Хотите сами разобраться в облачных базах данных вашего бизнеса и научиться работать с ними?
На тренинге «Основы работы с данными в Azure» эксперты расскажут об основных концепциях работы с облачными базами данных и покажут наиболее популярные подходы к работе с ними. А ещё у вас будет возможность подготовиться и пройти сертификационный экзамен DP-900.
Не упустите шанс >>ссылка<<
На тренинге «Основы работы с данными в Azure» эксперты расскажут об основных концепциях работы с облачными базами данных и покажут наиболее популярные подходы к работе с ними. А ещё у вас будет возможность подготовиться и пройти сертификационный экзамен DP-900.
Не упустите шанс >>ссылка<<
Обучение Data Science в 2021: книги, блоги, каналы на YouTube и многое другое.
https://proglib.io/w/5b047594
https://proglib.io/w/5b047594
Medium
Learn Data Science in 2021: Books, Blogs, YouTube channels & More
A comprehensive selection of sources.
📌Подписывайтесь на наш Instagram и получайте полезные книги первыми: instagram.com/proglibrary
🤖📊 Как машинное обучение упорядочивает большие данные
Когда в работу с большими данными вступает машинное обучение, игра выходит на новый уровень. Рассказываем, как и зачем методы Machine Learning применяется в сфере Big Data.
https://proglib.io/sh/13LhDQMtPe
Когда в работу с большими данными вступает машинное обучение, игра выходит на новый уровень. Рассказываем, как и зачем методы Machine Learning применяется в сфере Big Data.
https://proglib.io/sh/13LhDQMtPe
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «📌Подписывайтесь на наш Instagram и получайте полезные книги первыми: instagram.com/proglibrary»
A Python Data Analyst’s Toolkit (2020)
Автор: Gayathri Rajagopalan
Количество страниц: 420
Изучите основы анализа данных и статистики с помощью тематических исследований с использованием Python. Автор покажет вам, как уверенно писать код на Python и использовать различные библиотеки и функции для анализа любого набора данных. Код представлен в ноутбуках Jupyter, которые можно в дальнейшем адаптировать и расширять.
Эта книга разделена на три части - программирование на Python, анализ и визуализация данных, статистика. Вы начнете с введения в Python - синтаксис, функции, условные операторы, типы данных и различные типы контейнеров. Затем вы изучите более сложные концепции, такие как регулярные выражения, обработка файлов и решение математических задач с помощью Python.
Скачать книгу
Автор: Gayathri Rajagopalan
Количество страниц: 420
Изучите основы анализа данных и статистики с помощью тематических исследований с использованием Python. Автор покажет вам, как уверенно писать код на Python и использовать различные библиотеки и функции для анализа любого набора данных. Код представлен в ноутбуках Jupyter, которые можно в дальнейшем адаптировать и расширять.
Эта книга разделена на три части - программирование на Python, анализ и визуализация данных, статистика. Вы начнете с введения в Python - синтаксис, функции, условные операторы, типы данных и различные типы контейнеров. Затем вы изучите более сложные концепции, такие как регулярные выражения, обработка файлов и решение математических задач с помощью Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
A Python Data Analyst’s Toolkit (2020)
Автор: Gayathri Rajagopalan
Автор: Gayathri Rajagopalan
7 книг, не связанных с наукой о данных, которые сделают вас более компетентным специалистом.
https://proglib.io/w/daffe6cb
https://proglib.io/w/daffe6cb
Medium
7 Non-Data Science Books That Will Make You a Better Data Scientist
Books that’ll give you a wider perspective when working in data science and applying machine learning at scale
Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction (2021)
Автор: Ron Kneusel
Количество страниц: 448
Если вам интересно узнать о машинном обучении, но вы не знаете, с чего начать, то это книга, которую вы так долго ждали. Сосредоточившись на подразделе машинного обучения, известном как глубокое обучение, автор объясняет основные концепции и дает основу, необходимую для начала построения ваших собственных моделей. Вместо того, чтобы просто излагать варианты использования существующих наборов инструментов, книга поможет вам понять, зачем нужно глубокое обучение, и вдохновит вас на дальнейшие исследования.
