Как визуализировать пандемию коронавируса с помощью фоновых картограмм.

https://proglib.io/w/f19f51fa

☁️ На пике технологий: эксперты Microsoft, Сбер и МТС рассказали о гибридных облаках

Предлагаем вниманию читателей небольшой обзор самых крутых открытий с прошедшей недавно онлайн-конференции Microsoft Hybrid Cloud Forum.

https://proglib.io/w/071affa0

Советы и улучшения Jupyter Notebook.

https://proglib.io/w/ad22646b

R против Python против Julia. Насколько легко писать эффективный код?

https://proglib.io/w/65c6b0b1

Использование машинного обучения в разработке игр.

https://proglib.io/w/e4bd3dbb

Мы ищем парфюмера!✌️

Нам нужен крутой парфюмер или эвалюатор, который подарит продуктам Сбера новое измерение — аромат ✨ В обязанности войдёт создание уникального запаха, контроль производства и участие в продвижении парфюма в качестве эксперта.

Что мы ждём от кандидата:
👉опыт работы от 3 лет,
👉профильное образование (в идеале — ISIPCA),
👉знание протоколов IFRA,
👉желание придумывать и запускать ароматы для разных сервисов экосистемы Сбера.

Взамен мы предложим зарплату выше рынка, гибкий график с возможностью работать на удалёнке и, конечно, нестандартные и интересные задачи.

Откликайся на вакансию по ссылке!

Нужен опытный парфюмер!

Ищем специалиста, который точно знает, как должны пахнуть полезные сервисы и новейшие технологии. Ты сможешь создать аромат, который станет новым символом продуктов Сбера. Подробнее — узнаешь по ссылке.
👉 А пока подпишись на «Карьеру в Сбере», у нас много классных вакансий!

🤖 Применение искусственного интеллекта для общественного блага

Рассказываем о том, как использование технологий искусственного интеллекта в различных областях приносит пользу обществу и способствует решению глобальных социальных проблем.

https://proglib.io/sh/0sh39qGt6m

#вопросы_с_собеседований
В чем разница между машинным обучением с учителем и без учителя?

Для обучения с учителем требуются данные, помеченные для обучения. Например, чтобы провести классификацию (задача обучения с учителем), вам нужно сначала пометить данные, которые вы будете использовать для обучения модели, для классификации данных по помеченным группам; в то же время обучение без учителя не требует явной маркировки данных.

Machine Learning with R, the tidyverse, and mlr (2020)
Автор: Hefin I. Rhys
Количество страниц: 536

Машинное обучение - это набор методов программирования для обнаружения взаимосвязей в данных. С помощью алгоритмов машинного обучения вы можете кластеризовать и классифицировать данные для таких задач, как нахождение рекомендаций или обнаружение мошенничества, а также прогнозирование тенденций продаж и анализ рисков. Такие инструменты, как простой в освоении язык программирования R, позволяют любому программисту выполнять высококачественный анализ данных. Автор научит вас широко использовать методы машинного обучения и применять их к вашим собственным наборам данных с помощью языка программирования R и его мощной экосистемы инструментов.

Скачать книгу

flenser: простой, минималистичный, автоматизированный инструмент разведочного анализа данных.

https://proglib.io/w/b4a867d1

Хотите больше мемов от пикчера Библиотеки программиста? Подписывайтесь: @itmemlib

Как мы используем AutoML, многозадачное обучение и Multi-tower модели для рекламы Pinterest.

https://proglib.io/w/b37d73c4

Открываем виртуальные двери для вас!

Приглашаем на онлайн-ивент «День открытых дверей» от IT One – нового амбициозного разработчика ПО, который сочетает в себе преимущества крупной компании и энергию молодого стартапа.

🧩 Мы строим цифровое будущее России. Лично участвуем в проектах, которые коснутся почти всех жителей страны.
🧩 За 3 месяца существования выросли в полтора раза – до команды из 350 спецов.
🧩 Передовой стек: Java 8, Spring Boot, Docker, Kubernetes, Cassandra и др.
🧩 Каждый день работаем с highload-проектами, микросервисной архитектурой, ресайзингом окружения средствами самой системы и другими интересными вызовами.

Как выглядит такая работа изнутри? Присоединяйтесь к трансляции 5 апреля в 18:00 (МСК) – расскажем подробно!

🔥 Место встречи изменить нельзя: https://is.gd/EpSXeu

Data Science on AWS (2021)
Авторы: Chris Fregly, Antje Barth
Количество страниц: 522

Из этой практической книги специалисты в области искусственного интеллекта и машинного обучения узнают, как успешно создавать и развертывать проекты в области науки о данных в Amazon Web Services. Стек Amazon AI и машинного обучения объединяет науку о данных, инженерию данных и разработку приложений, чтобы помочь вам повысить уровень ваших навыков. В этом руководстве показано, как создавать и запускать конвейеры в облаке, а затем интегрировать результаты в приложения за считанные минуты, а не дни. На протяжении всей книги авторы демонстрируют, как снизить затраты ресурсов и повысить производительность.

Скачать книгу

Process Mining: Data Science in Action (2018)
Автор: Wil M. P. van der Aalst
Количество страниц: 486

Это второе издание книги по процессной аналитике, в которой теперь эта область обсуждается также в более широком контексте науки о данных и подходов к большим данным. Книга включает в себя несколько дополнений и обновлений, например по индуктивным методам, понятию согласований, значительно расширенному разделу программных инструментов и совершенно новой главе о процессах интеллектуального анализа данных в целом. Книга охватывает весь спектр знаний из процессной аналитики.

Скачать книгу

Обсуждение с Reddit: Какими будут основные тенденции в исследованиях машинного обучения в 2020-х годах?

https://proglib.io/w/0d3c19c7

Кросс-валидация: что она оценивает и насколько хорошо она это делает?

https://proglib.io/w/15f8e6e1

​Аналитика данных используется во многих областях и требует людей с самым разным бэкграундом, поэтому в Data Science каждый может найти себя.

7 апреля в Нетологии пройдет «Онлайн-день открытых дверей и презентация новых программ по Аналитике и Data Science», на котором подробно расскажут о профессиях в этой сфере — data scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, дата-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, аналитик bi, — и где они нужны.

Вы найдете подходящее именно вам направление, выберете для себя трек развития карьеры и узнаете, какие шаги нужно сделать для входа в новую профессию.

Регистрируйтесь и постройте свой план карьерного роста ↓
https://netolo.gy/gnF