения математическим анализом. Эта рабочая тетрадь охватывает множество основных навыков, в том числе:
✔️Производные полиномов, экспонент и логарифмов;
✔️Основные правила матанализа;
✔️Вторые производные;
✔️Как найти экстремумы функций;
✔️Пределы, в том числе правило Лопиталя;
✔️Первообразные;
✔️Определенные и неопределенные интегралы;
✔️Методы интегрирования.

Скачать книгу

Calculus For Dummies (2016)
Автор: Mark Ryan
Количество страниц: 384

Математический анализ является обязательным курсом для многих специальностей, а для студентов, не обладающих прочной математической базой, он может стать настоящим препятствием для получения диплома. Преодоление этого барьера означает признание матанализа тем, чем он является - просто инструментом для изучения способов взаимодействия переменных. Данная книга является логическим продолжением курсов алгебры, геометрии и тригонометрии.

Скачать книгу

Сжатие модели глубокого обучения.

https://proglib.io/w/f951b034

Начало обучения по продвижению в Kaggle.

https://proglib.io/w/c3e803a5

Как ускорить ваши операции в pandas.

https://proglib.io/w/726a0464

Как выучить программирование для Data Science.

https://proglib.io/w/6907bc54

Data Visualization Guide (2021)
Автор: Alex Campbell
Количество страниц: 81

Вы когда-нибудь задумывались о том, как можно работать с большими объемами наборов данных? Большинство предприятий собирают информацию из различных источников. Эта информация может быть в разных форматах, и ее необходимо собирать, обрабатывать и улучшать, если вы хотите ее интерпретировать. Данная книга поможет вам начать разбираться в анализе данных.

Скачать книгу

Если вы используете PyTorch и NumPy вместе, эта статья вам поможет.

https://proglib.io/w/4f77049f