Как ускорить работу Pandas с помощью Modin.

https://proglib.io/w/609d2ba7

Зачем нужна математика?

Из лекции аспиранта ВМК МГУ вы узнаете основные кейсы применения математики в индустриальных задачах.

https://proglib.io/w/ae566036

Deep Learning Architectures (2020)
Автор: Ovidiu Calin
Количество страниц: 296

В этой книге описывается, как нейронные сети работают с математической точки зрения. Нейросети можно интерпретировать как универсальные апроксиматоры функций. Книга устраняет разрыв между идеями и концепциями, которые сегодня используются на интуитивном уровне, и точным современным математическим языком. Её можно использовать в аспирантуре по глубокому обучению, при этом первые несколько частей доступны для студентов старших курсов. Кроме того, она будет интересна исследователям машинного обучения, интересующимся теоретическим пониманием предмета.

Скачать книгу

lucid-sonic-dreams: синхронизируем визуальные эффекты, созданные GAN, с музыкой.

https://proglib.io/w/5f2ee730

Цикл туториалов по прикладному машинному обучению.

https://proglib.io/w/14a26954

Наука о данных для оптимизации маркетинга - примеры из Airbnb, Lyft, DoorDash.

https://proglib.io/w/4fa4f313

3 must-have проекта для вашего портфолио в области науки о данных.

https://proglib.io/w/fcfdb76d

Глубокое обучение в классификации спутниковых изображений земли с использованием Python.

https://proglib.io/w/5c0c3cbc

Какую цветовую шкалу использовать при визуализации данных?

https://proglib.io/w/871e3fca

Вино и математика: сочетание моделей.

https://proglib.io/w/42d2d4e2

Чтобы получить работу в Data Science, не идите за стадом.

https://proglib.io/w/ab42c589

🗺 Работа с геоданными в Python и Jupyter

Строим карту бесплатных точек доступа Wi-Fi в Москве, прокладываем маршрут московского марафона, создаем интерактивную карту регионов РФ и хороплет-карту штатов США по COVID-19 с помощью блокнотов Jupyter, библиотек pandas, gmaps, ipyleaflet и folium.

https://proglib.io/sh/XGOtPw1bfi

Ошибки в резюме Data Science, которых следует избегать.

https://proglib.io/w/5ed1ae30

Hyperactive: набор инструментов для оптимизации гиперпараметров и сбора данных.

https://proglib.io/w/4ddc7ef8

Будь готов! Мы запускаем Telegram-канал «Карьера в Сбере»!

Прямо здесь ты будешь получать только самую свежую информацию:

⚡️ актуальные вакансии для IT-специалистов и Data-people
🎙 свежие новости о технологиях
☝️ рекомендации и советы от HR-экспертов Сбера
🤩 реальные истории IT-специалистов Сбера
🗓 анонсы важных событий и обучающих курсов

🖖 Присоединяйся к каналу «Карьера в Сбере» и будь в курсе!

Genetic Programming for Image Classification (2021)
Автор: Ying Bi, Bing Xue, Mengjie Zhang
Количество страниц: 394

В этой книге предлагается несколько новых подходов к изучению признаков для классификации изображений. Классификация изображений - важная задача компьютерного зрения и машинного обучения с широким спектром приложений. Обучение признакам - это фундаментальный шаг в классификации изображений, но он труден из-за большого количества вариаций изображений. Генетическое программирование - метод эволюционных вычислений, который может автоматически развивать компьютерные программы для решения любой данной задачи. В этой книге показано, как различные методы используются для повышения точности и вычислительной эффективности ГП для классификации изображений. Предложенные методы применяются к множеству различных задач классификации изображений, а также продемонстрирована эффективность и интерпретируемость изученных моделей.

Скачать книгу

📕 ТОП-10 книг по обработке естественного языка: от новичка до профессионала

Актуальные книги на русском и английском по обработке данных на естественных языках: теория и практика NLP, анализ тональности, диалоговые системы, генерация текста и машинный перевод.

https://proglib.io/sh/i5bf23SqtU

Что объединяет Apple, Netflix, Huawei и Instragram? Не только миллиарды запросов, петабайты данных и пользователи по всему миру. Все эти компании используют распределённую NoSQL базу данных Apache Cassandra.

Уже в эту субботу 27.03 стартует однодневная онлайн-конференция Cassandra Day Russia 2021. Опытные NoSQL специалисты расскажут о возможностях одной из самых мощных баз данных современности и поделятся практическим опытом управления СУБД Cassandra.

Конференция будет состоять из двух параллельных потоков:
— Воркшопы для тех, кто только начинает или планирует работу с Cassandra;
— Доклады для опытных специалистов.

Время проведения: 27 марта, 10:00—17:00 (UTC+3)
Также всех участников конференции ждут подарки от организаторов.
Все подробности и запись по ссылке: https://proglib.io/w/7709aa9c