Как машины обрабатывают и понимают человеческий язык - Часть 1.

https://proglib.io/w/9f7d9281

Онлайн-интенсив «Docker: from zero to hero» завершился месяц назад. 2 дня отборной практики круто прокачали ребят. Теперь они могут смело работать с контейнерами, знают все тонкости их использования с разными языками, в состоянии обойти ограничения DockerHub и ещё много чего полезного.

🔥Средняя оценка каждого дня — 9/10. Поэтому мы решили не ограничивать информацию одним интенсивом и подготовили записи с него, чтобы учиться Докеру можно было в любое время или не дожидаясь следующего потока. Они в хорошем качестве, удобно разбиты на темы, сохраняют всю практику и живую атмосферу интенсива и при этом их можно поставить на паузу и проходить в удобном темпе.

Стоимость — 10 000 рублей, можно в рассрочку.
Посмотреть программу и записаться: https://slurm.club/3d9vNKz

AI as a Service: Serverless machine learning with AWS (2020)
Авторы: Peter Elger, Eoin Shanaghy
Количество страниц: 328

AI as a Service - это практическое руководство по созданию и внедрению бессерверных ИИ приложений, не утомляющее читателей теоретическими знаниями. Вместо этого в руководстве вы найдете удобные для понимания инструкции и две полные практические сборки бессерверного ИИ.

Скачать книгу

Ищете работу в ИТ и устали ежедневно просматривать десятки сайтов? Подписывайтесь в Telegram на наши каналы с вакансиями!

«Библиотека программиста» отобрала для вас лучшие на российском рынке труда предложения по разным направлениям: Python, C/C++, Java, JavaScript, PHP, Data Science, Quality Assurance, DevOps и другим непонятным аббревиатурам и сокращениям.

Здесь вы получите актуальную информацию первыми:

@pydevjob
@jsdevjob
@csharpdevjob
@javadevjob
@datajob
@phpdevjob
@godevjob
@mobiledevjob
@cppdevjob
@testerrjob
@devopssjob

Узнавайте о самых интересных вакансиях без лишних телодвижений!

Почему вам следует подумать о том, чтобы стать Data Engineer, а не Data Scientist.

https://proglib.io/w/48c5fe92

cortexlabs/cortex: развертывание, управление и масштабирование моделей машинного обучения в производственной среде.

https://proglib.io/w/2507ac2e

Как визуализировать пандемию коронавируса с помощью фоновых картограмм.

https://proglib.io/w/f19f51fa

☁️ На пике технологий: эксперты Microsoft, Сбер и МТС рассказали о гибридных облаках

Предлагаем вниманию читателей небольшой обзор самых крутых открытий с прошедшей недавно онлайн-конференции Microsoft Hybrid Cloud Forum.

https://proglib.io/w/071affa0

Советы и улучшения Jupyter Notebook.

https://proglib.io/w/ad22646b

R против Python против Julia. Насколько легко писать эффективный код?

https://proglib.io/w/65c6b0b1

Использование машинного обучения в разработке игр.

https://proglib.io/w/e4bd3dbb

Мы ищем парфюмера!✌️

Нам нужен крутой парфюмер или эвалюатор, который подарит продуктам Сбера новое измерение — аромат ✨ В обязанности войдёт создание уникального запаха, контроль производства и участие в продвижении парфюма в качестве эксперта.

Что мы ждём от кандидата:
👉опыт работы от 3 лет,
👉профильное образование (в идеале — ISIPCA),
👉знание протоколов IFRA,
👉желание придумывать и запускать ароматы для разных сервисов экосистемы Сбера.

Взамен мы предложим зарплату выше рынка, гибкий график с возможностью работать на удалёнке и, конечно, нестандартные и интересные задачи.

Откликайся на вакансию по ссылке!

Нужен опытный парфюмер!

Ищем специалиста, который точно знает, как должны пахнуть полезные сервисы и новейшие технологии. Ты сможешь создать аромат, который станет новым символом продуктов Сбера. Подробнее — узнаешь по ссылке.
👉 А пока подпишись на «Карьеру в Сбере», у нас много классных вакансий!

🤖 Применение искусственного интеллекта для общественного блага

Рассказываем о том, как использование технологий искусственного интеллекта в различных областях приносит пользу обществу и способствует решению глобальных социальных проблем.

https://proglib.io/sh/0sh39qGt6m

#вопросы_с_собеседований
В чем разница между машинным обучением с учителем и без учителя?

Для обучения с учителем требуются данные, помеченные для обучения. Например, чтобы провести классификацию (задача обучения с учителем), вам нужно сначала пометить данные, которые вы будете использовать для обучения модели, для классификации данных по помеченным группам; в то же время обучение без учителя не требует явной маркировки данных.

Machine Learning with R, the tidyverse, and mlr (2020)
Автор: Hefin I. Rhys
Количество страниц: 536

Машинное обучение - это набор методов программирования для обнаружения взаимосвязей в данных. С помощью алгоритмов машинного обучения вы можете кластеризовать и классифицировать данные для таких задач, как нахождение рекомендаций или обнаружение мошенничества, а также прогнозирование тенденций продаж и анализ рисков. Такие инструменты, как простой в освоении язык программирования R, позволяют любому программисту выполнять высококачественный анализ данных. Автор научит вас широко использовать методы машинного обучения и применять их к вашим собственным наборам данных с помощью языка программирования R и его мощной экосистемы инструментов.

Скачать книгу

flenser: простой, минималистичный, автоматизированный инструмент разведочного анализа данных.

https://proglib.io/w/b4a867d1

Хотите больше мемов от пикчера Библиотеки программиста? Подписывайтесь: @itmemlib

Как мы используем AutoML, многозадачное обучение и Multi-tower модели для рекламы Pinterest.

https://proglib.io/w/b37d73c4