Google AI объявил о выпуске TensorFlow 3D, набора обучающих и оценочных конвейеров для современной трехмерной семантической сегментации и обнаружения объектов.
https://proglib.io/w/f650545e
https://proglib.io/w/f650545e
blog.research.google
3D Scene Understanding with TensorFlow 3D
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик из Baking Bad Михаил Заикин приглашает на хакатон по разработке децентрализованных финансовых протоколов на блокчейн-платформе Tezos
«Мы одни из самых ранних контрибьюторов в экосистему и за последние два года видим активный рост качественной инфраструктуры и количества команд, разрабатывающих на Tezos», — рассказывает Михаил в видеоприглашении.
Онлайн-хакатон пройдет с 26 по 28 февраля. Регистрация заканчивается 26 февраля в 16:00 по Москве. Максимальный приз составит $12 000. Участвовать могут индивидуальные разработчики и команды.
👨💻 Хакатонить!
🕵️♂️ Узнать детали
«Мы одни из самых ранних контрибьюторов в экосистему и за последние два года видим активный рост качественной инфраструктуры и количества команд, разрабатывающих на Tezos», — рассказывает Михаил в видеоприглашении.
Онлайн-хакатон пройдет с 26 по 28 февраля. Регистрация заканчивается 26 февраля в 16:00 по Москве. Максимальный приз составит $12 000. Участвовать могут индивидуальные разработчики и команды.
👨💻 Хакатонить!
🕵️♂️ Узнать детали
🎲 Зачем в науке о данных нужны теория вероятностей и статистика
Завершает наш небольшой цикл обзор методов и понятий теории вероятностей и статистики, используемых в машинном обучении и науке о данных.
https://proglib.io/sh/CNd83fBb7V
Завершает наш небольшой цикл обзор методов и понятий теории вероятностей и статистики, используемых в машинном обучении и науке о данных.
https://proglib.io/sh/CNd83fBb7V
Обсуждение с Reddit: Как вы справляетесь с синдромом самозванца на работе?
https://proglib.io/w/93dfc5a1
https://proglib.io/w/93dfc5a1
reddit
[D] How do you deal with imposter syndrome at work?
I’m 22 and I work as a computer vision engineer, and at my new job I often feel like I don’t know enough when compared to my co workers. I know...
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020)
Автор: Francesca Lazzeri
Количество страниц: 216
Данная книга является руководством по одному из наиболее важных элементов принятия решений в областях финансов, маркетинга, образования и здравоохранения: моделирование временных рядов. Несмотря на большую роль прогнозирования временных рядов, немногие бизнес-аналитики знакомы с мощью или полезностью применения машинного обучения для моделирования временных рядов. Франческа Лаззери, выдающийся data scientist и экономист, предоставляет читателям исчерпывающее и доступное введение в применение машинного обучения для прогнозирования временных рядов.
Скачать книгу
Автор: Francesca Lazzeri
Количество страниц: 216
Данная книга является руководством по одному из наиболее важных элементов принятия решений в областях финансов, маркетинга, образования и здравоохранения: моделирование временных рядов. Несмотря на большую роль прогнозирования временных рядов, немногие бизнес-аналитики знакомы с мощью или полезностью применения машинного обучения для моделирования временных рядов. Франческа Лаззери, выдающийся data scientist и экономист, предоставляет читателям исчерпывающее и доступное введение в применение машинного обучения для прогнозирования временных рядов.
Скачать книгу
Telegram
Progbook.djvu | Книги для программистов
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020)
Автор: Francesca Lazzeri
Автор: Francesca Lazzeri
Практический опыт применения Machine Learning в Digital-продуктах
Что: онлайн-конференция для продактов, маркетологов и аналитиков от топовых компаний: Тинькофф, МТС, СБЕР, Epoch8 и AGIMA.
Когда: 3 марта в 18:00.