Скачать книгу
Автор: Ron Kneusel
Количество страниц: 448
Если вам интересно узнать о машинном обучении, но вы не знаете, с чего начать, то это книга, которую вы так долго ждали. Сосредоточившись на подразделе машинного обучения, известном как глубокое обучение, автор объясняет основные концепции и дает основу, необходимую для начала построения ваших собственных моделей. Вместо того, чтобы просто излагать варианты использования существующих наборов инструментов, книга поможет вам понять, зачем нужно глубокое обучение, и вдохновит вас на дальнейшие исследования.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction (2021)
Автор: Ron Kneusel
Автор: Ron Kneusel
Не знаете, как работают базы данных в облачной среде?
На тренинге 22 и 23 марта «Основы работы с данными в Azure» вы познакомитесь с основными концепциями работы в облачной среде Azure. На курсе среди прочего будут рассмотрены реляционные и нереляционные подходы к работе с данными, а главное — вы сможете сдать экзамен DP-900 и получить сертификат.
Отмечайте в календаре >>ссылка<<
На тренинге 22 и 23 марта «Основы работы с данными в Azure» вы познакомитесь с основными концепциями работы в облачной среде Azure. На курсе среди прочего будут рассмотрены реляционные и нереляционные подходы к работе с данными, а главное — вы сможете сдать экзамен DP-900 и получить сертификат.
Отмечайте в календаре >>ссылка<<
Зачем нужна математика?
Из лекции аспиранта ВМК МГУ вы узнаете основные кейсы применения математики в индустриальных задачах.
https://proglib.io/w/ae566036
Из лекции аспиранта ВМК МГУ вы узнаете основные кейсы применения математики в индустриальных задачах.
https://proglib.io/w/ae566036
YouTube
Зачем нужна математика? Лекция аспиранта ВМК МГУ
Разбираем кейсы применения математики в индустриальных задачах.
Оставить заявку на курс «Математика для Data Science» можно здесь – https://proglib.io/w/bb13962b
Промокод на скидку 20% – WEB20
Оставить заявку на курс «Математика для Data Science» можно здесь – https://proglib.io/w/bb13962b
Промокод на скидку 20% – WEB20
Deep Learning Architectures (2020)
Автор: Ovidiu Calin
Количество страниц: 296
В этой книге описывается, как нейронные сети работают с математической точки зрения. Нейросети можно интерпретировать как универсальные апроксиматоры функций. Книга устраняет разрыв между идеями и концепциями, которые сегодня используются на интуитивном уровне, и точным современным математическим языком. Её можно использовать в аспирантуре по глубокому обучению, при этом первые несколько частей доступны для студентов старших курсов. Кроме того, она будет интересна исследователям машинного обучения, интересующимся теоретическим пониманием предмета.
Скачать книгу
Автор: Ovidiu Calin
Количество страниц: 296
В этой книге описывается, как нейронные сети работают с математической точки зрения. Нейросети можно интерпретировать как универсальные апроксиматоры функций. Книга устраняет разрыв между идеями и концепциями, которые сегодня используются на интуитивном уровне, и точным современным математическим языком. Её можно использовать в аспирантуре по глубокому обучению, при этом первые несколько частей доступны для студентов старших курсов. Кроме того, она будет интересна исследователям машинного обучения, интересующимся теоретическим пониманием предмета.
Скачать книгу
lucid-sonic-dreams: синхронизируем визуальные эффекты, созданные GAN, с музыкой.
https://proglib.io/w/5f2ee730
https://proglib.io/w/5f2ee730
GitHub
GitHub - mikael-alafriz-deel/lucid-sonic-dreams
Contribute to mikael-alafriz-deel/lucid-sonic-dreams development by creating an account on GitHub.