О чем: поговорим, как машинное обучение и искусственный интеллект помогают автоматизировать и оптимизировать процессы в компании, снижать издержки. Обсудим, как работает распознавание речи и предметов, где эти технологии можно применять. Почему так важны чат-боты, и как работает бот Олег. А также расскажем, как ML и AI влияют на нашу с вами жизнь на примере IKEA, LEGO и McDonald’s.
Как принять участие: зарегистрироваться по ссылке.
https://www.agima.ru/machinelearning/?utm_refcode=d422322631d6f57d0536904c15ce5c9d30921c0d
Что: онлайн-конференция для продактов, маркетологов и аналитиков от топовых компаний: Тинькофф, МТС, СБЕР, Epoch8 и AGIMA.
Когда: 3 марта в 18:00.
О чем: поговорим, как машинное обучение и искусственный интеллект помогают автоматизировать и оптимизировать процессы в компании, снижать издержки. Обсудим, как работает распознавание речи и предметов, где эти технологии можно применять. Почему так важны чат-боты, и как работает бот Олег. А также расскажем, как ML и AI влияют на нашу с вами жизнь на примере IKEA, LEGO и McDonald’s.
Как принять участие: зарегистрироваться по ссылке.
https://www.agima.ru/machinelearning/?utm_refcode=d422322631d6f57d0536904c15ce5c9d30921c0d
Исследование потоков, процессов и сопрограмм в Python с интересными примерами, которые показывают различия между ними.
https://proglib.io/w/29669855
https://proglib.io/w/29669855
Python Notes
Python Concurrency: The Tricky Bits
An exploration of threads, processes, and coroutines in Python, with interesting examples that illuminate the differences between each.
metaflow: с легкостью создавайте реальные проекты в области науки о данных и управляйте ими.
https://proglib.io/w/d8ec381f
https://proglib.io/w/d8ec381f
GitHub
GitHub - Netflix/metaflow: Build, Manage and Deploy AI/ML Systems
Build, Manage and Deploy AI/ML Systems. Contribute to Netflix/metaflow development by creating an account on GitHub.
📊 Обучение на Data Scientist: стоит ли игра свеч?
Чтобы стать специалистом по Data Science, требуется приложить много усилий, поэтому мы подготовили для вас небольшой обзор рынка труда и способов сменить профессию.
https://proglib.io/sh/inCeLVG28P
Чтобы стать специалистом по Data Science, требуется приложить много усилий, поэтому мы подготовили для вас небольшой обзор рынка труда и способов сменить профессию.
https://proglib.io/sh/inCeLVG28P
Transformers for Natural Language Processing (2021)
Автор: Denis Rothman
Количество страниц: 384
Архитектура трансформеров оказалась революционной, превзойдя классические модели RNN и CNN, используемые сегодня специалистами по нейронным сетям. Книга проведет вас через обработку естественного языка с Python и раскроет различные выдающиеся модели и наборы данных в рамках архитектуры трансформеров, созданной такими компаниями, как Google, Facebook, Microsoft, OpenAI и Hugging Face.
Скачать книгу
Автор: Denis Rothman
Количество страниц: 384
Архитектура трансформеров оказалась революционной, превзойдя классические модели RNN и CNN, используемые сегодня специалистами по нейронным сетям. Книга проведет вас через обработку естественного языка с Python и раскроет различные выдающиеся модели и наборы данных в рамках архитектуры трансформеров, созданной такими компаниями, как Google, Facebook, Microsoft, OpenAI и Hugging Face.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Transformers for Natural Language Processing (2021)
Автор: Denis Rothman
Автор: Denis Rothman
👍1
Автор статьи делится опытом отбора кандидатов на должности в области науки о данных.
https://proglib.io/w/d37ad468
https://proglib.io/w/d37ad468
Medium
Screening candidates for data science positions— my experiences
I work as a data scientist in a mid-sized software company in Toronto. In the past few months, I took part in interviewing candidates for…